Circuit Mind huy động 18,5 triệu USD trong vòng Series A, đồng thời công bố khoản đầu tư 25 triệu USD cho thiết kế điện tử bằng AI

Circuit Mind công bố khoản tài trợ 25 triệu USD để mở rộng nền tảng AI phục vụ thiết kế và kiểm tra mạch điện tử. Gói tài trợ bao gồm vòng Series A trị giá 18,5 triệu USD và một vòng hạt giống trước đó chưa được công bố, nâng tổng vốn huy động của công ty tại London lên 33,4 triệu USD.

Vòng Series A do Norwest dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu Third Prime, Differential Ventures và Blackhorn Ventures, cùng nhà đầu tư mới Lightscape VC. Third Prime dẫn dắt vòng hạt giống. Dave Zilberman, đối tác quản lý cấp cao tại Norwest, sẽ tham gia hội đồng quản trị của Circuit Mind.

Khoản tài trợ được công bố cùng AVE, công cụ mới mang tên Agentic Verification Engine, dùng để kiểm tra thiết kế dựa trên bảng dữ liệu linh kiện và các quy tắc kỹ thuật của công ty. Kết hợp với trợ lý thiết kế ACE hiện có, công cụ này giải quyết hai vấn đề liên quan: tạo ra một mạch khả thi và phát hiện lỗi trước khi mạch đó trở thành bo mạch vật lý.

Tự động hóa công việc từ yêu cầu đến sơ đồ nguyên lý

Thiết kế điện tử không chỉ đơn giản là sắp xếp các ký hiệu trên màn hình. Kỹ sư phải chọn linh kiện tương thích, đáp ứng các giới hạn về điện, tính đến khả năng cung ứng và ghi lại lý do thiết kế đáp ứng các yêu cầu. Một sai lệch tưởng như nhỏ cũng có thể khiến cả nhóm phải quay lại các khâu sản xuất và kiểm thử.

ACE của Circuit Mind, viết tắt của Assistant to Circuit Engineers, bắt đầu từ sơ đồ khối phần cứng. Theo thông báo, chỉ trong vài phút, công cụ tạo ra sơ đồ nguyên lý, danh mục vật tư và phần phân tích hỗ trợ, đồng thời cho phép kỹ sư so sánh các phương án được tối ưu về chi phí, kích thước, mức tiêu thụ điện năng hoặc khả năng cung ứng linh kiện.

Tài liệu sản phẩm của công ty cung cấp thêm nhiều chi tiết hữu ích: đầu vào có thể gồm tín hiệu, yêu cầu chức năng, giới hạn cơ khí và nhu cầu mua sắm. Đầu ra bao gồm các phương án sơ đồ nguyên lý, phân tích kiểu dáng và kích thước, phân tích khả năng cung ứng, cũng như tệp xuất cho phần mềm ECAD và thư viện linh kiện. Kỹ sư có thể xác định những giới hạn cần lưu ý và tìm hiểu các phương án thay thế.

Nhờ đó, ACE trở thành công cụ hỗ trợ xử lý các đánh đổi trong thiết kế. Linh kiện rẻ hơn có thể làm tăng mức tiêu thụ điện năng; linh kiện có kích thước nhỏ hơn có thể gây khó khăn cho việc quản lý nhiệt hoặc tìm nguồn cung. Tự động hóa quá trình tìm kiếm có thể giúp kỹ sư có thêm nhiều phương án để đánh giá, nhưng họ vẫn phải chịu trách nhiệm về các giả định và tiêu chí chấp nhận.

Vì sao Circuit Mind kết hợp AI với vật lý

Nền tảng kết hợp AI tác tử với một công cụ ra quyết định dựa trên vật lý đã được cấp bằng sáng chế, các mô hình linh kiện điện tử có cấu trúc và bối cảnh kỹ thuật riêng của từng khách hàng. Bối cảnh này bao gồm các nhà sản xuất được phê duyệt, linh kiện ưu tiên và quy tắc thiết kế. Circuit Mind cho biết nền tảng tích hợp với các công cụ ECAD, thư viện, hệ thống quản lý vòng đời sản phẩm và môi trường kỹ thuật mà khách hàng đang sử dụng.

Đây là một cách tiếp cận khác với việc yêu cầu chatbot đa năng tự nghĩ ra một mạch điện. Mô hình ngôn ngữ có thể giúp diễn giải thông tin, nhưng việc lựa chọn linh kiện và kết nối cũng đòi hỏi phải kiểm tra rõ ràng các giới hạn về điện và yêu cầu thiết kế. Cách tiếp cận của Circuit Mind là kết hợp tự động hóa với một biểu diễn có cấu trúc về khả năng của từng linh kiện.

Trong phần giới thiệu ACE trước đây, công ty mô tả khả năng tạo các phương án sơ đồ nguyên lý và danh mục vật tư từ sơ đồ khối, với việc tối ưu hóa còn xét đến trạng thái vòng đời, khả năng chống chịu của chuỗi cung ứng và các nhà sản xuất ưu tiên. Thông báo mới mở rộng nội dung đó, từ việc tạo thiết kế sang xác minh thiết kế theo quy trình riêng của doanh nghiệp.

Bước tiến này nằm trong xu hướng rộng hơn nhằm ứng dụng AI vào kỹ thuật, trong đó có thiết kế chip có AI hỗ trợ. Đây là những nhiệm vụ khác nhau: Circuit Mind tập trung vào mạch điện tử cấp bo mạch, chứ không phải bố trí bên trong chất bán dẫn. Thành công trong lĩnh vực này không chứng minh được hiệu quả trong lĩnh vực kia.

AVE bổ sung quy trình xác minh riêng

AVE sử dụng các tác tử AI để đối chiếu thiết kế với bảng dữ liệu linh kiện và quy tắc thiết kế của tổ chức. Circuit Mind cho biết mục tiêu là phát hiện những vấn đề mà các quy trình rà soát sơ đồ nguyên lý thông thường có thể bỏ sót, trước khi sản xuất mẫu thử, qua đó giảm nhu cầu làm lại bo mạch.

Việc tách riêng khâu tạo thiết kế và khâu xác minh là hữu ích. Nhóm kỹ thuật cần đánh giá thiết kế đề xuất dựa trên các yêu cầu của mình, thay vì cho rằng công cụ tạo thiết kế tự động đã giải quyết mọi vấn đề. Quy trình xác minh cũng giúp doanh nghiệp áp dụng nhất quán kiến thức tích lũy trong tổ chức qua nhiều dự án.

Tuy nhiên, phạm vi của mỗi lần kiểm tra đều rất quan trọng. Một sơ đồ nguyên lý vượt qua một bộ quy tắc không đồng nghĩa với việc sản phẩm đã hoàn thiện và đủ điều kiện đưa vào sử dụng. Bố trí vật lý, nhiễu điện từ, đặc tính nhiệt, dung sai sản xuất và điều kiện vận hành có thể làm phát sinh thêm các giới hạn. Vì vậy, cần hiểu các tuyên bố của Circuit Mind về độ chính xác có thể chứng minh trong mối tương quan với những mô hình, giả định và bước kiểm tra được áp dụng.

Kết quả được công bố cho thấy điều gì

Công ty cho biết các nhóm kỹ thuật tại Emerson, Schneider Electric và các công ty Fortune 5 sử dụng nền tảng của mình. Thông báo của công ty nêu rằng thời gian thiết kế rút ngắn từ vài tháng xuống còn vài tuần, chi phí danh mục vật liệu giảm 25% và số lần phải làm lại thiết kế để sản xuất cũng ít hơn. Đây là những kết quả do công ty báo cáo, không phải kết quả từ một phép so sánh chuẩn độc lập chung.

Bản tóm tắt đã công bố về một cuộc đánh giá của Los Alamos National Laboratory do Circuit Mind thực hiện cung cấp thêm thông tin. Một thiết kế vi điều khiển có độ phức tạp trung bình mất 4 giờ 13 phút, so với mốc thời gian thực hiện thủ công được nêu là 60–80 giờ. Trong đó bao gồm 35 phút chuẩn bị, 8 phút giải bài toán tự động và khoảng 3,5 giờ làm việc thủ công. Bản tóm tắt cũng mô tả một thiết kế FPGA phức tạp hơn, trong đó vẫn còn nhiều công việc thủ công do một số linh kiện chưa được hỗ trợ trong quá trình đánh giá. Hai trường hợp tương phản này cho thấy không nên khái quát hóa một mức tăng tốc duy nhất cho mọi bo mạch.

Một phát biểu của lãnh đạo Schneider Electric trong thông báo mô tả các đánh giá ban đầu cho thấy công sức tìm hiểu kiến trúc có thể giảm hơn 90%. Đây là tuyên bố hẹp hơn so với việc rút ngắn toàn bộ chu kỳ phát triển phần cứng ở cùng mức đó. Khảo sát kiến trúc, thiết kế chi tiết, bố trí bo mạch, thử nghiệm và chứng nhận là những giai đoạn khác nhau.

Mở rộng nền tảng và sự hiện diện tại Mỹ

Được thành lập bởi Tomide Adesanmi và Basilio Gentile, Circuit Mind dự định sử dụng nguồn vốn để mở rộng nền tảng trên toàn bộ vòng đời thiết kế điện tử, phát triển các đội ngũ bán hàng, kỹ thuật và phụ trách thành công khách hàng, đồng thời thiết lập trụ sở chính tại Mỹ để phục vụ Bắc Mỹ.

Thử thách thực tế sẽ là khả năng phần mềm xử lý tốt đến đâu những ngoại lệ khiến các dự án điện tử ngoài đời thực trở nên khó khăn: bảng dữ liệu không đầy đủ, yêu cầu thay đổi, linh kiện xa lạ và tiêu chuẩn riêng của từng tổ chức. Tạo ra các phương án nhanh hơn là điều có giá trị. Lợi ích lớn hơn sẽ đến khi các kỹ sư có thể kiểm tra căn cứ đằng sau một lựa chọn tự động và đưa một thiết kế đáng tin cậy sang giai đoạn tiếp theo với ít công việc phải làm lại hơn.