Avante huy động 30 triệu USD trong vòng Series A để mở rộng các tác nhân AI phục vụ đội ngũ phúc lợi toàn cầu

Đội ngũ phụ trách phúc lợi có thể chịu trách nhiệm về một phần đáng kể trong chi tiêu của doanh nghiệp, nhưng vẫn phải tổng hợp thông tin từ bảng tính, báo cáo yêu cầu bồi thường, hợp đồng và chuỗi email để đưa ra quyết định gia hạn. Avante đã huy động 30 triệu USD trong vòng Series A để kết nối những thông tin này bằng các tác nhân AI có khả năng rà soát chương trình, chuẩn bị công việc để đội ngũ xem xét và giúp nhân viên sử dụng các quyền lợi hiện có.

Frist Cressey Ventures dẫn dắt vòng gọi vốn, cùng sự tham gia của các nhà đầu tư mới là Sorenson Capital, Hearst Ventures và Morgan Stanley Next Level Fund, bên cạnh nhà đầu tư hiện hữu FUSE. Khoản tài trợ này nâng tổng số vốn Avante huy động được lên 40 triệu USD.

Công ty có trụ sở tại Seattle sẽ sử dụng nguồn vốn này để mở rộng hoạt động trên toàn cầu và tiếp tục phát triển nền tảng tác nhân của mình. Thông báo được đưa ra sau khi Ava Agents ra mắt bản beta; sản phẩm này thực hiện các công việc phúc lợi định kỳ ở chế độ nền, rồi cung cấp kết quả để các nhóm kiểm tra và phê duyệt.

Đề xuất thương mại của Avante kết hợp hai nhu cầu thường được xử lý riêng biệt: giúp doanh nghiệp hiểu rõ hiệu quả của khoản đầu tư vào phúc lợi, đồng thời giúp nhân viên tìm hiểu các chương trình mà doanh nghiệp đã mua.

Phân tích phúc lợi vượt ra ngoài công cụ hỏi đáp

Đối với doanh nghiệp, việc đánh giá nhà cung cấp dịch vụ phúc lợi có thể đòi hỏi phải đối chiếu các cam kết trong hợp đồng với báo cáo yêu cầu bồi thường, mức độ sử dụng dịch vụ và chất lượng phục vụ. Việc chuẩn bị các thông tin làm căn cứ này cần thời gian, ngay cả trước khi bắt đầu đàm phán. Tài liệu còn thiếu, định nghĩa không nhất quán và các thời hạn cũng làm phát sinh thêm việc.

Avante cho biết các tác nhân của công ty đối chiếu hợp đồng với các yêu cầu bồi thường thực tế, rà soát tài liệu chương trình để phát hiện lỗi và điểm không nhất quán, theo dõi thời hạn và chuẩn bị báo cáo cho ban lãnh đạo. Mục tiêu là cung cấp cho đội ngũ phúc lợi một bản phân tích hoàn chỉnh hoặc một vấn đề cụ thể cần đánh giá, thay vì thêm một nguồn dữ liệu rời rạc khác.

“Các nhóm phụ trách phúc lợi chịu trách nhiệm về một trong những khoản đầu tư lớn nhất và có ảnh hưởng sâu rộng nhất mà công ty thực hiện, vậy mà họ vẫn phải làm việc với thông tin lỗi thời, bảng tính lạc hậu và công nghệ thuộc về một thời đại khác,” Rohan D’Souza, CEO kiêm đồng sáng lập Avante, cho biết trong thông báo.

Phần giới thiệu Ava Agents mới nhất giúp hình dung quy trình cụ thể hơn. Khi kết nối hộp thư, hệ thống có thể dùng báo cáo của nhà cung cấp để kích hoạt việc đối chiếu với hợp đồng. Nếu thiếu thông tin, Ava sẽ chuẩn bị thư yêu cầu bổ sung để xin phê duyệt, theo dõi phản hồi rồi tiếp tục rà soát. Đội ngũ sẽ nhận được bản tóm lược có dẫn nguồn, các phát hiện và bản nháp phản hồi.

Ava Agents dùng chung không gian làm việc với Ava Workbench, công cụ phân tích tương tác của công ty. Người dùng có thể kiểm tra bằng chứng hoặc thay đổi hướng điều tra. Các tác nhân chạy nền hiện có bản beta; cần phân biệt trạng thái này với nền tảng rộng hơn mà khách hàng đang sử dụng.

Mô hình có cấu trúc kết nối chương trình, nhân viên và cam kết của nhà cung cấp

Kiến trúc nền tảng của Avante mô tả Benefits Ontology, một mô hình có cấu trúc kết nối các chương trình phúc lợi, nhóm đối tượng và quy tắc đủ điều kiện ở nhiều quốc gia và đơn vị kinh doanh. Một lớp Vault liên quan tập hợp tài liệu chương trình, dữ liệu yêu cầu bồi thường, thông tin về điều kiện tham gia và dữ liệu nhà cung cấp, đồng thời lưu giữ các tệp nguồn và ngày hiệu lực.

Cấu trúc đó rất quan trọng, bởi để trả lời chính xác về quyền lợi, hệ thống cần làm nhiều hơn là tìm một đoạn văn phù hợp. Hệ thống phải xác định chương trình nào áp dụng, ai đủ điều kiện và thông tin có thuộc đúng năm áp dụng của chương trình hay không. Cùng một tài liệu có thể là bằng chứng hữu ích đối với nhân viên này nhưng không áp dụng cho nhân viên khác.

Avante cho biết công nghệ xử lý của họ có thể xử lý các bảng biểu phức tạp, hình ảnh và quy tắc lồng nhau, trong khi các tác nhân kiểm tra sẽ đánh dấu tài liệu còn thiếu và thông tin mâu thuẫn. Tài liệu mới có thể cập nhật mô hình có cấu trúc, đồng thời các vấn đề sẽ được đưa ra để xem xét.

Vì vậy, công nghệ này được thiết kế để làm rõ các mối liên hệ trước khi tác nhân trả lời câu hỏi hoặc đánh giá một chương trình. Chẳng hạn, việc đối chiếu mức độ sử dụng với điều kiện tham gia sẽ có ý nghĩa hơn là chỉ xem số lượt sử dụng: con số thấp có thể phản ánh nhóm đủ điều kiện ít người hoặc một quyền lợi mà nhân viên không biết đến.

Ava hỗ trợ đội ngũ, còn Carly hỗ trợ nhân viên

Ava là tác nhân phục vụ doanh nghiệp, hỗ trợ phân tích và xử lý công việc về phúc lợi. Carly là trợ lý dành cho nhân viên, cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa suốt ngày đêm về các chương trình và lựa chọn của từng người.

Tài liệu về công nghệ AI của Avante mô tả các tác nhân phụ chuyên biệt cho những lĩnh vực như quyền lợi bảo hiểm, so sánh chương trình, phúc lợi hưu trí và quy trình nghỉ phép. Nhân viên có thể sử dụng dịch vụ qua các kênh hiện có, bao gồm Slack, Microsoft Teams, ServiceNow, email và cổng thông tin mang thương hiệu riêng.

Công ty cho biết họ sử dụng các mô hình của OpenAI, Anthropic và Google, thay vì tự huấn luyện mô hình nền tảng. Các tác vụ chuyên biệt theo lĩnh vực của công ty được xây dựng xoay quanh những mô hình đó, bao gồm xử lý tài liệu, cấu trúc chương trình, truy xuất thông tin, điều phối tác vụ, đánh giá và cơ chế kiểm soát.

Sự khác biệt này rất quan trọng để hiểu sản phẩm. Một mô hình đa dụng có thể giải thích một thuật ngữ bảo hiểm; nhưng để trả lời một nhân viên cụ thể có thể tiếp cận những quyền lợi nào thì cần thông tin cập nhật về chương trình và quyền truy cập phù hợp. Avante cho biết các câu trả lời của nền tảng đều dẫn nguồn đến những phần liên quan và được đánh giá theo thời gian thực; các câu trả lời bị gắn cờ có thể được chuyển cho người thật xem xét. Đây là những biện pháp kiểm soát của sản phẩm, chứ không phải bằng chứng cho thấy mọi câu trả lời đều không có sai sót.

Với các nhà quản lý phúc lợi, hai trải nghiệm này có thể bổ trợ cho nhau. Những câu hỏi lặp đi lặp lại của nhân viên có thể cho thấy thông tin truyền đạt chưa rõ ràng hoặc một chương trình hữu ích đang bị bỏ qua. Sau đó, nhóm có thể tìm hiểu nguyên nhân của khoảng trống này và quyết định nên thay đổi cách tiếp cận nhân viên hay thay đổi chính chương trình.

Tăng trưởng khách hàng được đo bằng số tài khoản, tỷ lệ gia hạn và mức độ tương tác

Avante cho biết, 18 tháng sau khi ra mắt, công ty có hơn 70 tài khoản khách hàng; giá trị hợp đồng ký kết tăng gần gấp năm lần so với cùng kỳ năm trước. Công ty cho biết tất cả khách hàng đủ điều kiện gia hạn đều đã gia hạn. Giá trị hợp đồng ký kết là thước đo hoạt động kinh doanh theo hợp đồng, khác với doanh thu được ghi nhận; tuyên bố về việc gia hạn chỉ áp dụng cho nhóm khách hàng đủ điều kiện.

Công ty cho biết nền tảng hiện hỗ trợ hơn 385.000 nhân viên và thành viên gia đình. Công ty cũng nêu tên các đối tác tư vấn phúc lợi, gồm Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden và USI Insurance Services.

Theo thông báo, 83% lực lượng lao động tại Mỹ của Real Chemistry đã tương tác với Avante. Olga Reupert, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách chế độ đãi ngộ toàn diện, vận hành nhân sự toàn cầu và hỗ trợ nhân sự của công ty, cho biết hướng dẫn theo yêu cầu đã giảm bớt gánh nặng hành chính, giúp nhóm phúc lợi tập trung vào các ưu tiên chiến lược.

Samsung Semiconductor báo cáo số nhân viên và người phụ thuộc tìm thấy và sử dụng dịch vụ hỗ trợ sức khỏe tâm thần hiện có đã tăng 66%. Con số này thể hiện mức tăng về tỷ lệ sử dụng, chứ không có nghĩa là 66% toàn bộ lực lượng lao động đã sử dụng quyền lợi đó. Personify Health cho biết nền tảng đã trả lời hơn 8.500 câu hỏi của nhân viên trong năm qua.

Đây là kết quả do các công ty cung cấp. Những kết quả này minh họa giá trị mà việc giúp các chương trình phúc lợi dễ hiểu và dễ quản lý hơn hướng tới, trong khi mức độ nhận biết ban đầu, thiết kế chương trình và chất lượng dữ liệu sẽ khác nhau ở mỗi nhà tuyển dụng.

Mở rộng toàn cầu làm tăng thêm một tầng phức tạp

Vòng gọi vốn Series A sẽ hỗ trợ mở rộng góc nhìn quốc tế về các chương trình phúc lợi và phát triển thêm các tác tử AI hoạt động xuyên suốt vòng đời phúc lợi. Các nhà tuyển dụng đa quốc gia phải so sánh những chương trình khác nhau theo quốc gia, năm áp dụng chương trình và nhóm nhân viên, khiến một cấu trúc dữ liệu dùng chung trở nên đặc biệt phù hợp.

Thông báo về Ava Agents của Avante cho biết dữ liệu tổ chức vẫn được tách biệt, các tác tử hoạt động theo quyền truy cập được cấp và mọi công việc đều được ghi lại để xem xét. Các hoạt động tiếp cận nhà cung cấp và thông tin gửi đến nhân viên được soạn thảo để phê duyệt, giúp nhóm phúc lợi kiểm soát nội dung được gửi đi.

Khoản vốn này phù hợp với xu hướng ứng dụng AI ngày càng rộng trong hoạt động nhân sự, từ phân tích phúc lợi đến lập lịch nhân sự dự báo. Cơ hội thiết thực là giảm công sức cần thiết để tập hợp bằng chứng và điều phối các công việc thường lệ, đồng thời để những người chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định có hệ quả đáng kể.

Thử thách tiếp theo của Avante là biến giai đoạn đầu được khách hàng đón nhận thành một mô hình vận hành có thể nhân rộng cho các nhóm phúc lợi toàn cầu. Vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD cung cấp nguồn lực để công ty mở rộng nỗ lực này, kết nối việc phân tích chương trình, trách nhiệm giải trình của nhà cung cấp và hướng dẫn nhân viên trên cùng một nền tảng.