Gọi vốn

Ravical huy động 17 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống để mở rộng chuyên môn kế toán bằng AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Ravical founding team in the company office.

Các công ty kế toán thường phát triển bằng cách tuyển thêm nhân sự để phục vụ nhiều khách hàng hơn. Ravical đã huy động 17 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống để theo đuổi một mô hình khác: chuyển hóa chuyên môn của những nhân sự giỏi nhất thành các quy trình AI dùng chung, có thể áp dụng cho toàn bộ danh mục khách hàng.

MMC Ventures dẫn dắt vòng gọi vốn, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu Lakestar và Pitchdrive, cùng nhà đầu tư mới Shapers. Khoản đầu tư này nâng tổng số vốn Ravical huy động được lên 25 triệu USD.

Công ty cho biết hiện đã có hơn 100 công ty kế toán trên khắp châu Âu sử dụng nền tảng của mình. Ravical sẽ dành nguồn vốn này cho phát triển sản phẩm, mở rộng đội ngũ và tăng trưởng tại Anh, Bỉ, Hà Lan và Đức, đồng thời tiếp tục mở rộng hoạt động ở châu Âu và tiến vào Mỹ.

Biến chuyên môn thành nguồn lực chung cho toàn công ty

Ravical cho rằng AI sẽ trở nên phổ biến trong ngành kế toán, nhưng cách các công ty vận dụng kiến thức vẫn sẽ khác nhau. Một trợ lý cá nhân có thể giúp một nhân viên nâng cao hiệu suất mà không khiến những đồng nghiệp khác hoặc khách hàng khác được hưởng lợi từ sự cải thiện đó.

Nền tảng được thiết kế để chuyển các phương pháp đã được công ty xây dựng thành quy trình làm việc có thể lặp lại. Cách tiếp cận này chuyển trọng tâm từ việc tạo ra những câu trả lời riêng lẻ sang vận dụng chuyên môn trong nhiều hợp đồng dịch vụ, đồng thời giúp ban lãnh đạo nắm được AI được sử dụng ở đâu và đóng góp ra sao.

“Khi mỗi nhân viên dùng trợ lý riêng theo cách riêng, cá nhân đó tiến bộ hơn, nhưng cả công ty thì không”, Joris Van Der Gucht, CEO của Ravical, phát biểu trong thông báo về vòng gọi vốn. Công ty đặt mục tiêu ghi nhận cách làm việc của những nhân viên giàu kinh nghiệm và giúp áp dụng những phương pháp đó cho toàn bộ danh mục khách hàng.

Đây cũng là một đề xuất mang tính thương mại. Một công ty có thể xác định các dịch vụ tư vấn phù hợp cho những khách hàng hiện hữu sẽ có cơ hội mở rộng dịch vụ mà không phải trông chờ từng người quản lý quan hệ khách hàng tự nhận ra mọi cơ hội. Việc đó có tạo ra doanh thu hay không phụ thuộc vào chất lượng các đề xuất và khả năng triển khai công việc phát sinh của công ty.

Lớp ngữ cảnh dùng chung kết nối thông tin khách hàng

Không gian làm việc của Ravical cung cấp một lớp tri thức thống nhất, bao quát thông tin CRM, lịch sử email, hồ sơ thanh toán và các hệ thống tài liệu. Hồ sơ ghi nhớ về khách hàng kết hợp thông tin từ những nguồn này với hiểu biết mà đồng nghiệp tích lũy được và dữ liệu nền tảng thu thập trong quá trình làm việc.

Kiến trúc này giải quyết một nguyên nhân gây trở ngại thường gặp: trước khi trả lời câu hỏi, chuyên viên tư vấn có thể phải ghép nối lại tình hình của khách hàng từ nhiều hệ thống rời rạc. Ngữ cảnh dùng chung giúp các quy trình làm việc khác nhau truy cập cùng một nguồn thông tin nền, thay vì buộc từng nhân viên phải tự tổng hợp lại.

Ravical định vị nền tảng của mình phục vụ các lĩnh vực kế toán, thuế, tiền lương, kiểm toán và tư vấn. Trang web của công ty có các ví dụ về việc soạn câu trả lời cho yêu cầu của khách hàng và sử dụng thông tin trên toàn bộ danh mục khách hàng để nhận diện nhu cầu về dịch vụ bổ sung. Những ví dụ này mô tả quy trình làm việc dự kiến, chứ không khẳng định rằng mọi câu trả lời đều có thể được đưa ra mà không cần chuyên gia rà soát.

Điểm khác biệt về mặt kỹ thuật nằm ở chỗ kiến thức của một mô hình đa dụng khác với ngữ cảnh làm việc riêng của công ty. Mô hình có thể giải thích một khái niệm kế toán; nhưng để trở thành một hệ thống hữu ích cho toàn công ty, hệ thống còn cần hồ sơ khách hàng phù hợp, phạm vi của hợp đồng dịch vụ và cách thức xử lý công việc mà công ty ưu tiên.

Phòng điều khiển kết nối mức độ ứng dụng AI với chi phí và giá trị

Phòng điều khiển của công ty cung cấp cho ban lãnh đạo cái nhìn tổng quan về mức độ sử dụng AI giữa các nhóm, chi phí và giá trị tạo ra. Tính năng này giải quyết một thách thức khác với việc cải thiện một công việc cá nhân: xác định liệu việc ứng dụng AI có mang lại lợi ích đo lường được cho tổ chức hay không.

Chỉ tiết kiệm thời gian thì chưa chắc đã giúp tăng năng lực phục vụ hoặc doanh thu. Công ty cần biết thời gian được tiết kiệm ở khâu nào, công việc có đáp ứng tiêu chuẩn của mình hay không và nhân viên có thể tận dụng năng lực được giải phóng để phục vụ khách hàng hay không. Khả năng quan sát tập trung có thể giúp lãnh đạo so sánh mức độ ứng dụng AI giữa các nhóm và quyết định nên đầu tư thêm vào đâu.

Với Ravical, điều đó khiến quản trị trở thành một phần trong hiệu quả kinh tế của sản phẩm. Các phương pháp nhất quán và hoạt động giám sát được kỳ vọng sẽ giúp công ty mở rộng quy mô chuyên môn, trong khi chế độ xem dành cho nhà quản lý cung cấp cách thức đánh giá liệu những phương pháp này có tạo ra công việc hữu ích hay không.

Bảo mật thông tin khách hàng định hình thiết kế AI

Các công ty kế toán và tư vấn thuế xử lý thông tin tài chính và cá nhân nhạy cảm, vì vậy việc tách biệt dữ liệu là yếu tố cốt lõi của mọi nền tảng AI dùng chung. Trang bảo mật của Ravical cho biết mỗi khách hàng có một ngữ cảnh riêng, đồng thời các tác vụ được cách ly giữa những khách hàng và hợp đồng dịch vụ.

Công ty cũng cho biết không sử dụng dữ liệu đầu vào, đầu ra của khách hàng hoặc tài liệu được tải lên để huấn luyện các mô hình nền tảng. Thay vào đó, công ty cho biết hệ thống truy xuất dữ liệu theo thời gian thực, không đưa thông tin đó vào trọng số mô hình, đồng thời xử lý AI tại EU và mặc định có sự giám sát của con người.

Đây là các biện pháp kiểm soát về kiến trúc và hợp đồng do công ty nêu ra. Các công ty vẫn cần xác định những hồ sơ nào được kết nối, ai có thể sử dụng chúng và các đầu ra được rà soát như thế nào trước khi trở thành tư vấn chuyên môn. Một lớp tri thức dùng chung chỉ có giá trị khi các ranh giới bảo mật phù hợp được duy trì cùng với tri thức đó.

Vòng gọi vốn hạt giống phục vụ mở rộng tại châu Âu và thâm nhập thị trường Mỹ

Ravical được thành lập năm 2025 bởi Van Der Gucht, Giám đốc công nghệ Ken Bastiaensen và Giám đốc sản phẩm Benjamin Vandermarliere. Có trụ sở tại Ghent và London, công ty kết hợp kinh nghiệm về phần mềm kế toán với chuyên môn AI. Trước đó, Van Der Gucht đồng sáng lập Silverfin, nền tảng mà theo thông báo hiện phục vụ hơn 1.000 công ty kế toán tại 18 quốc gia.

Vòng gọi vốn hạt giống này hỗ trợ chiến lược phát triển nền tảng, thay vì một công cụ chỉ xử lý một tác vụ. Theo mô tả trong thông báo, luận điểm đầu tư của MMC Ventures là các công ty thành công sẽ giúp chuyên môn của những nhân viên giỏi nhất phát huy hiệu quả với nhiều khách hàng hơn, thay vì chỉ đơn thuần thay thế nhân viên.

Mức độ ứng dụng được báo cáo của Ravical cho thấy có sự quan tâm về mặt thương mại, nhưng thông cáo không cung cấp số liệu đã kiểm toán về mức tăng doanh thu của khách hàng hay chuẩn đối chiếu hiệu suất thống nhất. Giai đoạn tiếp theo sẽ kiểm chứng liệu các quy trình làm việc dùng chung của nền tảng có thể thích ứng với những thị trường và cách thức hoạt động khác nhau của các công ty mà vẫn duy trì chất lượng và khả năng kiểm soát hay không.

Với tổng số vốn huy động đạt 25 triệu USD, Ravical đặt cược rằng lợi thế AI trong lĩnh vực kế toán sẽ đến từ việc kết hợp bối cảnh của khách hàng, chuyên môn tích lũy trong tổ chức và khả năng triển khai lặp lại nhất quán. Đối với các công ty, điều quan trọng là sự kết hợp đó có giúp họ cung cấp công việc hữu ích hơn mà không buộc một nhóm nhỏ những người giàu kinh nghiệm phải gánh vác mọi hợp đồng bổ sung hay không.

Evan Mercer là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đưa tin về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và các động lực tài trợ định hình thế hệ tiếp theo của các công ty công nghệ. Bản tin của anh tập trung vào đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn, và các quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư thực hiện khi các công ty AI mở rộng từ ý tưởng đến tác động toàn cầu.

Với góc nhìn chiến lược và phân tích, Evan xem xét các vòng tài trợ, vị trí thị trường và các xu hướng mới nổi trong hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Anh theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường chứng khoán đại chúng giao thoa với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt các tín hiệu bền vững khỏi sự thổi phồng ngắn hạn.

Các bài viết do Evan Mercer viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và việc đưa tin có trách nhiệm về bối cảnh đầu tư AI toàn cầu