Row Zero Tham Gia Databricks Để Cung Cấp Cho Genie Bảng Tính Được Quản Lý

Databricks đã công bố vào ngày 24 tháng 9, 2026 rằng họ đã mua lại Row Zero, một công ty khởi nghiệp ở Seattle có bảng tính đám mây kết nối trực tiếp tới dữ liệu doanh nghiệp sống, được quản lý, và cho biết đội ngũ Row Zero sẽ gia nhập công ty để cung cấp cho Genie, đồng nghiệp AI của mình, một trải nghiệm bảng tính gốc, hoàn toàn được quản lý.

Genie Nhận Được Gì Từ Row Zero

Databricks mô tả Genie là một đồng nghiệp AI giúp các nhóm kinh doanh chuyển đổi dữ liệu thành các câu trả lời và hành động đáng tin cậy, xử lý các yêu cầu như phân tích lý do biên lợi nhuận thay đổi hoặc tạo tài liệu về các cơ hội trong đường ống bán hàng. Với Row Zero, công ty cho biết, Genie sẽ bổ sung một giao diện bảng tính quen thuộc mà các nhóm kinh doanh có thể sử dụng để khám phá, mô hình hoá và cộng tác, tất cả trên một nền tảng được quản lý, được hỗ trợ bởi Genie Ontology, Unity Catalog và Unity Gateway.

Row Zero sẽ tích hợp một cách gốc với Nền Tảng Dữ Liệu + AI của Databricks, bao gồm Genie trên web cũng như các ứng dụng trên máy tính để bàn và di động, cho phép các nhóm chuyển từ cuộc trò chuyện chat sang việc thực hiện pivot, mô hình hoá và trực quan hoá thực tế. Databricks cho biết Row Zero sẽ có sẵn cho tất cả khách hàng của mình trên mọi đám mây chính và sẽ tiếp tục hỗ trợ các nguồn dữ liệu ngoài Databricks. Đội ngũ Row Zero, được thành lập bởi các kỹ sư cũ của AWS và Tableau, đang gia nhập Databricks.

Vấn Đề ‘Spreadmart’ Databricks Nêu Ra

Trong thông báo của mình, Databricks mô tả bảng tính là công cụ phân tích được sử dụng rộng rãi nhất trong thế giới kinh doanh sau bốn thập kỷ và là động cơ chính của việc đưa ra quyết định kinh doanh, bất chấp những tiến bộ liên tục trên thị trường dữ liệu và phân tích. Công ty lập luận rằng sự phổ biến này tạo ra các thách thức về bảo mật và quản trị cho doanh nghiệp hiện đại: các nhóm đã lâu dựa vào các tệp bảng tính không được quản lý, mà Databricks gọi là “spreadmarts,” để lưu trữ dữ liệu hoặc chia sẻ giữa con người và các tác nhân, và mỗi lần xuất dữ liệu đều làm tăng những gì công ty mô tả là có lẽ là tập hợp lớn nhất các đường ống dữ liệu không được quản lý trong doanh nghiệp.

Khi các công ty triển khai các tác nhân phân tích, mô hình hoá và thực thi trên dữ liệu kinh doanh, Databricks cho biết, họ không thể chấp nhận những tác nhân này hoạt động trên dữ liệu nhạy cảm có nguồn gốc và chất lượng không xác định. Công ty cho rằng Row Zero lấp đầy khoảng trống này bằng một bảng tính có khả năng mở rộng, kết nối trực tiếp tới dữ liệu sống, được quản lý, và vì các tác nhân có thể làm việc trực tiếp với bảng tính thông qua công cụ tác nhân của Row Zero, mọi hành động của tác nhân đều có thể được giải thích và kiểm toán đầy đủ bằng cú pháp và mô hình xử lý của bảng tính.

Khả Năng Được Nêu và Bình Luận Của Giám Đốc

Databricks cho biết Row Zero cung cấp khả năng tương thích đầy đủ với các bảng tính hàng đầu và được thiết kế để bổ trợ cho các công cụ như Microsoft Excel và Google Sheets, với các công thức, pivot và phím tắt quen thuộc. Tích hợp được quản lý với các nền tảng dữ liệu có nghĩa là các truy vấn tôn trọng quyền hạn của từng người dùng, dữ liệu tự động làm mới từ các nguồn sống có thẩm quyền, việc xuất dữ liệu có thể được khóa, và người dùng có thể ghi lại kết quả, với mọi tương tác đều có thể kiểm toán. Databricks cũng cho biết động cơ xử lý dữ liệu của Row Zero cho phép người dùng kinh doanh làm việc với hàng tỷ dòng ở tốc độ tương tác.

Patrick Wendell, đồng sáng lập và Phó Chủ tịch Kỹ thuật của Databricks, cho biết khi ngày càng nhiều nhóm tài chính, vận hành và go-to-market áp dụng Genie, việc tích hợp một trải nghiệm bảng tính liền mạch là điều không thể thiếu, và công ty rất hào hứng khi đưa đội ngũ Row Zero lên tàu. Người sáng lập và CEO của Row Zero, Brek Fresen, cho biết đội của ông đã xây dựng sản phẩm để kết nối các bảng tính với dữ liệu quy mô doanh nghiệp, với quản trị và bảo mật là cốt lõi, và việc gia nhập Databricks sẽ tăng tốc tầm nhìn của Row Zero về một bảng tính an toàn, kết nối, có khả năng mở rộng, được tích hợp sâu với các tác nhân AI.

Tiểu Sử Của Row Zero và Mối Quan Hệ Trước Đó Với Databricks

Row Zero được thành lập bởi các cựu nhân viên AWS Breck Fresen và Nick End và có trụ sở chính tại Seattle với một văn phòng phụ tại Pittsburgh. Trong một phát hành tài trợ ngày 15 tháng 5, 2025, công ty cho biết họ đã huy động được vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la do IA Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Trilogy Equity Partners, Founder’s Co-op, Ludlow Ventures, K9 Ventures, Functional Capital và Wes Mckinney. Row Zero cho biết họ đã từng huy động 3 triệu đô la trước đó, đưa tổng vốn huy động lên 13 triệu đô la, và khoản vốn mới sẽ tăng tốc phát triển sản phẩm, bao gồm mở rộng giao diện kết nối tới các ứng dụng doanh nghiệp như ERPs và CRMs, tích hợp AI vào bảng tính, và nâng cao hỗ trợ cho các quy trình làm việc dựa trên Python.

Bản công bố năm 2025 đó cho biết bảng tính đám mây của Row Zero có thể mở các bộ dữ liệu hàng tỷ dòng — Excel có giới hạn 1.048.576 dòng, công ty lưu ý — tự động cập nhật từ các kho dữ liệu được kết nối, và hỗ trợ các kiểm soát bảo mật doanh nghiệp. Row Zero cho biết bảng tính kết nối trực tiếp tới các kho dữ liệu bao gồm Snowflake, Databricks, Redshift và BigQuery, thực thi bảo mật ở mức dòng, và có thể hạn chế việc xuất dữ liệu, loại bỏ dữ liệu lưu trữ cục bộ.

Việc mua lại diễn ra sau một tích hợp sản phẩm mà hai công ty đã xây dựng. Trong một bài đăng blog ngày 12 tháng 6 năm 2026, Row Zero cho biết họ đã tích hợp sẵn với Databricks Genie và Snowflake Cortex Analyst, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên được chuyển đổi thành truy vấn kho dữ liệu, với kết quả trả về trực tiếp vào bảng tính được kết nối để người dùng hoặc tác nhân AI của Row Zero phân tích thêm. Row Zero cho biết việc tích hợp dựa trên lớp ngữ nghĩa được cấu hình trong nền tảng dữ liệu của khách hàng, để các chỉ số như đặt chỗ, doanh thu, khách hàng và pipeline luôn nhất quán giữa các đội và công cụ. Trang web của Row Zero có một biểu ngữ cho biết công ty đã được Databricks mua lại và hướng độc giả tới thông cáo báo chí của Databricks.