Brookfield báo cáo danh mục dự án nhà máy AI và huy động 25 tỷ USD trong quý

Brookfield Asset Management công bố kết quả quý III vào ngày 6 tháng 11 năm 2026, cho biết đã huy động được 25 tỷ USD trong quý kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026, đồng thời ghi nhận lợi nhuận liên quan đến phí và lợi nhuận có thể phân phối tăng. Bản công bố cũng trình bày chi tiết danh mục dự án nhà máy AI trên toàn cầu, cho thấy việc phát triển AI nằm trong một quý huy động vốn rộng lớn hơn nhiều.

Tín dụng đóng góp 12 tỷ USD trong tổng số vốn huy động của quý, còn cơ sở hạ tầng đóng góp 7 tỷ USD; do đó, hoạt động huy động vốn bao trùm các mảng kinh doanh của Brookfield, chứ không chỉ dành riêng cho AI. Tính từ đầu năm, Brookfield đã huy động được 123 tỷ USD. Vốn chịu phí — tức vốn đã cam kết, được cam kết góp hoặc đã đầu tư và mang lại cho Brookfield quyền thu phí — tăng 13% so với cùng kỳ năm trước, lên 682 tỷ USD. Mức tăng này chủ yếu nhờ 157 tỷ USD huy động được trong 12 tháng kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026.

Các cam kết và dự án cơ sở hạ tầng AI

Trong năm trước thời điểm công bố kết quả, quỹ cơ sở hạ tầng AI và chiến lược nợ cơ sở hạ tầng của Brookfield nhận được tổng cộng 10 tỷ USD cam kết vốn; con số này bao gồm cả hai chiến lược, chứ không chỉ riêng quỹ AI. Tài liệu bổ sung cho quý III liệt kê Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund là quỹ thành lập năm 2025, với 3,75 tỷ USD vốn quỹ và 553 triệu USD giá trị đầu tư chưa thực hiện tại thời điểm cuối quý. Quỹ đóng này tập trung phát triển cơ sở hạ tầng AI, đồng thời được thiết kế để đáp ứng nhu cầu về các giải pháp tích hợp, có khả năng mở rộng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn, doanh nghiệp và chính phủ.

Brookfield cho biết các dự án nhà máy AI đang trong giai đoạn triển khai tại Hoa Kỳ, Canada, Hàn Quốc, Pháp và Vương quốc Anh. Đây là danh mục dự án đang triển khai, không có nghĩa là tất cả cơ sở đều đã đi vào hoạt động. Trong quý III, công ty ký các thỏa thuận cùng phát triển, bàn giao và vận hành một nhà máy AI tại Vương quốc Anh, đồng thời đầu tư tối đa 9 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng điện toán AI thế hệ mới tại Hàn Quốc thông qua quan hệ đối tác với NAVER và NVIDIA.

Trong quý, vốn triển khai cho cơ sở hạ tầng đạt tổng cộng 1,2 tỷ USD, trong đó có 500 triệu USD vốn bổ sung để xây dựng một cơ sở sản xuất bán dẫn tại Hoa Kỳ. Số vốn đã giải ngân này khác với các khoản cam kết và thỏa thuận phát triển đã ký.

Tăng trưởng phí và khoản lãi từ Oaktree

Doanh thu phí tăng 11%, lên 1,624 tỷ USD. Lợi nhuận liên quan đến phí — được Brookfield định nghĩa là doanh thu phí trừ đi các chi phí trực tiếp để tạo ra khoản doanh thu đó — tăng 15%, từ 754 triệu USD cùng kỳ năm trước lên 864 triệu USD. Biên lợi nhuận liên quan đến phí tính theo phần của Brookfield là 54%, so với 55% cùng kỳ năm trước.

Lợi nhuận có thể phân phối — chỉ số do công ty xác định, phản ánh khoản lợi nhuận có thể phân phối cho cổ đông phổ thông hoặc tái đầu tư — tăng 15%, từ 661 triệu USD lên 763 triệu USD. Cách tính lợi nhuận có thể phân phối bao gồm 48 triệu USD lợi ích thực hiện từ phần lợi nhuận được hưởng, sau khi trừ chi phí, từ việc hiện thực hóa các khoản đầu tư công nghệ và vốn tư nhân.

Lợi nhuận ròng đạt khoảng 3,0 tỷ USD, bao gồm khoản lãi phi tiền mặt 2,0 tỷ USD từ việc mua lại và hợp nhất Oaktree. Khoản lãi này giúp giải thích vì sao lợi nhuận sau cùng cao hơn đáng kể so với các chỉ số dựa trên phí; đây là tác động kế toán từ giao dịch, chứ không phải doanh thu phí bổ sung trong quý.

Vốn chưa được gọi góp và tiềm năng tạo phí

Tại thời điểm cuối quý, Brookfield có 148 tỷ USD cam kết vốn chưa được gọi góp vào các quỹ trên toàn công ty. Trong số đó, 68 tỷ USD chưa tạo ra doanh thu phí; Brookfield ước tính rằng nếu triển khai khoản vốn này, công ty sẽ thu được khoảng 680 triệu USD phí mỗi năm. Cả số dư vốn chưa được gọi góp lẫn tiềm năng thu phí đều không dành riêng cho AI. Những con số này phân biệt vốn đã cam kết cho các quỹ với vốn đang tạo ra doanh thu phí.

Đây là điểm cần lưu ý then chốt khi đánh giá đà huy động vốn. Brookfield có nền vốn chịu phí lớn hơn, đã ký các thỏa thuận về cơ sở hạ tầng AI và có các dự án đang trong giai đoạn triển khai, nhưng khoản phí bổ sung gắn với các cam kết vốn chưa được gọi góp phụ thuộc vào việc triển khai vốn. Giai đoạn tiếp theo có thể đo lường được là chuyển số vốn đã cam kết này thành các khoản đầu tư tạo phí, đồng thời đưa danh mục dự án nhà máy AI từ các thỏa thuận và giai đoạn triển khai đến cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh.