Robot.com tham gia cuộc đua robot hình người với việc ra mắt R-noid

Thị trường robot hình người đã nhanh chóng trở thành một trong những lĩnh vực được theo dõi chặt chẽ nhất trong công nghệ, với các công ty đang chạy đua để phát triển các máy móc có khả năng thực hiện công việc thực tế thay vì chỉ thể hiện khả năng trong phòng thí nghiệm. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt này, Robot.com, một công ty nổi tiếng với các robot giao hàng tự động, đã ra mắt R-noid, một nền tảng robot hình người được thiết kế đặc biệt cho các công việc lặp đi lặp lại, đòi hỏi sức lao động cao trong các lĩnh vực như hậu cần, khách sạn, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ thực phẩm và sản xuất. Việc ra mắt này đánh dấu một bước mở rộng lớn trong tham vọng của công ty và cho thấy niềm tin của họ rằng robot hình người đã sẵn sàng để chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hoạt động hàng ngày.

Xây dựng trên gần một thập kỷ kinh nghiệm về robot

Không giống như nhiều công ty khởi nghiệp mới về robot hình người, Robot.com không bắt đầu từ đầu. Được thành lập vào năm 2017 với tên gọi Kiwibot trước khi đổi thương hiệu thành Robot.com, công ty đã dành nhiều năm để triển khai robot tự động trong môi trường thương mại. Theo công ty, đội robot của họ hiện vượt quá 500 robot hoạt động trên khắp Hoa Kỳ, Canada, Dubai và khu vực Trung Đông và Bắc Phi rộng lớn hơn, tập thể hoàn thành hơn 2,5 triệu nhiệm vụ thực tế. Những triển khai này đã cung cấp kinh nghiệm quý giá trong bảo trì, vận hành từ xa, quản lý đội và hỗ trợ khách hàng – những lĩnh vực thường chứng minh vừa as quan trọng như chính robot.

Công ty đã có một danh mục đầu tư robot chuyên dụng. R-kiwi phục vụ như robot giao hàng tự động của họ, vận chuyển thực phẩm, gói hàng và hàng hóa khác trên các khuôn viên và tài sản thương mại. R-cargo tập trung vào vận chuyển và ứng dụng hậu cần vật liệu, giúp di chuyển hàng hóa trong các cơ sở hoạt động. R-kiwi+ mở rộng khái niệm này bằng cách kết hợp điều hướng tự động với màn hình quảng cáo kỹ thuật số, hiệu quả biến robot thành các nền tảng quảng cáo di động ngoài trời. Việc giới thiệu R-noid thêm một công nhân hình người vào hệ sinh thái rộng lớn hơn này, cho phép Robot.com giải quyết các nhiệm vụ đòi hỏi tầm với và thao tác giống con người.

Một cách tiếp cận thực tế đối với thiết kế hình người

Trong khi nhiều công ty phát triển robot hình người tập trung vào robot đi hai chân hoàn toàn giống con người, Robot.com đã chọn một con đường khác. R-noid kết hợp thân trên hình người với cơ sở di chuyển bánh xe, một thiết kế ưu tiên sự ổn định, độ tin cậy và tốc độ triển khai trên khả năng đi lại giống con người. Robot này có hai cánh tay với bảy độ tự do và thân có khớp nối có thể với tới gần hai mét theo chiều dọc, cho phép nó tương tác với kệ, trạm làm việc và thiết bị được thiết kế cho công nhân.

Triết lý thiết kế này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn đang xuất hiện trên toàn bộ robot thương mại. Thay vì theo đuổi robot hình người có thể làm mọi việc, nhiều công ty đang ngày càng tập trung vào máy móc có thể thực hiện một tập hợp nhiệm vụ cụ thể một cách xuất sắc. Đối với Robot.com, mục tiêu không phải là xây dựng một trợ lý gia đình mà là một công nhân đáng tin cậy có thể xử lý các nhiệm vụ hoạt động lặp đi lặp lại ca sau ca.

Sự hợp tác trí tuệ nhân tạo thúc đẩy R-noid

Phần lớn công nghệ đằng sau R-noid đến từ các đối tác với một số cái tên nổi bật nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo robot. Robot.com đang hợp tác với FieldAI để tích hợp Field Foundation Models của họ, hoạt động như một lớp tự chủ tổng quát có khả năng giúp robot hoạt động an toàn trong môi trường không quen thuộc đồng thời phối hợp nhiều robot cùng lúc. Công ty cho biết những mô hình này được thiết kế để gắn liền với thực tế vật lý, giúp giảm nguy cơ thất bại giống như ảo giác có thể xảy ra khi hệ thống trí tuệ nhân tạo hiểu sai môi trường xung quanh.

Khả năng thao tác của robot được cung cấp bởi hệ thống thị giác – ngôn ngữ – hành động π0.7 của Physical Intelligence, kết hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và điều khiển robot. Thay vì yêu cầu các kỹ sư tạo ra các hệ thống phần mềm riêng biệt cho mỗi nhiệm vụ, mô hình này có thể giải thích các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên và dịch chúng thành hành động vật lý. Về mặt thực tế, điều đó có nghĩa là cùng một robot có thể thực hiện các nhiệm vụ đóng gói, chọn và gấp mà không cần một kiến trúc phần mềm hoàn toàn mới cho mỗi quy trình làm việc.

Robot.com cũng đã xây dựng ngăn xếp robot của mình xung quanh công nghệ NVIDIA (NVDA ). Các mô-đun NVIDIA Jetson cung cấp tính toán trên bo mạch cho nhận thức và ra quyết định, trong khi NVIDIA Isaac Sim cho phép công ty mô phỏng, thử nghiệm và xác thực hành vi robot trước khi triển khai. Cách tiếp cận mô phỏng trước đã trở nên phổ biến hơn trong số các công ty robot đang tìm cách giảm thiểu rủi ro triển khai và tăng tốc quá trình đào tạo.

Thiết kế cho công việc thực sự, không phải để trình diễn

Tại thời điểm ra mắt, R-noid đang được triển khai trên năm danh mục chính: trợ lý nhà hàng, người chọn, người đóng gói, người gấp và người chủ trì. Những công việc này được chọn vì chúng thường lặp đi lặp lại, đòi hỏi thể chất và khó tìm được nhân viên một cách nhất quán. Các triển khai sớm bao gồm một hoạt động sân golf nơi robot hỗ trợ chuẩn bị đơn hàng và các nhiệm vụ hậu cần, trong khi các phi công khác đang được tiến hành trong môi trường sản xuất và kho bãi. Công ty cho biết số lượng nhiệm vụ R-noid có thể thực hiện sẽ tiếp tục mở rộng khi thu thập thêm dữ liệu và cải thiện mô hình.

Có lẽ tuyên bố tham vọng nhất xung quanh nền tảng này là tốc độ triển khai. Robot.com cho biết họ có thể chuyển từ một chuyến thăm cơ sở ban đầu đến hoạt động tự động trong khoảng tám đến mười hai tuần. Quá trình này liên quan đến việc xác định các nhiệm vụ phù hợp, thu thập dữ liệu hoạt động, đào tạo mô hình và tăng dần mức độ tự chủ thông qua điều khiển từ xa và hỗ trợ.

Nhiều hơn một robot

Trong khi R-noid đang nhận được sự chú ý, nó chỉ là một phần của chiến lược robot rộng lớn hơn. Các robot giao hàng tự động R-kiwi của Robot.com đã quen thuộc trên các khuôn viên trường đại học và tài sản thương mại, tự động vận chuyển thực phẩm và gói hàng. R-cargo được thiết kế cho vận chuyển và di chuyển vật liệu nội bộ, giúp các tổ chức tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển lặp đi lặp lại trong cơ sở.

Cả những nền tảng này cùng nhau cho thấy một công ty không chỉ dựa vào một hình thức robot duy nhất. Thay vào đó, Robot.com đang xây dựng một danh mục đầu tư robot chuyên dụng, chia sẻ một nền tảng phần mềm chung trong khi giải quyết các thách thức hoạt động khác nhau.

Cạnh tranh trong thị trường robot hình người đông đúc

Sự mở rộng của Robot.com diễn ra tại thời điểm cạnh tranh trong lĩnh vực robot hình người đang tăng cường. Các công ty như Figure AI, Agility Robotics, Apptronik, 1X Technologies, Sanctuary AI, Unitree Robotics và Tesla (TSLA ) đều đang theo đuổi các biến thể của cùng một tầm nhìn: robot có khả năng thực hiện công việc có ý nghĩa trong môi trường ban đầu được xây dựng cho con người.

Điều phân biệt Robot.com là sự tập trung vào việc triển khai chứ không phải sự phô diễn. Công ty đang đặt cược rằng khách hàng quan tâm ít hơn đến việc một robot có thể đi lên cầu thang và nhiều hơn về việc liệu nó có thể thực hiện công việc hữu ích một cách đáng tin cậy ngày hôm nay. Bằng cách tận dụng kinh nghiệm hoạt động trong nhiều năm thông qua các robot giao hàng và hậu cần, Robot.com hy vọng sẽ tăng tốc việc áp dụng hệ thống robot hình người trong các ngành công nghiệp đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động kéo dài.

Một thử nghiệm của mô hình kinh doanh robot hình người

Việc ra mắt R-noid không chỉ là về một robot mới. Nó cũng là một thử nghiệm về việc liệu robot hình người có thể trở thành một doanh nghiệp thương mại bền vững thay vì chỉ là một tập hợp các buổi trình diễn ấn tượng. Robot.com đang cung cấp nền tảng này thông qua một mô hình Robot như một Dịch vụ, cho phép khách hàng đăng ký lao động robot thay vì mua phần cứng đắt tiền ngay từ đầu. Cách tiếp cận này giảm thiểu rào cản đối với việc áp dụng trong khi mang lại cho công ty doanh thu định kỳ và quyền truy cập liên tục vào dữ liệu hoạt động.

Khi lĩnh vực robot hình người chuyển từ nguyên mẫu sang triển khai sản xuất, thành công sẽ ngày càng được đo lường bởi thời gian hoạt động, độ tin cậy và giá trị kinh tế hơn là các video đi viral. Robot.com tin rằng kinh nghiệm hoạt động của họ với hàng trăm robot trong môi trường thực đã mang lại cho họ một lợi thế trong quá trình chuyển đổi này. Liệu R-noid có trở thành một người chơi chính trong lực lượng lao động robot mới nổi hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng việc ra mắt của nó nhấn mạnh một thực tế đang phát triển: robot hình người không còn được xây dựng chỉ cho tương lai. Chúng đang bắt đầu tham gia vào nơi làm việc ngày hôm nay, thực hiện các nhiệm vụ mà các doanh nghiệp đã vật lộn để lấp đầy trong nhiều năm.