Người máy khuyến khích rủi ro vượt qua kinh nghiệm và bản năng trong nghiên cứu mới

Nghiên cứu mới từ Đại học Southampton cho thấy người máy có thể khuyến khích mọi người chấp nhận rủi ro lớn hơn so với khi không có yếu tố ảnh hưởng đến hành vi của họ. Các thí nghiệm, được thực hiện trong một kịch bản đánh bạc mô phỏng, giúp các chuyên gia hiểu rõ hơn về hành vi chấp nhận rủi ro và robot cả về mặt đạo đức và thực tiễn.

Nghiên cứu này được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Yaniv Hanoch, Giáo sư Liên kết về Quản lý Rủi ro tại Đại học Southampton. Nó được công bố trên tạp chí Cybersecurity, Behavior, and Social Networking.

“Chúng ta biết rằng áp lực từ đồng nghiệp có thể dẫn đến hành vi chấp nhận rủi ro cao hơn,” Tiến sĩ Hanoch nói. “Với sự tương tác ngày càng tăng giữa con người và công nghệ, cả trực tuyến và trực tiếp, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu rõ hơn về việc liệu máy móc có thể có tác động tương tự hay không.”

Thí nghiệm

Nghiên cứu này liên quan đến 180 sinh viên đại học tham gia vào nhiệm vụ Balloon Analogue Risk Task (BART), một đánh giá máy tính yêu cầu người dùng bơm phồng một quả bóng trên màn hình bằng cách nhấn phím cách trên bàn phím. Quả bóng phồng lên slightly với mỗi lần nhấn, và người chơi nhận được một xu mỗi lần trong “ngân hàng tiền tạm thời” của họ. Quả bóng có thể nổ bất cứ lúc nào, khiến người chơi mất tiền, nhưng họ có thể “đầu tư” trước khi bơm phồng quả bóng thêm.

Một phần ba số người tham gia, là nhóm kiểm soát, thực hiện bài kiểm tra một mình trong phòng của họ. Một phần ba khác thực hiện bài kiểm tra cùng với một người máy chỉ cung cấp hướng dẫn, còn lại im lặng. Nhóm cuối cùng, là nhóm thí nghiệm, thực hiện bài kiểm tra cùng với một người máy cung cấp cả hướng dẫn và phát biểu khuyến khích, chẳng hạn như “tại sao bạn dừng bơm”.

Nhóm thứ ba này, được người máy khuyến khích, thể hiện hành vi rủi ro nhiều hơn so với các nhóm khác, làm cho quả bóng nổ nhiều hơn. Đồng thời, họ kiếm được nhiều tiền hơn so với các nhóm khác. Đối với các nhóm được người máy im lặng và không có người máy nào, không có sự khác biệt đáng kể giữa hai nhóm.

“Chúng tôi thấy những người tham gia trong điều kiện kiểm soát giảm hành vi chấp nhận rủi ro sau khi quả bóng nổ, trong khi những người trong điều kiện thí nghiệm tiếp tục chấp nhận rủi ro như trước,” Tiến sĩ Hanoch nói. “Vì vậy, nhận được sự khuyến khích trực tiếp từ người máy khuyến khích rủi ro dường như vượt qua kinh nghiệm và bản năng trực tiếp của người tham gia.”

Các nhà nghiên cứu sẽ thực hiện các nghiên cứu thêm để hiểu rõ hơn về sự tương tác của con người với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) khác, bao gồm cả trợ lý kỹ thuật số.

“Với sự phổ biến của công nghệ AI và sự tương tác của nó với con người, đây là một lĩnh vực cần được cộng đồng nghiên cứu quan tâm cấp thiết,” Tiến sĩ Hanoch tiếp tục.

“Mặt khác, kết quả của chúng tôi có thể gây ra cảnh báo về khả năng người máy gây hại bằng cách tăng hành vi rủi ro. Mặt khác, dữ liệu của chúng tôi cho thấy khả năng sử dụng người máy và AI trong các chương trình phòng ngừa, chẳng hạn như các chiến dịch chống hút thuốc ở trường học, và với các nhóm dân số khó tiếp cận, chẳng hạn như những người nghiện.”