Các nhà nghiên cứu sử dụng AI được đào tạo trên dữ liệu Facebook để phát hiện dấu hiệu của bệnh tâm thần

Một nhóm các nhà nghiên cứu gần đây đã xuất bản một nghiên cứu trên Nature, chi tiết về nỗ lực của họ trong việc sử dụng dữ liệu Facebook để xác định các bệnh tâm thần có thể xảy ra. Theo báo cáo của Wired, các nhà nghiên cứu đã có thể xây dựng một mô hình AI có thể dự đoán thành công chẩn đoán một bệnh tâm thần dựa trên các tin nhắn được gửi lên đến 18 tháng trước khi chẩn đoán được thực hiện chính thức.

Để tạo ra mô hình dự đoán, nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ 223 tình nguyện viên. Các tình nguyện viên đã đồng ý cho các nhà nghiên cứu truy cập vào các tin nhắn họ đã gửi và hình ảnh họ đã đăng. Các nhà nghiên cứu đã đào tạo một mô hình Random Forest trên các tính năng được trích xuất từ các tin nhắn và hình ảnh thu thập được. Mục tiêu của mô hình là xác định xem một người tham gia có chẩn đoán về sức khỏe tâm thần hay không, nhóm các trường hợp vào chẩn đoán rối loạn tâm trạng, chẩn đoán phổ tâm thần phân liệt hoặc không có chẩn đoán về sức khỏe tâm thần.

Khi các nhà nghiên cứu phân tích kết quả, họ đã tìm thấy rằng một số tính năng khác nhau có liên quan đến các rối loạn về sức khỏe tâm thần. Khi nói đến hình ảnh, màu xanh lam được liên kết với chẩn đoán rối loạn tâm trạng. Sử dụng thường xuyên các từ ngữ thô tục thường chỉ ra bệnh tâm thần, trong khi các từ như nghe, cảm nhận và nhìn (các từ nhận thức) được liên kết với chẩn đoán về phổ tâm thần phân liệt.

Để xác định sự thành công của mô hình AI, các nhà nghiên cứu đã so sánh các kết quả dương tính giả và âm tính giả. Nhóm nghiên cứu đã báo cáo rằng tỷ lệ thành công của họ nằm trong khoảng từ 0,65 đến 0,77, với 1 là điểm số hoàn hảo và 0,5 là điểm số trung bình của một mô hình ngẫu nhiên. Các tin nhắn gần đây hơn, mô hình thành công hơn. Tuy nhiên, ngay cả khi nhóm nghiên cứu chỉ giới hạn mình trong các tin nhắn có ngày trước hơn một năm so với chẩn đoán, mô hình vẫn hoạt động tốt hơn nhiều so với cơ hội.

Điều thú vị về mức độ chính xác này là nó tương đương với độ chính xác của PHQ-9. PHQ-9 là một công cụ chẩn đoán được sử dụng để sàng lọc trầm cảm, đặt 10 câu hỏi cho đối tượng kiểm tra. Nếu một mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu Facebook có thể đáng tin cậy thực hiện cũng như PHQ-9, nó có thể được sử dụng như một công cụ chẩn đoán, bổ sung cho các công cụ hiện có được sử dụng bởi các nhà lâm sàng.

Nhà nghiên cứu đứng đầu của nghiên cứu là Michael Birnbaum, giáo sư trợ lý tại Feinstein Institutes for Medical Research ở Manhasset, New York. Theo Wired, các công cụ AI sử dụng dữ liệu truyền thông xã hội có tiềm năng tạo ra sự khác biệt lớn trong việc chẩn đoán và điều trị các bệnh tâm thần. Như Birnbaum được trích dẫn bởi Wired:

“Chúng tôi hiện hiểu ý tưởng rằng ung thư có nhiều giai đoạn khác nhau. Nếu bạn phát hiện ung thư ở giai đoạn I, nó khác biệt rất nhiều so với khi nó di căn. Trong tâm thần, chúng tôi có xu hướng bắt đầu làm việc với mọi người một khi nó đã di căn. Nhưng có tiềm năng để bắt đầu sớm hơn.”

Về cơ bản, các bệnh tâm thần có thể có nhiều hình thức khác nhau tại các thời điểm khác nhau và nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn có thể giúp các nhà nghiên cứu và nhà lâm sàng xác định tình trạng sức khỏe tâm thần của một người. Ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu truyền thông xã hội là nó phục vụ như một bản ghi liên tục về suy nghĩ và cảm xúc của một cá nhân. Dữ liệu này có thể được sử dụng để bổ sung cho các cuộc phỏng vấn dài mà các nhà lâm sàng dựa vào để chẩn đoán bệnh nhân.

Birnbaum hy vọng rằng các mô hình AI dựa trên dữ liệu truyền thông xã hội có thể hỗ trợ các nhà trị liệu trong việc theo dõi bệnh nhân trong quá trình điều trị lâu dài. Birnbaum giải thích rằng các nhà trị liệu thường chỉ có một “bức ảnh” về cuộc sống của một người một lần một tháng hoặc lâu hơn và khả năng sử dụng dữ liệu truyền thông xã hội cho phép các nhà lâm sàng có được một hiểu biết đầy đủ và đại diện hơn về xu hướng trong cuộc sống của một người. Birnbaum hy vọng rằng trong vòng năm đến mười năm, việc sử dụng dữ liệu truyền thông xã hội trong đánh giá sức khỏe tâm thần sẽ trở nên phổ biến hơn.