Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Phỏng Vấn Loạt

Jim Szyperski là CEO của Acuity Behavioral Health, một công ty đang định nghĩa lại chăm sóc tâm lý nội trú thông qua đổi mới dựa trên dữ liệu. Acuity đã tiên phong một danh mục mới – Trí tuệ Hoạt động Sức khỏe Hành vi – được phát triển hợp tác với các hệ thống y tế hàng đầu. Chỉ số Acuity về Sức khỏe Hành vi (BHAI) và nền tảng Acuity Insights của công ty tận dụng AI và tích hợp hồ sơ bệnh án điện tử thời gian thực để giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định điều trị hiệu quả hơn. Nền tảng này cho phép các bệnh viện cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, tối ưu hóa nhân sự và duy trì tính bền vững tài chính.

Bạn có thể giải thích về các khoản cắt giảm tài trợ liên bang và cấp nhà nước gần đây không? Làm thế nào chúng ảnh hưởng đến các phòng khám cộng đồng và đơn vị tâm lý nội trú?

Không có gì phải nghi ngờ, nguồn tài trợ đáng kể đang bị cắt giảm từ các chương trình chăm sóc sức khỏe hành vi vốn đã thiếu nhân lực và thiếu vốn trên toàn quốc. Những gì chúng tôi đang chứng kiến chỉ là việc chuyển các vấn đề sang các bang mà không có giải pháp rõ ràng. Tác động trực tiếp đến các dịch vụ cấp cứu, phòng cấp cứu và bệnh viện địa phương vốn đã quá tải khi mọi người không có nơi nào khác để điều trị.

Các khoản cắt giảm nhân sự gần đây của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh (HHS) đặc biệt đáng lo ngại, vì chúng ảnh hưởng đến các cơ quan quan trọng như SAMHSA, CDC và NIH hỗ trợ các chương trình sức khỏe tâm thần và lạm dụng chất. Những khoản cắt giảm này có nghĩa là mất đi nhân viên có nhiều năm kinh nghiệm, đe dọa đến những tiến bộ gần đây như giảm tỷ lệ tử vong do quá liều. Khi kết hợp các khoản cắt giảm của liên bang với các khoản giảm cấp nhà nước, bạn đang tạo ra một cơn bão hoàn hảo nơi các dân số dễ bị tổn thương nhất mất quyền truy cập vào chăm sóc thiết yếu vào thời điểm chúng ta vẫn đang đối mặt với các cuộc khủng hoảng sức khỏe tâm thần, lạm dụng chất và tự tử trên toàn quốc.

Tại sao chăm sóc tâm lý nội trú vẫn là một trong những lĩnh vực “không rõ ràng và không được tối ưu hóa” nhất trong y học?

Chăm sóc tâm lý nội trú đã tụt lại phía sau so với các đồng nghiệp y học-phẫu thuật trong nhiều thập kỷ vì nhiều lý do. Đầu tiên, chúng tôi đã dựa rất nhiều vào các đánh giá chủ quan thay đổi từ nơi này sang nơi khác. Mức độ biến thiên cao và thiếu các mô hình định lượng được chấp nhận đã cản trở việc tổng hợp dữ liệu có thể sử dụng mà từ đó các phương pháp hay nhất có thể phát triển. Vì vậy, không giống như các chuyên khoa y học khác có tiêu chí chẩn đoán và giao thức điều trị rõ ràng, chăm sóc tâm lý nội trú vẫn “kẹt” mà không có mô hình hiệu quả để định lượng mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân và tiến triển.

Hơn nữa, chăm sóc tâm lý nội trú là bậc thang thấp nhất trong thang lương hưu. Các mô hình thanh toán hiện tại dựa trên một kế hoạch mỗi ngày duy nhất undervalues chăm sóc tâm lý và không khuyến khích đầu tư để tăng nhân sự hoặc triển khai công nghệ mới. Như nó đứng, các cơ sở tâm lý nội trú nói chung chỉ bao phủ khoảng 65% chi phí của bệnh viện để cung cấp dịch vụ. Do đó, các bệnh viện đang hoạt động các đơn vị nội trú dưới áp lực tài chính cực độ và tại một thời điểm khi họ bị quá tải với bệnh nhân, thiếu nhân lực và thiếu vốn. Môi trường này không bền vững. Thật không may, sự thiếu hụt của một baseline, một mô hình để đo lường và định lượng chi phí tăng dần, đảm bảo rằng có khả năng thấp rằng điều này sẽ thay đổi.

Cuối cùng, sự kỳ thị dai dẳng xung quanh sức khỏe tâm thần đã hạn chế đầu tư và chú ý so với các lĩnh vực y học khác. Mặc dù đại dịch đã nâng cao sức khỏe tâm thần thành một chủ đề đối thoại rộng rãi, nhưng sự thật đơn giản là những cuộc trò chuyện đáng kể này chủ yếu chỉ là những cuộc trò chuyện, với rất ít hoặc không có thay đổi hệ thống trong chăm sóc và điều trị bệnh tâm thần. Sự kết hợp của những yếu tố này đã để lại chăm sóc tâm lý nội trú, và các y tá và nhân viên điều trị bệnh nhân tận tâm, “kẹt” với các phương pháp cũ và dữ liệu hạn chế để thúc đẩy cải tiến. Đây chính xác là khoảng trống mà chúng tôi đang giải quyết tại Acuity.

Bạn đã giới thiệu một danh mục mới gọi là Trí tuệ Hoạt động Sức khỏe Hành vi (BHOI). Điều này có nghĩa là gì và nó khác với phân tích sức khỏe truyền thống như thế nào?

Trí tuệ Hoạt động Sức khỏe Hành vi (BHOI) là một cách tiếp cận hoàn toàn mới để quản lý chăm sóc tâm lý nội trú. BHOI là một bản viết lại hoàn toàn các phương pháp sức khỏe hành vi truyền thống, những phương pháp này là hồi cứu, phân mảnh và thường được衍生 từ các mô hình điều tra dân số y học-phẫu thuật không được thiết kế cho môi trường tâm lý nội trú dễ biến động hơn.

Ngược lại với các mô hình điều tra dân số, BHOI cung cấp một khuôn khổ được cung cấp bởi AI để tiêu chuẩn hóa, đo lường và tối ưu hóa việc cung cấp chăm sóc. Đây là một hệ thống hoạt động lâm sàng được phát triển đặc biệt cho tâm lý nội trú và chăm sóc sức khỏe hành vi nói chung. BHOI cung cấp dữ liệu đánh giá lâm sàng dưới dạng điểm số mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân và đơn vị toàn diện cho các nhà quản lý điều dưỡng và quản trị viên để thông báo chính xác và đưa ra đề xuất về các quyết định hoạt động về nhân sự, phân bổ tài nguyên và lập kế hoạch điều trị. BHOI cung cấp dữ liệu có thể thực hiện để cải thiện chăm sóc và an toàn của bệnh nhân và nhân viên, tăng hiệu quả hoạt động và thiết lập một mô hình cho việc hoàn trả cao hơn.

Tóm lại, BHOI thiết lập một ngôn ngữ và hệ thống đo lường chung trên toàn bộ hệ sinh thái sức khỏe hành vi. Sự tiêu chuẩn hóa này cho phép chăm sóc sức khỏe hành vi đánh giá hiệu suất, xác định các phương pháp hay nhất và liên tục cải thiện theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được.

Làm thế nào BHOI hoạt động – và AI đóng vai trò gì trong đó?

Nền tảng BHOI bao gồm hai yếu tố chính:

1. Chỉ số Acuity về Sức khỏe Hành vi (BHAI), một thước đo và điểm số toàn diện về mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân trên thang điểm 1-100, và
2. Acuity INSIGHT, các mô hình AI của chúng tôi聚合 và phân tích các điểm số mức độ nghiêm trọng cùng với một loạt các luồng dữ liệu liên quan được thu thập trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử. Ví dụ về điều này bao gồm các luồng dữ liệu nhân sự và điều dưỡng cụ thể, đơn đặt hàng y tế, bệnh đồng thời, quản lý thuốc, v.v.

Điều quan trọng cần lưu ý là cả BHAI và INSIGHT đều được tạo ra có chủ ý trong sự hợp tác đầy đủ với một số hệ thống y tế hàng đầu của quốc gia, bao gồm Yale New Haven Health, để đảm bảo rằng BHOI là chính xác về mặt lâm sàng, có liên quan và được các chuyên gia sử dụng hàng ngày tin tưởng.

Bạn có thể giải thích cách nền tảng của bạn tích hợp vào các hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử như Epic không? Tác động của nó đối với việc ra quyết định lâm sàng là gì?

Tích hợp với các hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử như Epic là một tích hợp nhẹ, được xây dựng nhanh chóng và không phức tạp vào luồng công việc lâm sàng của nhân viên điều dưỡng. Dữ liệu định lượng cụ thể được truy cập bởi các biểu đồ dòng chảy trực tiếp từ hồ sơ bệnh án và được kết hợp với hai đầu vào định tính ngắn của điều dưỡng tại ca thay đổi. Dữ liệu này được gửi trực tiếp từ hồ sơ bệnh án đến nền tảng đám mây của chúng tôi và trả lại trong một giây về hồ sơ bệnh án để hiển thị cho các nhà quản lý điều dưỡng và quản trị viên bệnh viện, cung cấp cho họ một baseline chính xác và minh bạch để đánh giá tình trạng bệnh nhân.

Tích hợp hồ sơ bệnh án điện tử cũng cho phép lập kế hoạch điều trị thông tin hơn. Với việc đo lường mức độ nghiêm trọng chính xác, các nhà quản lý điều dưỡng có thể phù hợp hơn các can thiệp của nhóm chăm sóc với nhu cầu của bệnh nhân và theo dõi xem liệu những can thiệp đó có hoạt động như mong đợi hay không, cải thiện đáng kể việc phân bổ tài nguyên. Các nhà quản lý điều dưỡng phân bổ nhân viên dựa trên mức độ nghiêm trọng thực tế của bệnh nhân chứ không phải theo tỷ lệ bệnh nhân-nhân viên tùy ý, đảm bảo rằng những bệnh nhân nghiêm trọng nhất nhận được sự chú ý phù hợp trong khi tránh việc phân bổ nhân sự không cần thiết cho các bệnh nhân ít nghiêm trọng hơn. Những người áp dụng sớm như Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health và Tanner Health đã thấy những lợi ích này trong hoạt động hàng ngày của họ.

Nền tảng Acuity Insights của bạn hoạt động như thế nào – và nó giúp ngăn chặn kiệt sức như thế nào?

Nền tảng Acuity Insights của chúng tôi giải quyết một trong những thách thức dai dẳng nhất trong chăm sóc sức khỏe hành vi – việc phù hợp hóa mức độ nhân sự với nhu cầu thực tế của bệnh nhân. Nền tảng này phân tích các mẫu lịch sử, dữ liệu mức độ nghiêm trọng hiện tại và các yếu tố bên ngoài để dự đoán nhu cầu nhân sự với độ chính xác đáng chú ý. Cuối cùng, khi nhân viên liên tục bị quá tải do nhu cầu bệnh nhân được tính toán sai hoặc do thiếu hụt nhân sự dẫn đến ca làm việc gấp đôi, kiệt sức là không thể tránh khỏi. Nền tảng của chúng tôi giúp các nhà quản lý điều dưỡng và quản trị viên dự đoán phân bổ nhân sự chính xác cho từng ca dựa trên mức độ nghiêm trọng dự kiến, không chỉ dựa trên số lượng bệnh nhân.

Ngoài việc chỉ tính số lượng, đầu vào thời gian thực của điều dưỡng trong ca thay đổi là một yếu tố quan trọng trong tính toán điểm số mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân. Hơn nữa, BHOI phân tích những kỹ năng và chuyên môn điều dưỡng cụ thể nào sẽ được cần đến, cho phép triển khai nhân sự chiến lược hơn bởi các nhà quản lý điều dưỡng, thậm chí cảnh báo các nhà quản lý về các điểm căng thẳng tiềm ẩn hoặc các đơn vị có nguy cơ cao về kiệt sức nhân sự dựa trên mức độ nghiêm trọng cao được duy trì.

Kết quả là tải công việc cân bằng hơn, giảm giờ làm thêm, mức độ nhân sự phù hợp, nhân viên điều dưỡng được trao quyền và một môi trường làm việc bền vững hơn cho những chuyên gia chăm sóc sức khỏe tận tâm này.

Những khả năng dự đoán mạnh mẽ nhất hiện đang được tích hợp vào hệ thống của Acuity là gì?

Cho đến nay, khả năng dự đoán mạnh mẽ nhất của BHOI là thông qua INSIGHT, được gọi nội bộ là “Mũ phân loại”. Mũ phân loại sử dụng AI của chúng tôi để phân tích các tập dữ liệu rộng lớn và dự đoán chính xác (90%+) mức độ can thiệp mà nhân viên điều dưỡng sẽ cần cho mỗi bệnh nhân vào ngày tiếp theo. Hơn nữa, Mũ phân loại có thể phù hợp với khối lượng công việc của điều dưỡng theo số lượng bệnh nhân, theo điểm số mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân và theo kỹ năng điều dưỡng để gợi ý cho các nhà quản lý điều dưỡng về các nhiệm vụ ca làm việc cân bằng và công bằng hơn để giảm thiểu rủi ro kiệt sức và tỷ lệ bỏ việc của nhân viên.

Bạn có nghĩ rằng AI có thể thay thế hoàn toàn các đánh giá chủ quan trong tâm lý học – hay nó sẽ luôn vẫn là một công cụ hỗ trợ?

BHOI là một hệ thống hoạt động lâm sàng cho tâm lý nội trú, điều này ngụ ý rằng bệnh nhân đang mắc các bệnh tâm thần nghiêm trọng (SMI). Trong môi trường tâm lý nội trú thường xuyên biến động này, vì sự an toàn của cả bệnh nhân và nhân viên, tôi tin rằng AI là một công cụ hỗ trợ để thông báo, thậm chí đề xuất các tình huống và kịch bản cho các nhà quản lý điều dưỡng và lãnh đạo nội trú. Mối quan hệ con người giữa các điều dưỡng và bệnh nhân vẫn là điều cơ bản đối với điều trị nội trú hiệu quả, và theo quan điểm của tôi, AI không thể tái tạo sự hiểu biết tinh vi đến từ mối quan hệ đó.

Điều mà AI làm rất tốt là cung cấp đo lường khách quan, nhất quán để thông báo và tăng cường các đánh giá chủ quan. Nó cung cấp một ngôn ngữ chung cho các nhóm chăm sóc và xác định các mẫu không rõ ràng hoặc không rõ ràng trong quan sát của con người. Trong việc xác định các mẫu, AI sau đó có thể đề xuất các kịch bản tương lai sẽ thông báo các quyết định lâm sàng về nhu cầu bệnh nhân, phân bổ nhân sự phù hợp, sử dụng giường hiệu quả và thời gian lưu trú. Điều này mang lại hiệu quả đáng kể và do đó lợi ích tài chính cho hoạt động nội trú của bệnh viện trên toàn bộ vòng đời lưu trú của bệnh nhân, từ nhập viện đến thời gian lưu trú và xuất viện.

Những thách thức nào bạn dự đoán khi mở rộng nền tảng này trên toàn quốc – về quy định, đạo đức hoặc công nghệ?

Nền tảng của chúng tôi được tạo ra từ đầu lên bởi các chuyên gia lâm sàng từ các tổ chức chăm sóc sức khỏe hành vi hàng đầu của đất nước như một danh mục mới và hệ thống phân loại bệnh nhân cho chăm sóc sức khỏe hành vi để lấp đầy khoảng trống lâm sàng trong chăm sóc bệnh nhân. Khi làm như vậy, sự chú ý đầy đủ đã được dành cho HIPAA và các thách thức quy định về quyền riêng tư và tuân thủ như những nguyên tắc cơ bản, không phải là những ý nghĩ sau cùng. Theo thiết kế, BHOI không giữ thông tin cá nhân (PHI) mà chỉ giữ dữ liệu không xác định và tuân theo tất cả các giao thức bảo mật.

Chúng tôi đang tiếp tục đối thoại với khách hàng và người dùng điều dưỡng, và đầu tư mạnh mẽ vào việc tích hợp phản hồi và ý tưởng của họ vào đường dẫn sản phẩm của chúng tôi cho BHOI. Về mặt kỹ thuật, nền tảng này có thể thích ứng và tương tác với tất cả các hồ sơ bệnh án điện tử chính, và các nhóm triển khai của chúng tôi làm việc trực tiếp với các chuyên gia lâm sàng trong môi trường thực tế của tâm lý nội trú.

Có lẽ thách thức quan trọng nhất trong việc tạo ra một danh mục ngành là quản lý thay đổi, đặc biệt là trong thế giới phức tạp và nhiều lớp của chăm sóc sức khỏe. Tạo nhận thức về bất kỳ công nghệ mới nào và giúp các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe hiểu ROI của họ về khoản đầu tư mới và cách BHOI sẽ ảnh hưởng tích cực đến nhân viên điều dưỡng hoặc KPI của bộ phận, đòi hỏi thời gian và được tiếp cận một cách chu đáo và minh bạch. Chúng tôi đã tìm thấy rằng các bệnh viện đang chấp nhận BHOI như một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu trong một lĩnh vực phụ thuộc nặng vào các đánh giá chủ quan. Mô hình phát triển hợp tác mà chúng tôi đã chọn theo đuổi với các đối tác hệ thống y tế của mình là nền tảng cơ bản của nền tảng BHOI mà các chuyên gia lâm sàng thực sự muốn sử dụng chứ không phải cảm thấy bị buộc phải sử dụng.

Tương lai của chăm sóc tâm lý nội trú sẽ như thế nào nếu các nền tảng như Acuity trở thành tiêu chuẩn?

Trước hết và quan trọng nhất, chăm sóc sức khỏe tâm thần LÀ chăm sóc sức khỏe, kỳ thực. Đây là một sự thật mà mọi người có người thân hoặc bạn bè mắc bệnh tâm thần đều hiểu rõ. Sức khỏe tâm thần và sức khỏe thể chất của chúng ta gắn liền với nhau. Thật không may, hệ thống chăm sóc sức khỏe của chúng ta không được phát triển với tiền đề đó trong tâm trí, và chỉ trong những năm gần đây, phần lớn do đại dịch, cuộc trò chuyện xung quanh sức khỏe tâm thần đã trở thành một chủ đề đối thoại thường xuyên trong chăm sóc sức khỏe.

Nhưng cuộc trò chuyện và hành động cách xa nhau trong chăm sóc sức khỏe hành vi, và sự công nhận, trong khi cần thiết, không phải là một giải pháp. Chăm sóc sức khỏe thể chất đã được hưởng lợi từ nhiều thập kỷ thu thập dữ liệu, phân tích và xây dựng mô hình. Những tiến bộ đáng kinh ngạc trong tim mạch, thận, ung thư, v.v. đã được thúc đẩy bởi các phương pháp hay nhất đã phát triển thông qua nghiên cứu và tinh chỉnh theo thời gian. Điều đó đã không xảy ra trong chăm sóc sức khỏe hành vi, vốn đã tồn tại một sự tồn tại bị che giấu.

Thuật ngữ “sự bình đẳng” được các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe hành vi sử dụng rộng rãi trong bối cảnh so sánh với chăm sóc sức khỏe chung. Nhưng sự bình đẳng ngụ ý một sân chơi tài chính bình đẳng và điều đó sẽ không bao giờ đạt được cho đến khi chăm sóc sức khỏe hành vi theo dõi chặt chẽ hơn phần còn lại của chăm sóc sức khỏe: dựa trên dữ liệu, được tiêu chuẩn hóa và tối ưu hóa như các chuyên khoa y học khác. BHOI là bước đầu tiên trong việc tạo ra một con đường rõ ràng hướng tới sự bình đẳng. Đây là mô hình đầu tiên được xác thực và có thể định lượng cho tâm lý nội trú có thể giúp san bằng sân chơi và cung cấp dữ liệu và thông tin có thể thực hiện mà các bệnh viện có thể tận dụng để tăng hiệu quả, giữ chân nhân viên và, có, sự hợp lý hóa tài chính và hoàn trả phù hợp.

Điều quan trọng là các đơn vị tâm lý phải chuyển nhanh sang tính bền vững thay vì tiếp tục trên con đường đi xuống và không bền vững. Việc phân bổ tài nguyên tốt hơn, thời gian lưu trú được tối ưu hóa và kết quả bệnh nhân được cải thiện là những yếu tố đóng góp quan trọng, nhưng chúng đòi hỏi phải có các phép đo và kết quả định lượng, các mô hình dựa trên dữ liệu, để xây dựng một bức tranh tài chính lành mạnh hơn cho chăm sóc sức khỏe hành vi. Và thời gian không phải là bạn của chúng tôi, “nên chúng ta đừng nói dối bây giờ, giờ đã muộn”.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Acuity Behavioral Health.