Các nhà nghiên cứu có được cái nhìn sâu sắc về việc làm cho AI suy nghĩ như con người

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Tokyo đã có được một số cái nhìn sâu sắc mới về cách một trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được tạo ra để suy nghĩ như con người. Các nhà nghiên cứu phác thảo cách một robot có thể được dạy để điều hướng qua một mê cung bằng cách kích thích điện một nuôi cấy tế bào thần kinh não kết nối với robot.

Nghiên cứu mới này được công bố trên Applied Physics Letters.

Tế bào thần kinh như một Reservoir Vật lý

Tế bào thần kinh, đó là các neuron, được phát triển từ các tế bào sống. Chúng hoạt động như một reservoir vật lý cho phép máy móc xây dựng các tín hiệu nhất quán, được coi là tín hiệu homeostatic.

Những tín hiệu này thông báo cho robot rằng môi trường đang được duy trì trong một phạm vi nhất định, và chúng hoạt động như một baseline khi nó di chuyển tự do qua mê cung.

Trong quá trình thử nghiệm, các neuron trong nuôi cấy tế bào đã bị gián đoạn bởi một xung điện mỗi khi robot đi sai hướng hoặc đối mặt với hướng sai. Trong suốt tất cả các thử nghiệm, robot đã được liên tục cung cấp các tín hiệu homeostatic bị gián đoạn bởi các tín hiệu gián đoạn cho đến khi nó có thể giải quyết thành công nhiệm vụ mê cung.

Đạt được Hành vi Hướng tới Mục tiêu

Theo các nhà nghiên cứu, những phát hiện này cho thấy rằng hành vi hướng tới mục tiêu có thể được tạo ra mà không cần bất kỳ học tập bổ sung nào. Điều này được thực hiện bằng cách gửi các tín hiệu gián đoạn đến một hệ thống nhúng. Robot hoàn toàn phụ thuộc vào các xung điện thử và sai vì nó không thể nhìn thấy môi trường hoặc thu được thông tin cảm biến.

Hirokazu Takahashi là một giáo sư liên kết của cơ học thông tin.

“Tôi, bản thân mình, đã được truyền cảm hứng từ các thí nghiệm của chúng tôi để đưa ra giả thuyết rằng trí thông minh trong một hệ thống sống xuất hiện từ một cơ chế trích xuất một đầu ra nhất quán từ một trạng thái không tổ chức, hoặc một trạng thái hỗn loạn,” Takahashi nói.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng nguyên tắc này để chỉ ra rằng các khả năng giải quyết nhiệm vụ thông minh có thể được tạo ra thông qua việc sử dụng máy tính reservoir vật lý, cho phép trích xuất các tín hiệu thần kinh. Điều này cũng cho phép cung cấp các tín hiệu homeostatic hoặc gián đoạn, và tất cả điều này cho phép máy tính tạo ra một reservoir hiểu cách giải quyết nhiệm vụ.

“Một bộ não của [một] đứa trẻ tiểu học không thể giải quyết các vấn đề toán học trong một kỳ thi tuyển sinh đại học, có thể vì động lực học của bộ não hoặc ‘máy tính reservoir vật lý’ của chúng không đủ phong phú,” Takahashi nói. “Khả năng giải quyết nhiệm vụ được xác định bởi sự phong phú của một tập hợp các mẫu không gian-thời gian mà mạng có thể tạo ra.”

Theo nhóm nghiên cứu, việc sử dụng máy tính reservoir vật lý trong bối cảnh này có thể góp phần hiểu rõ hơn về cách bộ não hoạt động, và nó có thể dẫn đến sự phát triển mới của một máy tính mô phỏng thần kinh.