RapidCanvas mua lại Entytle, đưa khả năng triển khai AI vào thị trường hậu mãi công nghiệp

RapidCanvas đã mua lại Entytle, đưa một doanh nghiệp chuyên về trí tuệ thị trường hậu mãi công nghiệp vào nền tảng AI do mình vận hành, trong bối cảnh các nhà sản xuất tìm cách chuyển dữ liệu thiết bị tích lũy qua nhiều thập kỷ thành nguồn doanh thu ổn định hơn từ phụ tùng và dịch vụ. Thỏa thuận bao gồm công nghệ, khách hàng và nhân viên của Entytle; các điều khoản tài chính không được tiết lộ.

Thông báo ngày 28 tháng 10 cho biết RapidCanvas kết hợp nền tảng AI tác tử và các kỹ sư AI hiện trường của mình với nền tảng phân tích dữ liệu về cơ sở thiết bị đã lắp đặt Insyghts của Entytle. Insyghts sẽ giữ nguyên tên gọi, còn CEO Entytle Vivek Joshi sẽ trở thành tổng giám đốc bộ phận Hậu mãi của RapidCanvas.

Thương vụ kết hợp này nhắm đến một vấn đề quen thuộc trong ngành công nghiệp. Một nhà sản xuất có thể có thiết bị đang vận hành tại hàng nghìn địa điểm của khách hàng, nhưng lại không đủ năng lực để chủ động duy trì quan hệ với từng khách hàng. Việc tìm ra cơ hội dịch vụ trong dữ liệu rất hữu ích; phần lớn công việc bắt đầu khi theo đuổi cơ hội đó qua các tương tác với khách hàng, tra cứu phụ tùng và lập báo giá.

Vì sao cơ sở thiết bị đã lắp đặt lại quan trọng

Thị trường hậu mãi công nghiệp bao gồm phụ tùng, bảo trì, dịch vụ và các hình thức hỗ trợ liên quan sau khi thiết bị được bán. Entytle cho biết máy móc có thể tiếp tục hoạt động từ 10 đến 30 năm, tạo nên mối quan hệ thương mại lâu dài khó quản lý chỉ bằng cách phân công nhân viên phụ trách khách hàng.

Trong thời gian đó, hồ sơ khách hàng thay đổi, thiết bị được di chuyển, linh kiện được thay thế và hoạt động dịch vụ được ghi nhận trong nhiều hệ thống khác nhau. Đội ngũ bán hàng có thể hiểu rõ những khách hàng lớn nhất, nhưng lại có bức tranh kém đầy đủ hơn nhiều về các khách hàng nhỏ và thiết bị đã sử dụng lâu năm.

Entytle hướng đến việc giúp doanh nghiệp nắm rõ và khai thác hiệu quả cơ sở thiết bị đã lắp đặt. Khách hàng của công ty gồm Peerless Pump, Baker Hughes, GEA và Veolia. Theo thỏa thuận mua lại, khách hàng sẽ tiếp tục được đội ngũ hỗ trợ hiện tại phục vụ, đồng thời có quyền tiếp cận nền tảng RapidCanvas rộng hơn và các nguồn lực kỹ thuật AI.

“Nút thắt trong việc khai thác doanh thu hậu mãi từ trước đến nay luôn nằm ở khâu triển khai, chứ không chỉ ở việc tìm ra thông tin hữu ích”, Rahul Pangam, đồng sáng lập kiêm CEO RapidCanvas, cho biết trong thông báo. Thương vụ nhằm kết nối hai lớp này: xác định cơ hội nằm ở đâu và xây dựng các quy trình cần thiết để theo đuổi cơ hội đó.

Entytle bổ sung gì cho hệ thống công nghệ

Trang web của Entytle mô tả một nền tảng hợp nhất thông tin từ các nguồn như hệ thống ERP, CRM, hệ thống dịch vụ tại hiện trường và bảng tính. Việc làm sạch dữ liệu và tạo cái nhìn tổng hợp về thiết bị, khách hàng là nền tảng để xác định những khách hàng chưa được phục vụ đầy đủ, cơ hội về phụ tùng và những thay đổi trong mô hình mua hàng.

Nền tảng trí tuệ về cơ sở thiết bị đã lắp đặt của công ty bổ sung các chức năng như danh mục vật tư phục vụ dịch vụ, phân tích dữ liệu và tích hợp CRM Salesforce. Vì vậy, thương vụ không chỉ mang lại một giao diện cho mô hình đa dụng mà còn đem đến một sản phẩm được tổ chức xoay quanh các thực thể và mối quan hệ mà đội ngũ bán hàng và dịch vụ trong ngành công nghiệp sử dụng.

Cấu trúc theo lĩnh vực này rất quan trọng. Một đề xuất hậu mãi hữu ích cần liên kết tài sản với đúng khách hàng, cấu hình, lịch sử dịch vụ và phụ tùng phù hợp. Những hồ sơ trông giống nhau có thể đại diện cho các máy móc khác nhau; phụ tùng phù hợp với cấu hình này có thể không thích hợp với cấu hình khác.

Việc đưa những mối quan hệ đó vào một nền tảng dữ liệu được duy trì thường xuyên giúp tác nhân AI có điểm khởi đầu tốt hơn so với việc yêu cầu nó tự suy luận toàn bộ quy trình kinh doanh từ một tập hợp tài liệu.

Báo giá cho thấy lộ trình từ thông tin hữu ích đến hành động

Tác nhân báo giá của Entytle là một ví dụ cụ thể về các quy trình liên quan. Công ty mô tả quy trình xử lý ngữ cảnh trong email đến, phân luồng yêu cầu, kiểm tra thông tin khách hàng và giao dịch, tra cứu bảng giá phụ tùng và chuẩn bị tài liệu báo giá.

Mỗi bước đều phụ thuộc vào thông tin thường nằm ở những nơi khác nhau. Giá trị thương mại đến từ việc phối hợp các bước kiểm tra đó, chứ không chỉ đơn thuần soạn một email trả lời trau chuốt. Báo giá phải đề cập đúng mặt hàng, sử dụng mức giá phù hợp và đến đúng người thì mới trở thành một hành động bán hàng hữu ích.

Công ty công bố các số liệu tham khảo minh họa về thời gian tiết kiệm được nhờ quy trình này, đồng thời lưu ý rằng kết quả thay đổi tùy theo mức độ phức tạp của quy trình. Nên xem những số liệu đó là quan sát của Entytle, chứ không phải kết quả đã được xác lập cho sản phẩm RapidCanvas mới sau khi hai công ty kết hợp.

Thông báo rộng hơn về thương vụ mô tả các tác nhân AI hỗ trợ tìm kiếm khách hàng tiềm năng, lập báo giá và dịch vụ khách hàng. Những quy trình này cho thấy vì sao trí tuệ về cơ sở thiết bị đã lắp đặt và nền tảng triển khai có thể bổ trợ cho nhau: dữ liệu giúp xác định hành động nào phù hợp, còn quy trình quyết định liệu hành động đó có được hoàn tất hay không.

RapidCanvas mang đến ngữ cảnh, năng lực kỹ thuật và đánh giá

RapidCanvas gọi mô hình triển khai của mình là “Cách tiếp cận kết hợp”, kết hợp nền tảng AI tác nhân với các chuyên gia và kỹ sư AI tại hiện trường. Các chuyên gia hậu mãi của Entytle sẽ làm việc theo mô hình này.

Bộ máy ngữ cảnh doanh nghiệp của công ty cung cấp thêm ngữ cảnh kỹ thuật. RapidCanvas mô tả một lớp ghi nhận các ánh xạ thực thể, định nghĩa nghiệp vụ, logic ra quyết định và những quy luật đã được nhóm khách hàng xác thực. Lớp này kết hợp các cập nhật từ hệ thống doanh nghiệp với ý kiến đóng góp và sự xác thực của chuyên gia, giúp ứng dụng sử dụng ngữ cảnh đặc thù của doanh nghiệp thay vì chỉ dựa vào kiến thức tổng quát của mô hình.

Trong lĩnh vực hậu mãi, những hạng mục đó có thể bao gồm cách một nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) xác định tài sản đang hoạt động, hồ sơ khách hàng nào quản lý mối quan hệ và những trường hợp ngoại lệ nào áp dụng cho quyết định dịch vụ hoặc báo giá. Đây là những ví dụ về loại ngữ cảnh mà một hệ thống như vậy cần có, chứ không phải cấu hình đã được công bố của nền tảng kết hợp.

RapidCanvas cũng mô tả quy trình đánh giá và vận hành AI, trong đó tiêu chí chấp nhận được xác định theo từng loại tác vụ, kiểm thử bằng các ví dụ của khách hàng được giữ lại và giám sát sau khi triển khai. Khung quy trình được công bố của công ty nhấn mạnh việc truy vết đầu ra đến dữ liệu nguồn và đo lường xem người dùng chấp nhận hay chỉnh sửa đầu ra đó.

Cách tiếp cận này phù hợp khi kết quả do AI tạo ra trở thành một hành động trong hoạt động thực tế. Trích xuất chính xác mã phụ tùng, chọn đúng khách hàng và đề xuất nội dung tin nhắn tiếp cận là những tác vụ khác nhau. Mỗi tác vụ cần có thước đo thành công phù hợp và xác định rõ vai trò của phán đoán con người.

Đưa AI doanh nghiệp theo hướng chuyên biệt cho từng ngành hơn

Thương vụ mua lại diễn ra sau vòng gọi vốn Series B gần đây của RapidCanvas, huy động được 29 triệu USD, do Vertex Ventures SEA & India dẫn đầu, với sự tham gia của Hitachi Ventures. Entytle bổ sung một trường hợp ứng dụng công nghiệp đã được xác lập, các mối quan hệ khách hàng và một đội ngũ am hiểu những chi tiết vận hành đằng sau hoạt động bán hàng và dịch vụ hậu mãi.

Với RapidCanvas, thương vụ này có thể rút ngắn khoảng cách giữa một nền tảng AI đa ngành và một giải pháp ngành nghề có thể đưa vào vận hành. Với Entytle, thương vụ bổ sung nguồn lực kỹ thuật và triển khai cho một doanh nghiệp vốn đã được xây dựng trên nền tảng dữ liệu công nghiệp. Lý do chiến lược là kết hợp các năng lực AI có thể tái sử dụng với kiến thức cần thiết để ứng dụng chúng vào một quy trình thương mại cụ thể.

Thước đo thực tế của thương vụ là liệu các nhà sản xuất có thể mở rộng phạm vi phục vụ khách hàng hữu ích mà không tái tạo những nút thắt thủ công tương tự trong một giao diện mới hay không. Dữ liệu tài sản đáng tin cậy, thông tin phụ tùng và giá cả chính xác, cùng các quy trình mà người dùng có thể kiểm tra sẽ quyết định liệu có thêm nhiều đề xuất được chuyển thành hoạt động dịch vụ và bán hàng hoàn tất hay không.