Dayforce mua lại Ribbon AI để đưa phỏng vấn hội thoại vào hoạt động tuyển dụng ứng dụng tác nhân AI

Đối với các nhà tuyển dụng cần lấp đầy hàng trăm vị trí tuyến đầu, vòng phỏng vấn đầu tiên có thể trở thành khâu tốn nhiều thời gian nhất trong quy trình tuyển dụng. Dayforce đang hướng tới tự động hóa thêm công việc này thông qua thỏa thuận mua lại Ribbon AI, một công ty công nghệ tuyển dụng sử dụng AI hội thoại qua giọng nói và video để sàng lọc ứng viên, đồng thời giúp nhà tuyển dụng xác định ai nên được phỏng vấn tiếp theo.

Giao dịch được công bố sẽ đưa các tác nhân chuyên biệt phục vụ tuyển dụng vào nền tảng quản lý nguồn nhân lực của Dayforce. Sau khi hoàn tất giao dịch, Dayforce dự định tích hợp trực tiếp Ribbon vào trải nghiệm tuyển dụng ứng dụng tác nhân AI mới, kết nối các khâu tìm kiếm ứng viên, sàng lọc, đánh giá và tương tác với ứng viên. Thông báo không công bố các điều khoản tài chính hoặc ngày hoàn tất giao dịch.

Thương vụ này nhắm đến một vấn đề thực tế: ứng viên và nhà tuyển dụng thường rảnh vào những thời điểm khác nhau. Một hệ thống phỏng vấn hội thoại hoạt động suốt ngày đêm có thể thu thập những thông tin ban đầu về mức độ phù hợp trước khi nhà tuyển dụng mở danh sách chờ vào ngày hôm sau, đồng thời vẫn để con người đưa ra quyết định tuyển dụng.

Từ câu hỏi sàng lọc đến hội thoại thích ứng

Hệ thống phỏng vấn của Ribbon bắt đầu với bản mô tả công việc và có thể tạo câu hỏi phỏng vấn cùng thang điểm đánh giá dựa trên các cuộc phỏng vấn trước đây có liên quan. Hệ thống thực hiện cuộc hội thoại hai chiều, cho phép ứng viên trả lời bằng lời nói và đặt câu hỏi tiếp nối. Nhờ đó, cuộc trao đổi linh hoạt hơn so với biểu mẫu hoặc một loạt câu trả lời ghi sẵn, dù mức độ hữu ích vẫn phụ thuộc vào việc các câu hỏi có thực sự phản ánh yêu cầu của vị trí hay không.

Theo thông báo, Ribbon đánh giá ứng viên dựa trên bản ghi chép phỏng vấn. Các bước kiểm tra video và tính toàn vẹn khác phục vụ mục đích riêng, nhằm phát hiện những dấu hiệu bất thường về âm thanh, hướng nhìn hoặc thời điểm phản hồi. Không nên nhầm lẫn những tín hiệu này với bằng chứng về năng lực làm việc, hoặc xem chúng là bằng chứng xác thực về hành vi sai trái.

Công ty cho biết khoảng 90% khách hàng sử dụng cấu hình mặc định được khuyến nghị. Với các nhà tuyển dụng lớn, điều này có thể giảm khối lượng công việc cần thiết để thiết lập quy trình phỏng vấn riêng. Đồng thời, chất lượng của các thiết lập mặc định ấy trở nên quan trọng: câu hỏi, thang điểm đánh giá và quy trình chuyển cấp xử lý có thể định hình cách số lượng lớn ứng viên được đánh giá ban đầu.

Trong cuộc phỏng vấn trước đây với Unite.AI, Arsham Ghahramani, đồng sáng lập kiêm CEO của Ribbon, mô tả cách tiếp cận kết hợp AI hội thoại với thông tin ngữ cảnh về ứng viên và nhà tuyển dụng. Bối cảnh đó giúp lý giải vì sao sản phẩm chú trọng các cuộc phỏng vấn có thể phản hồi theo nội dung ứng viên nói, thay vì chỉ đọc một kịch bản cố định.

Dayforce cho biết Ribbon có hàng trăm khách hàng và đã thực hiện hơn một triệu cuộc phỏng vấn. Đây là số liệu triển khai do công ty tự công bố, chứ không phải thước đo độc lập về chất lượng tuyển dụng; tuy nhiên, chúng cho thấy Dayforce đang mua lại một sản phẩm tuyển dụng đang hoạt động, với kinh nghiệm phỏng vấn đáng kể.

Tìm lại nhân tài đã có trong hệ thống theo dõi ứng viên

Phỏng vấn chỉ là một phần trong quy trình dự kiến. Ribbon cũng cung cấp các tính năng tìm kiếm ứng viên và tìm lại nhân tài bằng AI, giúp nhà tuyển dụng tìm trong các nguồn ứng viên hiện có những người có thể phù hợp với vị trí mới. Theo thông báo, công nghệ của công ty đã được thử nghiệm trên tối đa 30 triệu ứng viên trong một hệ thống theo dõi ứng viên duy nhất. Con số này phản ánh quy mô tập dữ liệu của hệ thống theo dõi ứng viên được thử nghiệm, chứ không phải số khách hàng của Ribbon hay số cuộc phỏng vấn đã hoàn tất.

Việc tìm lại ứng viên có ý nghĩa vì nhà tuyển dụng có thể đã có những người phù hợp trong cơ sở dữ liệu, bao gồm cả những người từng ứng tuyển vào vị trí khác hoặc không thể tham gia trong đợt tuyển dụng trước. Việc tìm thấy họ chỉ hữu ích nếu nhóm tuyển dụng có thể liên hệ lại và đưa quy trình tiến triển.

Ribbon hỗ trợ liên hệ qua SMS, WhatsApp và email, tạo điều kiện để đưa những người tìm được trở lại một cuộc trao đổi đang diễn ra. Theo thông báo, một tác nhân AI hỗ trợ lên lịch sắp hoàn tất; vì vậy, nên xem tính năng này là một phần trong lộ trình phát triển sản phẩm, chứ không phải khả năng đã được cung cấp đầy đủ trong thỏa thuận hiện tại.

Kết hợp lại, các chức năng này cho thấy “tuyển dụng ứng dụng tác nhân AI” ở đây được hiểu là gì: phần mềm thực hiện những nhiệm vụ tuyển dụng có liên kết với nhau, thay vì chỉ trả lời câu hỏi của nhà tuyển dụng. Lợi ích rộng hơn được kỳ vọng là giảm số lần bàn giao giữa các khâu tìm ứng viên, liên hệ, sàng lọc và sắp xếp cuộc trao đổi tiếp theo.

Ribbon phù hợp như thế nào với nền tảng hiện có của Dayforce

Dayforce hiện đã cung cấp phần mềm tuyển dụng với các câu hỏi sàng lọc trước, tính năng chấm điểm ứng viên có AI hỗ trợ, nhắn tin và quản lý thư mời nhận việc. Công cụ của hãng cũng có thể tạo bản mô tả công việc dựa trên kỹ năng, hồ sơ, từ khóa hoặc tin tuyển dụng trước đây; sau đó, người dùng sẽ xem xét và điều chỉnh nội dung.

Ribbon sẽ bổ sung một lớp phỏng vấn hội thoại chuyên biệt cho nền tảng hiện có đó. Nền tảng của Dayforce bao gồm nhân sự, tiền lương, thời gian làm việc, nhân tài, hoạch định và phân tích, tạo cơ hội kết nối hoạt động tuyển dụng với các hệ thống mà nhà tuyển dụng sử dụng sau khi ứng viên chấp nhận lời mời làm việc.

Sự khác biệt đó rất quan trọng khi đánh giá thương vụ mua lại. Giá trị chiến lược không chỉ nằm ở việc có được một giao diện giọng nói: nếu được tích hợp trực tiếp, công nghệ này có thể giúp các nhóm tuyển dụng sử dụng bằng chứng từ phỏng vấn trong toàn bộ quy trình tuyển dụng. Tuy nhiên, Dayforce mô tả việc tích hợp này là kế hoạch sau khi hoàn tất giao dịch và chưa công bố ngày cung cấp rộng rãi trải nghiệm kết hợp.

“Tuyển dụng số lượng lớn không nên buộc doanh nghiệp phải lựa chọn giữa tốc độ và trải nghiệm ứng viên tốt,” David Ossip, nhà sáng lập kiêm CEO của Dayforce, cho biết. Ông cho rằng AI có thể đảm nhiệm các công việc thủ công, cần xử lý nhanh, để nhà tuyển dụng tập trung thu hút nhân tài và đưa ra quyết định.

Thước đo là tuyển dụng tốt hơn, chứ không chỉ phỏng vấn nhanh hơn

Với các doanh nghiệp trong lĩnh vực kho vận, bán lẻ, dịch vụ khách sạn và những ngành khác có nhiều lao động tuyến đầu, thời gian phỏng vấn linh hoạt có thể tạo ra khác biệt rõ rệt. Ứng viên có thể đang làm theo ca, lo việc gia đình hoặc nộp đơn ngoài giờ hành chính. Cho phép họ trò chuyện vào thời gian thuận tiện có thể giúp doanh nghiệp tiếp cận những người vốn có thể bỏ cuộc trong lúc sắp xếp lịch phỏng vấn.

Tuy nhiên, chỉ riêng số lượng phỏng vấn không thể chứng minh rằng hệ thống tuyển dụng công bằng hơn hoặc chính xác hơn. Nhà tuyển dụng cần hiểu điểm số liên quan thế nào đến yêu cầu công việc, họ xem xét bằng chứng làm cơ sở ra sao và ứng viên có thể xử lý vấn đề phát sinh trong quy trình phỏng vấn bằng cách nào. Đặc biệt, cần phân biệt việc đánh giá dựa trên bản ghi phỏng vấn với các cảnh báo về tính xác thực, nhất là khi một cảnh báo tự động có thể ảnh hưởng đến cơ hội đi tiếp của ứng viên.

Ghahramani mô tả việc gia nhập Dayforce là cơ hội đưa các năng lực phỏng vấn, tìm kiếm ứng viên và tiếp cận ứng viên của Ribbon đến với nhiều tổ chức hơn. Với Dayforce, thương vụ mua lại này mở ra một hướng đi tập trung để mở rộng tự động hóa tuyển dụng bằng công nghệ đã được sử dụng trong các quy trình tuyển dụng thực tế. Cột mốc tiếp theo là hoàn tất giao dịch, sau đó kết nối những năng lực riêng lẻ này thành trải nghiệm tuyển dụng tích hợp mà công ty đã phác thảo.