RapidCanvas huy động 29 triệu USD trong vòng Series B để mở rộng hoạt động triển khai AI cho doanh nghiệp

RapidCanvas đã huy động 29 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B để mở rộng hoạt động kinh doanh tập trung vào một vấn đề dai dẳng của AI doanh nghiệp: đưa các ứng dụng hữu ích vào vận hành thực tế, rồi duy trì hoạt động của chúng khi doanh nghiệp thay đổi.

Vòng gọi vốn do Vertex Ventures SEA & India dẫn dắt, với sự tham gia của Hitachi Ventures. Các nhà đầu tư hiện hữu gồm Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners và Titanium Ventures cũng tham gia. Thông báo ngày 16 tháng 10 cho biết tổng vốn huy động đạt 52,5 triệu USD và doanh thu định kỳ hằng năm tăng gấp tám lần trong sáu quý, nhưng không tiết lộ con số doanh thu tuyệt đối hay mức định giá.

RapidCanvas kết hợp một nền tảng phần mềm dựa trên tác nhân AI với các kỹ sư AI làm việc trực tiếp tại hiện trường. Công ty tập trung vào việc cung cấp và vận hành các ứng dụng tùy chỉnh, thay vì chỉ đưa cho khách hàng một công cụ phát triển khác rồi để họ tự triển khai. Sự kết hợp này cho thấy khoản đầu tư đặt cược vào cả khả năng tái sử dụng phần mềm lẫn đội ngũ cần thiết để chuyển đổi quy trình của doanh nghiệp thành hoạt động tự động hóa đáng tin cậy.

Nguồn vốn mới sẽ hỗ trợ những gì

Công ty dự định mở rộng bộ phận tiếp thị và bán hàng, các quan hệ đối tác với công ty cổ phần tư nhân và đơn vị tư vấn, cùng các đội ngũ kỹ sư AI làm việc trực tiếp tại hiện trường ở Hoa Kỳ, Brazil và Ấn Độ. Đầu tư vào sản phẩm sẽ bao gồm Enterprise Context Engine, thư viện kỹ năng hỗ trợ Visual Development Canvas và các chức năng quản trị trong Operational Harness.

Vòng Series B tiếp nối vòng Series A trị giá 16 triệu USD của RapidCanvas vào tháng 12 năm 2024. Việc tiếp tục nhấn mạnh vai trò của chuyên môn con người đáng chú ý trong bối cảnh các sản phẩm tác nhân AI thường được giới thiệu như những giải pháp thay thế cho công việc triển khai. RapidCanvas xây dựng mô hình của mình dựa trên việc duy trì công việc đó, đồng thời tìm cách chuẩn hóa để có thể lặp lại nhiều hơn các khâu kỹ thuật nền tảng.

Nền tảng kỹ thuật: ngữ cảnh kinh doanh dùng chung

Enterprise Context Engine của RapidCanvas tổ chức bốn loại thông tin: mối quan hệ giữa các thực thể kinh doanh, định nghĩa các chỉ số, quy tắc ra quyết định và những mô hình đã được tổ chức xác thực. Công cụ kết hợp khả năng tự động phát hiện, ý kiến chuyên gia và hoạt động rà soát, đồng thời hỗ trợ cả việc tiếp nhận dữ liệu theo lịch trình lẫn truy xuất thông tin hiện hành.

Công ty mô tả kho kiến thức này là liên tục được duy trì, có quản lý phiên bản và giới hạn trong phạm vi từng doanh nghiệp. Các nhóm có thể tinh chỉnh và tái sử dụng kho kiến thức này trên nhiều ứng dụng, đồng thời truy nguyên đầu ra về dữ liệu nguồn và logic liên quan.

Hãy xem xét một quy trình quản lý hàng tồn kho giả định. Mô hình có thể nhận diện tên sản phẩm nhưng vẫn hiểu sai liệu lượng hàng được đánh dấu là “có sẵn” có bao gồm các đơn vị đã được dành trước hay không, cam kết của nhà cung cấp nào được ưu tiên, hoặc khi nào người lập kế hoạch phải phê duyệt đơn hàng. Việc ghi nhận những định nghĩa và trường hợp ngoại lệ này giúp ứng dụng có cơ sở hữu ích hơn để hành động. Điều đó cũng tạo ra nghĩa vụ bảo trì: cần có người chịu trách nhiệm về các quy tắc kinh doanh, quy trình rà soát và việc cập nhật khi hoạt động thay đổi.

Kết nối tác nhân AI với các hệ thống mọi người sử dụng

Tài liệu nền tảng mô tả một vòng đời bao gồm thiết kế, kết nối dữ liệu, triển khai và quản trị. Các yêu cầu được diễn đạt bằng ngôn ngữ kinh doanh có thể được chuyển thành quy trình làm việc; đồng thời, nền tảng hỗ trợ quản lý phiên bản và các thành phần có thể tái sử dụng để phục vụ hoạt động phát triển có cấu trúc hơn. RapidCanvas cho biết hệ thống của mình không phụ thuộc vào mô hình cụ thể và có thể chạy trên AWS, Azure hoặc Google Cloud, trong môi trường của khách hàng, theo hình thức triển khai được quản lý hoặc dưới dạng SaaS.

Các ứng dụng có thể kết nối qua API và ghi dữ liệu trở lại những hệ thống như phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và quản lý phiếu yêu cầu. Các bản cập nhật nền tảng gần đây cũng đề cập đến kết nối ngữ cảnh với Slack và Google Drive, các truy vấn đầu nối có thể chỉnh sửa và thông tin bí mật ở cấp dự án.

Những chi tiết này giúp lý giải sự khác biệt giữa một bản trình diễn hữu ích và một ứng dụng vận hành thực tế. Tạo ra câu trả lời mới chỉ là một bước; lấy dữ liệu được cấp quyền, diễn giải dữ liệu chính xác và cung cấp kết quả ngay tại nơi nhân viên làm việc là những vấn đề kỹ thuật riêng biệt. Một nền tảng dùng chung có thể giảm công sức trùng lặp, nhưng từng tích hợp vẫn cần được kiểm thử theo quyền truy cập và yêu cầu kinh doanh của khách hàng.

Quản trị phải theo sát quá trình thực thi

Trên trang quản trị, RapidCanvas mô tả các dự án được hỗ trợ bởi kho mã Git của khách hàng, quyền truy cập dựa trên vai trò, nhật ký kiểm tra và hoạt động giám sát dịch vụ. Các ví dụ của công ty bao gồm theo dõi số lượng yêu cầu, lỗi và độ trễ, cùng với hồ sơ về những thay đổi của ứng dụng. Công ty cũng cho biết có thể theo dõi mức sử dụng, chi phí và hiệu suất theo từng giải pháp.

Những biện pháp kiểm soát này càng trở nên quan trọng khi một tác nhân AI có thể cập nhật hồ sơ hoặc kích hoạt quy trình làm việc. Doanh nghiệp cần xác định hành động nào phải được phê duyệt, cách đảo ngược những thay đổi sai và ai sẽ xử lý khi dịch vụ hoạt động bất thường. Việc ghi nhật ký giúp điều tra sự việc, nhưng tự nó không chứng minh được rằng một quyết định tự động là chính xác.

Bài toán mở rộng quy mô đằng sau khoản đầu tư

Trang công ty của RapidCanvas nêu Rahul Pangam là CEO và Uttam Phalnikar là CTO, đồng thời cho biết doanh nghiệp được thành lập vào năm 2021. Mô hình hoạt động của công ty kết hợp các kỹ sư tìm hiểu quy trình của khách hàng với một nền tảng được thiết kế để đưa những thành phần và ngữ cảnh hữu ích vào các ứng dụng tiếp theo.

Thước đo kinh tế là mỗi lần triển khai sẽ nhanh hơn bao nhiêu khi nền tảng đó phát triển. Các kỹ năng có thể tái sử dụng giúp giảm chi phí xây dựng ứng dụng tiếp theo, trong khi các kỹ sư giàu kinh nghiệm có thể xử lý những trường hợp ngoại lệ mà công cụ tự động hóa thông thường bỏ sót. Tuy nhiên, việc tùy chỉnh trên diện rộng vẫn có thể tốn thời gian và hạn chế biên lợi nhuận. Chỉ riêng tăng trưởng doanh thu không thể giải quyết sự đánh đổi đó.

Đối với khách hàng đang đánh giá phương pháp này, những thước đo hữu ích nhất sẽ rất cụ thể: mức độ áp dụng của nhóm người dùng mục tiêu, số lỗi cần can thiệp, chi phí vận hành và nỗ lực cần thiết để mở rộng một ứng dụng đang hoạt động. Vòng gọi vốn Series B cung cấp cho RapidCanvas nguồn lực để mở rộng hoạt động triển khai. Thách thức tiếp theo của công ty là chứng minh rằng AI trong môi trường vận hành thực tế có thể ngày càng được triển khai lặp lại mà không làm mất đi khả năng phán đoán kinh doanh vốn tạo nên giá trị của công nghệ này.