PuppyGraph huy động 10 triệu USD trong vòng Series A sau khi ARR tăng gấp 7 lần

PuppyGraph thông báo vào ngày 10 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã huy động được 10 triệu USD trong vòng Series A do Particle Future dẫn đầu, với sự tham gia của defy.vc, nhằm mở rộng hoạt động kỹ thuật và tiếp cận thị trường doanh nghiệp. Khoản vốn này nâng tổng số vốn huy động của nhà phát triển công cụ truy vấn đồ thị lên 15 triệu USD.

Vòng gọi vốn diễn ra sau khi PuppyGraph 1.0 được phát hành rộng rãi. PuppyGraph cho biết doanh thu định kỳ hằng năm đã tăng gấp 7 lần trong năm qua; khách hàng của công ty bao gồm AMD, Palo Alto Networks, Coinbase, Trend Micro, Datadog và Sola Security.

Truy vấn dữ liệu doanh nghiệp tại chỗ

PuppyGraph hướng đến các tác nhân AI điều tra những vấn đề kinh doanh trên nhiều phòng ban, thay vì chỉ tạo câu lệnh SQL cho một tập dữ liệu đã biết. Tác nhân có thể cần lần theo mối quan hệ giữa khách hàng, sản phẩm, linh kiện và nhà cung cấp; khi số lượng bảng tăng lên, phần mô tả lược đồ chiếm nhiều hơn cửa sổ ngữ cảnh, đồng thời số đường kết nối khả dĩ cũng tăng.

Công cụ này thực hiện tính toán đồ thị trực tiếp trên các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu được hỗ trợ. Các bản ghi vẫn nằm trong những hệ thống như Apache Iceberg, Databricks, Snowflake, PostgreSQL và Microsoft Fabric, nhờ đó không cần cơ sở dữ liệu đồ thị chuyên dụng, bản sao đồ thị riêng hay các quy trình nạp dữ liệu đi kèm. Ứng dụng vẫn có thể dùng SQL để lọc và tổng hợp dữ liệu, đồng thời chọn truy vấn đồ thị cho những câu hỏi đòi hỏi phân tích nhiều mối quan hệ.

Bản thể luận cung cấp các thực thể và mối quan hệ kinh doanh đã được phê duyệt, giúp tác nhân có những hướng điều tra hợp lệ. Trình tạo lược đồ có hỗ trợ AI của PuppyGraph đề xuất mô hình đó dựa trên các bảng hiện có, nhưng các nhóm dữ liệu sẽ xem xét và phê duyệt ý nghĩa kinh doanh của mô hình. Các công cụ AI tương thích kết nối thông qua MCP; người dùng cũng có thể làm việc với tác nhân tích hợp sẵn của PuppyGraph.

Công cụ từ chối các tham chiếu đến thực thể hoặc mối quan hệ không có trong bản thể luận và trả về phản hồi có cấu trúc để chỉnh sửa truy vấn. Cách này xử lý những lỗi âm thầm xảy ra khi tác nhân tự tạo ra một mối liên kết rồi coi kết quả là bằng chứng. PuppyGraph lưu ý rằng việc xác thực không đảm bảo kết luận chính xác, bởi tác nhân vẫn có thể theo đuổi một giả thuyết không phù hợp hoặc tiến hành phân tích chưa đầy đủ.

Hiệu năng và các biện pháp kiểm soát quản trị

PuppyGraph cho biết công cụ của mình hỗ trợ truy vấn đồ thị dưới một giây đối với các khối lượng công việc được hỗ trợ, đồng thời cho phép tác nhân truy vấn 3.000 bảng doanh nghiệp như một đồ thị duy nhất. Trong một thử nghiệm riêng của công ty, một cụm gồm bốn máy hoàn thành truy vấn 10 bước qua hàng tỷ cạnh trong 2,26 giây; hiệu năng còn tùy thuộc vào khối lượng công việc.

Tốc độ ảnh hưởng đến cách cuộc điều tra diễn ra: các tác nhân kiểm tra nhiều giả thuyết, còn truy vấn chậm có thể khiến bước phân tích tiếp theo bị đình trệ nếu bước đó phụ thuộc vào kết quả trước. Vì vậy, kết quả thử nghiệm cho thấy liệu các truy vấn sâu về mối quan hệ có thể duy trì tính tương tác hay không, chứ không chỉ đo thông lượng truy vấn thô.

PuppyGraph 1.0 cũng thực thi các quyền ở cấp hàng đã được cấu hình trong suốt quá trình duyệt đồ thị, kể cả ở các bước trung gian. Các biện pháp kiểm soát dựa trên vai trò và tính năng giả lập người dùng gắn quyền truy cập với danh tính người dùng. Hệ thống hỗ trợ đăng nhập một lần, còn nhật ký kiểm tra dành cho quản trị viên ghi lại hoạt động quản lý. Tính năng cấp thông tin xác thực lấy các thông tin xác thực có thời hạn ngắn, nhận biết danh tính cho những nền tảng như Snowflake và Databricks, mà không yêu cầu người dùng tiết lộ hoặc quản lý thông tin xác thực dài hạn.

Triển khai và các ưu tiên mở rộng

Giám đốc công nghệ của Sola Security, Leon Goldberg, cho biết: “Mỗi ngày, chúng tôi vận hành các tác nhân AI trên hàng nghìn bảng và hàng tỷ cạnh.” Giám đốc kỹ thuật của Palo Alto Networks, Ran Xia, cho biết công ty thực hiện các lượt duyệt nhiều bước trên nền tảng dữ liệu hiện có mà không di chuyển hay sao chép các hàng dữ liệu, qua đó loại bỏ công việc bảo trì quy trình ETL đi kèm. Kỹ sư phần mềm cấp cao của Coinbase, Xinyu Liu, cho biết Coinbase kết nối trực tiếp với các bảng được duy trì trong Snowflake và Databricks, đồng thời sử dụng MCP để truy vấn mối quan hệ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

AMD bắt đầu với các khối lượng công việc CNTT và đang mở rộng sang dữ liệu an ninh thông tin và tiếp thị số, theo PuppyGraph. Sự mở rộng này minh họa mô hình rộng hơn của công ty: khi bản đồ mối quan hệ kết nối thêm nhiều phòng ban, các tác nhân có thể điều tra những câu hỏi trước đây bị chặn lại bởi ranh giới giữa các tổ chức.

Công ty dự định dùng nguồn vốn mới để giảm khối lượng công việc thiết lập mô hình đồ thị, giúp các truy vấn mối quan hệ có thể ứng dụng trên quy mô doanh nghiệp và hỗ trợ khách hàng đưa tác nhân vào vận hành thực tế. Thách thức cốt lõi là mở rộng phạm vi điều tra mà không làm suy yếu bản thể luận được con người phê duyệt và các biện pháp kiểm soát quyền, vốn quyết định những mối quan hệ nào hợp lệ và mỗi người dùng được xem dữ liệu nào.