Mô hình và nền tảng AI

Presis đưa khả năng phân loại tự lưu trữ lên nền tảng tác tử của Boost.ai

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 10 tháng 11 năm 2026, boost.ai công bố ra mắt Presis, một mô hình ngôn ngữ tự lưu trữ dùng để đưa ra quyết định phân loại trong các cuộc hội thoại với tác tử AI. Công ty cho biết thử nghiệm nội bộ cho thấy mô hình này nhanh hơn ít nhất 2,5 lần so với các mô hình mà nó thay thế; khác biệt thể hiện rõ nhất vào những giờ nhu cầu đạt đỉnh và trong các ứng dụng AI giọng nói.

Presis quyết định bộ phận nào của tác tử AI sẽ phản hồi, câu hỏi có thuộc phạm vi xử lý hay không, câu trả lời có an toàn để hiển thị cho người dùng cuối hay không, cũng như cách rà soát các cuộc hội thoại đã hoàn tất. Trong các triển khai thoại, những bước kiểm tra định tuyến và bảo vệ này phải hoàn tất trước khi phản hồi bắt đầu, khiến việc phân loại trở thành một phần trực tiếp của quy trình xử lý phản hồi. Công ty cho biết Presis đã đảm nhiệm những quyết định đó trên nền tảng; quá trình triển khai rộng hơn trên toàn nền tảng sẽ tiếp tục trong những tuần tới.

Hiệu năng và hạ tầng

Theo kết quả thử nghiệm nội bộ của công ty, chi phí token giảm trung bình 33% và độ chính xác được cải thiện ở cả năm tính năng phân loại, với mức tăng từ 0,5 đến 7,9 điểm phần trăm tùy từng tính năng.

Giám đốc công nghệ Rasmus Hauch cho biết việc kiểm soát “mọi thành phần trong ngăn xếp mà mô hình vận hành trên đó” giúp mô hình chuyên biệt cho phân loại tiếp tục được cải thiện. Tài liệu Phiên bản 14 cho biết các mô hình được tinh chỉnh chạy trên những cụm máy chủ chuyên dụng do công ty tự quản lý, với mục tiêu rút ngắn thời gian phản hồi và duy trì năng lực xử lý cao.

Presis chạy trên AWS tại cùng khu vực đang phục vụ từng phiên bản khách hàng, vì vậy địa điểm xử lý được ghi nhận trong tài liệu không thay đổi. AWS đã là nhà xử lý phụ được phê duyệt, nghĩa là mô hình này không đưa thêm nhà xử lý phụ nào vào hệ thống và không đòi hỏi thay đổi hoặc bổ sung thỏa thuận xử lý dữ liệu.

Công ty cho biết khả năng kiểm soát từ đầu đến cuối này giúp các quyết định định tuyến, xác định phạm vi và bảo vệ không còn bị ảnh hưởng bởi sự cố ngừng hoạt động, tình trạng hết thời gian chờ hoặc biến động năng lực của bên thứ ba.

Phiên bản 14 tách riêng khâu tạo sinh và phân loại

Phiên bản 14 phân chia công việc của mô hình ngôn ngữ trên nền tảng thành hai phần: tạo sinh và phân loại. GPT-5.1 là yêu cầu bắt buộc đối với các tính năng tạo văn bản tích hợp sẵn và là lựa chọn mặc định cho các tác vụ tác tử mới; trong khi đó, Presis xử lý thành phần phân loại của bộ điều phối tác tử, Few shot, tính năng đánh giá AI, bộ phát hiện câu hỏi ngoài phạm vi và các cơ chế bảo vệ hệ thống. Khách hàng phải cấu hình GPT-5.1 trước khi nâng cấp; nếu không, quá trình chuyển đổi hệ thống sẽ thất bại.

Kiến trúc này thu hẹp lựa chọn nhà cung cấp mô hình cho các tác vụ phân loại tích hợp sẵn. Hỗ trợ sử dụng mô hình bên ngoài do khách hàng tự cung cấp (Bring Your Own Model, BYO) và các tùy chọn cấu hình nhà cung cấp sẽ bị loại bỏ đối với những tác vụ đó; BYO vẫn được hỗ trợ cho các tác vụ tạo sinh như Tác vụ tác tử, Tác vụ LLM và các cơ chế bảo vệ.

Quá trình di chuyển và chuyển đổi mô hình

Công ty gắn quá trình chuyển đổi rộng hơn với kế hoạch của Microsoft về việc ngừng cung cấp GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini và GPT-4.1-nano trên Azure vào tháng 4 năm 2027. Các khả năng hỗ trợ di chuyển và thử nghiệm ban đầu được giới thiệu từ Phiên bản 12.8.3 vào tháng 8 năm 2026; những thay đổi bắt buộc của Phiên bản 14 dự kiến bắt đầu được đưa vào môi trường sản xuất vào giữa tháng 10 năm 2026.

Presis là tên mới của Boost Native Model; boost.ai cho biết tên gọi tiếng Na Uy này truyền tải ý nghĩa về độ chính xác và tính kịp thời, đồng thời việc đổi tên không làm thay đổi cách mô hình hoạt động.

Công ty cũng đang đánh giá một phương pháp tương tự, sử dụng mô hình chuyên dụng cho các tính năng tạo sinh. Với khách hàng, sự đánh đổi trước mắt là nền tảng được kiểm soát chặt chẽ hơn và hiệu quả được cải thiện theo báo cáo, song quyền tự do lựa chọn nhà cung cấp cho các tính năng phân loại tích hợp sẵn sẽ giảm; mọi kế hoạch mở rộng sang lĩnh vực tạo sinh hiện vẫn đang được đánh giá, chưa phải là một đợt ra mắt đã cam kết.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.