Robot học và AI vật lý

Shanghai Electric ứng dụng AI trong sản xuất và bảo trì tua-bin khí

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Shanghai Electric thông báo ngày 10 tháng 11 năm 2026 rằng AI công nghiệp đang hỗ trợ sản xuất cánh tua-bin, kiểm tra mối hàn và bảo trì trong suốt vòng đời hoạt động của mảng kinh doanh tua-bin khí công suất lớn. Nền tảng SIMPLE của công ty khai thác dữ liệu từ hơn 60 tổ máy tua-bin, với tổng cộng hơn 1 triệu giờ vận hành.

Thông báo này kết hợp chuyên môn kỹ thuật thiết bị với dữ liệu sản xuất và vận hành, mở rộng ứng dụng AI từ khâu sản xuất linh kiện đến dịch vụ tại các nhà máy đang hoạt động. Công việc này giải quyết hai yêu cầu cốt lõi đối với tua-bin công suất lớn: gia công chính xác các chi tiết phức tạp và duy trì hiệu suất đáng tin cậy trong suốt thời gian sử dụng dài. Phạm vi đó đưa thông tin về chất lượng sản xuất và bảo trì vào cùng một chiến lược quản lý vòng đời thiết bị.

Sản xuất cánh tua-bin nhiều mẫu

Cánh tua-bin có kích thước, hình dạng và quy trình gia công khác nhau, đòi hỏi thiết bị sản xuất phải xử lý được nhiều loại linh kiện và quy trình. Dây chuyền sản xuất linh hoạt của Shanghai Electric kết hợp thị giác AI, các mô hình bản sao số của quy trình sản xuất, lập lịch thông minh và robot để hỗ trợ sản xuất nhiều mẫu và tự động chuyển đổi giữa các mẫu.

Công nghệ thị giác ba chiều và AI nhận diện phôi cánh tua-bin trong các đống xếp ngẫu nhiên trước khi gắp và định vị chúng. Shanghai Electric cho biết độ chính xác khi gắp vượt 99,99%. Công đoạn này giải quyết một thách thức cơ bản trong tự động hóa: trước tiên, máy móc phải nhận diện và xử lý chính xác những linh kiện không được sắp xếp theo một bố cục đồng nhất.

Dây chuyền cũng kết nối các hệ thống lập kế hoạch sản xuất, điều hành sản xuất và quản lý chất lượng trong suốt các công đoạn nạp liệu, gia công, kiểm tra và đóng gói thành phẩm. Người vận hành có thể chuyển đổi giữa sản xuất tự động hoàn toàn và vận hành máy độc lập để duy trì hoạt động liên tục. Nhờ đó, tự động hóa nhiều mẫu được triển khai trong một quy trình làm việc kết nối, lưu giữ thông tin sản xuất và chất lượng khi các cánh tua-bin di chuyển qua dây chuyền.

Kiểm tra trong quá trình hàn rô-to

Công tác bảo đảm chất lượng còn áp dụng cho các rô-to lớn, có giá trị cao, nơi chất lượng mối hàn ảnh hưởng trực tiếp đến độ an toàn khi vận hành. Việc kiểm tra các chi tiết đã gia công trên những bộ phận lớn này gặp nhiều khó khăn thực tế. Shanghai Electric đã phát triển một thiết bị kiểm tra trực quan ứng dụng AI, kết hợp AI, điều khiển robot và chuyên môn về hàn để giám sát hoạt động hàn theo thời gian thực và phát hiện khuyết tật từ sớm.

Thiết kế AI hiện thân của thiết bị kết hợp một robot cộng tác với một đầu công tác tùy chỉnh, tức bộ phận gá lắp dụng cụ. Cánh tay robot có thể duỗi ra và thu vào chỉ bằng một nút bấm, đồng thời tự động thích ứng với chu trình hàn. Công ty cho biết kết nối 5G cho phép hệ thống phân tích hình ảnh và trả kết quả kiểm tra trong vòng vài giây.

Một vòng phản hồi kết nối các quan sát tại xưởng sản xuất với hoạt động tối ưu hóa quy trình và truy xuất nguồn gốc chất lượng. Vì vậy, dữ liệu kiểm tra không chỉ phục vụ việc đưa ra kết quả đạt hay không đạt cho từng lần kiểm tra: kinh nghiệm thực tế trong sản xuất có thể được lưu giữ dưới dạng tri thức số và tái sử dụng trong các hoạt động sản xuất tiếp theo.

Dữ liệu vận hành hỗ trợ công tác bảo trì

Trong SIMPLE, AI được kết hợp với kiến thức về các nguyên lý vận hành tua-bin khí để giám sát hiệu suất theo thời gian thực, tối ưu hóa linh hoạt hiệu suất vận hành và đưa ra cảnh báo sớm về các sự cố tiềm ẩn. Sự phối hợp giữa đám mây và điện toán biên kết nối dữ liệu thiết kế với dữ liệu vận hành trong một quy trình hỗ trợ ra quyết định, bao gồm giám sát, cảnh báo sớm, chẩn đoán và khắc phục. Shanghai Electric cho biết cách tiếp cận này hỗ trợ chuyển từ sửa chữa khi sự cố xảy ra sang bảo trì chủ động.

Hợp tác từ xa tạo thêm một kênh hỗ trợ bảo trì. Các chuyên gia có thể xem hình ảnh trực tiếp từ nhà máy và sử dụng chú thích thực tế tăng cường để hướng dẫn công việc bảo trì, giúp hỗ trợ kỹ thuật tiếp cận các địa điểm mà không giới hạn chuyên môn ở những nhân sự đã có mặt tại đó.

Shanghai Electric dự định tiếp tục tích hợp dữ liệu vòng đời để phản hồi từ hoạt động sản xuất và vận hành có thể cải tiến thiết kế, sản xuất và dịch vụ hậu mãi. Công ty cũng dự định kiểm chứng và hoàn thiện các năng lực này thông qua các dự án thực tế khi mở rộng hoạt động kinh doanh tua-bin khí trên thị trường quốc tế, tập trung vào vận hành đáng tin cậy, hỗ trợ bảo trì kịp thời và vận hành dài hạn với chi phí hiệu quả.

Vì vậy, giai đoạn tiếp theo phụ thuộc vào việc kiểm chứng tại các nhà máy đang hoạt động. Đối với Shanghai Electric, cách tiếp cận kết nối này gắn liền kế hoạch mở rộng quốc tế với một mục tiêu công nghiệp rộng lớn hơn: sử dụng thông tin thu thập trong quá trình sản xuất và qua nhiều năm vận hành tua-bin để cải thiện cả quy trình tại nhà máy lẫn công tác bảo trì dài hạn.

Atlas Roan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong sản xuất phụ gia, in 3D và kỹ thuật vật liệu tiên tiến. Công việc của ông khám phá cách thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo đang biến đổi các quy trình sản xuất - từ tạo mẫu đến sản xuất lớn.
Với quan điểm thực tế và kỹ thuật, Atlas kiểm tra cách học máy cải thiện độ tin cậy của bản in, hiệu suất vật liệu và hiệu quả sản xuất trên các ngành công nghiệp như hàng không vũ trụ, ô tô, chăm sóc sức khỏe và sản xuất công nghiệp. Ông đặc biệt quan tâm đến cách trí tuệ nhân tạo cho phép lặp lại nhanh hơn, giảm lãng phí và mở khóa các khả năng vật liệu mới trước đây không thể sản xuất hoặc sản xuất không thực tế.

Bài viết mang tên Atlas Roan do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập Unite.AI xem xét nhằm bảo đảm tính chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và cách đưa tin có trách nhiệm về sản xuất và đổi mới vật liệu dựa trên AI.