Lãnh đạo tư tưởng

Những Chiến Thắng Giả Mạo Của Polymarket Tiết Lộ Về Sự Thỏa Thuận Có Tác Giả Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào tháng 6, tờ Wall Street Journal báo cáo rằng Polymarket đã trả tiền cho các nhà sáng tạo, chủ yếu là sinh viên đại học, để quay phim họ đặt cược trên các trang web được xây dựng để trông giống hệt như nền tảng thực sự, với một số video hiển thị chiến thắng mà không thực sự xảy ra.

Polymarket sau đó đã thuê một mạng lưới “những người cắt” để đăng lại đoạn phim cho đến khi nó trông như một làn sóng hữu cơ của những người trở nên giàu có từ nền tảng. Trong một tập hợp 118 video, các nhà sáng tạo đã ăn mừng gần 900.000 đô la tiền thắng, mà nếu những cược đó thực sự được đặt, sẽ mất hơn 166.000 đô la, và toàn bộ chiến dịch bao gồm 1.105 video, không có video nào phản ánh một giao dịch thực sự.

Phần lớn phản ứng tập trung vào ý tưởng về quảng cáo giả, và đó là một mô tả công bằng, nhưng nó không đi đến những câu hỏi hữu ích về cách Polymarket bị bắt và liệu loại chiến dịch như vậy sẽ không bị phát hiện trong tương lai. Công ty cuối cùng đã bị bắt vì loại chiến dịch này phụ thuộc vào con người, và con người để lại dấu vết. Nhưng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi điều đó. Chi phí sản xuất một câu chuyện trực tuyến thuyết phục đang giảm nhanh, và khả năng bắt được nó cũng giảm theo.

Một mô hình chạy trên con người, đối mặt với một mô hình không cần họ

Chiến dịch của Polymarket hoạt động vì nó trông có vẻ hữu cơ. Các nhà sáng tạo đăng từ tài khoản của họ như thể họ đang ghi lại trải nghiệm của mình, và các đoạn phim lan rộng cho đến khi nó cảm giác như một làn sóng hào hứng thực sự chứ không phải một hoạt động trả tiền. Tuy nhiên, những người tạo nội dung trả tiền chỉ chiếm một nửa của những gì làm cho nó hoạt động, và nửa còn lại, ít được nhìn thấy nhưng không kém phần quan trọng, là sự tương tác giả.

Nó không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên rằng những video này đã thu hút 140 triệu lượt xem trên TikTok, YouTube và Instagram từ các nhà sáng tạo thường chỉ có vài trăm lượt xem mỗi bài đăng. Phạm vi như vậy thường đòi hỏi phải bơm video với lượt thích, bình luận và lượt xem giả, thường thông qua bot hoặc tài khoản được phối hợp, cho đến khi công cụ đề xuất của nền tảng nhầm lẫn nó với thứ mà mọi người thực sự muốn xem. Những người tạo nội dung trả tiền một mình hiếm khi tạo ra sự tăng trưởng như vậy, đó là lý do tại sao Polymarket gần như chắc chắn đã chạy cả hai chiến dịch cùng một lúc.

Điều làm cho nó tốn kém và cuối cùng có thể theo dõi được là nó chạy qua con người ở mọi bước. Các trang web giả phải được xây dựng và lưu trữ, các nhà sáng tạo phải được trả tiền, và một công ty phải được thuê để quản lý mạng lưới đăng lại, và mỗi bước đó đều để lại một hồ sơ mà các phóng viên điều tra có thể theo dõi lại đến nguồn.

Trí tuệ nhân tạo loại bỏ ràng buộc đó, vì các nhân vật tổng hợp, video được tạo và giọng nói được nhân bản có thể tạo ra ảo giác về sự hào hứng hữu cơ mà không cần phải trả tiền cho bất kỳ ai hoặc để lại dấu vết nào. Cơ chế vẫn giữ nguyên. Điều biến mất là nhu cầu về bất kỳ ai phải ký bất cứ thứ gì hoặc nhận chuyển khoản để làm cho nó xảy ra.

Sự thay đổi đó cũng thay đổi quy mô của vấn đề. Số lượng video giả trực tuyến đã tăng từ khoảng 500.000 vào năm 2023 lên khoảng 8 triệu vào năm 2025, và một khi nội dung được tạo ra nhanh như vậy, nó sẽ không còn là một sự xâm nhập偶爾 vào nguồn cấp dữ liệu mà sẽ trở thành một phần quan trọng của những gì tạo nên nguồn cấp dữ liệu.

Ranh giới giữa dàn dựng và thực không còn tồn tại

Hầu hết các giám đốc điều hành vẫn nghĩ về các câu chuyện trực tuyến theo các thuật ngữ nhị phân, nơi nó là dàn dựng hoặc chân thực. Nhưng đề xuất của Polymarket, rằng bất kỳ ai cũng có thể thắng lớn khi giao dịch trên nền tảng của họ, bắt đầu từ việc được tạo ra và vẫn thu được động lực với người dùng thực một khi đủ người nhìn thấy nó, tin vào nó và hành động theo nó. Tại thời điểm đó, nguồn gốc của câu chuyện không còn là事 thực quan trọng, và một câu chuyện bắt đầu từ sự tạo ra vẫn có thể tạo ra hậu quả thực sự một khi nó bắt đầu.

Nghiên cứu gần đây cho thấy con người chỉ có thể phân biệt nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo với nội dung thực sự 51% thời gian, gần như một đồng xu, điều đó có nghĩa là đối với hầu hết mọi người, nhìn thấy điều gì đó trên nguồn cấp dữ liệu của họ vẫn đủ để tin vào nó.

Polymarket đã chuyển sự混乱 được thiết kế thành phí giao dịch. Đặt cùng một cơ chế vào một cuộc bầu cử hoặc bất kỳ vấn đề công cộng nào đang tranh chấp, và trí tuệ nhân tạo làm cho loại thao túng này dễ dàng chạy ở quy mô lớn, với các ставка chuyển từ doanh thu bị mất sang ai mà công chúng tin tưởng và cách họ bỏ phiếu.

Tại sao các công cụ giám sát thông thường không bắt được điều này

Hầu hết các công cụ giám sát danh tiếng được xây dựng để theo dõi một internet dựa trên văn bản, theo dõi các đề cập, từ khóa và thẻ hashtag, nhưng nhận thức hiện nay được hình thành trong video ngắn và trong các hệ thống đề xuất quyết định những gì được xem. Các công cụ được xây dựng để quét chú thích và luồng bình luận không bao giờ được xây dựng để đọc giọng điệu, ngữ cảnh trực quan hoặc độ tin cậy của người trên màn hình, và không có thông tin nào trong số đó là thông tin tùy chọn nữa. Đó là câu chuyện chính được kể trong video.

Sự tạo ra video trí tuệ nhân tạo cũng đã trở nên đủ tốt, đủ nhanh, để sản xuất một đoạn phim thuyết phục về gần như bất cứ điều gì không còn đòi hỏi một studio hoặc ngân sách sản xuất. Bất kỳ ai chạy một trong những chiến dịch như vậy đã biết tốt hơn là không gắn thẻ thương hiệu hoặc sử dụng ngôn ngữ có thể tìm kiếm, điều đó có nghĩa là các tín hiệu thực sự mang lại câu chuyện, giọng điệu, độ tin cậy của người tạo, phản ứng của cộng đồng, vẫn vô hình với một hệ thống dựa trên từ khóa theo thiết kế.

Cách tiếp cận cũ của việc điều tra sau khi sự việc đã xảy ra, theo dõi dấu vết giấy như Wall Street Journal đã làm với Polymarket, sẽ không thể mở rộng quy mô, vì loại xây dựng lại này phụ thuộc vào việc con người để lại dấu vết đầu tiên. Loại bỏ con người khỏi vòng lặp, và sẽ không còn dấu vết nào để theo dõi, đó là lý do tại sao việc phát hiện ra điều này đòi hỏi phải theo dõi mẫu khi nó đang hình thành chứ không phải là xây dựng lại gian lận sau khi nó đã lan rộng.

Polymarket bị bắt vì nó vẫn cần con người

Không ai nên ngạc nhiên khi một công ty tạo ra sự phấn khích giả. Đó là một cuốn sách lừa đảo thông thường đã được sử dụng trong nhiều năm, và Polymarket bị bắt cụ thể vì phiên bản của cuốn sách đó vẫn chạy trên con người, để lại một dấu vết mà một phóng viên có thể theo dõi lại đến nguồn.

Phiên bản tiếp theo của chiến dịch này sẽ không cần bất kỳ điều gì trong số đó. Một khi chi phí sản xuất sự đồng thuận giảm xuống gần như bằng không, khả năng phân biệt giữa thực và tạo ra sẽ không còn là một khả năng tốt để có, mà sẽ trở thành điều mà mọi quyết định tiếp theo, về ai để tin tưởng, điều gì để tin, và cách phản ứng, phụ thuộc vào.

Ofer Familiar là Đồng sáng lập và CEO của dig, một Nền tảng Trí tuệ Video Xã hội giúp các thương hiệu và chính phủ nắm bắt video xã hội nói riêng và truyền thông xã hội nói chung. Nền tảng này tự động phát hiện bất kỳ video liên quan đến thương hiệu nào, phân tích thông qua các thuật toán phân tích video sâu và trích xuất thông tin và thông báo để thương hiệu có thể an toàn và đạt được thông tin không thể sánh được.