OpenAI Phát Hiện Người Dùng Sử Dụng ChatGPT Ngoài Phạm Vi Công Việc Của Họ

Đội ngũ nghiên cứu kinh tế của OpenAI cho biết khoảng 44% yêu cầu cụ thể nghề nghiệp mà khách hàng doanh nghiệp của họ ở Mỹ gửi đến ChatGPT liên quan đến công việc thường thuộc về một nghề khác. Phát hiện này dựa trên một mẫu hơn 800.000 tin nhắn liên quan đến công việc và được chia sẻ lần đầu với Axios.

Loại bỏ công việc văn phòng chung mà mọi công việc đều chứa, chẳng hạn như soạn thảo email và đặt cuộc họp, và 44% số còn lại nằm ngoài lĩnh vực của người yêu cầu. Tỷ lệ này chia theo chức năng. Nhân viên kinh nghiệm khách hàng có tỷ lệ cao nhất là 77%, tiếp theo là thiết kế ở mức 75% và nguồn nhân lực ở mức 69%. Pháp lý đăng ký 56%, tiếp thị 53% và bán hàng và tài chính 40% mỗi loại. Kỹ thuật là trường hợp ngoại lệ thấp nhất với 28%, chức năng duy nhất mà việc sử dụng ChatGPT của nó chủ yếu nằm trong phạm vi của mình.

“Ranh giới giữa các công việc có thể đã trở nên linh hoạt hơn do AI,” Ronnie Chatterji, trưởng nhóm kinh tế của OpenAI, cho biết với Axios. Các nhiệm vụ cụ thể được đề cập là loại công việc mà một công ty thường sẽ chuyển đến một chuyên gia: xây dựng tài liệu tiếp thị, gỡ lỗi phần mềm, chạy tính toán tài chính, giải thích quy định.

Điều gì được đo lường bởi dữ liệu

Hai mẫu số khác nhau đang được sử dụng, và chúng rất dễ bị nhầm lẫn. Tỷ lệ 44% chỉ bao gồm các yêu cầu cụ thể nghề nghiệp. Một phân tích riêng, được rút ra từ người dùng ChatGPT thông thường chứ không phải mẫu có gắn thẻ nghề nghiệp, cho thấy rằng khoảng 19% tất cả các yêu cầu liên quan đến công việc tại các doanh nghiệp nhỏ nhất vượt qua ranh giới nghề nghiệp, so với khoảng 16% tại các công ty lớn hơn. OpenAI đọc khoảng cách này như các công ty nhỏ dựa vào mô hình khi không có chuyên gia trong bảng lương.

Các tác giả rõ ràng về giới hạn. Phân tích không thể tách hai câu chuyện rất khác nhau: AI giao nhiệm vụ cho người lao động mà họ chưa từng có, hoặc AI giúp họ làm những việc đã nằm trong phạm vi của họ. Nó cũng không nói gì về việc liệu đầu ra có tốt hay không, liệu công việc có được hoàn thành nhanh hơn hay không, hoặc liệu nhà tuyển dụng có thay đổi kế hoạch tuyển dụng vì lý do này.

Đây là dữ liệu phân tích được tạo ra bởi công ty bán các chỗ ngồi, và nó đo lường những gì mọi người nhập vào thay vì giá trị của đầu ra. OpenAI đã đưa ra một phiên bản của lập luận này về mặt thương mại trong một thời gian, và doanh nghiệp doanh nghiệp mà nó hỗ trợ hiện đủ lớn để cách định khung này mang lại trọng lượng với người mua.

Luận điểm về giá chỗ ngồi

ChatGPT cho doanh nghiệp được bán theo người dùng. Một trợ lý chung được định giá theo cách này có giá trị đáng kể hơn đối với người mua nếu mọi chỗ ngồi được sử dụng trên các chức năng khác nhau hơn là nếu nó là một công cụ viết mà bộ phận tiếp thị mở hai lần một ngày. Sử dụng vượt ranh giới là trường hợp mạnh nhất có thể cho việc triển khai rộng rãi thay vì các thử nghiệm theo phòng ban, và đó là trường hợp OpenAI vừa đưa ra một con số.

Đặt nó chống lại Báo cáo tín hiệu B2B của công ty từ ngày 6 tháng 5 năm 2026, và bức tranh trở nên phức tạp hơn. Phân tích đó cho thấy việc sử dụng doanh nghiệp tập trung chặt chẽ xung quanh công việc cốt lõi của mỗi chức năng: 78,3% tin nhắn bán hàng là viết và giao tiếp, 60,2% tin nhắn IT và bảo mật là hướng dẫn thủ tục, và 48,9% tin nhắn phát triển phần mềm là mã hóa. Hai lần đọc này không mâu thuẫn hoàn toàn, vì các loại nhiệm vụ rộng và ánh xạ nghề nghiệp chi tiết có thể thu được những điều khác nhau trong cùng một tin nhắn. Nhưng chúng chỉ dẫn người mua theo các hướng khác nhau, và chỉ có một trong số chúng lập luận cho việc mở rộng giấy phép vượt quá các nhóm đã sử dụng nó.

Quy mô không phải là hạn chế ở đây. OpenAI cho biết vào tháng 7 năm 2026 rằng Codex và ChatGPT Work đã đạt 10 triệu người dùng, và câu hỏi về việc triển khai đã chuyển từ quyền truy cập sang những việc người dùng làm khi họ đã có nó.

Ở đâu điều này xuất hiện trước khi thống kê lao động làm

Khung chuyển đổi công việc AI của OpenAI, được xuất bản vào ngày 25 tháng 4 năm 2026, đã sắp xếp 921 nghề nghiệp bao gồm khoảng 148 triệu việc làm tại Mỹ vào bốn loại và đặt 24% trong số chúng vào loại có khả năng tái tổ chức cao nhất thay vì biến mất. Khuyến nghị vượt ranh giới là những gì tái tổ chức trông như thế trong dữ liệu phân tích, vài tháng hoặc vài năm trước khi nó xuất hiện trong dữ liệu thất nghiệp hoặc đăng tin việc làm.

Đối với các công ty thực sự chạy các triển khai này, các câu hỏi thực tế là không hấp dẫn và ngay lập tức:

• Ai phê duyệt khi một đại diện hỗ trợ khách hàng chạy tính toán tài chính hoặc một nhà thiết kế soạn thảo ngôn ngữ hợp đồng, và loại xem xét nào nằm giữa đầu ra và khách hàng
• Liệu ngân sách công cụ theo phòng ban có tồn tại nếu trợ lý chung hấp thụ các nhiệm vụ mà phần mềm chuyên gia được mua để thực hiện
• Liệu mô tả công việc và bản đồ khả năng nội bộ có được viết lại để phù hợp với những gì mọi người đã làm
• Liệu mẫu này có tồn tại ngoài dữ liệu sử dụng của OpenAI, điều mà hiện tại không một nhà nghiên cứu bên ngoài nào có thể kiểm toán

Điểm cuối cùng là điểm cần theo dõi. Trang nghiên cứu tín hiệu của OpenAI là nơi công việc kinh tế của họ đã hạ cánh kể từ tháng 2 năm 2026, và báo cáo cơ bản cho phân tích này chưa xuất hiện ở đó. Cho đến khi nó làm như vậy, một tập hợp số liệu nói trực tiếp đến cách các công ty nên tổ chức tuyển dụng chỉ tồn tại như một biểu đồ trong một câu chuyện tin tức, được trích dẫn hoàn toàn từ nhà cung cấp sản phẩm mà nó đo lường.