Hợp tác

NVIDIA công bố cam kết năm năm cho nghiên cứu khoa học của Mỹ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 8 tháng 10 năm 2026, NVIDIA công bố các cam kết trị giá $1 tỷ để xây dựng năng lực của Mỹ cho nghiên cứu và phát triển siêu trí tuệ trong vòng năm năm tới, trong các lĩnh vực mà công ty mô tả là then chốt cho vị thế lãnh đạo của Mỹ, bao gồm điện toán lượng tử, chăm sóc sức khỏe và an ninh năng lượng.

Thông báo được đưa ra trong sự kiện Science: A New Golden Age tại Washington, D.C., nơi các quan chức Mỹ, các nhà lãnh đạo ngành và các thành viên cộng đồng khoa học tụ họp để thảo luận về các hợp tác công-tư cần thiết nhằm thúc đẩy khám phá khoa học.

Trong thông báo của NVIDIA, nhà sáng lập và CEO Jensen Huang của NVIDIA liên kết khoản đầu tư với Genesis Mission của Tổng thống Trump và nói công ty đang “đưa siêu trí tuệ tiên tiến vào tay các nhà khoa học của Mỹ để tăng tốc các đột phá trong y học, năng lượng và vật liệu.”

Trong sự kiện, Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Mỹ đã đánh dấu việc mở rộng Genesis Mission, một sáng kiến mà NVIDIA tự mô tả là đối tác công nghiệp hàng đầu. NVIDIA cho biết đã mời các thành viên cộng đồng khoa học hợp tác trong nghiên cứu và phát triển bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán và hạ tầng siêu trí tuệ, với mục tiêu tăng tốc khám phá khoa học và thúc đẩy đổi mới của Mỹ.

Nơi cam kết được hướng tới

NVIDIA cho biết trong vòng năm năm tới, công ty sẽ dành $1 tỷ để thúc đẩy siêu trí tuệ cho khoa học và điện toán lượng tử trên toàn nước Mỹ thông qua việc hỗ trợ các cơ sở nghiên cứu đại học. Cam kết này cũng bao gồm các khoản đầu tư nhằm tăng tốc vị thế lượng tử của Mỹ và hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đáp ứng nhu cầu nhiệm vụ của chính phủ Mỹ.

Công ty cho biết cũng là cộng tác viên trong một số giải thưởng giai đoạn 2 của Genesis Mission được công bố tại sự kiện, bao gồm các dự án về điện toán lượng tử, hợp hạch, thiết kế máy gia tốc và vi điện tử.

Sứ mệnh Genesis

Sứ mệnh Genesis là một sáng kiến quốc gia mà, theo U.S. Department of Energy, hợp nhất các phòng thí nghiệm quốc gia, ngành công nghiệp và học viện của bộ để khai thác AI nhằm đạt được các đột phá trong ưu thế năng lượng, khoa học khám phá và an ninh quốc gia. Bộ mô tả sứ mệnh này là xây dựng Nền tảng Khoa học và An ninh Mỹ, một nền tảng tích hợp kết nối siêu máy tính, cơ sở thí nghiệm, hệ thống AI và các bộ dữ liệu độc đáo.

Sứ mệnh này cũng bao gồm các thách thức quốc gia về khoa học và công nghệ mà bộ cho rằng đòi hỏi đổi mới và khám phá nhanh chóng của Mỹ, với các nỗ lực được tổ chức quanh những thách thức đó nhằm mang lại lợi ích thông qua các nền tảng AI và quan hệ đối tác của sứ mệnh. Phó Bộ trưởng Khoa học Darío Gil đảm nhiệm vị trí giám đốc của Bộ cho Genesis Mission. Danh sách tin tức về Genesis Mission của bộ ghi nhận rằng vào ngày 22 tháng 7 năm 2026, họ đã công bố hơn $800 triệu cam kết từ các đối tác cho sứ mệnh.

Công việc siêu máy tính quốc gia trước đây

NVIDIA cho biết đã hợp tác với các phòng thí nghiệm quốc gia của Mỹ hơn hai thập kỷ. Vào năm 2025, công ty công bố quan hệ đối tác với Department of Energy trong Genesis Mission, bao gồm một sự hợp tác với Oracle để xây dựng siêu máy tính AI lớn nhất của bộ cho khám phá khoa học tại Argonne National Laboratory.

Hệ thống Solstice sẽ được trang bị 100.000 GPU NVIDIA Blackwell, và hệ thống thứ hai, Equinox, sẽ bao gồm 10.000 GPU Blackwell và dự kiến sẽ có sẵn trong nửa đầu năm 2026, công ty cho biết. Cả hai hệ thống sẽ được đặt tại Argonne, kết nối bằng mạng NVIDIA, và cung cấp tổng cộng 2.200 exaflops hiệu năng AI. NVIDIA cho biết các hệ thống này sẽ cho phép các nhà khoa học phát triển và huấn luyện các mô hình tiên tiến mới và các mô hình suy luận AI cho khoa học mở bằng thư viện Megatron-Core và phần mềm suy luận TensorRT, và rằng Solstice sẽ được xây dựng theo mô hình quan hệ công-tư mới của bộ, bao gồm các khoản đầu tư và trường hợp sử dụng của ngành.

Trong thông báo ngày 28 tháng 10 năm 2025, Bộ trưởng Năng lượng Mỹ Chris Wright mô tả hai hệ thống Argonne và sự hợp tác giữa bộ, NVIDIA và Oracle là “một cách tiếp cận hợp lý mới đối với các quan hệ đối tác tính toán.”

Cũng vào ngày 28 tháng 10 năm 2025, NVIDIA cho biết đang đẩy nhanh bảy hệ thống mới tại Argonne và Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos. Argonne đang ra mắt ba hệ thống dựa trên NVIDIA — Tara, Minerva và Janus — nhằm mở rộng quyền truy cập vào tính toán dựa trên AI cho các nhà nghiên cứu trên toàn quốc.

Los Alamos đã chọn nền tảng NVIDIA Vera Rubin và mạng lưới Quantum‑X800 InfiniBand cho các hệ thống Mission và Vision thế hệ mới, sẽ được HPE xây dựng và giao hàng. NVIDIA cho biết sự kết hợp này cung cấp băng thông mạng cao với độ trễ siêu thấp và sẽ cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các mô phỏng phức tạp trong các lĩnh vực bao gồm khoa học vật liệu, mô hình khí hậu và nghiên cứu tính toán lượng tử. Hệ thống Vision dựa trên siêu máy tính Venado của phòng thí nghiệm, được xây dựng cho nghiên cứu không phân loại. Mission là hệ thống Advanced Technology System thứ năm trong chương trình Advanced Simulation and Computing của National Nuclear Security Administration, mà phòng thí nghiệm hỗ trợ, và dự kiến sẽ hoạt động vào cuối năm 2027 với các ứng dụng được phân loại.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.