Robot học và AI vật lý
Nghiên cứu mới cho thấy lợi ích của rô-bốt thể hiện sự dễ bị tổn thương
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Một nghiên cứu mới từ Đại học Yale về ảnh hưởng của rô-bốt đối với tương tác giữa con người cho thấy lợi ích có thể xảy ra khi một rô-bốt thể hiện sự dễ bị tổn thương.
Nghiên cứu đã tìm thấy rằng có một trải nghiệm nhóm tích cực hơn khi con người được ghép với một rô-bốt thể hiện sự dễ bị tổn thương, so với những người được ghép với rô-bốt im lặng hoặc trung lập. Trong nhóm với rô-bốt dễ bị tổn thương, có nhiều giao tiếp hơn giữa các thành viên.
Margaret L. Traeger là một ứng viên tiến sĩ tại Viện Khoa học Mạng lưới Yale (YINS) và là tác giả chính của nghiên cứu.
Chúng tôi biết rằng rô-bốt có thể ảnh hưởng đến hành vi của con người mà chúng tương tác trực tiếp, nhưng cách rô-bốt ảnh hưởng đến cách con người tương tác với nhau còn ít được hiểu rõ,” Traeger nói. “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng rô-bốt có thể ảnh hưởng đến tương tác giữa con người.”
Đ càng quan trọng để hiểu ảnh hưởng của rô-bốt xã hội đối với hành vi con người. Chúng đang được triển khai trên toàn xã hội tại các địa điểm như cửa hàng và bệnh viện.
Trong trường hợp này,” Traeger nói, “chúng tôi cho thấy rằng rô-bốt có thể giúp con người giao tiếp hiệu quả hơn như một đội.”
Thí nghiệm được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu bao gồm 153 người được chia thành 51 nhóm. Mỗi nhóm bao gồm ba con người và một rô-bốt, và họ chơi một trò chơi dựa trên máy tính bảng nơi các thành viên hợp tác để tạo ra các tuyến đường sắt hiệu quả nhất trong 30 vòng. Các rô-bốt thể hiện ba loại hành vi khác nhau vào cuối mỗi vòng: rô-bốt im lặng, phản hồi với một chủ đề trung lập liên quan đến nhiệm vụ như số vòng hoàn thành, hoặc thừa nhận một lỗi.
Đối với con người được ghép với rô-bốt thể hiện sự dễ bị tổn thương, có gấp đôi thời gian giao tiếp giữa các thành viên trong trò chơi. Theo con người, trải nghiệm này thú vị hơn so với hai nhóm còn lại.
Cuộc trò chuyện giữa con người tăng lên trong trò chơi khi rô-bốt thể hiện sự dễ bị tổn thương, so với những rô-bốt thể hiện sự trung lập. Khi rô-bốt im lặng, cuộc trò chuyện giữa con người ít được phân bố đều.
Cũng có sự tham gia bằng lời nói đồng đều hơn giữa con người trong các nhóm với rô-bốt dễ bị tổn thương và trung lập, so với những nhóm với rô-bốt im lặng. Điều này có thể có nghĩa là một rô-bốt nói chuyện dẫn đến giao tiếp đồng đều hơn giữa người.
Nicholas A. Christakis là giáo sư Sterling về Khoa học Xã hội và Khoa học Tự nhiên.
Chúng tôi quan tâm đến cách xã hội sẽ thay đổi khi chúng tôi thêm các hình thức trí tuệ nhân tạo vào giữa chúng tôi,” Christakis nói. “Khi chúng tôi tạo ra các hệ thống xã hội lai giữa con người và máy móc, chúng tôi cần đánh giá cách lập trình các tác nhân rô-bốt để chúng không làm suy yếu cách chúng tôi đối xử với nhau.”
Theo Sarah Strohkorb Sebo, một ứng viên tiến sĩ tại Bộ phận Khoa học Máy tính và là đồng tác giả của nghiên cứu, có tầm quan trọng lớn trong việc hiểu ảnh hưởng xã hội của rô-bốt trong không gian con người.
Hãy tưởng tượng một rô-bốt trong một nhà máy có nhiệm vụ phân phối các bộ phận cho công nhân trên một dây chuyền lắp ráp,” cô nói. “Nếu nó đưa tất cả các bộ phận cho một người, nó có thể tạo ra một môi trường xã hội khó xử trong đó các công nhân khác đặt câu hỏi liệu rô-bốt có tin rằng họ kém hơn trong nhiệm vụ hay không. Phát hiện của chúng tôi có thể thông báo cho việc thiết kế rô-bốt để thúc đẩy sự tham gia xã hội, tham gia cân bằng và trải nghiệm tích cực cho người làm việc trong đội.”
Các đồng tác giả của nghiên cứu cũng bao gồm Brian Scassellati của Yale, giáo sư khoa học máy tính, khoa học nhận thức và kỹ thuật cơ khí; và Malte Jung của Cornell, trợ lý giáo sư khoa học thông tin.
Nghiên cứu được hỗ trợ bởi Quỹ Robert Wood Johnson và Quỹ Khoa học Quốc gia.
