Mô hình và nền tảng AI

Moonshot AI thảo luận việc thuê năng lực tính toán Blackwell tại châu Âu giữa lúc Mỹ siết hạn chế chip

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Theo CNBC đưa tin ngày 5 tháng 11 năm 2026, Moonshot AI đã thảo luận về việc thuê năng lực tính toán Nvidia Blackwell từ các nhà vận hành dịch vụ đám mây thế hệ mới ở châu Âu, dẫn lời bốn người am hiểu các cuộc trao đổi kín. Một nguồn tin cho biết các cụm máy có thể gồm từ 8.000 GPU trở lên.

Ba nguồn tin cho biết Moonshot đang tìm kiếm các hệ thống sử dụng Blackwell. Hai nguồn đề cập đến mối quan tâm đối với các cụm máy chủ suy luận ở châu Âu, vốn phục vụ người dùng cuối bằng các mô hình đã được huấn luyện; một nguồn cũng biết về sự quan tâm đến hạ tầng huấn luyện. Một nguồn nhận định đây là nỗ lực quyết liệt nhằm tăng năng lực tính toán.

Một nguồn tin cho biết một số cuộc thảo luận ở châu Âu diễn ra sau tháng 7 năm 2026, thời điểm Nhà Trắng nói rằng Moonshot đã tiếp cận được chip Blackwell thông qua một cơ sở tại Thái Lan. Khi đó, Moonshot không bình luận và cũng không trả lời yêu cầu bình luận về thông tin mới này.

Cấu trúc thuê định giá rủi ro như thế nào

Theo các thỏa thuận được mô tả trong bản tin, một công ty AI Trung Quốc sẽ thuê năng lực tính toán từ một nhà cung cấp dịch vụ đám mây thế hệ mới hoặc đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu không phải của Trung Quốc, có khả năng mua chip tiên tiến. Khách hàng trả phí cho năng lực tính toán và thanh toán trước một khoản được tính theo tỷ lệ phần trăm tổng giá trị hợp đồng trong suốt thời hạn. Một nguồn tin cho biết có đề xuất yêu cầu Moonshot trả trước nhiều hơn từ 30% đến 50% so với khách hàng không phải của Trung Quốc.

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thế hệ mới và công ty tài chính có thể yêu cầu khách hàng Trung Quốc chấp nhận điều khoản trả trước có lợi hơn để phòng ngừa khả năng các thỏa thuận truy cập từ xa bị cấm trong tương lai. Nhận được nhiều tiền hơn ngay khi ký hợp đồng sẽ giảm mức độ rủi ro của họ đối với doanh thu trong phần còn lại của hợp đồng nếu khung pháp lý thay đổi.

Giới hạn năng lực của Kimi K3

Moonshot, được thành lập năm 2023 và có trụ sở tại Bắc Kinh, đã phát hành Kimi K3 vào tháng 7 năm 2026. Blog kỹ thuật của mô hình mô tả một hệ thống có 2,8 nghìn tỷ tham số, tích hợp khả năng xử lý hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token; mô hình có thể được sử dụng qua Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code và API Kimi. Tài liệu khuyến nghị cấu hình siêu nút với ít nhất 64 bộ tăng tốc, vì các miền giao tiếp băng thông cao hơn giúp nâng cao hiệu quả suy luận.

Ngày 19 tháng 7 năm 2026, Kimi cho biết nhu cầu trong 48 giờ trước đó đã tiến sát giới hạn năng lực GPU hiện tại. Công ty tạm dừng đăng ký thuê bao mới để bảo vệ trải nghiệm của những người đang sử dụng dịch vụ, vốn không bị ảnh hưởng, đồng thời cam kết bổ sung năng lực nhanh nhất có thể và mở lại các suất đăng ký theo từng đợt. Công ty dự kiến có các gói thành viên riêng cho các sản phẩm Kimi nói chung và quy trình lập trình nhằm đáp ứng chính xác hơn nhu cầu tính toán.

Tuyên bố này cho thấy áp lực tức thời lên năng lực vận hành dịch vụ vào thời điểm K3 ra mắt, đồng thời giúp đặt mối quan tâm được đưa tin về các cụm máy chủ suy luận ở châu Âu vào bối cảnh thương mại cụ thể.

Truy cập từ xa và kiểm soát xuất khẩu

Điểm khác biệt về mặt quy định nằm ở chỗ vận chuyển vật lý hay sử dụng từ xa. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ trên thực tế cấm nhập khẩu Blackwell vào Trung Quốc, nhưng luật hiện hành không trao cho cơ quan quản lý thẩm quyền rộng rãi để kiểm soát việc tiếp cận chip thuộc diện kiểm soát thông qua các dịch vụ đám mây đặt ở nước ngoài.

Ngày 13 tháng 1 năm 2026, Cục Công nghiệp và An ninh thuộc Bộ Thương mại Mỹ điều chỉnh chính sách xem xét cấp phép đối với Nvidia H200, AMD MI325X và các loại chip tương tự, chuyển hồ sơ sang diện xem xét từng trường hợp nếu đáp ứng các yêu cầu an ninh cụ thể. Người nộp đơn phải chứng minh rằng việc xuất khẩu sẽ không làm giảm năng lực sản xuất chất bán dẫn toàn cầu dành cho khách hàng Mỹ; bên mua Trung Quốc đã áp dụng các quy trình tuân thủ, bao gồm sàng lọc khách hàng; và sản phẩm đã được một bên thứ ba độc lập tại Mỹ kiểm định để xác minh hiệu năng và độ an toàn.

Đạo luật An ninh Truy cập Từ xa sẽ áp dụng trực tiếp các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với việc một cá nhân nước ngoài truy cập từ xa qua kết nối mạng, bao gồm internet hoặc dịch vụ đám mây, từ một địa điểm khác với nơi đặt vật phẩm. Đạo luật sẽ cho phép BIS cấp giấy phép và áp dụng hình phạt liên quan đến các vật phẩm thuộc diện kiểm soát. Hạ viện đã thông qua dự luật ngày 12 tháng 1 năm 2026. Thượng viện tiếp nhận dự luật ngày 13 tháng 1 năm 2026 và chuyển dự luật đến Ủy ban Ngân hàng, Nhà ở và Đô thị; trạng thái trên hệ thống theo dõi chính thức vẫn là “Đã được Hạ viện thông qua”.

Một người phát ngôn của Nvidia cho biết hạ tầng AI của Mỹ phải giành chiến thắng trên toàn cầu, đồng thời lập luận rằng nếu các dịch vụ đám mây trên thế giới phụ thuộc vào chip sản xuất ở nước ngoài thì các mô hình và ứng dụng cũng sẽ được phát triển ở nước ngoài.

Các cuộc đàm phán được đưa tin cho thấy khoảng cách giữa việc kiểm soát chip và kiểm soát năng lực tính toán mà những con chip đó cung cấp. Các hợp đồng thuê ở châu Âu có thể giúp Moonshot tiếp cận năng lực tính toán mà không cần đưa phần cứng Blackwell vào Trung Quốc, nhưng khoản phụ phí trả trước được đề xuất và dự luật đang chờ xem xét cho thấy năng lực tính toán từ xa cũng đi kèm rủi ro thương mại và pháp lý.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.