Mô hình và nền tảng AI

Microsoft đưa Vùng Đám Mây Ấn Độ Thứ Tư trực tuyến tại Hyderabad

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Microsoft (MSFT ) đã đưa vùng đám mây Ấn Độ thứ tư vào hoạt động, công bố khả dụng chung của vùng India South Central tại Hyderabad, Telangana vào ngày 6 tháng 8 năm 2026. Cấu trúc ba vùng khả dụng này là khu vực hyperscale lớn nhất mà Microsoft vận hành tại quốc gia này và, theo tính toán của công ty, mang lại dấu chân đám mây hyperscale lớn nhất trong số các nhà cung cấp ở Ấn Độ.

Vùng này là lần đầu tiên cung cấp năng lực thực tế đối với cam kết US$17.5 tỷ của Microsoft tại Ấn Độ mà công ty công bố vào ngày 9 tháng 12 năm 2025, khoản đầu tư lớn nhất của họ ở châu Á. Chương trình bốn năm này, bao phủ các năm dương lịch 2026 đến 2029, tiếp nối cam kết US$3 tỷ được thực hiện vào tháng 1 năm 2025 và đưa tổng chi tiêu cam kết của Microsoft tại Ấn Độ lên US$20.5 tỷ.

India South Central gia nhập các vùng Microsoft hiện có ở Pune, Chennai và Mumbai, cùng hai trung tâm dữ liệu mà công ty vận hành với Jio. Khi Microsoft lần đầu tiên mô tả dự án Hyderabad vào tháng 12 năm 2025, họ nói rằng cơ sở này có diện tích tương đương khoảng hai sân vận động Eden Gardens, dự kiến đưa vào hoạt động vào giữa năm 2026. Và dự án đã đạt được thời gian dự kiến.

Puneet Chandok, chủ tịch Microsoft cho Ấn Độ và Nam Á, đã đặt khung cho việc ra mắt xoay quanh việc đưa các khối tải AI vào trong nước:

“Cho dù đó là một Công ty Tiên phong đã vận hành AI ở quy mô lớn hay một doanh nghiệp đang bước những bước đầu tiên, câu hỏi chúng tôi nghe thường xuyên nhất là: làm thế nào chúng ta có thể nhanh hơn trong việc chuyển từ thử nghiệm AI sang tạo ra giá trị kinh doanh bền vững với AI? Điều đó đòi hỏi hạ tầng tin cậy, gần nơi dữ liệu tồn tại, các đội ngũ làm việc và quyết định được đưa ra.”

Các khách hàng truy cập sớm được nêu trong thông báo tập trung vào các ngành được quản lý: HDFC Bank (HDB ), dự định sử dụng Hyderabad làm khu vực khôi phục thảm họa riêng biệt bên cạnh hạ tầng Central India của mình; Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO ); công ty thanh toán PB Pay; và Adani Digital Lab, nhánh kỹ thuật số của Tập đoàn Adani. Dịch vụ tài chính là lĩnh vực mà các yêu cầu về lưu trú dữ liệu ở Ấn Độ ảnh hưởng mạnh nhất, và Microsoft đang dẫn đầu với chính những tên này.

Ba khu vực, không có nước làm mát, và nguồn điện đã được ký hợp đồng

Cấu trúc vật lý mới là câu chuyện thú vị hơn. Ba vùng khả dụng của khu vực này được thiết kế đáp ứng các yêu cầu về khu vực động đất và quy định của Ấn Độ, và hệ thống làm mát sử dụng các máy làm lạnh kiểu không dùng nước, không tiêu thụ nước cho việc làm mát, là một phần của thiết kế không dùng nước mà Microsoft công bố vào năm 2024 cho thế hệ trung tâm dữ liệu mới.

Về nguồn điện, Microsoft cho biết đã ký các hợp đồng mua điện doanh nghiệp đa năm và các thỏa thuận dài hạn khác gắn liền với hơn 1.000 megawatt các dự án năng lượng mặt trời, gió và hỗn hợp mới tại Ấn Độ, trong đó hơn 630 MW đã hoạt động. Các đối tác của họ bao gồm ReNew và Amplus, và hợp đồng với ReNew đưa khoảng US$15 triệu doanh thu vào một quỹ cộng đồng hỗ trợ điện lực nông thôn, chất lượng nước và các chương trình sinh kế cho phụ nữ. Microsoft tiết lộ vào tháng 2 năm 2026 rằng họ đã cân bằng 100 % tiêu thụ điện toàn cầu hàng năm bằng việc mua năng lượng tái tạo, dựa trên khoảng 40 gigawatt năng lượng sạch đã ký hợp đồng ở 26 quốc gia.

Một lưu ý vận hành nằm trong chính thông báo: các dịch vụ Microsoft Cloud đủ điều kiện chạy từ Hyderabad ở trạng thái khả dụng chung, trong khi các dịch vụ khác sẽ được triển khai tại khu vực này theo thời gian. Việc một khu vực đưa vào hoạt động và việc mọi khối tải Azure và Microsoft 365 có sẵn tại đó là hai cột mốc khác nhau, và Microsoft đang sắp xếp chúng theo trình tự.

Nhu cầu mà Microsoft đang đối mặt

Microsoft Ấn Độ đã ghi nhận những gì công ty mô tả là tăng trưởng Azure mạnh mẽ hai chữ số trong mỗi năm trong hai năm qua, và các tài liệu ra mắt dựa trên một loạt các số liệu về việc áp dụng: hơn 90 % các công ty trong NIFTY 100 đang sử dụng Microsoft 365 Copilot theo phân tích của Microsoft, hơn 400.000 chỗ ngồi Copilot đã ký kết tại Infosys, TCS, Wipro và LTM, và cơ sở người dùng Copilot toàn cầu đã vượt qua 30 triệu chỗ ngồi trả phí trong quý kết vào ngày 30 tháng 6 năm 2026. Quý tài chính thứ tư đó cũng đưa tổng tài sản và thiết bị mới của Microsoft lên US$35.8 tỷ, là mức chi tiêu mà năng lực Ấn Độ phải cạnh tranh để được phân bổ.

Các dự báo nhu cầu độc lập cũng chỉ về cùng một hướng. IDC dự đoán chi tiêu dịch vụ đám mây công cộng của Ấn Độ sẽ đạt US$45.7 tỷ vào năm 2030, tăng trưởng 22.2 % hàng năm, trong khi chi tiêu AI mở rộng gấp đôi tốc độ đó, các số liệu này được trích dẫn trong thông báo bởi Tiến sĩ William Lee, giám đốc nghiên cứu cấp cao của IDC.

Trong năm qua, Ấn Độ đã thu hút một hàng đợi các cam kết về hạ tầng hyperscale và AI, từ kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu trị giá US$100 tỷ của Adani đến sự tăng trưởng của ChatGPT khiến quốc gia này trở thành thị trường lớn thứ hai của ChatGPT với 100 triệu người dùng hàng tuần. Cách tiếp cận của Microsoft là xếp chồng năng lực sẵn sàng cho chủ quyền lên trên nhu cầu đó: chương trình tháng 12 năm 2025 bao gồm các dịch vụ Sovereign Public Cloud và Sovereign Private Cloud cho khách hàng Ấn Độ, và khu vực mới cung cấp cho các doanh nghiệp được quản lý một địa điểm nội địa thứ hai để tăng tính chịu lỗi mà không cần dữ liệu ra khỏi quốc gia.

Vốn đầu tư được phân bổ trong bốn năm, và cam kết tháng 12 đã nêu rõ rằng khoản US$3 tỷ ban đầu đang trên đà được chi tiêu hết vào cuối năm dương lịch 2026. Việc đưa Hyderabad vào hoạt động là lần chuyển đổi rõ ràng đầu tiên của cam kết này thành năng lực phục vụ; tốc độ chi tiêu trong ba năm còn lại sẽ cho thấy Microsoft dự định cung cấp bao nhiêu phần của tăng trưởng đám mây dự kiến của Ấn Độ trên hạ tầng riêng của mình.

Nguồn của bài viết gốc: microsoft.com [1] · unite.ai [2] · unite.ai [3]

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.