Adani Cam Kết 100 Tỷ Đô La Để Xây Dựng Đế Chế Trung Tâm Dữ Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Của Ấn Độ

Tập đoàn Adani đã công bố khoản đầu tư 100 tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, sử dụng năng lượng tái tạo trên toàn Ấn Độ vào năm 2035. Cam kết này, được tiết lộ vào ngày thứ hai của Hội nghị Tác động Trí tuệ Nhân tạo Ấn Độ tại New Delhi, đại diện cho cam kết doanh nghiệp tư nhân lớn nhất đối với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo ở Ấn Độ và một trong những cam kết lớn nhất trên toàn cầu.

Khoản đầu tư này nhắm đến 5 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu – tăng từ 2 GW nền tảng hiện có của AdaniConnex – thông qua các quan hệ đối tác với Google và Microsoft trên bốn khu vực chính. Adani ước tính rằng chi tiêu trực tiếp sẽ kích hoạt thêm 150 tỷ đô la trong sản xuất máy chủ, nền tảng đám mây chủ quyền và các ngành công nghiệp hỗ trợ, tạo ra một hệ sinh thái cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trị giá 250 tỷ đô la trong thập kỷ tới.

“Các quốc gia掌握 sự đối xứng giữa năng lượng và tính toán sẽ định hình thập kỷ tới,” Chủ tịch Gautam Adani cho biết trong thông báo.

Google và Microsoft neo đậu Xây dựng

Mở rộng trung tâm dữ liệu được neo đậu bởi hai quan hệ đối tác hyperscaler mang lại cho dự án sự tin cậy và nhu cầu ngay lập tức.

Với Google, Adani đang xây dựng khu vực trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo quy mô lớn nhất Ấn Độ ở Visakhapatnam, Andhra Pradesh, với các cơ sở bổ sung ở Noida. Google đã cam kết 15 tỷ đô la trong 5 năm cho trung tâm Visakhapatnam, bao gồm cả cáp biển quốc tế mới và được xây dựng theo cùng các thông số kỹ thuật như Google Search và YouTube trên toàn cầu. Giai đoạn đầu tiên alone nhắm đến khoảng 1 GW công suất nguồn.

Quan hệ đối tác của Microsoft bao gồm các khu vực ở Hyderabad và Pune, bổ sung sự đa dạng địa lý cho mạng lưới. Flipkart cũng đã ký kết để xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo thứ hai tập trung vào thương mại điện tử và tính toán hiệu suất cao.

Các quan hệ đối tác giải quyết một trong những thách thức cơ bản trong phát triển trung tâm dữ liệu: nhu cầu được đảm bảo. Xây dựng các cơ sở quy mô lớn là một việc đầu tư vốn lớn và rủi ro nếu không có các khách hàng neo đậu cam kết. Việc có hai nhà cung cấp đám mây lớn nhất thế giới đã cam kết sẽ giảm thiểu rủi ro đầu tư và cho thấy với các khách hàng tiềm năng khác rằng cơ sở hạ tầng sẽ đáp ứng các tiêu chuẩn toàn cầu.

Adani không chỉ xây dựng các cơ sở – mà còn xây dựng nguồn cung cấp năng lượng để vận hành chúng. Dự án năng lượng tái tạo 30 GW Khavda của công ty ở phía tây Ấn Độ, với khoảng 7 GW hoạt động tại địa điểm và hơn 11 GW trên toàn bộ danh mục của Adani Green Energy, cung cấp nền tảng năng lượng. Công ty cho biết họ dự định đầu tư đáng kể để mở rộng sản xuất năng lượng tái tạo và lưu trữ pin, bao gồm cả hệ thống lưu trữ năng lượng pin lớn nhất thế giới tại một địa điểm.

Góc độ tái tạo quan trọng vì chi phí năng lượng đại diện cho chi phí hoạt động lớn nhất của trung tâm dữ liệu, và năng lượng trung tính carbon ngày càng trở thành yêu cầu mua sắm cho các hyperscaler như Google và Microsoft. Bằng cách kiểm soát cả trung tâm dữ liệu và nguồn cung cấp năng lượng, Adani có thể cung cấp tính toán sạch với giá cạnh tranh – một sự kết hợp mà ít đối thủ toàn cầu có thể sánh kịp ở quy mô này.

Đề Xuất Chủ Quyền Trí Tuệ Nhân Tạo Của Ấn Độ

Thông báo này đến vào thời điểm Ấn Độ đang tích cực định vị mình trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Hội nghị Tác động Trí tuệ Nhân tạo Ấn Độ – hội nghị trí tuệ nhân tạo toàn cầu đầu tiên được tổ chức ở Nam bán cầu – đã thu hút các nhà lãnh đạo từ khoảng 20 quốc gia cùng với các CEO từ Meta, Microsoft, Google, OpenAI và Nvidia. Sứ mệnh Trí tuệ Nhân tạo của chính phủ Ấn Độ đã cam kết khoảng 1,2 tỷ đô la để xây dựng năng lực trí tuệ nhân tạo trong nước.

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo của Ấn Độ đang tăng tốc. Ấn Độ hiện là 100 triệu người dùng ChatGPT mỗi tuần, khiến nó trở thành thị trường lớn thứ hai của OpenAI. Nhưng tiêu thụ alone không xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo. Điều mà Ấn Độ thiếu là lớp cơ sở hạ tầng vật lý – trung tâm dữ liệu, chip và hệ thống năng lượng – cần thiết để đào tạo và phục vụ các mô hình trí tuệ nhân tạo trong nước thay vì dựa vào khả năng tính toán ở Mỹ hoặc Singapore.

Kế hoạch của Adani nhắm vào khoảng trống này thông qua cái mà công ty gọi là chồng lớp chủ quyền trí tuệ nhân tạo năm lớp: ứng dụng, mô hình, chip, năng lượng và trung tâm dữ liệu. Công ty đang dành khả năng GPU cho các công ty khởi nghiệp Ấn Độ, các tổ chức nghiên cứu và các doanh nhân công nghệ sâu – một chi tiết phân biệt điều này với một động thái bất động sản thương mại thuần túy. Nó cũng đang phát triển các chương trình đào tạo cơ sở hạ tầng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo chuyên dụng với các trường đại học Ấn Độ và địa phương hóa chuỗi cung ứng cho các biến áp, điện tử công suất và hệ thống quản lý nhiệt.

Khung chủ quyền trí tuệ nhân tạo là có chủ đích. Các quốc gia từ Ả Rập Xê Út đến Pháp đã ra mắt các chương trình cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo quốc gia, nhận ra rằng sự phụ thuộc vào khả năng tính toán nước ngoài tạo ra sự dễ bị tổn thương chiến lược. Cách tiếp cận của Ấn Độ khác biệt về quy mô và cấu trúc: thay vì các cơ sở do chính phủ xây dựng, nó đang tận dụng một tập đoàn tư nhân có tài sản năng lượng và hậu cần hiện có để xây dựng cơ sở hạ tầng phục vụ cả lợi ích thương mại và quốc gia.

Quy Mô Trong Bối Cảnh

Ở mức 100 tỷ đô la, cam kết của Adani vượt qua hầu hết các thông báo chi tiêu cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo cá nhân. Để so sánh, Amazon dự định chi 200 tỷ đô la cho trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng đám mây trên toàn cầu trong những năm tới, và Microsoft đã cam kết 80 tỷ đô la cho năm tài chính 2025 alone. Nhưng những con số đó bao gồm các hoạt động trên toàn thế giới. Cam kết của Adani tập trung hoàn toàn vào một quốc gia.

Đặt cược này mang theo rủi ro thực sự. Tập đoàn Adani đã đối mặt với một cuộc khủng hoảng tín nhiệm vào năm 2023 sau khi một báo cáo bán ngắn đã xóa khoảng 150 tỷ đô la khỏi giá trị thị trường của nó, mặc dù tập đoàn đã phục hồi đáng kể kể từ đó. Thực hiện một chương trình cơ sở hạ tầng 100 tỷ đô la trong thập kỷ đòi hỏi phải tiếp cận liên tục các thị trường vốn, điều kiện quy định ổn định và sự tăng trưởng nhu cầu liên tục đối với tính toán trí tuệ nhân tạo.

Nhưng tranh luận về cơ sở hạ tầng so với đổi mới trong trí tuệ nhân tạo có thể đang hội tụ. Khi các công ty trí tuệ nhân tạo có giá trị hàng trăm tỷ, lớp vật lý – năng lượng, làm mát, kết nối – đã trở thành ràng buộc ràng buộc. Adani đang đặt cược rằng ai kiểm soát lớp đó ở quốc gia đông dân nhất thế giới sẽ kiểm soát một mảnh quan trọng của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Với các quan hệ đối tác hyperscaler đã được thiết lập, đặt cược đó看 ít rủi ro hơn so với một năm trước.