Tập đoàn Adani đầu tư 100 tỷ đô la để xây dựng đế chế trung tâm dữ liệu AI của Ấn Độ

Tập đoàn Adani đã công bố một khoản đầu tư 100 tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn, chạy bằng năng lượng tái tạo, trên toàn Ấn Độ vào năm 2035. Cam kết này được công bố vào ngày thứ hai của Hội nghị Tác động AI của Ấn Độ tại New Delhi, đại diện cho cam kết doanh nghiệp tư nhân lớn nhất cho cơ sở hạ tầng AI ở Ấn Độ và một trong những cam kết lớn nhất trên toàn cầu.

Khoản đầu tư này nhắm đến 5 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu – tăng từ nền tảng 2 GW hiện có của AdaniConnex – thông qua các đối tác với Google (GOOGL ) và Microsoft (MSFT ) trên bốn khu học chính. Adani ước tính rằng chi tiêu trực tiếp sẽ kích hoạt thêm 150 tỷ đô la cho sản xuất máy chủ, nền tảng đám mây chủ quyền và các ngành công nghiệp hỗ trợ, tạo ra một hệ sinh thái cơ sở hạ tầng AI trị giá 250 tỷ đô la trong thập kỷ tới.

“Các quốc gia nắm vững sự đối xứng giữa năng lượng và tính toán sẽ định hình thập kỷ tới,” Chủ tịch Gautam Adani cho biết trong thông báo.

Google và Microsoft là nền tảng cho sự xây dựng

Sự mở rộng trung tâm dữ liệu được neo giữ bởi hai đối tác hyperscaler mang lại cho dự án sự tin cậy và nhu cầu ngay lập tức.

Với Google, Adani đang xây dựng một khu học trung tâm dữ liệu AI quy mô gigawatt lớn nhất ở Ấn Độ tại Visakhapatnam, Andhra Pradesh, cùng với các cơ sở khác tại Noida. Google đã cam kết 15 tỷ đô la trong năm năm cho trung tâm Visakhapatnam, bao gồm cả cáp biển quốc tế mới và được xây dựng theo cùng tiêu chuẩn cho Google Search và YouTube trên toàn cầu. Giai đoạn đầu tiên alone nhắm đến khoảng 1 GW công suất.

Đối tác của Microsoft bao gồm các khu học tại Hyderabad và Pune, thêm sự đa dạng về địa lý cho mạng lưới. Flipkart cũng đã ký kết cho một trung tâm dữ liệu AI thứ hai tập trung vào thương mại điện tử và tính toán hiệu suất cao.

Các đối tác giải quyết một trong những thách thức cơ bản trong phát triển trung tâm dữ liệu: nhu cầu được đảm bảo. Xây dựng các cơ sở quy mô gigawatt là tốn kém và rủi ro nếu không có người thuê chính. Việc có hai nhà cung cấp đám mây lớn nhất thế giới cam kết sẽ giảm thiểu rủi ro đầu tư và gửi tín hiệu đến các khách hàng tiềm năng khác rằng cơ sở hạ tầng sẽ đáp ứng tiêu chuẩn toàn cầu.

Adani không chỉ xây dựng các cơ sở – mà còn xây dựng nguồn cung cấp điện để vận hành chúng. Dự án năng lượng tái tạo 30 GW Khavda của công ty ở phía tây Ấn Độ, với khoảng 7 GW đang hoạt động tại địa điểm và hơn 11 GW trên toàn bộ danh mục của Adani Green Energy, cung cấp nền tảng năng lượng. Công ty cho biết họ dự định đầu tư đáng kể để mở rộng sản xuất năng lượng tái tạo và lưu trữ pin, bao gồm cả hệ thống lưu trữ năng lượng pin lớn nhất thế giới tại một địa điểm.

Góc độ tái tạo năng lượng quan trọng vì chi phí năng lượng đại diện cho chi phí hoạt động lớn nhất cho các trung tâm dữ liệu, và năng lượng trung tính carbon ngày càng trở thành yêu cầu mua sắm cho các hyperscaler như Google và Microsoft. Bằng cách kiểm soát cả trung tâm dữ liệu và nguồn cung cấp năng lượng, Adani có thể cung cấp tính toán sạch cạnh tranh – một sự kết hợp mà ít đối thủ toàn cầu có thể sánh kịp ở quy mô này.

Đề xuất chủ quyền AI của Ấn Độ

Thông báo này được đưa ra vào thời điểm Ấn Độ đang tích cực định vị mình trong cuộc đua AI toàn cầu. Hội nghị Tác động AI của Ấn Độ – hội nghị AI toàn cầu đầu tiên được tổ chức tại khu vực Nam – đã thu hút các nguyên thủ quốc gia từ khoảng 20 quốc gia cùng với các CEO từ Meta, Microsoft, Google, OpenAI và Nvidia. Sứ mệnh AI của chính phủ Ấn Độ đã cam kết khoảng 1,2 tỷ đô la để xây dựng năng lực AI trong nước.

Sự áp dụng AI của Ấn Độ đang tăng tốc. Ấn Độ hiện là quốc gia có 100 triệu người dùng ChatGPT mỗi tuần, khiến nó trở thành thị trường lớn thứ hai của OpenAI. Nhưng tiêu thụ alone không xây dựng một nền kinh tế AI. Điều mà Ấn Độ thiếu là lớp cơ sở hạ tầng vật lý – các trung tâm dữ liệu, chip và hệ thống năng lượng – cần thiết để đào tạo và cung cấp các mô hình AI trong nước thay vì dựa vào khả năng tính toán đặt tại Hoa Kỳ hoặc Singapore.

Kế hoạch của Adani nhắm vào khoảng trống này thông qua một chồng AI chủ quyền năm lớp mà công ty gọi là: ứng dụng, mô hình, chip, năng lượng và trung tâm dữ liệu. Công ty đang dành khả năng GPU cho các công ty khởi nghiệp Ấn Độ, các cơ sở nghiên cứu và các doanh nhân công nghệ sâu – một chi tiết phân biệt điều này với một trò chơi bất động sản thương mại thuần túy. Nó cũng đang phát triển các chương trình đào tạo kỹ thuật cơ sở hạ tầng AI chuyên dụng với các trường đại học Ấn Độ và địa phương hóa chuỗi cung ứng cho các bộ chuyển đổi, điện tử công suất và hệ thống quản lý nhiệt.

Khung chủ quyền AI là có chủ ý. Các quốc gia từ Ả Rập Xê Út đến Pháp đã ra mắt các chương trình cơ sở hạ tầng AI quốc gia, nhận ra rằng sự phụ thuộc vào tính toán nước ngoài tạo ra sự dễ bị tổn thương chiến lược. Cách tiếp cận của Ấn Độ khác biệt về quy mô và cấu trúc: thay vì các cơ sở do chính phủ xây dựng, nó đang tận dụng một tập đoàn tư nhân có tài sản năng lượng và hậu cần hiện có để xây dựng cơ sở hạ tầng phục vụ cả lợi ích thương mại và quốc gia.

Quy mô trong bối cảnh

Ở mức 100 tỷ đô la, cam kết của Adani vượt trội so với hầu hết các thông báo chi tiêu cơ sở hạ tầng AI cá nhân. Để so sánh, Amazon (AMZN ) dự định chi 200 tỷ đô la cho AI và cơ sở hạ tầng đám mây trên toàn cầu trong những năm tới, và Microsoft đã cam kết 80 tỷ đô la cho năm tài chính 2025 alone. Nhưng những con số đó bao gồm các hoạt động trên toàn thế giới. Cam kết của Adani tập trung hoàn toàn vào một quốc gia.

Đặt cược này mang lại rủi ro thực sự. Tập đoàn Adani đã đối mặt với một cuộc khủng hoảng tín nhiệm vào năm 2023 sau khi một báo cáo của người bán ngắn đã xóa khoảng 150 tỷ đô la khỏi giá trị thị trường của nó, mặc dù tập đoàn đã phục hồi đáng kể kể từ đó. Việc thực hiện một chương trình cơ sở hạ tầng 100 tỷ đô la trong thập kỷ đòi hỏi phải tiếp cận liên tục với thị trường vốn, điều kiện quy định ổn định và tăng trưởng nhu cầu liên tục cho tính toán AI.

Tuy nhiên, cuộc tranh luận về cơ sở hạ tầng so với đổi mới trong AI có thể đang hội tụ. Khi các công ty AI đạt được định giá hàng trăm tỷ đô la, lớp vật lý – năng lượng, làm mát, kết nối – đã trở thành ràng buộc ràng buộc. Adani đang đặt cược rằng ai kiểm soát lớp đó ở quốc gia đông dân nhất thế giới sẽ kiểm soát một phần quan trọng của nền kinh tế AI toàn cầu. Với các đối tác hyperscaler đã được thiết lập, đặt cược đó看起来 ít suy đoán hơn một năm trước.