Kết nối với chúng tôi

Matteo Shapira, Đồng sáng lập & CXO của XTEND – Chuỗi phỏng vấn

Phỏng vấn

Matteo Shapira, Đồng sáng lập & CXO của XTEND – Chuỗi phỏng vấn

mm

Matteo Shapira, là Đồng sáng lập & CXO của XEND, một nền tảng thuyết trình từ xa mang tính cách mạng cho phép con người hầu như tự mở rộng hoạt động thông qua mô hình giao diện máy lấy con người làm trung tâm. Mô hình kết hợp những phẩm chất tốt nhất của cả con người và máy móc để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, đột phá.

Bạn có thể bắt đầu bằng cách giải thích cách Thực tế ảo Xtended (XR) khác biệt hoặc hợp nhất thực tế ảo, tăng cường hoặc hỗn hợp không?

Tại XTEND, chúng tôi cho phép người dùng 'dịch chuyển tức thời' đến một địa điểm từ xa. Hiện diện từ xa này không nhất thiết phải là 'thực tế ảo' mà là thực tế thực, nơi người dùng có thể thực hiện các hoạt động chuyên nghiệp hoặc theo sở thích khác nhau. Chúng tôi gọi đây là 'XR' hoặc 'SỰ THỰC TẾ XTENDED' vì nó cho phép người dùng mở rộng bản thân đến một địa điểm ở xa một cách nhanh chóng và trực quan. Chúng tôi sử dụng công nghệ Thực tế tăng cường để trình bày đồ họa 3D không gian trên tầm nhìn của người dùng nhằm nâng cao và trao quyền cho trải nghiệm (tức là, một kiến ​​trúc sư có thể thấy thiết kế của tòa nhà; một đứa trẻ có thể thấy các cửa hàng giống như Chiến tranh giữa các vì sao được tích hợp vào môi trường địa phương của chúng; một người lính có thể xem dữ liệu về chiến trường)

Công ty khởi nghiệp trước đây của bạn, Replay Technologies, cuối cùng đã được Intel mua lại. Bạn có thể mô tả công nghệ mà bạn đã đi tiên phong tại Replay Technologies không?

Tại Phát lại, chúng tôi đã phát triển công nghệ & định dạng Video số lượng từng đoạt giải Emmy có tên là 'freeD.' FreeD hoạt động bằng cách nắm bắt thực tế bằng các điểm ảnh ba chiều ba chiều thay vì các pixel hai chiều như các định dạng video thông thường. Công nghệ này đã được sử dụng bởi hầu hết các giải đấu thể thao lớn trên toàn cầu (NBA, NFL, MLB, Euro Soccer, US Open, v.v.) để tạo các bản phát lại 360 độ – tạo ảo giác về một máy ảnh không có máy ảnh vật lý. Sự khởi đầu của chúng tôi tại Replay đã truyền cảm hứng cho khái niệm “telepresence” – vì chúng tôi có thể cho phép người dùng tự 'dịch chuyển tức thời' ngay bên trong nhà thi đấu thể thao và chạy xung quanh với các cầu thủ trong đội yêu thích của họ. Ngoại trừ điều đó với XTEND, chúng tôi thực hiện điều này thông qua máy bay không người lái.

Câu chuyện nguồn gốc đằng sau XTEND là gì?

XTEND ra đời từ Replay và sau đó được bán cho Intel Sports khi những người sáng lập Aviv & Matteo quyết định chuyển sang những nỗ lực mới. Hai anh em đã gặp Rubi Liani, Người sáng lập Giải đua máy bay không người lái Israel (FRIL | DRL) và Adir Tubi (một chuyên gia quốc phòng), nơi họ phát hiện ra rằng về mặt U(X), máy bay không người lái giống với máy tính của 30-40 năm trước . Không có cách nào dễ dàng để trải nghiệm 'thực tế' này một cách dễ dàng hoặc trải nghiệm nhập vai hiện đại; chỉ những 'chuyên viên máy tính' mới có thể tùy chỉnh và vận hành chúng một cách hiệu quả.

XTEND bắt đầu thay đổi tất cả những điều này. Họ quyết định rằng quốc phòng phải là thị trường đầu tiên thâm nhập, giúp binh lính, cảnh sát và những người phản ứng đầu tiên đáp ứng yêu cầu của nhiệm vụ. Công nghệ này cho phép những người vận hành nói trên thực hiện các nhiệm vụ của họ thông qua một cỗ máy bay, giúp giảm đáng kể rủi ro đối với tính mạng con người (*xem liên kết đến các clip “trước | sau” của XTEND trong các hệ sinh thái đột phá khác nhau). Chứng minh khái niệm (POC) đầu tiên của XTEND là một hệ thống có tên SKYLORD HUNTER. Nó đã chứng tỏ là một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực đánh chặn trên không, vì nó cho phép bất kỳ người lính nào tuần tra biên giới phía nam Gaza có thể dễ dàng đánh chặn mọi mối đe dọa đến từ bầu trời (máy bay không người lái, bóng bay gây cháy, v.v.) một cách hiệu quả và hiệu quả.

Nền tảng XR sẽ cho phép người dùng điều khiển một loạt rô-bốt tự động như thế nào?

Ý tưởng đằng sau XTEND là thay đổi cuộc chơi. Thay vì có một “nhóm” rô-bốt tự động hoàn toàn tự động thực hiện các nhiệm vụ hoàn toàn độc lập, chúng tôi đặt mục tiêu tích hợp con người và máy móc để đồng hóa những lợi thế tốt nhất của cả hai thực thể. Thay vì thay thế con người bằng các nhóm máy tự trị, chúng tôi đang phát triển Hệ điều hành máy lấy con người làm trung tâm cho phép chúng tôi dễ dàng giao tiếp và 'dịch chuyển tức thời' vào một thực tế từ xa và thực hiện các chức năng khác nhau. Một phần khả năng cốt lõi của hệ điều hành này là khả năng 'đa hiện diện' – Tức là điều khiển nhiều máy cùng lúc. Ví dụ: Hãy nghĩ về một đội gồm 10 máy bay không người lái chữa cháy tiếp cận địa điểm xảy ra thảm họa, cho phép một người lính cứu hỏa đơn lẻ dễ dàng chuyển đổi giữa chúng để kiểm soát đám cháy và giải cứu những người sống sót. Mỗi máy bay không người lái (hoặc “nút”) có thể có các kỹ năng/bộ công cụ khác nhau như phá cửa sổ, thả thiết bị ngăn chặn hỏa hoạn, giao tiếp với nạn nhân, chuyển tiếp dữ liệu bên trong một tòa nhà phức hợp, v.v…

Bạn có thể thảo luận về một số công nghệ học máy hoặc các công nghệ khác hỗ trợ trải nghiệm thực tế từ xa không?

Chúng tôi chủ yếu sử dụng công nghệ máy học để hỗ trợ máy bay không người lái trong việc điều hướng bất khả tri trong môi trường 'minh bạch' và chính xác. Để máy bay không người lái hoạt động liên tục và chính xác trong mọi môi trường (trong nhà, ngoài trời, ánh sáng, bóng tối, phức tạp, đơn giản), máy cần “tự dạy” để hành xử chính xác trong các tình huống biến động và khó đoán. Chúng tôi đang phát triển một loại thuật toán để cho phép khả năng vận hành chính xác của máy lấy con người làm trung tâm như vậy (trong đó con người không biết gì về bất kỳ giới hạn hoặc hoạt động nào của máy – Chúng 'trong suốt' đối với họ giống như cách mà Hệ điều hành che đậy tất cả quy trình nội bộ từ người dùng)

Ngoài ra, công nghệ của chúng tôi sử dụng cái mà chúng tôi gọi là 'các lớp AI xếp chồng lên nhau', cho phép máy bay không người lái 'phục vụ' người điều khiển con người ở hậu trường: Từ dự đoán đường đi và tránh va chạm cho đến cho phép 'các nút con' trong một nhóm bầy đàn theo dõi người lãnh đạo và tuần tra hiệu quả .

Sản phẩm đầu tiên ra mắt của XTEND là SKYLORD, hỗ trợ quân đội và những người phản ứng đầu tiên. Bạn có thể thảo luận về SKYLORD là gì và điều gì khiến nó đột phá như vậy không?

SKYLORD là một nền tảng mang tính cách mạng. Nó cho phép bất kỳ người điều khiển máy bay không người lái chuyên nghiệp nào sử dụng dễ dàng và chính xác bộ công cụ của máy bay không người lái. Công nghệ này giúp giảm thiểu rủi ro và thiệt hại về người trên chiến trường một cách hiệu quả, vì không cần phải có mặt trực tiếp. Ngày nay, máy bay không người lái có thể tự động 100% hoặc rất khó để người dùng vận hành hiệu quả. Công nghệ của XTEND giúp việc sử dụng máy bay không người lái chiến thuật trở nên dễ dàng. Ví dụ, tại sao lại xông vào một ngôi nhà có bọn khủng bố nếu máy bay không người lái có thể thực hiện nhiệm vụ tương tự như thể người điều khiển trực tiếp ở đó? Công nghệ này liên tục phát triển để tối đa hóa tiềm năng của các công nghệ dựa trên AI và SWARM nhằm cho phép một người điều khiển duy nhất điều khiển hiệu quả một nhóm máy bay không người lái với nhiều trọng tải và khả năng khác nhau bằng phương pháp lấy con người làm trung tâm so với phương pháp tiếp cận hoàn toàn tự động. 

Một số ứng dụng trò chơi tiềm năng của công nghệ XTEND là gì?

Tiềm năng là rất lớn. Ngày nay, nếu chúng ta mua một chiếc máy bay không người lái để bay xung quanh, nó hầu như vô dụng và để đạt được mức độ phấn khích của Drone Racing League (DRL), nó cần nhiều năm luyện tập. Chúng tôi cho phép trải nghiệm XR “vượt trội”, cho phép mọi người chơi các trò chơi góc nhìn thứ nhất thú vị ngoài đời thực mà không cần phải thành thạo điều khiển máy bay không người lái. Tiềm năng này có thể tạo điều kiện cho các loại trò chơi mới trong công viên giải trí và những cách mới để vui chơi bình thường bên ngoài – Cho các hình thức du lịch từ xa tương tác mới.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về XTEND không?

Khái niệm mới lạ về việc kết hợp con người với máy móc mang đến nhiều khả năng thú vị. Cho dù đó là tạo ra một đội phản hồi đầu tiên nhanh chóng trên toàn thành phố hay kích hoạt thế hệ tiếp theo của công nghệ tương tự như GoPro, thì mục tiêu cuối cùng của XTEND vẫn không thay đổi. Chúng tôi cố gắng xây dựng một thực tế mà mỗi người trong chúng ta có thể ở bất cứ đâu, vào bất kỳ thời điểm nào, tương tác hoàn toàn với môi trường từ xa đó.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn, điều này nghe có vẻ như có khả năng là công nghệ thay đổi cuộc chơi. Bạn đọc có nhu cầu tìm hiểu thêm vui lòng truy cập XEND .

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn xa và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ trong việc định hình và thúc đẩy tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân nối tiếp, ông tin rằng AI sẽ gây rối loạn cho xã hội như điện, và thường bị bắt gặp khi đang ca ngợi về tiềm năng của các công nghệ đột phá và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông cống hiến hết mình để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập Chứng khoán.io, một nền tảng tập trung vào việc đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định hình lại tương lai và định hình lại toàn bộ các lĩnh vực.