Mô hình và nền tảng AI

Kyndryl Mở Phòng Thí Nghiệm Đổi Mới AI Đầu Tiên tại Hoa Kỳ ở Khu vực Dallas–Fort Worth

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 1 tháng 10 năm 2026, Kyndryl công bố việc mở phòng thí nghiệm Đổi mới AI đầu tiên tại Hoa Kỳ, nằm ở khu vực Dallas–Fort Worth, và cho biết công ty dự kiến khoản đầu tư này sẽ tạo ra tới 300 việc làm có kỹ năng cao trong lĩnh vực AI, tư vấn công nghệ và kỹ thuật thiết kế trong bốn năm tới.

Cơ sở, mà Kyndryl gọi là AI Innovation Lab ở Dallas, nằm tại Frisco, theo một tuyên bố của Thị trưởng Frisco, Mark Hill, được đưa vào thông báo. Ông Hill cho biết Kyndryl có thể đã chọn bất kỳ thị trường nào ở Hoa Kỳ và mô tả quyết định thành lập trung tâm tại Frisco như một minh chứng cho danh tiếng của thành phố về tăng trưởng, đổi mới và tài năng.

“Tương lai của AI sẽ được xây dựng thông qua sự hợp tác, và AI Innovation Lab của chúng tôi ở Dallas đưa khách hàng lại gần các chuyên gia của Kyndryl để khai thác toàn bộ giá trị của AI đồng thời củng cố hệ sinh thái đổi mới của Mỹ,” Jamie Rutledge, Chủ tịch Kyndryl U.S., đã nói trong thông báo. Rutledge cho biết phòng thí nghiệm được hỗ trợ bởi Kyndryl Agentic AI Framework cùng với năng lực tư vấn, kỹ thuật và hạ tầng của công ty, mang lại cho khách hàng môi trường thực hành để thử nghiệm và biến ý tưởng thành kết quả.

Tiêu Điểm Hiện Đại Hóa và Phương Pháp Phòng Thí Nghiệm

Phòng thí nghiệm Dallas sẽ tập trung vào việc giúp khách hàng hiện đại hóa môi trường công nghệ của họ để hỗ trợ AI. Kyndryl cho biết nghiên cứu hiện đại hóa mới nhất của mình phát hiện 34% tổ chức đang hiện đại hóa để kích hoạt khả năng AI, khiến việc kích hoạt AI trở thành động lực lớn hơn cho hiện đại hóa so với giảm chi phí, mà 29% tổ chức đã nêu. Nghiên cứu cũng cho thấy AI đang tăng nhu cầu trên các môi trường đám mây, máy chủ chính, mạng và biên.

Phòng thí nghiệm áp dụng một phương pháp lặp lại kết hợp Kyndryl Agentic AI Framework với Kyndryl Consult, dịch vụ AI, hạ tầng và chuyên môn kỹ thuật của công ty, cùng với thực tiễn chuyển đổi dựa trên thiết kế của Kyndryl Vital. Phương pháp bốn giai đoạn — nhập môn khách hàng, đồng‑thiết kế, xây dựng và lộ trình — đưa khách hàng qua các hội thảo, nguyên mẫu nhanh và đồng‑sáng tạo kỹ thuật cùng các chuyên gia Kyndryl. Kyndryl cho biết người tham gia xác nhận ý tưởng, thiết kế quy trình làm việc tương lai và có thể chuyển từ các trường hợp sử dụng khám phá sang nguyên mẫu hoạt động trong vài ngày, với lộ trình rõ ràng từ nguyên mẫu tới sản xuất.

Trang trang chương trình AI Innovation Labs của Kyndryl mô tả các buổi tương tác như các phiên hai ngày có cấu trúc. Trong giai đoạn đồng‑thiết kế, khách hàng làm việc với các chuyên gia Kyndryl về quy trình làm việc mới, mô hình vận hành agentic và tương tác người‑với‑đại lý; trong giai đoạn xây dựng, họ tạo ra các nguyên mẫu hoạt động, đại lý mẫu và quy trình làm việc được thiết kế lại trong môi trường rủi ro thấp. Người tham gia rời đi với một lộ trình thực tiễn kết nối công việc nguyên mẫu tới sản xuất và ưu tiên các bước tiếp theo.

Nhân sự cho các buổi này được xây dựng quanh những gì Kyndryl gọi là Đội Được Triển Khai Trực Tiếp gồm ba chuyên môn: Kiến trúc sư Hệ thống Con người, người thiết kế cách con người và các đại lý AI làm việc cùng nhau; Kỹ sư Được Triển Khai Trực Tiếp, người xây dựng các nguyên mẫu hoạt động; và các chuyên gia ngành. Trang chương trình liệt kê các trường hợp sử dụng phòng thí nghiệm trong ngân hàng, chính phủ, bán lẻ, bảo hiểm và du lịch vận tải, bao gồm tiếp nhận khách hàng, phát hiện gian lận, quản lý hợp đồng, xử lý yêu cầu bồi thường và khôi phục hoạt động bất thường.

Phát Triển Nguồn Nhân Lực và Các Chương Trình Khu Vực Công

Kyndryl đang hợp tác với NPower, Dallas AI, Tech Titans và các tổ chức địa phương khác để mở rộng khả năng tiếp cận kỹ năng AI và công nghệ mới nổi, với mục tiêu tạo ra các lộ trình nghề nghiệp mới trong khu vực. Là nhà tài trợ sáng lập chương trình đào tạo AI của NPower, Kyndryl đang giúp trang bị cho người học các kỹ năng thực tiễn như kỹ thuật prompt và tự động hoá.

Phòng thí nghiệm sẽ là nơi đặt một đội ngũ chuyên biệt tập trung vào các giải pháp DMV của Kyndryl cho các cơ quan xe cơ giới trên toàn Hoa Kỳ. Đội ngũ này sẽ phát triển mã tái sử dụng và các thực tiễn triển khai tốt nhất, áp dụng AI vào phát triển và kiểm thử giải pháp, và cung cấp cho khách hàng môi trường để trải nghiệm các buổi trình diễn khả năng DMV của Kyndryl.

Cơ sở cũng sẽ trưng bày khả năng Trung tâm Hoạt động Phòng thủ Mạng của Kyndryl, mà công ty mô tả là một trung tâm chỉ huy gộp chung các hoạt động mạng và bảo mật để cung cấp khả năng quan sát thời gian thực, giám sát và phân tích hợp tác trên các môi trường CNTT phức tạp thông qua những hiểu biết và tự động hoá được hỗ trợ bởi AI. Kyndryl cho biết các chuyên gia tại phòng thí nghiệm sẽ giúp khách hàng hiện đại hoá và bảo mật hoạt động CNTT và hạ tầng của họ để tận dụng các mô hình Frontier AI.

Mạng Lưới Phòng Thí Nghiệm Toàn Cầu

Kyndryl cho biết phòng thí nghiệm Dallas gia nhập mạng lưới phòng thí nghiệm toàn cầu của mình, bao gồm các địa điểm ở Vương quốc Anh và Luxembourg; trang chương trình liệt kê các phòng thí nghiệm hiện đang mở ở Dallas, Liverpool và Luxembourg.

Phòng thí nghiệm Liverpool đã mở vào ngày 1 tháng 5 năm 2025, tại Tòa nhà Royal Liver với một đội ngũ chuyên gia AI và kỹ thuật phần mềm cùng các học viên thực tập đại học, và mục tiêu khai thác đội ngũ này lên tới 1.000 vị trí kỹ thuật phần mềm và AI trong vòng ba năm. Địa điểm này cung cấp dịch vụ tư vấn và đồng‑sáng tạo do Kyndryl Consult dẫn đầu, bao gồm một Kyndryl Vital Studio, và được khai trương cùng với một thỏa thuận đa năm mở rộng với The Very Group, nhà điều hành các thương hiệu bán lẻ kỹ thuật số Very và Littlewoods có trụ sở tại Liverpool.

Các tổ chức muốn đăng ký một phiên họp sẽ ghi nhận sự quan tâm của mình với Kyndryl, sau đó Kyndryl sẽ làm việc với từng tổ chức để chọn địa điểm phòng thí nghiệm, xác định thách thức kinh doanh và xác định các bên liên quan nên tham gia, theo trang chương trình.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.