Kevin Keenahan, Giám đốc sản phẩm tại Net Health – Loạt phỏng vấn

Kevin Keenahan, là Giám đốc sản phẩm tại Net Health và đồng sáng lập của Tissue Analytics, Inc., được Net Health mua lại vào năm 2020.

Nhiệm vụ của Net Health là tận dụng dữ liệu cho sức khỏe con người. Họ cung cấp phần mềm EHR và phân tích dự đoán, có thể hành động cho các chuyên ngành y tế, bao gồm liệu pháp phục hồi, chăm sóc vết thương, chăm sóc tại nhà và trại dưỡng lão và sức khỏe của nhân viên. Các giải pháp của họ được tin cậy ở hơn 23.000 cơ sở trên toàn bộ chuỗi chăm sóc, bao gồm các bệnh viện hàng đầu của quốc gia, các cơ sở chăm sóc điều dưỡng, các cơ sở sống dưỡng lão, các cơ quan chăm sóc tại nhà và trại dưỡng lão và các phòng khám ngoại trú.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc bạn tham gia vào lĩnh vực chăm sóc vết thương và làm thế nào điều này xuất phát từ nghiên cứu sau đại học của bạn tại Đại học Johns Hopkins?

Vào năm 2013, tôi bắt đầu chương trình Thạc sĩ tại Trung tâm Đổi mới và Thiết kế Kỹ thuật Y sinh (CBID) của Johns Hopkins, đây là một chương trình tuyệt vời cho phép các kỹ sư trẻ có cơ hội luân chuyển qua các môi trường lâm sàng khác nhau tại Bệnh viện Johns Hopkins. Tôi đã may mắn được chứng kiến chăm sóc vết thương mãn tính và cấp tính trong quá trình luân chuyển này và thấy không gian này rất thú vị, điều này đã khiến tôi dành nhiều thời gian hơn trong trung tâm chăm sóc vết thương tại Hopkins.

Thông qua kinh nghiệm này, tôi nhận ra rằng có sự thiếu hụt đổi mới trong ngành chăm sóc vết thương, với hầu hết các phương pháp điều trị vết thương dựa trên các phương pháp và công nghệ lỗi thời để đánh giá hiệu quả. Tôi thấy đây là cơ hội để sử dụng đào tạo kỹ thuật của mình để tạo ra một giải pháp cho quản lý chăm sóc vết thương sẽ giúp thu thập dữ liệu tốt hơn và cải thiện kết quả vết thương mãn tính, điều này đã khiến tôi thành lập Tissue Analytics vào năm 2014.

Tissue Analytics, Inc., sau đó được Net Health mua lại vào năm 2020. Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về thời điểm này và tại sao bạn chọn được mua lại?

Net Health Tissue Analytics sử dụng học máy để phân tích hình ảnh vết thương và tự động đo lường quá trình lành vết thương. Việc mua lại này rất chiến lược đối với chúng tôi vì nó đã mang lại cho chúng tôi cơ hội mở rộng phạm vi và cung cấp quyền truy cập vào một tập dữ liệu lớn hơn để áp dụng các phương pháp học máy của chúng tôi. Việc gia nhập lực lượng với Net Health cũng cho phép chúng tôi tận dụng vị trí đã thành lập của họ trên thị trường và truy cập vào mạng lưới các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ, ngoài việc tăng cường hoạt động chăm sóc vết thương nội trú của họ.

Làm thế nào Net Health sử dụng học máy cho việc theo dõi vết thương?

Các thuật toán của Net Health phân tích hàng triệu hình ảnh trong vài giây để tự động đo lường kích thước và thành phần màu sắc của vết thương. Nó chính xác hơn 90% so với các phép đo thủ công dựa trên thước, có tỷ lệ lỗi 40%. Khả năng này dẫn đến một câu chuyện khách quan hơn về quá trình lành vết thương để đưa ra quyết định chăm sóc và kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Công nghệ này là nền tảng của giải pháp hình ảnh và phân tích vết thương di động của chúng tôi, sử dụng trí tuệ nhân tạo kết hợp với điện thoại thông minh để đo lường, đặc trưng và phân tích vết thương mãn tính một cách chính xác hơn. Sử dụng dữ liệu thu thập được trong quá trình hình ảnh vết thương, nó cũng dự đoán xem liệu vết thương do áp lực có nguy cơ xấu đi hay không, một tính năng đặc biệt quan trọng đối với các bệnh viện bị phạt vì vết thương do áp lực mắc phải tại bệnh viện.

Tại sao việc theo dõi chính xác kích thước vết thương lại quan trọng trong chăm sóc sức khỏe?

Có một số lý do. Theo dõi chính xác cho phép các nhà lâm sàng theo dõi tiến trình lành vết thương theo thời gian, đưa ra quyết định điều trị hiệu quả và ước tính thời gian lành vết thương. Bằng cách đo lường vết thương thường xuyên, nhà cung cấp có thể xác định xem vết thương có đang lành như mong đợi hay có dấu hiệu của quá trình lành vết thương bị đình trệ. Điều này giúp nhà cung cấp đưa ra quyết định thông minh về kế hoạch chăm sóc phù hợp và điều chỉnh các kế hoạch chăm sóc này khi cần thiết. Bằng cách cung cấp một nền tảng chung về quá trình lành vết thương cho toàn bộ đội ngũ chăm sóc, mọi người, bao gồm cả bệnh nhân, hiện có một thước đo khách quan về tiến trình được chia sẻ trên các nhà cung cấp cũng như các môi trường chăm sóc.

Có những loại phân tích nào khác có thể được cung cấp cho chăm sóc vết thương?

Trong sản phẩm EHR chăm sóc vết thương của chúng tôi, Net Health Wound Care, chúng tôi có thể cung cấp các dự đoán mạnh mẽ về nguy cơ cắt cụt và thời gian lành vết thương tổng thể. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp một chỉ báo dự đoán cuộc hẹn bị bỏ lỡ cho bệnh nhân có nguy cơ bỏ lỡ một cuộc hẹn. Điều này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc vết thương can thiệp, cho dù họ giúp giao tiếp trực tiếp với bệnh nhân hay đặt lịch hẹn kép để đảm bảo họ không mất doanh thu hoặc thời gian cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Net Health vượt ra ngoài phân tích vết thương, những loại dịch vụ nào khác được cung cấp?

Chúng tôi cũng cung cấp EHR cho toàn bộ phổ các chuyên gia phục hồi, bao gồm các nhà trị liệu vật lý và ngôn ngữ và các nhà trị liệu ngôn ngữ. Các EHR trị liệu phục hồi của chúng tôi phục vụ các phòng khám tư nhân, đơn vị trị liệu bệnh viện, phòng khám ngoại trú bệnh viện, cơ sở chăm sóc điều dưỡng, cộng đồng sống dưỡng lão và cơ quan chăm sóc tại nhà. EHR ngoại trú và tư nhân của chúng tôi đi kèm với một bộ công cụ tương tác bệnh nhân, giúp các phòng khám tiếp thị dịch vụ của họ và tương tác với bệnh nhân của họ thông qua các công cụ tương tác kỹ thuật số và quy trình nhập dữ liệu tự động.

Theo quan điểm của bạn, tại sao việc áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe lại quan trọng như vậy?

AI có tiềm năng cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các hoạt động chăm sóc sức khỏe, từ chẩn đoán và điều trị đến tự động hóa các nhiệm vụ hành chính. Các thuật toán có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu mà con người khó hoặc không thể phát hiện, cho phép chẩn đoán chính xác hơn, kế hoạch điều trị được cá nhân hóa hơn và phân bổ tài nguyên tốt hơn. Nó thậm chí có thể giúp giảm chi phí chăm sóc sức khỏe bằng cách tối ưu hóa quy trình và giảm nhu cầu lao động thủ công. Nó cũng có thể giúp cải thiện kết quả cho bệnh nhân bằng cách cho phép chẩn đoán và điều trị sớm hơn, giảm nguy cơ biến chứng và tạo điều kiện cho chăm sóc được cá nhân hóa hơn. Ví dụ, các nền tảng quản lý vết thương dựa trên AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo dõi tiến trình lành vết thương một cách chính xác hơn, xác định các biến chứng tiềm ẩn và điều chỉnh kế hoạch điều trị cho phù hợp. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện kết quả cho bệnh nhân, giảm chi phí và ở vị trí hàng đầu trong đổi mới công nghệ trong lĩnh vực này với AI, vì vậy việc áp dụng nó là rất quan trọng nếu bạn chưa sử dụng nó.

Bạn có thấy một tương lai cho AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe?

Hoàn toàn. AI có thể giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ chẩn đoán, dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. AI tạo sinh có thể phân tích lịch sử y tế của bệnh nhân, dữ liệu di truyền và các yếu tố khác để tự động hóa quá trình ghi chép đồng thời dự đoán những phương pháp điều trị nào có khả năng hiệu quả nhất cho cá nhân đó.

Tissue Analytics ban đầu có tầm nhìn biến điện thoại thông minh thành một nền tảng hình ảnh và chẩn đoán phức tạp cho vết thương mãn tính, để định nghĩa lại cách chăm sóc vết thương được cung cấp. Bạn có thể chia sẻ cách tầm nhìn của bạn đã phát triển theo thời gian?

Sau khi được Net Health mua lại, Tissue Analytics đã tiếp tục phát triển nền tảng quản lý vết thương của mình, đồng thời tích hợp công nghệ của mình vào bộ giải pháp chăm sóc sức khỏe rộng lớn hơn của Net Health. Điều này đã cho phép Tissue Analytics mở rộng khả năng của mình và bao gồm chức năng dự đoán sự xấu đi của vết thương do áp lực trong môi trường bệnh viện và tự động chụp vết thương quấn quanh chi của bệnh nhân, chúng tôi gọi là hình ảnh chu vi. Trong tương lai, sản phẩm sẽ tiếp tục đổi mới với trọng tâm vào việc xác định, phòng ngừa và quản lý các tình trạng vết thương mãn tính thông qua các giải pháp phân tích tiên tiến trong tất cả các môi trường chăm sóc.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Net Health?

Net Health có sự tập trung mạnh mẽ vào nhu cầu chuyên biệt của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Sự tập trung này cho phép Net Health cung cấp các giải pháp được thiết kế đặc biệt để đáp ứng nhu cầu duy nhất của các nhà cung cấp, thay vì cung cấp một phương pháp “một kích cỡ phù hợp với tất cả”. Sự hiểu biết về các quy trình công việc lâm sàng chuyên biệt này đặt chúng tôi vào một vị trí duy nhất để thu thập dữ liệu có tác động, chất lượng cao và phát triển các công cụ AI tiên tiến sẽ giúp chúng tôi thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp tiến lên.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Net Health.