Mike King, Giám đốc Cấp cao, Sản phẩm & Chiến lược, IQVIA – Series Phỏng vấn

Mike King, Giám đốc Cấp cao, Sản phẩm & Chiến lược, IQVIA, là một giám đốc điều hành giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm bao trùm chiến lược sản phẩm, công việc pháp lý, bảo đảm chất lượng, vận hành và chuyển đổi kinh doanh. Trước khi gia nhập IQVIA vào năm 2022, King đã giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại Dentsply Sirona và GE Healthcare, nơi ông giám sát công việc pháp lý trên các thị trường quốc tế phức tạp, bao gồm Châu Âu, Nga, Liên bang các quốc gia độc lập (CIS), Israel, Trung Đông, Châu Phi và Châu Á. Trong giai đoạn đầu sự nghiệp, ông từng đảm nhận các vai trò về chất lượng, pháp lý, vận hành và kinh doanh tại Bio‑Rad Laboratories, Stryker và Accenture, mang lại cho ông kinh nghiệm rộng rãi trong việc điều hướng giao điểm giữa công nghệ chăm sóc sức khỏe, tuân thủ pháp lý và chiến lược thương mại.

IQVIA là một nhà cung cấp toàn cầu các dịch vụ nghiên cứu lâm sàng, thông tin thương mại và trí tuệ y tế, phục vụ các ngành khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe. Công ty kết hợp dữ liệu y tế quy mô lớn với phân tích tiên tiến, công nghệ, chuyên môn ngành và khả năng AI tiêu chuẩn y tế của mình để hỗ trợ các công ty dược phẩm, công nghệ sinh học, thiết bị y tế và các tổ chức y tế khác trong việc phát triển thuốc, nghiên cứu lâm sàng, thương mại hoá và tạo ra bằng chứng. Nhờ cách tiếp cận Connected Intelligence, IQVIA mong muốn biến dữ liệu y tế phức tạp thành những hiểu biết có thể hành động, giúp tăng tốc đổi mới và cải thiện quyết định trong toàn bộ hệ sinh thái y tế.

Sự nghiệp của bạn đã đưa bạn từ công việc tư vấn tại Accenture qua các vai trò lãnh đạo về bảo đảm chất lượng và pháp lý tại Stryker, Dentsply Sirona và GE Healthcare, và hiện nay là chiến lược sản phẩm tại IQVIA. Điều này đã hình thành quan điểm của bạn như thế nào về các quyết định công nghệ lâu dài mà các công ty khoa học đời sống đang đưa ra liên quan đến trí tuệ nhân tạo?

Sự nghiệp của tôi cho đến nay đã trải qua tư vấn, sản xuất, chất lượng, công việc pháp lý toàn cầu và công nghệ chăm sóc sức khỏe, cho phép tôi quan sát các quyết định công nghệ từ nhiều góc độ của các bên liên quan. Trong mỗi vai trò, tôi nhận thấy những khoản đầu tư thành công nhất là những khoản kết nối hiệu suất vận hành và thương mại với kết quả cho bệnh nhân. Điều này đặc biệt đúng đối với AI trong lĩnh vực khoa học đời sống. Mặc dù việc nâng cao hiệu quả là quan trọng, giá trị lâu dài lớn nhất sẽ đến từ việc sử dụng AI để củng cố chất lượng, tuân thủ pháp lý, ra quyết định và cuối cùng, cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe an toàn và hiệu quả trên thị trường toàn cầu.

Bạn cho rằng AI có thể chấm dứt chu kỳ thay thế công nghệ truyền thống kéo dài năm đến bảy năm. Tại sao việc thêm AI lại làm cho một nền tảng chất lượng hoặc pháp lý trở nên lâu dài hơn thay vì đẩy nhanh việc thay thế nó?

Trước đây, các công ty thay thế hệ thống khi có chức năng tốt hơn và khi hợp đồng với nhà cung cấp hiện tại hết hạn. AI thay đổi cách tính này bằng cách tăng tốc độ đổi mới công nghệ. Giá trị không còn chỉ gói gọn trong ứng dụng mà còn nằm trong dữ liệu, quy trình làm việc, quản trị và kiến thức tổ chức tích lũy trong nhiều năm sử dụng. Trong bối cảnh Thực hành Tốt, hay “GxP”, các ứng dụng khoa học đời sống, khi các tổ chức áp dụng AI lên các quy trình kinh doanh đã được xác nhận và liên tục cải thiện kết quả thông qua sự giám sát chuyên môn của con người có trình độ, họ tạo ra một tài sản trí tuệ ngày càng khó sao chép ở nơi khác. Trong môi trường đó, việc thay thế một nền tảng không chỉ là quyết định công nghệ mà còn là quyết định tái tạo nhiều năm kiến thức tổ chức đã tích lũy.

Chất lượng kiến trúc dữ liệu và cơ sở hạ tầng quy trình làm việc của một tổ chức ảnh hưởng như thế nào đến việc triển khai AI có tạo ra giá trị thực sự hay chỉ củng cố những bất hiệu hiện có?

AI khuếch đại môi trường mà nó được triển khai. Nếu dữ liệu rời rạc, quy trình không đồng nhất và quản trị yếu, AI sẽ chỉ tự động hoá và làm trầm trọng hơn những bất hiệu đó. Ngược lại, các tổ chức có quy trình chuẩn hoá, dữ liệu đáng tin cậy và quản trị rõ ràng có thể sử dụng AI để nâng cao hiệu suất, tính nhất quán, tuân thủ và ra quyết định. Số hoá và sẵn sàng dữ liệu vẫn là các tiền đề cần thiết cho việc áp dụng AI thành công, trong khi quản trị dữ liệu liên tục và quản trị AI là yếu tố thiết yếu để đảm bảo giá trị, tuân thủ và niềm tin lâu dài sau khi triển khai.

Paradox (nghịch lý) trong mua sắm xuất hiện khi một tổ chức đào tạo các hệ thống AI trên dữ liệu chất lượng, lâm sàng hoặc pháp lý trong nhiều năm là gì?

Nghịch lý là khi một tổ chức càng thành công trong việc sử dụng AI, thì càng khó rời bỏ nền tảng đã tạo ra thành công đó. Nhiều năm dữ liệu chất lượng, pháp lý và lâm sàng có thể trở thành tài sản cạnh tranh quan trọng khi kết hợp với AI, nhưng đồng thời cũng làm tăng chi phí chuyển đổi. Giải pháp không phải tránh tạo giá trị từ AI, mà là đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu, khả năng tương tác và di động được tích hợp vào quyết định mua sắm ngay từ đầu.

Bạn cho rằng các quyết định nền tảng được đưa ra vào năm 2025 hoặc 2026 có thể ảnh hưởng đến chiến lược công nghệ vượt xa năm 2035. Liệu hầu hết các nhà lãnh đạo về tuân thủ, công nghệ thông tin và tài chính đã tính đến cam kết kéo dài này một cách đầy đủ chưa?

Các công ty khoa học đời sống chịu quy định đã quen với việc thực hiện các khoản đầu tư dài hạn. Các quyết định liên quan đến Hệ thống Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP), sản xuất, chất lượng, lâm sàng và pháp lý luôn đòi hỏi kế hoạch nhiều năm vì cần xác nhận, kiểm soát thay đổi và ảnh hưởng vận hành. AI có thể mở rộng một số cân nhắc này, nhưng nhiều nhà lãnh đạo cấp cao đã có kinh nghiệm cân bằng rủi ro công nghệ dài hạn, nghĩa vụ pháp lý và giá trị kinh doanh. Sự khác biệt là AI nâng tầm chiến lược của dữ liệu và quản trị, thay vì thay đổi căn bản nhu cầu lên kế hoạch dài hạn.

Các công ty khoa học đời sống nên phân biệt như thế nào giữa “khóa chặt tốt”, khi dữ liệu và trí tuệ tích lũy tạo ra lợi thế cạnh tranh, và “khóa chặt có hại” gây hạn chế tính linh hoạt, khả năng tương tác hoặc sức mạnh thương lượng?

Khóa chặt tốt không phải là không thể rời bỏ một nền tảng mà là không muốn rời bỏ vì nền tảng vẫn đang phát triển, bảo vệ kiến thức sở hữu và cho phép áp dụng các khả năng AI mới và quy trình làm việc dạng đại lý khi công nghệ trưởng thành. Khóa chặt xấu xảy ra khi đổi mới giải pháp từ nhà cung cấp hiện tại chững lại, khả năng tương tác bị hạn chế và nhiều năm kiến thức tích lũy bị mắc kẹt trong một hệ thống không thể dễ dàng thích nghi hoặc thay thế. Mục tiêu là giữ quyền sở hữu dữ liệu và trí tuệ tổ chức đồng thời duy trì tính linh hoạt để tận dụng thế hệ AI tiếp theo.

Khi ngày càng nhiều vốn được phân bổ cho AI, bảo trì dự đoán và tự động hoá, những rủi ro nào xuất hiện khi các tổ chức trì hoãn việc thay thế các hệ thống lõi đã lỗi thời?

Rủi ro lớn nhất là các nền tảng lỗi thời trở thành nút thắt cho việc áp dụng AI. Các hệ thống cũ thường chứa dữ liệu rời rạc, quy trình thủ công hoặc tùy chỉnh sâu và các quy trình cô lập, hạn chế cơ hội tự động hoá ngay lập tức. Các tổ chức có thể đầu tư vào các dự án thí điểm AI, phân tích dự đoán và các đại lý thông minh chỉ để phát hiện ra rằng cơ sở hạ tầng cốt lõi của họ không thể hỗ trợ triển khai quy mô.

Có những rủi ro kinh doanh rộng hơn nữa. Khi công nghệ già đi, hỗ trợ từ nhà cung cấp có thể giảm, nguồn nhân lực chuyên môn trở nên khó tìm và chi phí bảo trì tăng lên. Đồng thời, khoảng cách giữa hiện trạng và các nền tảng AI thế hệ kế tiếp ngày càng rộng, làm cho các nỗ lực hiện đại hoá trong tương lai trở nên phức tạp và tốn kém hơn. Các tổ chức có thể rơi vào việc đầu tư duy trì hiện trạng mà không tạo ra cải thiện đáng kể về hiệu suất quy trình, chất lượng sản phẩm, kết quả cho bệnh nhân, tuân thủ hay hiệu quả thương mại. Trong nhiều trường hợp, việc hiện đại hoá và chuẩn bị cho AI cần tiến hành đồng thời thay vì là các sáng kiến riêng biệt.

Các biện pháp bảo vệ kỹ thuật và hợp đồng nào các công ty nên tìm kiếm để duy trì khả năng di chuyển dữ liệu, mô hình và truy cập vào tri thức tổ chức nếu họ thay đổi nhà cung cấp sau này?

Các tổ chức nên tập trung vào các biện pháp bảo vệ hợp đồng và kỹ thuật nhằm duy trì quyền sở hữu và khả năng truy cập thông tin của mình. Điều này bao gồm các khả năng xuất dữ liệu rõ ràng, khung tích hợp mở, API được tài liệu hoá, nguồn gốc dữ liệu, quyền di chuyển và tính minh bạch về cách các mô hình sở hữu tương tác với thông tin công ty. Kiến thức tổ chức có thể trở thành một trong những tài sản quý giá nhất của công ty, và nó phải luôn có khả năng di chuyển, bảo mật và được kiểm soát.

Các yêu cầu xác nhận quy định và kiểm soát thay đổi nên ảnh hưởng như thế nào đến quyết định nâng cấp, tái đào tạo hoặc thay thế các hệ thống có AI trong môi trường dược phẩm và thiết bị y tế?

Trong môi trường GxP, AI không thay đổi trách nhiệm. Các chuyên gia chất lượng và pháp lý vẫn chịu trách nhiệm về quản trị, tính toàn vẹn và tuân thủ hệ thống và quy trình của mình. Vì vậy, các công nghệ có AI phải được hỗ trợ bởi quản trị vững chắc, xác nhận dựa trên rủi ro, kiểm soát thay đổi được tài liệu hoá và đủ mức giải thích để chịu được sự kiểm tra của cơ quan quản lý. Kiến thức chuyên môn của con người có trình độ vẫn là thành phần quan trọng trong việc quản trị AI trong GxP.

Các tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp nào các công ty khoa học đời sống nên ưu tiên hôm nay để đảm bảo một nền tảng có AI vẫn an toàn, tuân thủ, linh hoạt và kinh tế trong thập kỷ tới?

Trong thời đại các giải pháp AI GxP cho chăm sóc sức khỏe, các tổ chức nên chọn một đối tác hợp tác chứ không chỉ mua phần mềm. Chức năng tuân thủ là cần thiết, và quan trọng không kém là khả năng của nhà cung cấp trong việc phát triển giải pháp cùng với tiến bộ công nghệ đồng thời bảo vệ dữ liệu, kiến thức sở hữu và nghĩa vụ pháp lý của công ty. Những nền tảng thắng cuộc sẽ là những nền tảng kết hợp chuyên môn sâu về khoa học đời sống với kiến trúc linh hoạt, quản trị mạnh mẽ và lộ trình rõ ràng để áp dụng AI và các khả năng làm việc dạng đại lý trong tương lai mà không gây gián đoạn hoạt động kinh doanh, không làm suy giảm tuân thủ toàn cầu, đồng thời có tác động tích cực đến an toàn bệnh nhân.

Cảm ơn bạn đã tham gia buổi phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập IQVIA.