Phỏng vấn
Oana Jinga, Đồng sáng lập, Giám đốc Thương mại và Sản phẩm của Dexory – Chuỗi phỏng vấn
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Oana Jinga, Đồng sáng lập, Giám đốc Thương mại và Sản phẩm của Dexory, là một nhà lãnh đạo công nghệ và thương mại có kinh nghiệm, với nền tảng đa dạng từ robot, công nghệ bán lẻ, quan hệ đối tác chiến lược đến phát triển sản phẩm. Bà đồng sáng lập công ty, ban đầu có tên BotsAndUs, vào năm 2015, giữ vị trí Giám đốc Thương mại trước khi nhận vai trò lãnh đạo hiện tại tại Dexory. Ngoài việc xây dựng công ty, Jinga đã làm việc hơn sáu năm tại Google, nơi bà dẫn dắt các quan hệ đối tác bán lẻ ở Vương quốc Anh và sau đó giám sát các quan hệ đối tác chiến lược trên toàn khu vực bán lẻ ở EMEA. Trước đó, bà đã giữ các vị trí thương mại, marketing, khách hàng trung thành và phát triển kinh doanh tại O2 (Telefónica UK), cũng như các vị trí trong marketing và quan hệ công chúng. Bà cũng từng là Đồng trưởng nhóm UK của Xoogler.co, hỗ trợ cộng đồng cựu nhân viên Google, nhà sáng lập, nhà đầu tư và các nhà điều hành startup.
Dexory là một công ty robot và AI có trụ sở tại Vương quốc Anh, tập trung vào việc mang trí tuệ thời gian thực vào các hoạt động kho và logistics. Nền tảng DexoryView của công ty kết hợp robot tự động, thị giác máy tính, AI không gian, phân tích nâng cao và công nghệ digital twin để liên tục ghi lại những gì đang diễn ra trong kho và so sánh hàng tồn thực tế với các hệ thống kho hiện có. Dexory cho biết robot của mình có thể quét hơn 10.000 vị trí mỗi giờ, tạo ra một mô hình kỹ thuật số sống động giúp vận hành viên xác định hàng tồn bị đặt sai chỗ hoặc hỏng, giám sát việc sử dụng không gian, cải thiện độ chính xác của tồn kho và phát hiện các điểm không hiệu quả trong hoạt động. Công ty định vị công nghệ của mình như một lớp trí tuệ cho các kho ngày càng tự động, với các triển khai trên khắp Châu Âu, Châu Á và Hoa Kỳ, và khách hàng bao gồm các tổ chức logistics và công nghiệp toàn cầu.
Bạn đã đồng sáng lập BotsAndUs vào năm 2015 sau khi xây dựng sự nghiệp trong phát triển thương mại và quan hệ đối tác chiến lược tại các công ty như O2 và Google. Điều gì mà bạn và các đồng sáng lập nhận thấy trong hoạt động kho đã thuyết phục các bạn tập trung kinh doanh vào logistics và cuối cùng phát triển thành Dexory?
Chúng tôi nhận thấy các kho ngày càng trở nên phức tạp và tự động hoá, nhưng nhiều nhà vận hành vẫn thiếu một cái nhìn chính xác, thời gian thực về những gì đang diễn ra thực tế trên sàn kho. Kiểm kê tồn kho vẫn còn rất thủ công, tốn thời gian và thường không đồng bộ với các hệ thống đưa ra quyết định quan trọng trong hoạt động. Chúng tôi nhận ra robot có thể lấp đầy khoảng trống này bằng cách liên tục thu thập dữ liệu thế giới thực và biến chúng thành trí tuệ có thể hành động.
Đối với một nhà vận hành kho đang cân nhắc sử dụng Dexory, bạn có thể mô tả quy trình triển khai điển hình, từ việc lập bản đồ cơ sở và lên lịch quét tự động đến việc biến dữ liệu thu thập được thành những hiểu biết có thể hành động thông qua DexoryView?
Quy trình triển khai được thiết kế để nhanh chóng và gây gián đoạn tối thiểu – chúng tôi nói đến khoảng 2-5 ngày với 1-2 thành viên trong đội của chúng tôi thực hiện việc lập bản đồ địa điểm và xây dựng digital twin, để robot tự động của chúng tôi có thể di chuyển trong không gian và thu thập dữ liệu mà không cần thay đổi cơ sở hạ tầng lớn. Sau đó robot bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ theo lịch, cung cấp ROI ngay lập tức, thu thập dữ liệu trên toàn cơ sở, dữ liệu này được xử lý và hiển thị trong DexoryView. Các nhà vận hành có thể nhanh chóng xác định sự chênh lệch, điều tra vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên mô hình kỹ thuật số cập nhật của kho.
Robot di động tự động của Dexory có thể quét các kệ kho toàn chiều cao lên tới 18 mét. Những thách thức về kỹ thuật, cảm biến và trí tuệ nhân tạo nào đã phải được giải quyết để vận hành một cách chính xác và an toàn ở quy mô đó?
Thách thức không chỉ là đạt tới 18 mét, mà còn là thu thập dữ liệu chính xác, nhất quán khi robot di chuyển tự động trong môi trường kho bận rộn. Điều này đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ thuật cơ khí mạnh mẽ với khả năng định vị, cảm biến và thị giác máy tính có thể hoạt động ổn định trong các điều kiện ánh sáng khác nhau, cấu hình kệ đa dạng và các loại hàng tồn khác nhau. An toàn là nền tảng, vì vậy toàn bộ hệ thống được thiết kế để hoạt động dự đoán được bên cạnh con người và thiết bị kho hiện có.
Robot của Dexory hiện đã quét hơn một tỷ vị trí kho trên toàn thế giới. Quy mô và sự đa dạng của dữ liệu thực tế đó cải thiện khả năng thị giác máy tính, phát hiện bất thường và dự đoán của nền tảng như thế nào?
Thực tế, chúng tôi đã thu thập bộ dữ liệu vật lý kho lớn nhất, đặt chúng tôi vào vị trí độc đáo để thực sự học hỏi và xây dựng các mô hình kho riêng. Quy mô quan trọng vì mỗi kho có bố trí, sản phẩm, bao bì và điều kiện vận hành khác nhau, tạo ra một bộ dữ liệu thực tế vô cùng đa dạng. Độ đa dạng này giúp chúng tôi liên tục cải thiện cách nền tảng diễn giải môi trường kho, phát hiện bất thường và phân biệt các vấn đề vận hành có ý nghĩa khỏi nhiễu. Theo thời gian, điều này tạo nền tảng cho trí tuệ dự đoán ngày càng mạnh mẽ, giúp khách hàng không chỉ hiểu những gì đang xảy ra mà còn dự đoán những gì có khả năng xảy ra tiếp theo.
Các kho thường dựa vào hệ thống quản lý kho (WMS), nền tảng hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và sổ sách tồn kho thủ công. Dexory làm thế nào để đối chiếu các sai lệch giữa những gì robot của mình quan sát được và những gì các hệ thống hiện có báo cáo?
Dexory cung cấp một góc nhìn độc lập về thực tế vật lý và so sánh nó với những gì các hệ thống kho hiện có cho rằng nên có. Bằng việc tích hợp với các hệ thống như WMS và ERP, DexoryView có thể hiển thị các sai lệch giữa hồ sơ kỹ thuật số và kho thực tế, cho phép các đội ngũ nhanh chóng điều tra và giải quyết. Chúng tôi không thay thế các hệ thống cốt lõi đó mà cung cấp cho chúng một nguồn thông tin thực tế chính xác và kịp thời hơn, đồng thời phối hợp chúng.
AI vật lý thường được nhắc đến trong bối cảnh robot dạng người, trong khi Dexory đã phát triển một hệ thống chuyên biệt cho trí tuệ kho. Tại sao robot chuyên dụng cho nhiệm vụ hiện tại lại phù hợp hơn cho logistics, và bạn dự đoán những tiến bộ AI vật lý lớn nhất trong thập kỷ tới sẽ nằm ở đâu?
Trong logistics, độ tin cậy, an toàn và ROI có thể đo lường được quan trọng hơn việc xây dựng một robot có thể làm mọi thứ, vì vậy các hệ thống chuyên dụng cho nhiệm vụ hiện đang rất mạnh. Robot được thiết kế riêng cho một môi trường cụ thể có thể tối ưu hoá cho những yêu cầu đó, khiến chúng bền bỉ hơn trước các yêu cầu thực tế của hoạt động kho và có khả năng duy trì hiệu suất ổn định trong các điều kiện thay đổi. Chúng có thể mang lại giá trị ở quy mô lớn mà không yêu cầu các kho phải tái thiết kế quy trình quanh công nghệ. Trong thập kỷ tới, tôi dự đoán AI vật lý sẽ trở nên ngày càng tự động và thích ứng, với các máy móc chuyển từ việc thực hiện các nhiệm vụ đã định sẵn sang hiểu và nhận diện môi trường, đồng thời giúp xác định hành động tốt nhất cần thực hiện.
Ngoài việc đếm tồn kho nhanh hơn, khách hàng đang thấy giá trị vận hành lớn nhất từ trí tuệ kho thời gian thực ở đâu, chẳng hạn qua việc tối ưu không gian, tái cung, an toàn, tuân thủ hay khả năng chịu đựng chuỗi cung ứng?
Giá trị lớn nhất đến từ việc cung cấp cho các nhà vận hành khả năng nhìn thấy mà họ không thể đạt được qua các kiểm tra thủ công định kỳ. Trí tuệ kho thời gian thực có thể phát hiện không gian chưa được sử dụng hết, sai lệch tồn kho, vấn đề tái cung và các nút thắt trong quy trình hoạt động sớm hơn, cho phép các đội ngũ hành động trước khi chúng trở thành vấn đề tốn kém. Cuối cùng, nó giúp các kho trở nên hiệu quả và bền vững hơn vì các quyết định được đưa ra dựa trên những gì thực sự đang diễn ra trên sàn.
Trí tuệ kho có thể tiến triển bao xa, từ việc xác định các vấn đề như hàng tồn bị đặt sai chỗ, hàng hỏng hoặc điều kiện lưu trữ không an toàn, tới việc đề xuất hoặc tự động khởi động các hành động khắc phục?
Chúng tôi thấy trí tuệ kho đang tiến hóa từ khả năng quan sát, sang đề xuất, và cuối cùng hướng tới quyết định ngày càng tự động. Bước đầu là hiểu môi trường vật lý đủ chính xác để nhận diện vấn đề, sau đó bổ sung ngữ cảnh từ các hệ thống khác để đề xuất phản ứng hiệu quả nhất. Khi độ tin cậy của các hệ thống này tăng lên, sẽ có cơ hội cho một số hành động được khởi động tự động, trong khi vẫn để con người kiểm soát các quyết định mang tính quan trọng cao.
Khi các kho ngày càng tự động hoá, những vai trò nào sẽ vẫn phù hợp riêng cho con người, và các công ty nên chuẩn bị nhân viên như thế nào để làm việc hiệu quả cùng robot, digital twin và hệ thống quyết định dựa trên AI?
Tự động hoá nên loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại, đòi hỏi sức lực, và cho con người nhiều thời gian hơn để tập trung vào phán đoán, giải quyết vấn đề và quản lý các ngoại lệ. Các vai trò giá trị nhất sẽ ngày càng liên quan đến việc diễn giải thông tin, đưa ra các quyết định phức tạp và cải thiện cách vận hành, thay vì thu thập dữ liệu một cách thủ công. Vì vậy, các công ty cần đầu tư vào kỹ năng số và giúp nhân viên hiểu cách sử dụng AI và robot như những công cụ hỗ trợ, nâng cao năng lực chuyên môn của họ.
Bạn đã vận động để làm cho robot trở nên dễ tiếp cận hơn với tài năng nữ. Những thay đổi thực tiễn nào cần thiết để thu hút nhiều phụ nữ hơn vào lĩnh vực này?
Chúng ta cần mở rộng cả các con đường vào ngành robot và nhận thức về một sự nghiệp trong ngành này. Ngành hiện nay bao gồm kỹ thuật, phần mềm, khoa học dữ liệu, thiết kế sản phẩm, vận hành, UX, chiến lược thương mại, triển khai và thành công khách hàng, và sự đa dạng này cần được truyền đạt rõ ràng hơn. Việc tăng cường hiện diện của phụ nữ và những người có nền tảng đa dạng qua các case study, cơ hội phát biểu và các ví dụ công chúng có thể giúp tài năng tương lai thấy được nhiều lộ trình nghề nghiệp khác nhau, cùng với việc tiếp cận sớm hơn và các con đường vào ngành rõ ràng hơn. Tuy nhiên, thu hút phụ nữ chỉ là một phần của thách thức, vì các công ty còn phải xây dựng môi trường bao gồm, nơi phụ nữ có thể tiến lên các vị trí cao cấp và lãnh đạo, đảm bảo trọng tâm không chỉ là đại diện ở cấp độ nhập môn mà còn là tạo điều kiện cho sự nghiệp lâu dài, bền vững trong robot.
Cảm ơn bạn đã tham gia phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm về công ty robot này nên truy cập Dexory.
