Josh Brenner, CEO của Hired – Loạt phỏng vấn

Josh Brenner là CEO của Hired, nền tảng tuyển dụng hàng đầu được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, kết nối tài năng với các công ty hàng đầu như Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One và Peloton.

Hired.com hoạt động hơi khác so với Monster và các nền tảng việc làm khác, bạn có thể chia sẻ khái niệm về cách các công ty áp dụng để phỏng vấn ứng viên?

Hired là duy nhất vì nó kết hợp ba yếu tố để chuyển đổi trải nghiệm tuyển dụng: một giải pháp tuyển dụng được lập trình và dựa trên dữ liệu, chuyên về tài năng công nghệ và bán hàng, dịch vụ khách hàng cao cấp và sự hỗ trợ của mạng lưới toàn cầu The Adecco Group. Các công ty có thể đăng ký qua nền tảng của chúng tôi thông qua một quá trình nhiều bước, bao gồm chỉ định vai trò và vị trí liên quan – cũng có thể là làm việc từ xa – và sở thích như số năm kinh nghiệm hoặc mức lương cơ bản mà họ đang tìm kiếm. Chúng tôi sau đó kết nối các nhà tuyển dụng với một người quản lý thành công tài năng chuyên dụng và cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu và phân tích tuyển dụng để giúp họ tìm kiếm các ứng viên được sàng lọc và đủ tiêu chuẩn cho yêu cầu vai trò của họ. Để tạo ra một trải nghiệm được cá nhân hóa và tuyển dụng, chúng tôi chuyển tiếp thông tin ứng viên liên quan, như kỹ năng, kinh nghiệm làm việc và mức lương mong muốn trở lại cho các nhà tuyển dụng để khuyến khích họ gửi yêu cầu phỏng vấn đến những người phù hợp. Các ứng viên mà chúng tôi giới thiệu đang tích cực tìm kiếm cơ hội mới, thường nhận được nhiều yêu cầu phỏng vấn trong vài ngày đầu tiên sau khi đăng ký, vì vậy chúng tôi khuyến khích các nhà tuyển dụng hành động nhanh chóng và minh bạch.

Bằng cách cung cấp một giải pháp tuyển dụng dựa trên dữ liệu mà tính đến nhu cầu cụ thể của cả nhà tuyển dụng và ứng viên, chúng tôi cải thiện chất lượng của các trận đấu, giảm thời gian tuyển dụng và cuối cùng làm cho nó dễ dàng nhất có thể cho các công ty xây dựng đội ngũ đa dạng và tuyệt vời.

Có thể bạn thảo luận về một số phương pháp học máy được sử dụng để kết nối nhà tuyển dụng với ứng viên?

Mô hình học máy của chúng tôi theo dõi dữ liệu tuyển dụng thời gian thực, theo dõi xu hướng và dự đoán hành vi tuyển dụng để nhanh chóng và chính xác hơn kết nối nhà tuyển dụng với ứng viên. Việc có một lượng lớn dữ liệu liên quan và thời gian thực từ nền tảng của chúng tôi với hơn 17.000 nhà tuyển dụng và hơn 3 triệu ứng viên cho phép chúng tôi cung cấp các trận đấu được tuyển dụng và cá nhân hóa, dẫn đến chất lượng trận đấu tốt hơn và tỷ lệ chấp nhận cao hơn.

Cũng có một nhu cầu ngày càng tăng để hiểu và giải thích các dự đoán của thuật toán học máy được sử dụng trong tuyển dụng để minh bạch, giảm thiểu thiên vị và cung cấp sự thay thế cho người dùng.

Tại Hired, chúng tôi tận dụng học máy để cung cấp sự thay thế giúp ứng viên hiểu tại sao họ không được chấp thuận trên thị trường của chúng tôi và cách họ có thể cải thiện hồ sơ của mình. Chúng tôi giúp ứng viên tăng cơ hội được chấp thuận bằng cách cung cấp phản hồi hành động, có thể bao gồm việc đề xuất thêm một kỹ năng bị quên hoặc thực hiện các thay đổi dài hạn như học một ngôn ngữ lập trình mới.

Because các phương pháp hiện có để thay thế học máy thiếu tốc độ, hành động hoặc không thể tìm thấy các thay đổi đáng tin cậy sẽ lật ngược quyết định của hệ thống, chúng tôi đã phát triển phương pháp thay thế của riêng mình cho các hệ thống học máy. Chúng tôi cũng tích cực giảm thiểu thiên vị trong các hệ thống học máy của mình thông qua các kỹ thuật lấy mẫu quá mức đảm bảo rằng chủng tộc, giới tính hoặc tuổi của ứng viên không ảnh hưởng đến quyết định của thuật toán.

Nhà tuyển dụng cũng được hưởng lợi từ hệ thống này vì các ứng viên có giá trị có thể bị hệ thống chấm điểm của chúng tôi bỏ qua nếu nó không cung cấp phản hồi hành động này cho ứng viên, dẫn đến người tuyển dụng bỏ lỡ các ứng viên tuyệt vời.

Làm thế nào AI giúp giảm thời gian tuyển dụng tại quy mô cho các công ty?

Chúng tôi tận dụng AI và dữ liệu thời gian thực từ nền tảng của mình để cung cấp các trận đấu chính xác cho nhà tuyển dụng nhanh hơn và hiệu quả hơn. Bằng cách đưa ra các ứng viên được tùy chỉnh theo yêu cầu công việc của công ty, chúng tôi giúp người tuyển dụng tiết kiệm trung bình 45 giờ tuyển dụng cho mỗi lần thuê, thời gian mà nếu không sẽ được dành cho các cuộc phỏng vấn sơ bộ, xem xét hồ sơ của các ứng viên không đủ tiêu chuẩn và liên hệ với các ứng viên thụ động, không phản hồi. Vì chúng tôi tập trung vào việc xác định và thúc đẩy các ứng viên tích cực trên nền tảng của mình, chúng tôi có thể giảm thời gian tuyển dụng ít nhất 4 lần so với trung bình và giúp các công ty mở rộng đội ngũ của mình với tài năng đủ tiêu chuẩn. Ví dụ, chúng tôi đã làm việc với Capital One để giúp họ tuyển dụng hơn 300 ứng viên thông qua thị trường Hired, giúp họ tiết kiệm hàng trăm giờ sàng lọc hồ sơ.

Báo cáo gần đây của Hired.com “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace” tập trung vào sự bất bình đẳng về chủng tộc và giới tính trong nơi làm việc. Những phát hiện chính nào và liệu có phát hiện nào khiến bạn ngạc nhiên?

Dữ liệu của chúng tôi đã chỉ ra rằng mặc dù tiến bộ đang được thực hiện và khoảng cách lương đang thu hẹp, chúng tôi vẫn còn một chặng đường dài để đi. Vào năm 2020, nam giới được đề nghị mức lương cao hơn phụ nữ cho cùng một chức danh công việc tại cùng một công ty 59% thời gian, so với 65% vào năm 2019. Cụ thể, các công ty đã đề nghị phụ nữ mức lương trung bình thấp hơn 3% so với nam giới cho cùng một vai trò vào năm 2020, so với 4% vào năm 2019. Các ứng viên da đen đã chứng kiến mức lương thấp hơn 4% so với mức cơ bản vào năm 2020 so với mức chênh lệch 5% vào năm 2019.

Chúng tôi tiếp tục thấy một xu hướng đang diễn ra, trong đó các nhóm bị đại diện thấp hơn thường được trả lương thấp hơn và cũng mong đợi mức lương thấp hơn so với các đồng nghiệp nam giới da trắng – ngay cả khi họ có cùng kinh nghiệm. Chủng tộc đóng góp đáng kể vào khoảng cách kỳ vọng này, vì kỳ vọng lương thấp nhất phổ biến nhất trong phụ nữ thuộc nhóm thiểu số so với phụ nữ da trắng hoặc nam giới thuộc nhóm thiểu số. Ví dụ, phụ nữ da đen mong đợi mức lương thấp hơn 10% so với những người đồng nghiệp nam giới da trắng.

Các nhóm bị đại diện thấp hơn có thể rơi vào một chu kỳ lặp đi lặp lại của việc nhận lương thấp hơn nếu họ không có sự minh bạch về mức lương họ xứng đáng nhận cho vai trò của mình. Chúng tôi đã phát hiện ra rằng cách tốt nhất để thu hẹp khoảng cách lương là bằng cách tăng cường minh bạch lương, để tất cả các ứng viên đều biết mức lương họ xứng đáng nhận và được trao quyền để yêu cầu mức lương công bằng. Đây là những gì chúng tôi nhằm mục đích thúc đẩy với các báo cáo hàng năm của mình.

Mặc dù minh bạch lương đã là một vấn đề tồn tại từ lâu đối với tất cả nhân viên, bất kể dân tộc, chúng tôi đã ngạc nhiên khi thấy rằng nhân viên trẻ hơn có nhiều khả năng yêu cầu và nhận được mức lương công bằng hơn so với các thế hệ trước. Đây là một sự phát triển tích cực vì nhân viên học cách đàm phán lương vào giai đoạn đầu của sự nghiệp sẽ tăng cơ hội được trả lương công bằng trong tương lai. Tiếp tục tăng cường minh bạch lương và giảm khoảng cách kỳ vọng cho nhân viên cấp đầu vào có thể có tác động sâu sắc và lâu dài đến sự bất bình đẳng về lương và ảnh hưởng đến việc trả lương công bằng cho các thế hệ tương lai.

Hired.com loại bỏ thiên vị vô thức khi tuyển dụng như thế nào?

Để giảm thiểu thiên vị vô thức ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng, chúng tôi đã trang bị cho nền tảng của mình các công cụ và khả năng cụ thể nhằm thúc đẩy minh bạch, hiệu quả và công bằng, chẳng hạn như:

Phản hồi không thiên vị và có thể thực hiện – Khi cung cấp phản hồi cho ứng viên về cách họ có thể cải thiện hồ sơ của mình để được chấp thuận vào nền tảng, chẳng hạn như thêm một kỹ năng cụ thể, Hired xác minh rằng nếu được thông báo về chủng tộc, giới tính hoặc tuổi của ứng viên, hệ thống không đề xuất thay đổi, ví dụ, chủng tộc của họ để thay đổi quyết định của thuật toán.

Cảnh báo lương – Để giảm khả năng trả lương không công bằng, Hired cảnh báo cả nhà tuyển dụng và ứng viên nếu họ nhận hoặc yêu cầu mức lương đáng kể cao hơn hoặc thấp hơn mức lương trung bình cho vị trí và cấp độ kinh nghiệm của họ. Cảnh báo thiên vị lương của chúng tôi đã dẫn đến việc các công ty thay đổi mức lương đề nghị 4,3% thời gian, với mức điều chỉnh lương trung bình là 20.000 đô la.

Minh bạch lương – Thông tin lương được cung cấp minh bạch, từ cả quan điểm của ứng viên, chỉ ra mức lương mong đợi khi tham gia nền tảng của chúng tôi, và nhà tuyển dụng khi liên hệ với ứng viên.

Bộ lọc giảm thiên vị – Nền tảng của chúng tôi cung cấp khả năng che giấu chi tiết dân tộc của ứng viên, để giảm thiên vị vô thức và khuyến khích các công ty tuyển dụng ứng viên dựa trên kỹ năng của họ.

Đánh giá tùy chỉnh – Là một thị trường tuyển dụng, chúng tôi tập trung vào việc kết nối dựa trên kỹ năng, bao gồm cả việc sử dụng đánh giá kỹ năng để thúc đẩy khả năng hơn là quá trình tuyển dụng truyền thống dựa trên hồ sơ và đơn ứng tuyển. Vì những đánh giá này có thể được truy cập từ xa, chúng tôi cho phép các công ty tìm kiếm ứng viên có kỹ năng ở bất kỳ nơi nào trên thế giới và đa dạng hóa đường ống tài năng của họ.

Loại công ty nào hiện đang tuyển dụng thông qua nền tảng Hired.com?

Hired có hơn 17.000 nhà tuyển dụng trên thị trường của mình, bao gồm nhiều thương hiệu nổi tiếng như Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass và Peloton. Cụ thể, nền tảng của chúng tôi được sử dụng bởi các nhà quản lý tuyển dụng, người tuyển dụng, bộ phận nhân sự và các giám đốc điều hành cấp cao để giúp họ truy cập vào nhóm ứng viên đủ tiêu chuẩn và được tuyển dụng cao của chúng tôi.

Loại yêu cầu giáo dục hoặc lịch sử việc làm nào cần thiết từ ứng viên để sử dụng nền tảng Hired.com?

Ứng viên trên Hired cần phải thuộc các lĩnh vực chúng tôi chuyên về, bao gồm kỹ sư phần mềm, phân tích, quản lý sản phẩm, thiết kế, kiểm tra chất lượng và bán hàng. Người tìm việc ở tất cả các cấp độ đều được khuyến khích đăng ký, vì nền tảng của chúng tôi ưu tiên tuyển dụng dựa trên kỹ năng, bất kể nền tảng giáo dục. Khi tạo hồ sơ, ứng viên được yêu cầu phác thảo lịch sử làm việc, kỹ năng và yêu cầu lương của họ. Những người đã chứng minh kinh nghiệm đáng kể trong vai trò mong muốn của họ thông qua thực tập hoặc công việc mã nguồn mở cũng có thể bao gồm các dự án này trong kinh nghiệm làm việc của họ. Chúng tôi cũng khuyến khích ứng viên tận dụng các nguồn lực xây dựng kỹ năng, chẳng hạn như trại lập trình và khóa học giáo dục, để cải thiện cơ hội được chấp thuận và cuối cùng là có được các cuộc phỏng vấn và cơ hội việc làm.

Tại sao chuyên gia AI / học máy nên sử dụng hired.com?

Hired cung cấp cho các chuyên gia AI và học máy quyền truy cập vào các công ty đổi mới nhất trong 18 trung tâm công nghệ hàng đầu trên khắp Hoa Kỳ, Canada, Vương quốc Anh và Ireland. Chúng tôi hiểu rằng việc tìm kiếm việc làm trong một lĩnh vực cạnh tranh thường có thể cảm thấy như một quá trình khó khăn, đó là lý do tại sao chúng tôi nhằm mục đích trao quyền cho ứng viên bằng cách kết nối họ với các nhà tuyển dụng phù hợp với kỹ năng, kinh nghiệm, mục tiêu và giá trị độc đáo của họ.

Chúng tôi cũng cung cấp các nguồn lực cho các chuyên gia AI và học máy, chẳng hạn như báo cáo hàng năm của chúng tôi về Tình hình của các kỹ sư phần mềm. Vì kỹ năng đang trở nên quan trọng hơn bằng cấp, báo cáo của chúng tôi phác thảo các kỹ năng và ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhất dựa trên dữ liệu nền tảng của chúng tôi và cung cấp thông tin về cách các kỹ sư AI và học máy có thể khác biệt hóa bản thân bằng cách nâng cao kỹ năng và tận dụng các chương trình tự giáo dục và lập trình tự học. Báo cáo gần đây của chúng tôi đã chỉ ra rằng tại các trung tâm công nghệ lớn của Hoa Kỳ, mức lương của kỹ sư học máy dao động từ 115.000 đô la / năm đến 171.000 đô la / năm, cung cấp cho các chuyên gia thông tin lương có giá trị dựa trên vị trí, vai trò và kinh nghiệm.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Hired.com?

Tầm nhìn của Hired là làm cho tất cả việc tuyển dụng trở nên công bằng, hiệu quả và minh bạch. Chúng tôi nhằm mục đích đạt được tầm nhìn đó bằng cách trao quyền cho các kết nối giữa những người đầy tham vọng và các đội, sử dụng công nghệ và đồng cảm của con người để đổi mới lại cách mọi người tuyển dụng và được tuyển dụng.

Trong quá khứ, việc tuyển dụng đã có xu hướng rất giao dịch giữa nhà tuyển dụng và ứng viên. Tuy nhiên, khi mọi người ngày càng tìm kiếm các công ty phù hợp hơn với giá trị cá nhân và mục tiêu phát triển chuyên môn của họ và các nhà tuyển dụng nhận ra tầm quan trọng của tài năng đối với sự tăng trưởng kinh doanh, có một nhu cầu rõ ràng để quá trình tuyển dụng trở nên số hóa và dựa trên dữ liệu hơn nhưng được tùy chỉnh. Đặc biệt là với sự áp dụng ngày càng tăng của công việc từ xa, chúng tôi đã thấy một sự thay đổi sang các giải pháp tuyển dụng số hóa hơn, trao quyền cho cả nhà tuyển dụng và người tìm việc với cách hiệu quả và hiệu quả nhất để tuyển dụng trên toàn cầu. Chúng tôi rất hào hứng khi đứng ở tiền phong của sự thay đổi này và tiếp tục thúc đẩy tầm nhìn của mình về việc biến đổi quá trình tuyển dụng.