Intel Phát Hành “Tương Lai Của Hàng Không Điện Tử” White Paper

Intel đã hợp tác với Daedalean, một công ty khởi nghiệp Thụy Sĩ tạo ra các giải pháp học máy cho ngành hàng không. Bài báo trắng gần đây của họ trình bày một thiết kế tham chiếu cho một ứng dụng AI hoạt động như một đồng pilot không bị phân tâm, và có thể chứng nhận, nghĩa là nó đáp ứng các thử nghiệm quy định. Bằng cách phát hành bài báo trắng này, Daedalean và Intel hy vọng sẽ cung cấp hướng dẫn cho các công ty khác đang tìm cách tích hợp các ứng dụng và thiết bị điện tử học máy có thể chứng nhận vào máy bay của họ.

Debra Aubrey là Technical Product Marketing Manager tại Intel Corporation.

“Ngành hàng không vẫn cần bước đầu tiên hướng tới tương lai với thiết bị tính toán đa hướng nhúng: một kiến trúc tham chiếu, hoặc danh sách yêu cầu cụ thể để tạo ra loại máy tính phù hợp,” cô nói. “Một kiến trúc tham chiếu bao gồm các yêu cầu quy định, phần mềm cấp thấp và cấp cao, và giải pháp silicon cho các ứng dụng học máy. Các cơ quan quản lý cần xem xét một kiến trúc tham chiếu để chứng nhận rằng nó sẽ tạo ra hành vi an toàn và dự đoán được trên bầu trời.”

Daedalean đã làm việc trên một thuật toán học máy và một kiến trúc tham chiếu cho máy tính có thể thực hiện nó. Họ đã thử nghiệm kiến trúc tham chiếu trong phòng thí nghiệm và trên máy bay để phát triển trí tuệ tình huống, khả năng của các ứng dụng học máy để dự đoán và phản ứng với các sự kiện trong tương lai. Để làm cho thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn cho các công ty quan tâm đến các ứng dụng của họ, Daedalean đã hợp tác với Intel, người cung cấp silicon để sản xuất các ứng dụng này. Hai công ty đã hợp tác trên một kiến trúc tham chiếu giúp tăng tốc thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, cho phép các công ty tích hợp máy tính học máy vào buồng lái của họ nhanh hơn.

Bài báo trắng trình bày kiến trúc tham chiếu cho các thiết bị điện tử nhúng có thể chứng nhận, bao gồm các thách thức khi áp dụng đảm bảo phần mềm cho các thiết bị học máy, hệ thống nhận thức trực quan mà họ sử dụng, và vai trò hiện tại và tương lai của tính toán nhúng trong ngành. Báo cáo cũng xem xét các yêu cầu phần mềm và phần cứng để đảm bảo rằng các hệ thống hàng không là an toàn và hiệu quả.

Theo một tuyên bố được cung cấp bởi Intel và Daedalean, kiến trúc tham chiếu “có thể giảm đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường cho các công ty quan tâm đến việc tích hợp những gì họ đã gọi là trí tuệ tình huống – khả năng không chỉ hiểu và đưa ra ý nghĩa về môi trường và tình huống hiện tại mà còn dự đoán và phản ứng với một tình huống trong tương lai – vào buồng lái.”

Dr. Niels Haandbaek là Director of Engineering tại Daedalean.

“Đây là tài liệu đầu tiên từng trình bày một ví dụ thực tế đang hoạt động và cung cấp hướng dẫn về cách tiếp cận các thách thức khi triển khai ứng dụng học máy trong các hệ thống nhúng đáng tin cậy nói chung: cách đảm bảo rằng hệ thống dựa trên học máy của bạn có thể đáp ứng các yêu cầu tính toán, yêu cầu chứng nhận, và giới hạn kích thước, trọng lượng và công suất (SWaP) đồng thời. Cách tiếp cận được mô tả trong tài liệu này đang thúc đẩy nhu cầu của ngành hàng không về tính toán nhúng hiệu suất cao,” ông nói.

Bài báo trắng này có thể giúp đưa sức mạnh của AI vào hàng không điện tử. Đây là tài liệu đầu tiên trình bày một ví dụ hoạt động của một hệ thống học máy và cung cấp hướng dẫn về cách vượt qua các thách thức ứng dụng. Các khuyến nghị và phát hiện có thể thực hiện được trong báo cáo mới có thể thúc đẩy nhu cầu của ngành về tính toán nhúng hiệu suất cao. Ví dụ thực tế này có tiềm năng tạo ra một làn sóng mới của các ứng dụng học máy đáng tin cậy.

Bạn có thể tải bài báo trắng tại đây.