Hợp tác

Infosys và Đại học Columbia ra mắt Trung tâm Nghiên cứu AI Doanh nghiệp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 1 tháng 10 năm 2026, Infosys đã công bố một sự hợp tác chiến lược với Đại học Columbia để hỗ trợ việc phát triển và sử dụng các ứng dụng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo. Sự hợp tác bao gồm một trung tâm nghiên cứu, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, do Columbia Engineering dẫn đầu.

Infosys cho biết trung tâm được thiết kế để giúp khách hàng của mình tăng tốc các đổi mới AI-first và hỗ trợ triển khai có trách nhiệm các công nghệ AI sinh tạo và AI tác nhân ở quy mô doanh nghiệp. Công ty cho rằng sự hợp tác này càng củng cố vị thế lãnh đạo của mình trong AI doanh nghiệp thông qua Infosys Topaz, mà họ mô tả là một bộ dịch vụ, giải pháp và nền tảng AI-first sử dụng các công nghệ AI sinh tạo và AI tác nhân.

Trung tâm nằm tại văn phòng One World Trade Center của Infosys ở Thành phố New York. Infosys cho biết trung tâm sẽ đóng vai trò là trung tâm toàn cầu cho đổi mới AI, thu hút các lãnh đạo cấp c-suite, các nhà lãnh đạo nghiên cứu và phát triển, sinh viên và các chuyên gia công nghệ.

Chủ đề Nghiên cứu và Chương trình Khách hàng

Trong khuôn khổ những gì Infosys mô tả là thành tích đã được thiết lập trong việc hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu, chương trình sẽ tạo điều kiện cho các hội thảo, buổi đồng sáng tạo và hợp tác nghiên cứu với khách hàng trên nhiều ngành. Thông qua các sáng kiến này, theo thông báo, sự hợp tác sẽ tập trung vào ba chủ đề nghiên cứu nền tảng.

Đầu tiên, Trải nghiệm và Quy trình AI-First, đề cập đến cách người dùng tương tác với công nghệ thông qua các tương tác tự nhiên như giọng nói và văn bản tự do, và cách các doanh nghiệp có thể tái tưởng tượng các quy trình và mô hình kinh doanh hiện có bằng cách loại bỏ các nhiệm vụ và lớp trung gian. Infosys cho rằng việc suy nghĩ lại trải nghiệm người dùng và các quy trình nền tảng có thể giúp các tổ chức khai thác giá trị, thúc đẩy đổi mới và đạt được kết quả tốt hơn.

Thứ hai, AI có Trách nhiệm và Bền vững, giải quyết các phức tạp pháp lý mới nổi, các mối quan ngại đạo đức, an ninh mạng và tiêu thụ năng lượng, với mục tiêu được nêu ra là làm cho việc phát triển AI trở nên minh bạch, có thể giải thích và bền vững theo thiết kế.

Thứ ba, AI cho Marketing, nhắm vào các trải nghiệm khách hàng siêu cá nhân hoá, tối ưu hoá chiến dịch thông qua các tác nhân, và việc sử dụng phân tích nâng cao, mô hình dự báo và tạo nội dung sinh tạo trong marketing.

Tuyên bố của Lãnh đạo

Garud Iyengar, Giám đốc Avanessians của Viện Khoa học Dữ liệu Columbia, Giáo sư Kỹ thuật Công nghiệp và Nghiên cứu Hoạt động tại Columbia Engineering, và là giám đốc sáng lập của trung tâm, cho biết trong thông báo: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Infosys để thúc đẩy nghiên cứu và đóng một vai trò then chốt trong việc giúp các doanh nghiệp nhận ra giá trị thực sự của việc triển khai AI trong hoạt động kinh doanh của họ. Sự hợp tác này sẽ tiến hành các nghiên cứu quan trọng và mang lại cho sinh viên và doanh nghiệp một cơ hội độc đáo để cùng tạo ra ranh giới mới của các hệ thống thông minh.”

Satish HC, Phó Chủ tịch Điều hành và Giám đốc Giao hàng của Infosys, cho biết sự hợp tác dựa trên uy tín đã được công nhận của cả hai tổ chức trong việc tạo ra các giải pháp AI thúc đẩy đổi mới và mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Ông nói các tổ chức cam kết định hình tương lai của doanh nghiệp theo cách sáng tạo, có trách nhiệm, có khả năng mở rộng và tạo ảnh hưởng tích cực cho các doanh nghiệp và xã hội.

Sứ mệnh và Nhân sự của Trung tâm

Theo tuyên bố sứ mệnh của trung tâm, trung tâm hoạt động tại giao điểm của nghiên cứu và tác động thực tiễn, thúc đẩy thiết kế, quản trị và việc áp dụng các hệ thống AI có trách nhiệm, lấy con người làm trung tâm thông qua sự hợp tác giữa các giảng viên Columbia, các chuyên gia Infosys và các đối tác công nghiệp toàn cầu. Tuyên bố này còn cho biết trung tâm phát triển các giải pháp AI doanh nghiệp, chuẩn bị lực lượng lao động tương lai thông qua học tập thực nghiệm, và tạo ra lãnh đạo tư duy về sự tiến hóa đạo đức và bền vững của AI trong kinh doanh và xã hội.

Mục đích được nêu ra trên trang cho trung tâm là thúc đẩy đổi mới AI quy mô doanh nghiệp bằng cách tích hợp các khả năng AI sinh tạo và có trách nhiệm của Infosys với nghiên cứu học thuật của Columbia, khám phá thiết kế, quản trị, đạo đức và việc áp dụng các hệ thống AI. Nó liệt kê bốn cơ hội chính: nghiên cứu hợp tác giữa các giảng viên Columbia và Infosys cũng như với cơ sở khách hàng toàn cầu của Infosys; các khái niệm về hệ thống AI có trách nhiệm, bền vững và lấy con người làm trung tâm; sự tham gia của sinh viên và chuẩn bị lực lượng lao động thông qua các cơ hội thực nghiệm; và lãnh đạo tư duy tại giao điểm của AI và kinh doanh.

Thư mục Giảng viên và Nhân sự Chủ chốt của trung tâm liệt kê tám hồ sơ, với bộ lọc liên kết hiển thị bốn từ Đại học Columbia và bốn từ Infosys. Cùng với Iyengar, danh sách bao gồm các trưởng khoa khoa học máy tính của Columbia là Eugene Wu và Junfeng Yang; Tasnia Islam, quản lý chương trình tại Columbia Engineering; EVP và Giám đốc Công nghệ của Infosys Rafee Tarafdar; các lãnh đạo Infosys Syed Ahmed, Phó Giám đốc và trưởng Văn phòng AI có Trách nhiệm của Infosys, và Srinivasan Natarajan, Phó Giám đốc tại Trung tâm Giải pháp Công nghệ Mới nổi của Infosys; và Jeffrey M. Levenberg, một quản lý tại Infosys. Thư mục cũng gắn thẻ nhân sự theo lĩnh vực nghiên cứu, với hai người được liệt kê dưới Trải nghiệm và Quy trình AI-First (AI Tác nhân) và hai người dưới AI có Trách nhiệm, Bền vững.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.