Tự động hóa đang làm thay đổi dần quá trình thực hiện đơn hàng thương mại điện tử

Quá trình thực hiện đơn hàng chưa bao giờ dễ dàng. Nhưng ngày nay, nó trở nên khó khăn theo một cách khác. Thuế quan đang tăng. Việc tăng giá cước vận chuyển đã trở thành thông lệ. Mong đợi về giao hàng ngày càng cao. Và các thương hiệu không có nhiều khoảng cách để mắc lỗi.

Bạn không thể chỉ thiết lập kế hoạch vận hành một lần một năm và để nó chạy tự động. Nếu bạn không thích nghi trong thời gian thực, và nhanh hơn sự thay đổi của thị trường, bạn sẽ bị tụt lại phía sau. Đó là nơi mà trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay đổi cách các thương hiệu thông minh di chuyển.

Không với sự cường điệu. Không với ma thuật. Chỉ với sự hiển thị rõ ràng hơn và quyết định thông minh hơn khi chúng quan trọng nhất.

Quá trình thực hiện đơn hàng thông minh bắt đầu với quyết định thông minh

Phương pháp định tuyến đơn hàng truyền thống khá thô: bạn chỉ định một trung tâm thực hiện đơn hàng dựa trên khu vực gần nhất, và đó là tất cả. Nhưng trên thực tế, điều kiện luôn thay đổi: sự chậm trễ của nhà vận chuyển, sự kiện thời tiết, phụ phí, mức tồn kho, thay đổi về thuế quan và hải quan.

Phương pháp định tuyến đơn hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo mang lại cho các nhà vận hành sự linh hoạt hơn. Nó tính đến cả chi phí và dịch vụ – không chỉ một lần mỗi quý, mà mỗi khi đơn hàng được đặt vào hệ thống.

Đó là mức độ thích nghi mà các thương hiệu cần hiện nay, và những thương hiệu xây dựng nó vào dòng chảy thực hiện đơn hàng của họ là những thương hiệu giữ cho khách hàng hài lòng ngay cả khi tình huống trở nên hỗn loạn.

Đặt hàng tồn kho dự đoán: Đi trước nhu cầu

Dự báo tồn kho trước đây giống như lái xe với mắt dán vào gương chiếu hậu… bạn sẽ đoán dựa trên dữ liệu từ năm trước với kế hoạch tăng trưởng của năm nay.

Ngày nay, việc đặt hàng tồn kho dự đoán sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo để phân tích lịch trình tiếp thị, chiến dịch quảng cáo, xu hướng, tình trạng tắc nghẽn cảng, và thậm chí cả mẫu thời tiết, mang lại cho các thương hiệu tầm nhìn về tương lai về nơi nhu cầu tăng hoặc giảm.

Giả sử bạn là một thương hiệu thời trang với số lượng SKU cao. Không thực tế khi chia toàn bộ tồn kho của bạn trên nhiều địa điểm – nhưng với công cụ phù hợp, bạn không cần phải làm như vậy. Bạn có thể chia tách chiến lược chỉ những SKU hàng đầu, tránh được sự kém hiệu quả và chi phí liên quan đến việc chia đơn hàng hoặc đặt tồn kho không đúng vị trí.

Mức độ đặt hàng tồn kho thông minh này cho phép bạn tận dụng lợi thế của mạng lưới thực hiện đơn hàng đa nút – điều mà trước đây không thực sự khả thi do sự phức tạp và công việc thủ công liên quan. Với tự động hóa và hệ thống thông minh được thiết lập, bạn có thể mở rộng quy mô một cách hiệu quả trong khi giảm thiểu sai sót. Các thương hiệu vẫn phân bổ tồn kho thủ công đang lãng phí tiền vào hàng tồn kho chết và doanh số bị mất. Việc đặt hàng dự đoán sẽ trở thành tiêu chuẩn cơ bản để duy trì sự linh hoạt.

Chọn nhà vận chuyển: Nơi trí tuệ nhân tạo tạo ra sự khác biệt

Việc chọn nhà vận chuyển và phương pháp là nơi nhiều thương hiệu im lặng mất tiền và niềm tin của khách hàng. Và việc chọn nhà vận chuyển không chỉ là về việc tìm kiếm mức giá rẻ nhất. Đó là về việc ai đang giao hàng đúng hạn, ai đang xử lý hải quan một cách sạch sẽ, và ai đang xử lý tăng trưởng khối lượng gói hàng mà không sụp đổ – không kể đến việc chọn bao bì và các cách khác bạn có thể tăng chi phí một cách vô tình.

Sự lựa chọn nhà vận chuyển tự động mang lại cho các thương hiệu thông tin trực tiếp: Thời gian giao hàng đang theo xu hướng như thế nào trong một khu vực nhất định? Những rủi ro tắc nghẽn đang xuất hiện ở đâu? Những nhà vận chuyển nào đang bỏ lỡ các SLA?

Chẳng hạn, nếu hiệu suất giao hàng đúng hạn của một nhà vận chuyển ở Đông Nam giảm 15%, trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện vấn đề sớm và tự động chuyển hướng đơn hàng đến một nhà vận chuyển đáng tin cậy hơn, ngăn chặn sự chậm trễ trước khi nhiều khách hàng bị ảnh hưởng. Nó cũng có thể xác định chính xác nơi trong quá trình chuyển hàng sự cố đang xảy ra.

Chúng tôi đã chứng kiến tận mắt sức mạnh của điều này. Nghiêng về tối ưu hóa nhà vận chuyển động không chỉ giúp các thương nhân tiết kiệm một vài xu cho mỗi chuyến hàng, mà còn bảo vệ trải nghiệm khách hàng trong một môi trường nơi sự chậm trễ 48 giờ có thể có nghĩa là mất khách hàng và doanh số trong tương lai.

Không có tự động hóa, bạn chỉ đang đoán và phản ứng. Với nó, bạn đang thực hiện các động thái được hỗ trợ bởi dữ liệu trực tiếp, và điều đó được thể hiện trong điểm số NPS và lợi nhuận của bạn.

Tự động hóa không phải là sự cường điệu, mà là điều cơ bản

Không có sự thiếu hụt về những lời hứa lớn xung quanh trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Nhưng trong việc thực hiện đơn hàng, ứng dụng rất đơn giản: quyết định nhanh hơn, thông minh hơn khi thị trường thay đổi.

Không có mô hình nào là hoàn hảo. Bạn vẫn cần con người hiểu biết sâu về hậu cần. Nhưng trí tuệ nhân tạo giống như 20 bộ mắt thêm quét tín hiệu rủi ro và gợi ý quyết định thông minh 24/7.

Tất cả đều về việc xây dựng khả năng chống chọi khi mọi thứ xung quanh bạn không ổn định.

Quá trình thực hiện đơn hàng bây giờ là chiến lược tăng trưởng

Vài năm trước, việc thực hiện đơn hàng là một cuộc trò chuyện trong văn phòng hậu trường. Ngày nay, nó nằm ở trung tâm của mọi thương hiệu muốn phát triển. Việc thực hiện đơn hàng nhanh hơn, thông minh hơn không chỉ giúp tiết kiệm chi phí vận chuyển, mà còn đẩy mạnh tỷ lệ chuyển đổi, cải thiện độ giữ chân, mở khóa việc mở rộng vào các khu vực mới, và bảo vệ dòng tiền khi thuế quan hoặc phụ phí tăng vọt.

Nếu mạng lưới thực hiện đơn hàng của bạn không thể linh hoạt một cách động, bạn sẽ phải trả tiền cho nó – cả về chi phí và trải nghiệm khách hàng. Và khách hàng của bạn sẽ không chờ đợi trong khi bạn giải quyết vấn đề.

Các thương hiệu đầu tư vào hệ thống thực hiện đơn hàng thông minh, kết hợp dữ liệu thời gian thực, tự động hóa, và phán quyết của con người, đang thiết lập để không chỉ sống sót qua sự gián đoạn tiếp theo, mà còn chiếm được lợi thế trong khi những người khác đang cố gắng theo kịp.

Tương lai: Làm thế nào tự động hóa sẽ tiếp tục thúc đẩy quá trình thực hiện đơn hàng

Trí tuệ nhân tạo trong việc thực hiện đơn hàng không chậm lại. Dưới đây là những gì đang ở phía trước:

• Quản lý trả hàng thông minh: Dự đoán trả hàng có khả năng tại cấp độ SKU và điều chỉnh thông tin danh sách hoặc khuyến nghị về kích cỡ trước khi giao hàng để cắt giảm chi phí hậu cần ngược.
• Cân bằng tồn kho thời gian thực: Chuyển đổi hàng tồn kho động trên các nút dựa trên mẫu bán hàng trực tiếp, không phải xem xét hàng quý.
• Mô hình rủi ro SKU: Xác định hàng tồn kho chết sớm, thanh lý nhanh hơn, và bảo vệ không gian kho và vốn lưu động.
• Quản lý hiệu suất: Trí tuệ nhân tạo theo dõi các hoạt động quan trọng và xác định cơ hội để cải thiện hiệu quả.

Mỗi một trong những trường hợp sử dụng này đều giảm xuống một ý tưởng giống nhau: thông tin nhanh hơn, chuyển hướng nhanh hơn, kết quả tốt hơn.

Các thương hiệu tự động hóa ngăn xếp hậu cần của họ đang xây dựng chuỗi cung ứng có thể linh hoạt khi những chuỗi khác bị phá vỡ. Đó là điều phân biệt các thương hiệu đang phát triển thông qua sự gián đoạn với những thương hiệu đang bị chôn vùi bởi nó.

mprove hiệu quả. Mỗi một trong những trường hợp sử dụng này đều giảm xuống một ý tưởng giống nhau: thông tin nhanh hơn, chuyển hướng nhanh hơn, kết quả tốt hơn. Các thương hiệu tự động hóa ngăn xếp hậu cần của họ đang xây dựng chuỗi cung ứng có thể linh hoạt khi những chuỗi khác bị phá vỡ. Đó là điều phân biệt các thương hiệu đang phát triển thông qua sự gián đoạn với những thương hiệu đang bị chôn vùi bởi nó.