Trí tuệ nhân tạo
Làm thế nào AI Loại bỏ các Bottleneck Chuỗi Cung ứng Thông thường
Các bottleneck chuỗi cung ứng có thể gây tốn kém về tài chính cho các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối. Trí tuệ nhân tạo là một trong những giải pháp mới nổi đầy hứa hẹn. Liệu việc sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng có thể loại bỏ các gián đoạn và chậm trễ?
Các Cách Bottleneck Chuỗi Cung ứng Có Thể Xuất Hiện
Một bottleneck chuỗi cung ứng — một điểm mà dòng chảy hàng hóa bị cản trở — có thể xảy ra vì nhiều lý do.
1. Sự Tăng Vọt Của Nhu Cầu Không Lường Trước
Sự thay đổi nhu cầu của người tiêu dùng có thể gây ra sự gián đoạn rộng lớn trong chuỗi cung ứng. Các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối thường không chuẩn bị để xử lý sự tăng vọt đột ngột và lớn về đơn đặt hàng, điều này có thể gây ra sự chậm trễ kéo dài.
2. Thiếu Hụt Lao Động
Các công ty chỉ có thể di chuyển hàng hóa nếu họ có người để phân phối chúng. Sự thiếu hụt lao động rộng lớn ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của lĩnh vực chuỗi cung ứng, khiến cho các doanh nghiệp hậu cần khó duy trì sự vận hành trơn tru.
3. Sự Đóng Cửa Của Cơ Sở Hay Nhà Máy
Ngay cả một sự đóng cửa đơn lẻ cũng có thể có hiệu ứng domino trên toàn bộ chuỗi cung ứng vì nó cắt đứt dòng chảy hàng hóa. Các công ty không có kế hoạch dự phòng sẽ phải tìm cách lấp đầy khoảng trống. Trong khi đó, sản phẩm của họ sẽ bị thu thập bụi.
4. Sản Phẩm Giả Mạo
Gian lận hậu cần là một vấn đề toàn cầu lớn. Theo một số dữ liệu công khai mới nhất, hơn 509 tỷ đô la sản phẩm giả đã được buôn bán quốc tế vào năm 2016. Khi chúng xâm nhập bất hợp pháp vào chuỗi cung ứng, chúng có thể gây nhầm lẫn và gián đoạn dòng chảy hàng hóa.
5. Xung Đột Chính Trị
Khi các quốc gia chiến đấu, nhập khẩu và xuất khẩu của họ không còn là ưu tiên — và các tuyến thương mại gần đó thường trở nên nguy hiểm. Xung đột chính trị có thể gián đoạn các quy trình tiêu chuẩn của các tổ chức hậu cần, gây ra các bottleneck chuỗi cung ứng dài hạn.
6. Sự Kiện Thời Tiết Cực Động
Không có nơi nào trên hành tinh an toàn khỏi các sự kiện thời tiết cực đoan. Lũ lụt, bão tuyết, động đất và xoáy thuận có thể ngăn cản thuyền, máy bay và xe tải giao hàng đi lại. Vì hậu quả có thể kéo dài trong vài ngày hoặc vài tuần, sự gián đoạn chuỗi cung ứng dài hạn gần như không thể tránh khỏi.
Tầm Quan Trọng Của Loại Bỏ Bottleneck Chuỗi Cung ứng
Các bottleneck chuỗi cung ứng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến doanh thu. Sau tất cả, các thương hiệu không thể kiếm tiền từ sản phẩm bị kẹt trong kho. Thiệt hại tiếp theo đối với danh tiếng thương hiệu — người tiêu dùng không thích chậm trễ trong việc giao hàng — có thể dẫn đến tổn thất tài chính dài hạn.
Đôi khi, các doanh nghiệp không có cơ hội di chuyển hàng hóa của họ một khi vấn đề chuỗi cung ứng được giải quyết. Các sản phẩm dễ hỏng — hoa, mỹ phẩm, sữa, cây, sản phẩm và thịt — có thể bị hư hỏng hoặc phá hủy nhanh chóng.
Ngay cả những người không tham gia vào quá trình hậu cần cũng trải qua tác động tài chính tiêu cực. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy các bottleneck chuỗi cung ứng gây ra một phần lớn lạm phát ở Hoa Kỳ từ năm 2021 đến 2022. Nói cách khác, mọi người đều phải trả giá cho những chậm trễ này.
Làm Thế Nào Sử Dụng AI Trong Chuỗi Cung ứng Loại Bỏ Bottleneck
Các công ty tận dụng AI trong chuỗi cung ứng có thể tăng tốc quá trình hậu cần của họ, thu được thông tin dựa trên dữ liệu và xác định các yếu tố gián đoạn tiềm năng trước khi chúng trở thành vấn đề.
1. Phân Tích Dự Báo
Các mô hình học máy có thể tận dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại để dự đoán kết quả trong tương lai. Với phân tích dự báo, các công ty hậu cần có thể biết khi nào và làm thế nào các bottleneck chuỗi cung ứng sẽ xảy ra để tránh chúng tốt hơn.
2. Dự Báo Nhu Cầu
Một mô hình học máy có thể theo dõi hành vi của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và chính trị để dự đoán khi nào nhu cầu sẽ tăng hoặc giảm. Các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối sẽ có thời gian dễ dàng hơn để hoàn thành đơn đặt hàng đúng hạn nếu họ biết khi nào nên tăng tốc hoặc giảm tốc.
3. Kiểm Soát Chất Lượng
AI có thể phân biệt giữa hàng hóa chính hãng và hàng giả, ngăn chặn gián đoạn chuỗi cung ứng. Một nhóm nghiên cứu đã phát triển một thuật toán có khả năng phân biệt chúng 98% thời gian trung bình. Kiểm soát chất lượng nâng cao có thể giữ cho quá trình hậu cần vận hành trơn tru.
4. Tăng Cường Phối Hợp
Công nghệ AI có thể tăng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng và cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu, giúp các nhà cung cấp, nhà phân phối và nhà sản xuất phối hợp. Ngoài ra, các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể giúp họ giao tiếp bất kể ngôn ngữ hoặc rào cản văn hóa.
5. Giao Hàng Tự Động
Giao hàng cuối cùng chiếm 50% chi phí hậu cần, theo một số ước tính. Số lượng đơn đặt hàng cao, hiệu quả của lái xe và sự phức tạp của tuyến đường làm cho nó dễ bị bottleneck. Các phương tiện tự động được hỗ trợ bởi AI là một giải pháp hứa hẹn — chúng có thể giao hàng đến các địa điểm được định nghĩa trước như tủ khóa gói hàng để tối ưu hóa giao hàng.
6. Điều Chỉnh Theo Thời Gian Thực
Sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng cho phép các công ty hậu cần phản ứng với thay đổi thị trường và nhu cầu theo thời gian thực. Ngoài ra, nó cho phép họ hành động chủ động khi có dấu hiệu của sự chậm trễ hoặc gián đoạn.
7. Tối Ưu Hóa Lộ Trình
Một số nguồn phổ biến của các bottleneck chuỗi cung ứng là không thể tránh khỏi — các công ty hậu cần không thể kiểm soát thời tiết hoặc xung đột chính trị. Tuy nhiên, AI có thể phát triển các kế hoạch dự phòng cụ thể cho từng trường hợp, cung cấp các giải pháp thay thế cho gián đoạn trước khi chúng trở thành vấn đề. Nó có thể đề xuất các tuyến đường hoặc nhà cung cấp thay thế để duy trì sự vận hành trơn tru.
Tại Sao AI Quan Trọng Để Sửa Đổi Các Vấn Đề Chuỗi Cung ứng?
Trong nhiều năm, nhiều tổ chức hậu cần đã lên kế hoạch số hóa theo một cách nào đó. Trên thực tế, 23% quản trị viên kho dự định sẽ áp dụng công nghệ tự động hóa vào năm 2019. Mặc dù AI vẫn là một công nghệ mới nổi, nó chính xác phù hợp với những gì họ đã tìm kiếm.
Đây là một trong những công nghệ ít ỏi có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn mà quá trình hậu cần tạo ra. Nó có thể tổng hợp, xử lý và phân tích thông tin từ hàng trăm nguồn mà không bị choáng ngợp.
Tốc độ là một điều khác làm cho AI nổi bật so với các công nghệ tương tự — rất ít giải pháp thay thế có thể xử lý, phân tích và xuất ra với tốc độ của nó. Nó có thể xem xét hàng triệu khả năng trong vài giây và phản hồi các tương tác theo thời gian thực.
Ưu điểm chính của AI so với các công nghệ khác là khả năng tự động hóa nhiệm vụ và hoạt động tự chủ. Nó có thể làm việc độc lập suốt cả ngày và hiếm khi cần sự can thiệp của con người, điều này lý tưởng trong thời kỳ thiếu hụt lao động.
Công nghệ này cũng tiết kiệm chi phí. Theo một nghiên cứu, 63% doanh nghiệp hậu cần sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng đã kiếm được nhiều doanh thu hơn. Hơn nữa, 61% báo cáo có chi phí hoạt động thấp hơn.
Mặc dù nhiều công nghệ có thể tự động hóa nhiệm vụ, xử lý dữ liệu nhanh hoặc hoạt động tự chủ, rất ít công nghệ có thể làm mọi thứ đồng thời. Đó là lý do tại sao AI là một giải pháp đầy hứa hẹn cho các gián đoạn và chậm trễ trong chuỗi cung ứng.
Ví Dụ Về AI Trong Chuỗi Cung ứng
Hệ thống giám sát và máy quét mã vạch được hỗ trợ bởi AI có thể ngăn chặn các khuyết tật sản phẩm và hàng giả tiếp tục qua các kênh hậu cần. Thông thường, chúng được đặt trên hoặc gần băng chuyền để theo dõi hàng tồn kho.
Các công ty hậu cần có thể tích hợp AI với các công nghệ chuỗi cung ứng khác. Ví dụ, họ có thể sử dụng một mô hình học máy để cấp nguồn cho các cảm biến gói hàng Internet of Things (IoT). Điều này cho phép họ phân tích dữ liệu sản phẩm của mình để theo dõi việc giao hàng.
Hệ thống AI quản trị xử lý các nhiệm vụ quản lý hồ sơ nội bộ, quản lý, xử lý tài liệu và chia sẻ thông tin. Ví dụ, nó có thể xử lý hóa đơn, đặt hàng giao hàng, gia hạn hợp đồng nhà cung cấp, gửi yêu cầu đấu thầu và sắp xếp nhân viên.
Một ứng dụng mới nổi của AI trong chuỗi cung ứng liên quan đến các phương tiện tự động. Xe tải giao hàng tự lái và máy bay không người lái có thể sử dụng học máy để phản ứng với môi trường của chúng theo thời gian thực. Mặc dù xe tự lái có một vài năm phát triển còn lại, nhưng các bằng chứng về khái niệm đã tồn tại.
Tương Lai Của AI Trong Quản Lý Chuỗi Cung ứng
Vì AI vẫn còn tương đối mới, tỷ lệ thâm nhập của nó sẽ có khả năng vẫn còn thấp trong vài năm tới. Mặc dù 73% công ty hậu cần cảm thấy lạc quan về các công nghệ mới nổi, 50% dự định sẽ trì hoãn việc triển khai cho đến khi nó trở nên ít rủi ro hơn. Dường như nhiều công ty sẽ chờ cho đến khi các trường hợp sử dụng lý tưởng, khoảng trống tiềm năng và các phương pháp hay nhất trở nên rõ ràng hơn.
Mặc dù nhiều công ty trong lĩnh vực này có chút do dự khi áp dụng AI, nhưng các chỉ số cho thấy họ sẽ nhanh chóng chấp nhận nó. Mặc dù chỉ 11% các giám đốc điều hành hậu cần cảm thấy AI là quan trọng vào năm 2022, nhưng ước tính 38% trong số họ sẽ tin rằng nó là thiết yếu vào năm 2025. Ngành công nghiệp có thể trải qua một sự thay đổi đáng kể khi nhiều doanh nghiệp hơn sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
AI Có Thể Loại Bỏ Vĩnh Viễn Các Bottleneck Chuỗi Cung ứng
Khi tỷ lệ thâm nhập của AI trong quản lý chuỗi cung ứng tăng lên, tiềm năng chuyển đổi của công nghệ này sẽ trở nên rõ ràng. Nếu các công ty hậu cần sử dụng nó một cách chiến lược, họ có thể loại bỏ hầu hết — nếu không muốn nói là tất cả — các bottleneck tiêu chuẩn của mình.
