Làm Thế Nào AI Loại Bỏ Các Bottleneck Của Chuỗi Cung Ứng Thông Thường

Các bottleneck trong chuỗi cung ứng có thể gây thiệt hại về tài chính cho các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối. Trí tuệ nhân tạo là một trong những giải pháp mới nổi đầy hứa hẹn. Liệu việc sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng có thể loại bỏ các gián đoạn và chậm trễ?

Các Cách Bottleneck Trong Chuỗi Cung Ứng Có Thể Xuất Hiện

Một điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng – điểm mà dòng chảy của hàng hóa bị cản trở – có thể xảy ra vì nhiều lý do.

1. Sự Tăng Vọt Của Nhu Cầu Không Lường Trước

Sự thay đổi trong nhu cầu của người tiêu dùng có thể gây ra sự gián đoạn rộng lớn trong chuỗi cung ứng. Các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối thường không chuẩn bị để xử lý sự tăng đột ngột và lớn của đơn đặt hàng, điều này có thể gây ra sự chậm trễ dài.

2. Thiếu Hụt Lao Động

Các công ty chỉ có thể di chuyển hàng hóa nếu họ có người để phân phối chúng. Sự thiếu hụt lao động rộng lớn ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của lĩnh vực chuỗi cung ứng, khiến cho các doanh nghiệp hậu cần khó duy trì sự vận hành trơn tru.

3. Sự Đóng Cửa Của Cơ Sở Hay Nhà Máy

Ngay cả một sự đóng cửa đơn lẻ cũng có thể có tác động lan truyền đến toàn bộ chuỗi cung ứng vì nó cắt đứt dòng chảy của hàng hóa. Các công ty không có kế hoạch dự phòng sẽ phải tìm cách lấp đầy khoảng trống. Trong khi đó, sản phẩm của họ sẽ bị thu thập bụi.

4. Sản Phẩm Giả Mạo

Gian lận hậu cần là một vấn đề toàn cầu lớn. Theo một số dữ liệu công khai mới nhất, hơn 509 tỷ đô la sản phẩm giả mạo đã được buôn bán quốc tế vào năm 2016. Khi chúng xâm nhập trái phép vào chuỗi cung ứng, chúng có thể gây nhầm lẫn và gián đoạn dòng chảy của hàng hóa.

5. Xung Đột Chính Trị

Khi các quốc gia xung đột, nhập khẩu và xuất khẩu của họ không còn là ưu tiên – và các tuyến thương mại gần đó thường trở nên nguy hiểm. Xung đột chính trị có thể gián đoạn các quy trình chuẩn của các tổ chức hậu cần, gây ra các bottleneck trong chuỗi cung ứng dài hạn.

6. Sự Kiện Thời Tiết Cực Đoan

Không có nơi nào trên hành tinh này an toàn khỏi các sự kiện thời tiết cực đoan. Lũ lụt, bão tuyết, động đất và xoáy thuận có thể ngăn cản thuyền, máy bay và xe tải giao hàng đi đến bất kỳ nơi nào. Vì sự cố có thể kéo dài trong vài ngày hoặc vài tuần, sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng gần như là không thể tránh khỏi.

Tầm Quan Trọng Của Loại Bỏ Bottleneck Trong Chuỗi Cung Ứng

Các bottleneck trong chuỗi cung ứng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến doanh thu. Sau tất cả, các thương hiệu không thể kiếm tiền từ sản phẩm bị kẹt trong kho. Thiệt hại tiếp theo đối với danh tiếng thương hiệu – người tiêu dùng không thích chậm trễ trong việc giao hàng – có thể dẫn đến tổn thất tài chính dài hạn.

Đôi khi, các doanh nghiệp không có cơ hội di chuyển hàng hóa của họ một lần sau khi vấn đề chuỗi cung ứng được giải quyết. Sản phẩm dễ hỏng – hoa, mỹ phẩm, sản phẩm từ sữa, cây trồng, sản phẩm thực phẩm và thịt – có thể bị hư hỏng hoặc phá hủy nhanh chóng.

Ngay cả những người không tham gia vào quá trình hậu cần cũng trải qua tác động tài chính tiêu cực. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy các bottleneck trong chuỗi cung ứng gây ra một phần lớn lạm phát trong nước từ năm 2021 đến năm 2022. Nói cách khác, mọi người đều phải trả giá cho những chậm trễ này.

Làm Thế Nào Sử Dụng AI Trong Chuỗi Cung Ứng Để Loại Bỏ Bottleneck

Các công ty tận dụng AI trong chuỗi cung ứng có thể tăng tốc quá trình hậu cần, thu được thông tin dựa trên dữ liệu và xác định các yếu tố gián đoạn tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề.

1. Phân Tích Dự Báo

Các mô hình học máy có thể tận dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại để dự đoán kết quả trong tương lai. Với phân tích dự báo, các công ty hậu cần có thể dự đoán khi và làm thế nào các bottleneck trong chuỗi cung ứng sẽ xảy ra để tránh chúng tốt hơn.

2. Dự Báo Nhu Cầu

Một mô hình học máy có thể theo dõi hành vi của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và chính trị để dự đoán khi nào nhu cầu sẽ tăng hoặc giảm. Các nhà sản xuất, nhà cung cấp và nhà phân phối sẽ có thời gian dễ dàng hơn để hoàn thành đơn đặt hàng đúng hạn nếu họ biết khi nào nên tăng tốc hoặc giảm tốc.

3. Kiểm Soát Chất Lượng

AI có thể phân biệt giữa hàng hóa thật và giả, ngăn chặn sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng. Một nhóm nghiên cứu đã phát triển một thuật toán có thể phân biệt chúng 98% thời gian trung bình. Kiểm soát chất lượng được cải thiện có thể giữ cho các quy trình hậu cần vận hành trơn tru.

4. Tăng Cường Phối Hợp

Công nghệ AI có thể tăng khả năng hiển thị của chuỗi cung ứng và cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu, giúp các nhà cung cấp, nhà phân phối và nhà sản xuất phối hợp. Ngoài ra, các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể giúp họ giao tiếp bất kể ngôn ngữ hoặc rào cản văn hóa.

5. Giao Hàng Tự Động

Giao hàng cuối cùng chiếm 50% chi phí hậu cần, theo một số ước tính. Số lượng đơn đặt hàng cao, hiệu suất của lái xe và sự phức tạp của tuyến đường làm cho nó dễ bị nghẽn. Các phương tiện tự động được hỗ trợ bởi AI là một giải pháp hứa hẹn – chúng có thể giao hàng đến các điểm giao hàng được định nghĩa trước như các tủ khóa để tối ưu hóa giao hàng.

6. Điều Chỉnh Thời Gian Thực

Sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng cho phép các công ty hậu cần phản ứng với các thay đổi của thị trường và nhu cầu trong thời gian thực. Ngoài ra, nó cho phép họ hành động chủ động khi có dấu hiệu của sự chậm trễ hoặc gián đoạn.

7. Tối Ưu Hóa Tuyến Đường

Một số nguồn gây ra bottleneck trong chuỗi cung ứng là không thể tránh khỏi – các công ty hậu cần không thể kiểm soát thời tiết hoặc xung đột chính trị. Tuy nhiên, AI có thể phát triển các kế hoạch dự phòng cụ thể, cung cấp các giải pháp thay thế cho các gián đoạn trước khi chúng trở thành vấn đề. Nó có thể đề xuất các tuyến đường hoặc nhà cung cấp thay thế để giữ cho mọi thứ vận hành trơn tru.

Tại Sao AI Quan Trọng Để Sửa Chữa Các Vấn Đề Trong Chuỗi Cung Ứng?

Trong nhiều năm, nhiều tổ chức hậu cần đã lên kế hoạch số hóa theo một cách nào đó. Trên thực tế, 23% quản lý kho dự định sẽ áp dụng công nghệ tự động hóa vào năm 2019. Mặc dù AI vẫn là một công nghệ mới nổi, nhưng nó chính xác phù hợp với những gì họ đã tìm kiếm.

Đây là một trong những công nghệ ít ỏi có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu mà quá trình hậu cần tạo ra. Nó có thể tổng hợp, xử lý và phân tích thông tin từ hàng trăm nguồn mà không bị choáng ngợp.

Tốc độ là một yếu tố khác khiến AI nổi bật so với các công nghệ tương tự – rất ít giải pháp thay thế có thể xử lý, phân tích và xuất ra với tốc độ như vậy. Nó có thể xem xét hàng triệu khả năng trong vài giây và phản hồi các tương tác trong thời gian thực.

Ưu điểm chính của AI so với các công nghệ khác là khả năng tự động hóa các nhiệm vụ và hoạt động tự chủ. Nó có thể làm việc độc lập suốt ngày đêm và hiếm khi cần sự can thiệp của con người, điều này lý tưởng trong thời kỳ thiếu hụt lao động.

Công nghệ này cũng tiết kiệm chi phí. Theo một nghiên cứu, 63% doanh nghiệp hậu cần sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng đã kiếm được nhiều doanh thu hơn. Hơn nữa, 61% báo cáo có chi phí hoạt động thấp hơn.

Mặc dù nhiều công nghệ có thể tự động hóa các nhiệm vụ, xử lý dữ liệu nhanh hoặc hoạt động tự chủ, nhưng rất ít công nghệ có thể làm tất cả đồng thời. Đó là lý do tại sao AI là một giải pháp hứa hẹn cho các gián đoạn và chậm trễ trong chuỗi cung ứng.

Ví Dụ Về AI Trong Chuỗi Cung Ứng

Hệ thống giám sát và máy quét mã vạch được hỗ trợ bởi AI có thể ngăn chặn các khuyết tật sản phẩm và hàng giả tiếp tục qua các kênh hậu cần. Thông thường, chúng được đặt trên hoặc gần băng chuyền để theo dõi hàng tồn kho.

Các công ty hậu cần có thể tích hợp AI với các công nghệ chuỗi cung ứng khác. Ví dụ, họ có thể sử dụng một mô hình học máy để cung cấp năng lượng cho các cảm biến đóng gói IoT. Bằng cách này, họ có thể phân tích dữ liệu sản phẩm để theo dõi các lô hàng.

Hệ thống AI hành chính xử lý các nhiệm vụ ghi chép, quản lý, xử lý tài liệu và chia sẻ thông tin nội bộ. Ví dụ, nó có thể xử lý hóa đơn, đặt hàng vận chuyển, gia hạn hợp đồng nhà cung cấp, gửi yêu cầu đấu thầu và sắp xếp nhân viên.

Một ứng dụng mới nổi của AI trong chuỗi cung ứng liên quan đến các phương tiện tự động. Xe tải giao hàng tự lái và máy bay không người lái có thể sử dụng học máy để phản ứng với môi trường của chúng trong thời gian thực. Mặc dù xe tự lái vẫn còn một vài năm phát triển, nhưng các bằng chứng về khái niệm đã tồn tại.

Tương Lai Của AI Trong Quản Lý Chuỗi Cung Ứng

Vì AI vẫn còn tương đối mới, tỷ lệ thâm nhập của nó có thể sẽ vẫn thấp trong vài năm tới. Mặc dù 73% công ty hậu cần cảm thấy lạc quan về các công nghệ mới nổi, 50% dự định sẽ hoãn việc triển khai cho đến khi nó trở nên ít rủi ro hơn. Dường như nhiều công ty sẽ chờ cho đến khi các trường hợp sử dụng lý tưởng, khoảng trống tiềm ẩn và các phương pháp hay nhất trở nên rõ ràng hơn.

Mặc dù nhiều người trong lĩnh vực này có chút do dự khi áp dụng AI, nhưng các chỉ số cho thấy họ sẽ nhanh chóng chấp nhận nó. Mặc dù chỉ 11% giám đốc điều hành hậu cần cảm thấy AI là quan trọng vào năm 2022, nhưng khoảng 38% trong số họ sẽ tin rằng nó là thiết yếu vào năm 2025. Ngành có thể trải qua một sự thay đổi lớn khi nhiều doanh nghiệp hơn sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng.

AI Có Thể Loại Bỏ Vĩnh Viễn Các Bottleneck Trong Chuỗi Cung Ứng

Khi tỷ lệ thâm nhập của AI trong quản lý chuỗi cung ứng tăng lên, tiềm năng chuyển đổi của công nghệ này sẽ trở nên rõ ràng. Nếu các công ty hậu cần sử dụng nó một cách chiến lược, họ có thể loại bỏ hầu hết – nếu không phải tất cả – các bottleneck tiêu chuẩn của họ.