Herd Security Raises $3M để Đào tạo Chương trình Bảo mật Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo Chống lại Các Mối đe dọa Mạng mới nổi

Herd Security đã huy động được $3 triệu đô la trong vòng tài trợ mới khi công ty này hướng tới hiện đại hóa một trong những lĩnh vực bị bỏ qua nhất của an ninh mạng: đào tạo nhân viên. Công ty này đang xây dựng một nền tảng AI có tính đại lý được thiết kế để liên tục tạo và thích nghi với các chương trình đào tạo bảo mật, thay thế các mô-đun tuân thủ tĩnh hàng năm thường không phản ánh được rủi ro trong thế giới thực.

Vòng tài trợ này bao gồm sự hỗ trợ từ Aspiron Ventures, cùng với sự tham gia của Team Ignite, ForwardSlash VC, Forum Ventures, Rightside Capital và YPO. Vốn sẽ được sử dụng để mở rộng khả năng của nền tảng, đặc biệt là trong việc tạo nội dung AI và các lĩnh vực đào tạo mới như HR và sử dụng AI nội bộ.

Từ Tuân thủ Tĩnh đến Đào tạo Liên tục bằng Trí tuệ Nhân tạo

Các chương trình nhận thức bảo mật truyền thống đã phụ thuộc vào các phiên đào tạo định kỳ nhanh chóng trở nên lỗi thời. Herd Security đang tiếp cận điều này theo cách khác bằng cách sử dụng AI như một động cơ sáng tạo xây dựng các chương trình đào tạo phát triển theo thời gian thực.

Thay vì dựa vào các mẫu có sẵn, nền tảng này tạo nội dung đào tạo động, bao gồm cả mô phỏng và các kịch bản dựa trên video phản ánh các mẫu tấn công hiện tại. Điều này cho phép các tổ chức liên tục cập nhật tài liệu đào tạo khi các mối đe dọa phát triển, thay vì chờ đợi các bản cập nhật chương trình đã lên lịch.

Phản hồi lại Sự gia tăng của Các cuộc Tấn công Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo

Thời điểm của cách tiếp cận này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong an ninh mạng. Trí tuệ nhân tạo đang làm cho các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội trở nên thuyết phục và có thể mở rộng hơn, đặc biệt là thông qua các chiến thuật như nhân bản giọng nói, lừa đảo có mục tiêu và giả mạo thời gian thực.

Điều này đã暴 lộ một điểm yếu trong các biện pháp phòng thủ truyền thống. Trong khi các công ty đầu tư mạnh mẽ vào bảo mật cơ sở hạ tầng, hành vi của con người vẫn là một điểm dễ bị tấn công quan trọng. Việc đào tạo nhân viên để nhận biết và phản ứng với các mối đe dọa đang trở nên quan trọng hơn, nhưng tốc độ thay đổi đã làm cho các phương pháp truyền thống trở nên không hiệu quả.

Dữ liệu ngành cho thấy vấn đề này chỉ trở nên trầm trọng hơn. Các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội dự kiến sẽ mở rộng đáng kể trong những năm tới, nhắm vào không chỉ nhân viên tuyến đầu mà còn cả các nhà điều hành và người ra quyết định.

Xây dựng Một Loại Cơ sở Hạ tầng Bảo mật Mới

Nền tảng của Herd Security nằm ở giao điểm của an ninh mạng và trí tuệ nhân tạo tạo sinh, coi đào tạo như một hệ thống được cập nhật liên tục chứ không phải là một yêu cầu một lần. Bằng cách tự động hóa việc tạo ra các kịch bản học tập dựa trên tình huống, công ty này đang cố gắng đóng khoảng cách giữa sự phát triển của mối đe dọa và sự sẵn sàng của con người.

Sự thay đổi này cho thấy rằng đào tạo bảo mật có thể bắt đầu giống với các hệ thống khác được điều khiển bởi AI trong các doanh nghiệp, nơi nội dung được tạo, thử nghiệm và tinh chỉnh tự động dựa trên các tín hiệu trong thế giới thực.

Theo thời gian, điều này có thể giảm sự phụ thuộc vào thiết kế chương trình thủ công và cho phép các tổ chức phản ứng nhanh hơn với các kỹ thuật tấn công mới. Nó cũng giới thiệu khả năng tạo ra các đường dẫn đào tạo được cá nhân hóa, nơi nhân viên nhận được nội dung được điều chỉnh cho phù hợp với vai trò, hành vi và hồ sơ rủi ro của họ.

Sự Chuyển đổi Hướng tới Đào tạo Bảo mật Thời gian Thực, Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo

Đào tạo bảo mật có khả năng trở nên thích nghi, liên tục và được tích hợp vào các quy trình làm việc hàng ngày chứ không phải là điều gì đó nhân viên hoàn thành một hoặc hai lần mỗi năm. Khi các hệ thống AI tạo ra các kịch bản tấn công thực tế theo yêu cầu, đào tạo có thể phát triển cùng với các mối đe dọa, cho nhân viên tiếp xúc với các loại chiến thuật họ có nhiều khả năng gặp phải trong thời gian thực.

Sự thay đổi này cũng mở ra cánh cửa cho đào tạo được cá nhân hóa hơn. Thay vì một chương trình phù hợp với tất cả, nhân viên có thể nhận được các mô phỏng được điều chỉnh dựa trên vai trò, mức độ truy cập và hành vi trong quá khứ của họ, tạo ra một vòng phản hồi nơi đào tạo điều chỉnh khi các mẫu rủi ro thay đổi. Theo thời gian, điều này có thể làm cho hành vi của con người trở nên dễ đo lường và quản lý hơn theo cách mà các tổ chức hiện đang theo dõi hiệu suất của hệ thống.