Chemify Đảm Bảo £22 triệu để Mở Rộng Hóa Học Dựa Trên AI và Xây Dựng Chemifarm Tiếp Theo

Hóa học đã trở thành một biên giới mới trong nỗ lực kết nối trí tuệ nhân tạo với thế giới vật lý. Công ty có trụ sở tại Glasgow Chemify hiện đang chuẩn bị mở rộng cơ sở hạ tầng cần thiết để thực hiện điều đó, đảm bảo £22 triệu ($29,7 triệu) thông qua các khoản tài trợ nhằm mở rộng một nền tảng kết hợp thiết kế phân tử dựa trên AI với tổng hợp robot tự động.

Khoản tài trợ bao gồm £16 triệu từ Scottish Enterprise và £6 triệu từ Chính phủ Vương quốc Anh, và sẽ hỗ trợ phát triển Chemifarm thế hệ thứ hai của Chemify, một cơ sở tự động được thiết kế để tăng số lượng thí nghiệm hóa học mà công ty có thể thiết kế, thực hiện và học hỏi.

Đồng thời, Chemify đã mở rộng vòng gọi vốn Series B đã công bố trước đó lên £51,9 triệu ($70 triệu), đưa tổng số vốn đã huy động của công ty lên hơn £110 triệu ($150 triệu). Vòng Series B ban đầu được đồng dẫn dắt bởi Wing Venture Capital và Insight Partners, với sự tham gia của 8VC và các nhà đầu tư hiện có bao gồm Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring và Eos.

Việc mở rộng nhằm mục tiêu tăng hơn gấp đôi khả năng Chemputation của Chemify và hỗ trợ một tham vọng rộng hơn: biến hóa học thành một quy trình ngày càng có thể lập trình được thay vì dựa vào quy trình phòng thí nghiệm chủ yếu thủ công.

Từ Dự Đoán AI Đến Các Phân Tử Thực Sự Có Thể Sản Xuất

Một trong những thách thức kéo dài mà hóa học dựa trên AI phải đối mặt là sự khác biệt giữa việc thiết kế một phân tử thú vị bằng máy tính và chứng minh rằng nó thực sự có thể được sản xuất.

Các mô hình sinh có thể khám phá không gian hoá học khổng lồ và đề xuất các cấu trúc có vẻ tiềm năng dựa trên các tính chất dự đoán. Tuy nhiên, một phân tử tồn tại trong mô hình không nhất thiết đồng nghĩa với việc các nhà hoá học đã có một quy trình tổng hợp thực tiễn để sản xuất nó.

Chemify đã cấu trúc công nghệ của mình nhằm thu hẹp khoảng cách đó.

Cách tiếp cận cốt lõi của nó, được gọi là Chemputation, kết hợp học máy, phần mềm hoá học, một ngôn ngữ lập trình hoá học chung và các hệ thống phòng thí nghiệm robot. Một phân tử mục tiêu có thể chuyển từ thiết kế tính toán qua lập kế hoạch đường đi và cuối cùng tới tổng hợp vật lý tự động.

Hệ thống tối ưu hoá đường đi của Chemify, gọi là ASSEMBLER, tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu các lớp phản ứng mà công ty cho rằng đã được xác thực và tự động hoá. Các hướng dẫn tổng hợp thu được sau đó có thể được mã hoá bằng χDL, ngôn ngữ lập trình hoá học không phụ thuộc vào phần cứng của Chemify.

Các hướng dẫn đó được thực thi bởi các hệ thống robot có khả năng xử lý các quy trình bao gồm tổng hợp phản ứng, xử lý, tinh sạch và đánh giá phân tích.

Thực chất, Chemify đang cố gắng tạo ra một môi trường thực thi phần mềm cho hoá học: AI đề xuất những gì cần tạo, phần mềm xác định cách thực hiện, và cơ sở hạ tầng phòng thí nghiệm tự động thực thi các hướng dẫn.

Chemify Genesis Đưa Vòng Lặp Thử Nghiệm Trở Lại Vào AI

Công ty cũng đang giới thiệu Chemify Genesis, mở rộng cơ sở hạ tầng này thành một hệ thống khám phá vòng khép kín.

Genesis được thiết kế quanh chu trình “đặt câu hỏi, tạo ra, kiểm nghiệm”. Các nhà nghiên cứu xác định mục tiêu khoa học và các ràng buộc, hệ thống đề xuất và tổng hợp các ứng cử viên, các hệ thống thí nghiệm đo lường kết quả, và các kết quả này được phản hồi vào các vòng tiếp theo.

Phản hồi đó quan trọng vì các thí nghiệm hoá học tạo ra thông tin hữu ích ngay cả khi chúng thất bại.

Thay vì chỉ lưu trữ các phản ứng thành công, Chemify cho biết Genesis ghi lại các thành công, kết quả một phần và các thí nghiệm không thành công cùng với thông tin như quy trình, điều kiện và dữ liệu phân tích. Bộ dữ liệu thu được có thể dần xác định không chỉ những gì hoạt động trong hoá học, mà còn ranh giới của tổng hợp thực tiễn nằm ở đâu.

Điều này tạo thành nền tảng cho những gì Chemify gọi là mô hình thế giới cho hoá học.

Thuật ngữ này ngày càng phổ biến trong nghiên cứu AI, nơi các mô hình thế giới cố gắng xây dựng các biểu diễn về cách một môi trường hoạt động để hệ thống AI có thể dự đoán tốt hơn về các hành động trong tương lai. Trong trường hợp của Chemify, môi trường là không gian hoá học.

Thay vì chỉ học từ các ấn phẩm hoặc bộ dữ liệu lịch sử, Genesis có thể tích hợp các quan sát được tạo ra trực tiếp qua các thí nghiệm vật lý.

Điều này tạo ra một vòng phản hồi tiềm năng có giá trị: mỗi phản ứng tạo ra bằng chứng bổ sung có thể ảnh hưởng đến các phân tử hoặc đường tổng hợp mà hệ thống sẽ thử tiếp theo.

Xây Dựng Chemifarm Lớn Hơn

Mở rộng vòng lặp đó đòi hỏi cơ sở hạ tầng vật lý đáng kể hơn nhiều so với việc triển khai một mô hình phần mềm khác trên đám mây.

Chemify đã mở Chemifarm đầu tiên tại Glasgow vào năm 2025 như một cơ sở dành riêng cho thiết kế và tổng hợp phân tử tự động. Cơ sở thế hệ tiếp theo của công ty dự kiến sẽ hoạt động vào cuối năm 2026 với một bộ sưu tập hệ thống tự động lớn hơn, năng suất cao hơn và khả năng tổng hợp mở rộng.

Yêu cầu vật lý này giải thích việc Chemify sử dụng thuật ngữ “Chemistry Hyperscaler”.

So sánh này được mô hình hoá một cách lỏng lẻo dựa trên các hyperscaler trong điện toán đám mây, nơi mà các cụm lớn của hạ tầng tính toán tiêu chuẩn cho phép phân bổ năng lực tính toán theo nhu cầu. Chemify thực chất đang đề xuất một mô hình tương tự cho hoá học tự động, trong đó các tổ chức đặt trước quyền truy cập vào năng lực tổng hợp robot tiêu chuẩn thay vì tự xây dựng mọi quy trình phòng thí nghiệm nội bộ.

Genesis được thiết kế để cung cấp cho các đối tác quyền truy cập cả lớp phần mềm và năng lực Chemifarm vật lý. Chemify cho biết các mô hình đối tác riêng lẻ và dữ liệu thí nghiệm được duy trì trong các miền bảo vệ riêng biệt thay vì được gộp chung giữa các khách hàng.

Công ty cũng đã chỉ ra rằng việc mở rộng tại Glasgow có khả năng không phải là lần cuối. Các cơ sở Chemifarm bổ sung đang được lên kế hoạch ở quy mô quốc tế, bao gồm cả tại Hoa Kỳ.

Khoản tài trợ 22 triệu bảng hỗ trợ mở rộng Glasgow quy mô lớn hơn nhiều

Kinh phí công cộng này là một phần của khoản đầu tư lớn hơn đáng kể vào hoạt động của Chemify tại Scotland.

Scottish Enterprise cho biết gói tài trợ 22 triệu bảng đi kèm với 67,9 triệu bảng do Chemify đóng góp, đưa tổng dự án mở rộng lên 89,9 triệu bảng.

Công ty cũng dự định tăng đáng kể lực lượng nhân viên.

Hiện tại Chemify đang tuyển dụng khoảng 152 nhân viên tại Scotland và dự kiến con số này sẽ tăng lên khoảng 450 người trong ba năm tới. Việc mở rộng dự kiến sẽ tạo ra tới 300 việc làm mới đồng thời bảo vệ thêm 100 việc làm hiện có.

Trụ sở toàn cầu mới và trung tâm nghiên cứu‑phát triển của công ty sẽ được đặt tại Health Innovation Hub ở Govan, trong Khu Đổi mới Sáng tạo Glasgow Riverside gần Bệnh viện Đại học Queen Elizabeth.

Việc mở rộng còn củng cố vai trò của Glasgow như là trung tâm hoạt động của Chemify ngay cả khi công ty bắt đầu chuẩn bị triển khai công nghệ ra quốc tế.

Vấn đề mở rộng khác cho AI

Phần lớn cuộc đua hạ tầng AI đã tập trung vào GPU, trung tâm dữ liệu và nguồn điện. Các công ty như Chemify minh họa một vấn đề hạ tầng mới nổi: các hệ thống AI hoạt động trong các lĩnh vực khoa học cuối cùng cũng cần tương tác với các thí nghiệm thực tế.

Đối với hoá học, việc tạo ra thêm một triệu phân tử ảo là tương đối dễ dàng. Tuy nhiên, sản xuất các hợp chất đó, xác định chúng có thực sự sở hữu các tính chất dự đoán hay không và đưa kết quả thí nghiệm trở lại mô hình là công việc khó khăn hơn rất nhiều.

Cược của Chemify là tự động hoá lớp vật lý này sẽ làm cho việc khám phá hoá học dựa trên AI trở nên hữu ích hơn.

Mô hình của họ cũng thay đổi ý nghĩa của “quy mô” trong hoá học tính toán. Tính toán mạnh mẽ vẫn có giá trị, nhưng khả năng khám phá ngày càng phụ thuộc vào số lượng thí nghiệm có thể thực hiện một cách đáng tin cậy, phân tích và chuyển đổi lại thành dữ liệu máy đọc được.

Chemifarm thứ hai và Genesis được thiết kế dựa trên chính ràng buộc đó.

Nếu Chemify có thể làm cho các thí nghiệm hoá học tự động ngày càng có thể lặp lại và lập trình được, công ty có thể cung cấp cho các hệ thống AI một thứ mà các nền tảng khám phá chỉ tính toán không thể tự mình cung cấp: một kết nối liên tục giữa dự đoán kỹ thuật số và thực tế hoá học vật lý.

Với 22 triệu bảng tài trợ công cộng mới, vòng Series B mở rộng 51,9 triệu bảng và hơn 110 triệu bảng đã được huy động tổng cộng, Chemify hiện có nguồn vốn đáng kể hơn để kiểm chứng liệu mô hình này có thể chuyển từ một cách tiếp cận đầy tham vọng trong hoá học kỹ thuật số sang hạ tầng có khả năng vận hành ở quy mô công nghiệp hay không.