MIND huy động $72M Series B để mở rộng giải pháp ngăn ngừa mất dữ liệu gốc AI

Công ty an ninh dữ liệu có trụ sở tại Seattle MIND công bố vào ngày 17 tháng 9, 2026 rằng họ đã huy động được $72M trong vòng tài trợ Series B. Crosspoint Capital Partners dẫn đầu vòng đầu tư, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện có YL Ventures và Paladin Capital Group, và khoản vốn mới đưa tổng vốn huy động của MIND lên $112M.

Việc huy động vốn diễn ra khoảng một năm sau vòng Series A 30 triệu USD của MIND. Công ty, tự mô tả mình là nền tảng ngăn ngừa mất dữ liệu gốc AI (DLP), cho biết khoản đầu tư sẽ tài trợ cho tăng trưởng chiến lược khi các doanh nghiệp tái xây dựng an ninh dữ liệu cho một thế giới mà AI di chuyển nhanh hơn các biện pháp kiểm soát của họ. MIND mô tả khoản đầu tư này như một thời điểm quyết định cho thị trường DLP trị hàng tỷ USD và cho rằng AI vừa tăng tốc các rủi ro liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, vừa tạo cơ hội cho công ty tái định hình cách các tổ chức bảo vệ dữ liệu đó.

Tăng trưởng và Cột mốc Được Báo cáo

MIND báo cáo rằng trong năm trước thông báo, công ty đã đạt tăng trưởng doanh thu hơn 17 lần và tăng trưởng khách hàng 8 lần. Công ty cho biết trong cùng thời gian, họ đã phân tích hàng tỷ sự kiện dữ liệu theo thời gian thực trên GenAI, AI tác nhân và môi trường CNTT, và ngăn chặn mất dữ liệu nhạy cảm trên hàng trăm nghìn điểm cuối.

Công ty cũng chỉ ra các cột mốc sản phẩm và chứng nhận trong cùng giai đoạn. Họ đã ra mắt MIND AI DLP Agents, phần mềm mà công ty cho rằng tự động thực hiện công việc hàng ngày của một chương trình DLP. MIND cho biết mình là công ty an ninh dữ liệu đầu tiên được chấp nhận vào Chương trình Xác minh An ninh mạng của Anthropic và là công ty đầu tiên đạt chứng nhận ISO/IEC 42001 cho AI có trách nhiệm. Đồng sáng lập và CEO Eran Barak cho biết trong chưa đầy hai năm kể từ khi ra mắt, MIND đã xây dựng một doanh nghiệp doanh thu tám con số được tin tưởng bởi hàng chục khách hàng.

Khả năng Nền tảng và Cách Sử dụng Vốn

MIND cho biết họ đã huy động Series B để tăng tốc phát triển nền tảng Stress Free DLP, mà họ mô tả là đơn giản, tự động và toàn diện, nhằm đáp ứng nhu cầu về an ninh dữ liệu hiệu quả hơn. Công ty cho rằng khoản đầu tư sẽ giúp mở rộng hiện diện trên các thị trường doanh nghiệp chủ chốt, tăng cường các quan hệ đối tác công nghệ chiến lược và kênh phân phối, và mở rộng đội ngũ để phục vụ cơ sở khách hàng đang tăng nhanh. MIND đặt mục tiêu của mình không chỉ hiện đại hoá một danh mục đã có, mà còn định hình kỷ nguyên DLP tiếp theo và khẳng định vị thế là người dẫn đầu.

Thông báo mô tả nền tảng được tổ chức quanh năm chức năng. Chức năng khám phá xác định dữ liệu nhạy cảm trên các ứng dụng SaaS, công cụ GenAI và AI tác nhân, các điểm cuối, chia sẻ tệp nội bộ và email. Một động cơ phân loại AI đa lớp phân loại dữ liệu dựa trên cả nội dung và ngữ cảnh của mỗi tệp. Chức năng phát hiện áp dụng trí tuệ nhận thức ngữ cảnh mà công ty cho rằng tách biệt rủi ro có ý nghĩa khỏi nhiễu và giảm các cảnh báo sai. Khắc phục giải quyết việc lộ dữ liệu và các vấn đề bảo mật một cách tự động để giảm điều tra và phản hồi thủ công, trong khi phòng ngừa sử dụng các kiểm soát dựa trên chính sách có thể tự động chặn hoạt động rủi ro trong thời gian thực hoặc làm việc với người dùng để sửa rủi ro và giáo dục họ về các chính sách. MIND cho biết nền tảng được thiết kế để giúp các tổ chức hiểu dữ liệu nhạy cảm họ có, nhận diện rủi ro và hành động trước khi dữ liệu bị mất, dù dữ liệu đó ở trạng thái tĩnh hay đang di chuyển.

Công ty cũng liên kết việc huy động vốn với các số liệu về việc doanh nghiệp áp dụng AI được nêu trong thông báo. Theo các số liệu đó, 90% doanh nghiệp đã triển khai công cụ GenAI và hơn hai phần ba đang sử dụng các AI tác nhân, trong khi 65% không tin tưởng vào các biện pháp kiểm soát an ninh dữ liệu AI của họ và một trong năm sáng kiến thất bại do nền tảng dữ liệu yếu.

Tuyên bố của Giám đốc, Nhà đầu tư và Khách hàng

\”Các nhà lãnh đạo an ninh đang được yêu cầu bảo vệ dữ liệu di chuyển với tốc độ AI bằng các công cụ phức tạp, thủ công và chưa hoàn thiện được thiết kế cho một thế giới chậm hơn,\” Barak nói. Ông mô tả DLP là một thị trường khổng lồ, đã được thiết lập mà không được xây dựng với AI trong tâm trí, và cho rằng AI đang tăng tốc vấn đề bằng cách cung cấp cho con người và hệ thống tự động những cách mới để truy cập và di chuyển dữ liệu nhạy cảm đồng thời cung cấp công nghệ để tái định hình cách dữ liệu đó được bảo vệ. Barak cho biết kết quả và nguồn vốn đưa MIND vào nhóm hạng ưu của các công ty an ninh mạng đang mở rộng với tốc độ này, và khoản vốn sẽ tăng tốc tăng trưởng và mang Stress Free DLP đến mọi doanh nghiệp đang nỗ lực đạt được quản trị và an ninh AI.

Zach Sivertson, giám đốc điều hành tại Crosspoint Capital Partners, cho biết AI đang thay đổi cơ bản an ninh dữ liệu và tăng tầm quan trọng của một cách tiếp cận thống nhất đối với DLP có thể bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bất kể nó nằm ở đâu hoặc di chuyển như thế nào. Ông nói MIND đã thể hiện đà tăng mạnh kể từ khi Crosspoint đầu tư Series A và việc công ty được chọn làm một trong những thí sinh cuối cùng của RSAC Innovation Sandbox, đồng thời thêm rằng Crosspoint tự hào dẫn đầu vòng Series B và củng cố quan hệ đối tác với MIND khi giúp các doanh nghiệp tái tưởng tượng cách họ bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong thời đại AI.

Hai khách hàng đã mô tả việc triển khai của họ trong thông báo. Conrad Band, Giám đốc Công nghệ thông tin của Children’s Hospital Los Angeles, cho biết khi bệnh viện mở rộng việc nhân viên sử dụng AI, việc bảo vệ thông tin bệnh nhân mà không làm chậm đổi mới là điều thiết yếu. “MIND cho phép chúng tôi phát hiện và chặn thông tin sức khỏe được bảo vệ khỏi việc xâm nhập vào các công cụ AI trên các điểm cuối của chúng tôi mà không gây ảnh hưởng đến hiệu năng,” ông nói, thêm rằng nền tảng đã mang lại cho đội ngũ của mình sự tự tin để tiếp tục tiến hành áp dụng AI đồng thời bảo vệ dữ liệu bệnh nhân.

Mark DeCarlo, quản lý cấp cao về kỹ thuật an ninh và công nghệ tại National Geographic Society, cho biết tổ chức của ông sử dụng MIND để xác định và gắn nhãn các tài liệu nhạy cảm và hạn chế việc chia sẻ công khai. Ông nói nền tảng cung cấp khả năng nhìn thấy nơi và thời điểm dữ liệu của tổ chức tương tác với các tác nhân AI, điều mà ông cho rằng tổ chức trước đây không có, và rằng nó đã trở thành một phần then chốt trong cách tổ chức bảo vệ dữ liệu.