Halim Abbas, Giám đốc AI tại Cognoa – Loạt bài phỏng vấn

Halim Abbas là Giám đốc AI tại rượu cognoa, anh ấy là một nhà đổi mới AI và là cựu chiến binh trong ngành, người đã dẫn đầu các dự án khoa học dữ liệu đẳng cấp thế giới tại các công nghệ thay đổi cuộc chơi như eBay và Teradata. Cognoa tận tâm tạo ra một tiêu chuẩn chăm sóc vô song về sức khỏe hành vi ở trẻ em nhằm đảm bảo khả năng tiếp cận can thiệp sớm một cách công bằng bằng cách cung cấp các sản phẩm chất lượng cao nhằm cải thiện kết quả lâu dài cho tất cả trẻ em và gia đình.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với học máy và khoa học dữ liệu?

Tôi luôn quan tâm đến lập trình máy tính khi còn nhỏ. Sau này khi lớn lên, tôi bị thu hút bởi lĩnh vực học máy mới nổi vì mong muốn không thể cưỡng lại được là hoạt động bên lề nghiên cứu và khám phá những thách thức mở về những gì có thể đạt được thông qua các thuật toán tính toán.

Là một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao trước đây tại Ebay, bạn có kiến ​​thức cơ bản về việc tối ưu hóa thứ hạng kết quả tìm kiếm cho nền tảng Ebay. Một số bài học cơ bản về học máy mà bạn đã học được từ trải nghiệm này là gì?

Tại eBay, nhóm của tôi được giao nhiệm vụ tạo thuật toán xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên máy học đầu tiên của công ty. Với hàng chục triệu mặt hàng được rao bán bất cứ lúc nào và hàng tỷ truy vấn tìm kiếm mỗi ngày, thách thức kỹ thuật lớn nhất là vượt qua quy mô áp đảo.

Cuối cùng, tôi nghĩ rằng bài học lớn nhất của tôi từ trải nghiệm đó là giữ một tâm trí cởi mở về định nghĩa của chính mục tiêu. Hóa ra, nếu thuật toán xếp hạng chỉ giới thiệu thành công cho người mua sắm những giao dịch tốt nhất, thì họ sẽ ít có khả năng giao dịch hơn. Họ cũng cần xem những giao dịch không tốt để nhận ra những giao dịch tốt như vậy. Cần có cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để đạt được thành công cũng như một tinh thần cởi mở để nhận ra thực tế đó và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp.

Một số điều kiện được chẩn đoán tại Cognoa là gì?

Cognoa là một công ty chăm sóc sức khỏe hành vi nhi khoa đang phát triển các phương pháp chẩn đoán và điều trị kỹ thuật số. Mục tiêu của chúng tôi là tận dụng công nghệ để hợp lý hóa việc chăm sóc sức khỏe trẻ em và giải quyết các nhu cầu chưa được đáp ứng trong chăm sóc sức khỏe hành vi trẻ em. Chúng tôi đang bắt đầu với chứng tự kỷ.

Một số thách thức đằng sau việc xây dựng một hệ thống phân loại để chẩn đoán bệnh tự kỷ và các tình trạng khác ở trẻ em là gì?

Bên cạnh thực tế là trẻ mẫu giáo không hợp tác nhất với bệnh nhân, một trong những thách thức chính đối với chúng tôi là cái mà chúng tôi gọi là tiếng ồn định nghĩa. Đó là, cố gắng đào tạo các thuật toán AI để phân loại các điều kiện khi khoa học lâm sàng xung quanh ranh giới của các điều kiện nói trên vẫn đang phát triển. Trong một số trường hợp, các chuyên gia về con người có thể không đồng ý với nhau về chẩn đoán của một đứa trẻ cụ thể và sự hiểu biết tập thể về các yếu tố cơ bản của một chẩn đoán cụ thể vẫn là một ngành khoa học mới nổi. Ví dụ, những gì từng được gọi là Asperger vài năm trước đây hiện được xem xét trong phạm vi rối loạn phổ tự kỷ (ASD) và các khái niệm riêng biệt trước đây về rối loạn thiếu tập trung (ADD) so với hiếu động thái quá hiện được coi là các khía cạnh của một chẩn đoán thống nhất, Rối loạn tăng động thái chú ý chú ý (ADHD). Các phân loại chẩn đoán mới nổi khác (như rối loạn xử lý cảm giác hoặc SPD) vẫn chưa được đưa vào Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê.

Đối với nhà khoa học dữ liệu, những ranh giới chủ quan, đang thay đổi này đưa ra những thách thức thú vị, khá lớn cần phải vượt qua.

Cognoa đã xây dựng một hệ thống chẩn đoán 3 kết quả. Tại sao hệ thống được thiết kế theo cách này?

Tự kỷ là một tình trạng phát triển thần kinh phức tạp với nhiều biểu hiện và bệnh đi kèm.

Chúng tôi đã xây dựng một công cụ hỗ trợ chẩn đoán để giúp các bác sĩ chăm sóc chính chẩn đoán chính xác và hiệu quả bệnh tự kỷ ở trẻ em từ 18 đến 72 tháng tuổi có nguy cơ chậm phát triển dựa trên mối quan tâm của người chăm sóc hoặc cha mẹ hoặc bác sĩ. Công cụ hỗ trợ chẩn đoán của Cognoa hoạt động theo một cách độc đáo bằng cách thu thập và kết hợp thông tin đầu vào từ cả người chăm sóc hoặc cha mẹ và bác sĩ vào một giải pháp duy nhất để phân tích chúng cho các tín hiệu tự kỷ dự đoán. Công cụ hỗ trợ chẩn đoán của chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá tất cả thông tin đầu vào và — khi có đủ thông tin — cung cấp kết quả dương tính hoặc âm tính đối với bệnh tự kỷ mà bác sĩ nhi khoa sử dụng kết hợp với biểu hiện lâm sàng của trẻ để đưa ra chẩn đoán và hướng dẫn các bước tiếp theo phù hợp -quan tâm.

Để giảm nguy cơ phân loại sai, thuật toán cũng đã được thiết kế để cung cấp đầu ra không xác định như một biện pháp kiểm soát rủi ro nhằm đảm bảo giá trị dự đoán cao của kết quả “tích cực/tiêu cực đối với bệnh tự kỷ”, giảm thiểu khả năng xảy ra âm tính giả ( vì âm tính giả là rủi ro cao nhất liên quan đến việc sử dụng thiết bị). Quy trình tránh dự đoán này khi phản hồi của mô hình cho thấy độ tin cậy thấp hơn là một phương pháp kiểm soát rủi ro tiêu chuẩn trong các thuật toán học máy.

Bạn có thể thảo luận về cách Cognoa vượt qua sự thiên vị của cha mẹ khi nói đến loại dữ liệu do cha mẹ cung cấp không?

Câu hỏi tuyệt vời. Một trong những ưu điểm chính của học máy là nó đặc biệt hữu ích để khắc phục các nguồn gây nhiễu và sai lệch dự kiến ​​trong dữ liệu đầu vào. Báo cáo của cha mẹ về con cái của họ được cho là chủ quan và thiên vị, nhưng dựa trên các cửa sổ quan sát rất dài, trong khi các báo cáo của bác sĩ lâm sàng có thể khách quan hơn, nhưng cũng ít thông tin hơn do các cửa sổ quan sát ngắn.

Bằng cách kết hợp cả hai bộ đầu vào vào một quy trình học máy đơn lẻ, thuật toán học máy có thể thích ứng với tính chất bổ sung của các đầu vào đó và tìm hiểu các mẫu có thể được sử dụng để tận dụng những gì tốt nhất của cả hai bộ thông tin vào một quyết định duy nhất hiệu quả hơn đáng tin cậy hơn từng tài khoản riêng lẻ.

Một số phương pháp hay nhất về khoa học dữ liệu được sử dụng tại Cognoa để tránh sự thiên vị về chủng tộc hoặc giới tính trong dữ liệu là gì?

Với tư cách là một công ty, Cognoa cam kết xây dựng các sản phẩm để tiếp cận dịch vụ chăm sóc một cách công bằng. Chúng tôi biết rằng những đổi mới dựa trên AI có khả năng tiếp thu và khuếch đại những thành kiến ​​cố hữu trong xã hội. Ví dụ, trung bình các cô gái được chẩn đoán muộn hơn con trai 1.5 năm và một phần tư trẻ em dưới 8 tuổi mắc chứng tự kỷ, hầu hết là người da đen hoặc gốc Tây Ban Nha, là không được chẩn đoán ở tất cả. Điều này là do thiếu khả năng tiếp cận trong hệ thống hiện tại của chúng tôi và vì chẩn đoán trước đây thường nghiêng về các đặc điểm tự kỷ phổ biến ở các bé trai da trắng, những người có thể biểu hiện các đặc điểm của bệnh tự kỷ khác với các bé gái và trẻ em không phải da trắng.

Để giải quyết những thành kiến ​​hiện có này, chúng tôi đã xây dựng công nghệ của mình một cách có chủ ý và có ý thức để giải thích những khác biệt về giới tính, chủng tộc, dân tộc và nền tảng kinh tế xã hội. Chúng tôi đã viết và tuân thủ Điều lệ AI có trách nhiệm với xã hội hướng dẫn các hoạt động của chúng tôi. Các thuật toán AI của chúng tôi đã được phát triển có chủ ý và được xác thực lâm sàng bằng cách sử dụng dữ liệu hồ sơ bệnh nhân của hàng nghìn nam và nữ trên khắp các khu vực địa lý với hoàn cảnh, tình trạng, biểu hiện và bệnh đi kèm đa dạng.

Bằng cách tham khảo các kho điểm dữ liệu bên ngoài và sử dụng kinh nghiệm kết hợp của hàng trăm bác sĩ, đồng thời phân tích nhiều đặc điểm và tính năng khác nhau của con người, AI của Cognoa có khả năng giúp các bác sĩ giải quyết sự thiên vị vô thức.

Một số giải pháp trị liệu được cung cấp tại Cognoa là gì?

Hiện tại, Congoa không có sẵn các giải pháp điều trị để sử dụng. Tuy nhiên, một số giải pháp đang được phát triển tại Cognoa và rõ ràng là AI có tiềm năng to lớn để làm cho các giải pháp trị liệu trở nên dễ tiếp cận và sẵn có hơn đối với trẻ em mắc các bệnh về hành vi.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về công việc của mình tại Cognoa không?

Tôi chưa bao giờ ở lại một công việc lâu như vai trò hiện tại của tôi ở Cognoa. Tôi nghĩ đó là vì sự hài lòng mà tôi có được khi giải quyết một vấn đề liên quan đến cuộc sống của rất nhiều người ở mức độ cá nhân như vậy. Giúp cha mẹ chăm sóc con cái là một sứ mệnh cao cả mà người ta có thể hy vọng.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập rượu cognoa.