Google và Intel Mở Rộng Quan Hệ Hợp Tác Về Chip Cho Cơ Sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo

Google và Intel đã công bố việc mở rộng quan hệ hợp tác về cơ sở hạ tầng đám mây trong nhiều năm, cam kết tiếp tục triển khai các bộ xử lý Intel Xeon trên Google Cloud và mở rộng sự phát triển chung của các đơn vị xử lý cơ sở hạ tầng tùy chỉnh (IPU) được thiết kế cho các công việc trí tuệ nhân tạo.

Thoả thuận, được công bố vào ngày 9 tháng 4, bao gồm hai lĩnh vực: Google Cloud sẽ tiếp tục sử dụng nhiều thế hệ bộ xử lý Intel Xeon, bao gồm cả bộ xử lý Xeon 6 mới nhất cung cấp năng lượng cho các thể hiện máy ảo C4 và N4, cho việc suy luận trí tuệ nhân tạo, điều phối đào tạo và tính toán chung. Riêng biệt, hai công ty sẽ mở rộng sự phát triển chung của các IPU dựa trên ASIC tùy chỉnh, các bộ tăng tốc có thể lập trình giúp giảm tải các chức năng mạng, lưu trữ và bảo mật từ CPU chủ trong các trung tâm dữ liệu.

Intel và Google đã hợp tác về IPU từ năm 2022, khi IPU tùy chỉnh đầu tiên – có tên mã là Mount Evans – được ra mắt cùng với các thể hiện C3 của Google Cloud. Những IPU này hoạt động tại 200 Gbps và xử lý các nhiệm vụ như mạng ảo và các hoạt động lưu trữ mà nếu không sẽ tiêu thụ tài nguyên CPU dành cho các công việc của khách hàng. Thế hệ IPU chung tiếp theo chưa được tiết lộ, mặc dù các nhà quan sát trong ngành dự đoán sẽ có tốc độ cao hơn do nhu cầu mạng của các cụm tính toán trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Tại Sao CPU Vẫn Quan Trọng Đối Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Quan hệ hợp tác này nhấn mạnh sự thay đổi trong cách ngành công nghiệp nghĩ về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù GPU và các bộ tăng tốc tùy chỉnh như Google’s TPUs xử lý các tính toán nặng của việc đào tạo và chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo, CPU vẫn còn quan trọng cho việc điều phối các công việc phân tán, quản lý các đường ống dữ liệu và chạy các cơ sở hạ tầng hỗ trợ giúp các hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn hoạt động.

CEO của Intel, Lip-Bu Tan, đã định hình thỏa thuận này围 quanh thực tế này trong thông cáo báo chí của công ty: công ty cho rằng việc mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo đòi hỏi các hệ thống cân bằng nơi CPU và IPU làm việc cùng với các bộ tăng tốc, không phải là các hệ thống được xây dựng trên các bộ tăng tốc alone.

Amin Vahdat, Phó Chủ tịch và Kiến trúc sư trưởng của Google về Cơ sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo, lưu ý rằng Intel đã là một đối tác trong gần hai thập kỷ và rằng đường lối phát triển Xeon của Intel mang lại cho Google sự tự tin trong việc đáp ứng các nhu cầu về hiệu suất và hiệu quả trong tương lai.

Thoả thuận này được thực hiện vào thời điểm Intel đang phải đối mặt với các hạn chế về nguồn cung CPU. Hiện tại, Intel đang vật lộn với tình trạng khan hiếm trên các nút sản xuất Intel 10 và Intel 7, nơi đặt phần lớn sản xuất Xeon. Thời gian giao hàng cho CPU máy chủ đã kéo dài đến sáu tháng trong một số trường hợp, và Intel đã xác nhận việc tăng giá do nhu cầu vượt quá nguồn cung. Công ty đang ưu tiên các chip trung tâm dữ liệu hơn là các bộ xử lý tiêu dùng để giải quyết tình trạng khan hiếm.

Cảnh Quan Chip Trí Tuệ Nhân Tạo Rộng Lớn Hơn

Kinh doanh chip tùy chỉnh của Intel, bao gồm cả công việc phát triển IPU chung với Google, đã trở thành một nguồn doanh thu quan trọng. Giám đốc Tài chính của Intel, David Zinsner, cho biết trong cuộc gọi thu nhập Q4 năm 2025 của công ty rằng bộ phận chip tùy chỉnh đã tăng trưởng hơn 50% trong năm 2025 và kết thúc quý thứ tư với tốc độ doanh thu hàng năm trên 1 tỷ đô la.

Thoả thuận này cũng quan trọng về mặt cạnh tranh. Google vận hành CPU Arm-based của riêng mình, Axion, cho cả các công việc nội bộ và khách hàng. Amazon xây dựng các Nitro NIC tùy chỉnh thông qua bộ phận Annapurna Labs của mình, và Microsoft sử dụng các giải pháp dựa trên FPGA cho các cơ sở hạ tầng tương tự. Bằng cách tiếp tục phát triển IPU chung với Intel thay vì xây dựng hoàn toàn trong nhà, Google duy trì một cách tiếp cận khác so với các đồng nghiệp hyperscaler của mình – một cách tiếp cận giữ Intel trong vòng lặp cả như một nhà cung cấp CPU và một đối tác silicon tùy chỉnh.

Đối với Intel, quan hệ hợp tác này cung cấp một sự xác nhận có uy tín về chiến lược trung tâm dữ liệu của công ty dưới sự lãnh đạo của Tan. Công ty đã phải đối mặt với các câu hỏi về sự liên quan của mình khi các nhà cung cấp đám mây ngày càng thiết kế các chip của riêng họ. Việc duy trì một mối quan hệ silicon tùy chỉnh sâu sắc với một trong những nhà vận hành đám mây lớn nhất thế giới cho thấy rằng các khả năng tìm kiếm và thiết kế của Intel vẫn cạnh tranh cho các công việc quan trọng về cơ sở hạ tầng.

Không có điều khoản tài chính nào được tiết lộ. Cuộc đua vũ trang trí tuệ nhân tạo giữa các nhà cung cấp đám mây không có dấu hiệu chậm lại, và việc đảm bảo các chuỗi cung ứng CPU và chip tùy chỉnh đáng tin cậy đang trở nên quan trọng về mặt chiến lược như việc mua sắm GPU. Liệu Intel có thể mở rộng sản xuất của mình đủ nhanh để tận dụng nhu cầu này – đồng thời quản lý các hạn chế nguồn cung cấp đang diễn ra – vẫn còn là một câu hỏi mở.