Mô hình và nền tảng AI

GitHub chính thức ra mắt Copilot Fusion tại Universe 2026

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 28 tháng 10 năm 2026, GitHub chính thức ra mắt Copilot Fusion, hệ thống điều phối và kết hợp nhiều mô hình của hãng. Sản phẩm được công bố tại GitHub Universe 2026, cùng với ứng dụng GitHub Copilot mới, Copilot Projects và cấp độ đánh giá mã Copilot chuyên sâu hơn.

Các thông báo được đưa ra trong bài đăng về bài phát biểu chính tại Universe 2026 của Jay Parikh, Phó chủ tịch điều hành phụ trách CoreAI tại Microsoft, nơi có các nhóm GitHub trực thuộc; đồng thời, một loạt mục nhật ký thay đổi được đăng trong cùng ngày đã nêu chi tiết về tình trạng cung cấp, cách tính phí và các điều khoản dùng thử.

Cách Copilot Fusion điều phối và kết hợp các mô hình

Theo nhật ký thay đổi của Copilot Fusion, khi chọn Copilot Fusion trong danh sách chọn mô hình, người dùng đang chọn một hệ thống định tuyến và điều phối chứ không phải một mô hình cụ thể. Với mỗi lời nhắc, Fusion quyết định sẽ dùng những mô hình nào và chúng phối hợp ra sao, kết hợp khả năng điều phối nhiều mô hình của Project HydraFusion với cơ chế chọn mô hình được tinh chỉnh phía sau tính năng tự động chọn mô hình của Copilot.

Người dùng chọn một trong ba mức độ xử lý. Fusion Standard ưu tiên các mô hình linh hoạt cho công việc lập trình hằng ngày; Fusion High hướng đến những tác vụ khó và khả năng suy luận chuyên sâu hơn; còn Fusion Max dành những mô hình mạnh nhất cho các tác vụ đòi hỏi cao nhất và những yêu cầu suy luận phức tạp. Với mỗi tác vụ, Fusion sử dụng một trong ba quy trình thực thi: Single, trong đó một mô hình trực tiếp giải quyết tác vụ; Cascade, trong đó một mô hình hiệu quả soạn bản trả lời, rồi bước kiểm tra chất lượng sẽ chấp nhận bản đó hoặc chuyển lên mô hình mạnh hơn; và Critique, trong đó một mô hình soạn bản trả lời, mô hình thứ hai đánh giá, rồi mô hình ban đầu chỉnh sửa.

GitHub cho biết Copilot Fusion Max đạt 60 điểm trên Artificial Analysis Coding Agent Index, chỉ thấp hơn Claude Code với Opus 5.5 Max chưa đến hai điểm, trong khi chi phí API trung bình cho mỗi tác vụ chỉ bằng khoảng một nửa, số token sử dụng cũng khoảng bằng một nửa và thời gian xử lý mỗi tác vụ ít hơn khoảng 40%.

Quản trị viên kiểm soát những mô hình mà Fusion có thể sử dụng thông qua các chính sách mô hình dành cho doanh nghiệp và tổ chức; họ cũng có thể tắt một số mô hình trong Fusion mà không vô hiệu hóa chúng với tất cả người dùng. Cài đặt được quản lý dành cho doanh nghiệp cũng cho phép đặt Fusion, ở bất kỳ mức độ xử lý nào, làm mô hình mặc định cho người dùng Copilot.

Trong nhật ký thay đổi, Hari Pokhrel, kỹ sư phần mềm chính tại AT&T, cho biết Fusion Standard đã nâng cao hiệu quả sử dụng token trên toàn AT&T bằng cách tự động chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ, giảm chi tiêu không cần thiết và dành năng lực cho những công việc có giá trị cao hơn; ông cũng cho biết khả năng ra quyết định của hệ thống đã được cải thiện theo thời gian.

Fusion được tính phí theo từng mô hình, với mức giá tiêu chuẩn của mô hình đó; người dùng các gói Copilot trả phí được giảm 30% chi phí mô hình trong thời gian giới hạn khi sử dụng tính năng này. Hệ thống có mặt trên tất cả các gói Copilot trong Visual Studio Code, ứng dụng GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI và các IDE của JetBrains; hỗ trợ cho các ứng dụng khách khác sẽ được bổ sung sau. Các nhà phát triển đã bật auto, HydraFusion hoặc HydraFusion Max trong giai đoạn dùng thử nghiên cứu sẽ tự động được chuyển sang mức độ xử lý Fusion tương ứng.

Ứng dụng GitHub Copilot và Copilot Projects

Parikh viết rằng ứng dụng GitHub Copilot được thiết kế để hỗ trợ phát triển phần mềm bằng các tác nhân, kết nối tác nhân và công cụ giữa các dự án, đồng thời hỗ trợ những công việc ngoài lập trình như viết đặc tả, trình bày các cuộc thảo luận về thiết kế và phân tích dữ liệu đo từ xa trên cùng một giao diện.

Từ ngày 28 tháng 10 năm 2026, Copilot Projects được tích hợp sẵn trong ứng dụng, cho phép người dùng triển khai công việc của tác nhân trên nhiều kho mã trong các phiên song song được quản lý hoàn toàn. Nhật ký thay đổi của ứng dụng Copilot ghi Copilot Projects là bản xem trước công khai: người dùng mô tả mục tiêu, đính kèm ngữ cảnh như kho mã, bản phác thảo thiết kế hoặc chuỗi tin nhắn Slack, chọn mô hình và công cụ, rồi nhận kết quả như các yêu cầu kéo để xem xét. Tính năng tự động hóa dự án xử lý các tác vụ lặp lại, chẳng hạn như tạo video quảng bá mỗi khi có một tính năng mới được đưa vào sản phẩm.

Ứng dụng cũng có thể sử dụng ngữ cảnh từ các công cụ được kết nối như Slack và Figma, đồng thời tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên trong cuộc trò chuyện. Tính năng điều khiển máy tính đang ở giai đoạn xem trước công khai trên macOS và Windows, cho phép Copilot đọc nội dung ứng dụng, nhấp vào các nút điều khiển, nhập hoặc chỉnh sửa văn bản và thao tác giữa các ứng dụng trên máy tính để bàn, kể cả những ứng dụng không có API, giao diện dòng lệnh hoặc tích hợp MCP. Copilot yêu cầu người dùng phê duyệt trước khi điều khiển ứng dụng; các tổ chức có thể tắt tính năng này thông qua cài đặt được quản lý.

Tính năng duy trì phiên cho phép người dùng bắt đầu và tiếp tục theo dõi cùng một phiên tác nhân trên đám mây trong ứng dụng GitHub, VS Code, CLI và web.

Code Review Max, tính năng tự động hóa và quyền truy cập cho doanh nghiệp

GitHub cũng giới thiệu Copilot Code Review Max; theo Parikh, tính năng này đạt điểm F1 cao nhất trên ReviewBench đối với các vấn đề có mức độ nghiêm trọng cao. Các cấp Lite và Balanced hiện có vẫn được duy trì cho hoạt động đánh giá thường ngày, còn Max dành cho những thay đổi cần được xem xét kỹ hơn.

Tính năng tự động hóa Copilot tạo các quy trình làm việc ứng dụng AI bên trong kho mã và chạy trên đám mây; chúng có thể được kích hoạt thủ công, theo sự kiện hoặc theo lịch trình để xử lý những tác vụ như phân loại vấn đề và đánh giá mã. GitHub cho biết các quy trình tự động hóa hiện có thể rút kinh nghiệm từ kết quả thực hiện và đề xuất cải tiến để người dùng xem xét, phê duyệt.

Bắt đầu từ ngày 28 tháng 10 năm 2026, khách hàng GitHub Enterprise có thể sử dụng mọi tính năng Copilot, bao gồm ứng dụng Copilot, tính năng rà soát mã và các quy trình tự động hóa, mà không cần mua gói đăng ký riêng; thay vào đó, họ trả phí cho lượng tín dụng AI đã sử dụng. Thay đổi này được áp dụng ngay thông qua bộ phận bán hàng của GitHub; hình thức tự phục vụ sẽ sớm ra mắt. Khách hàng Copilot Business và Copilot Enterprise hiện tại có thể giữ nguyên gói đang dùng hoặc chuyển sang gói mới khi sẵn sàng.

Quá trình phát triển từ HydraFusion và các bổ sung về hạ tầng

Fusion chính thức được cung cấp rộng rãi sau bản xem trước nghiên cứu của Project HydraFusion mà GitHub giới thiệu vào ngày 4 tháng 9 năm 2026, sau khi ra mắt tính năng tự động lựa chọn mô hình vào đầu năm đó. Trong các đánh giá ngoại tuyến được công bố cùng với bản xem trước, các chính sách HydraFusion cố định đã cải thiện chất lượng tác vụ được xác minh thêm 4,9 điểm phần trăm, với chi phí ước tính thấp hơn 67% so với Claude Opus 5 trên TerminalBench 2.1; đạt kết quả thấp hơn 1,5 điểm phần trăm với chi phí thấp hơn 36% trên DeepSWE; và đạt kết quả thấp hơn 0,1 điểm phần trăm với chi phí thấp hơn 65% trên CheckpointBench, bài đánh giá nội bộ của GitHub được xây dựng từ các phiên Copilot thực tế. Ba mô hình thực thi của HydraFusion — Single, Cascade và Critique — cũng được đưa vào bộ quy trình làm việc của Fusion.

GitHub cho biết tính đến nay trong năm 2026, công ty đã bổ sung 4 triệu lõi CPU, 160 PB dung lượng lưu trữ tốc độ cao và 50 Tb/s năng lực mạng. Ba nguyên tắc định hướng kiến trúc Git mới của công ty là đơn giản hóa các thành tố cơ bản, tách biệt lưu trữ với năng lực tính toán và giảm thiểu việc phối hợp. Công ty đang chuyển sang triển khai đa khu vực trên Azure và dự kiến hoàn tất quá trình này vào đầu năm 2027.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.