Akeneo mở rộng quy trình quản lý dữ liệu sản phẩm bằng AI có kiểm soát trong Bản phát hành mùa thu 2026

Với Bản phát hành mùa thu 2026, Akeneo mở rộng vai trò của các tác tử AI trong hoạt động quản lý dữ liệu sản phẩm tại doanh nghiệp, bổ sung những cách mới để chuẩn bị danh mục, cộng tác với nhà cung cấp và đăng tải lên cửa hàng trực tuyến, đồng thời vẫn đặt các thay đổi dưới sự kiểm soát của doanh nghiệp. Bản phát hành cũng đưa ra các quy tắc rõ ràng hơn về mức độ sẵn sàng và khả năng tương thích của sản phẩm, nhằm đáp ứng nhu cầu về thông tin có cấu trúc mà các quy trình thương mại tự động phụ thuộc vào.

Thông báo ngày 28 tháng 10 đưa Ziggy vào các quy trình trên Shopify, đồng thời bổ sung Chính sách sẵn sàng, Khả năng tương thích sản phẩm, Quản trị quyền truy cập và bảo mật doanh nghiệp, cùng các tính năng mới của Supplier Data Manager. Akeneo cũng thông báo mua lại Dataggo, đơn vị chuyên về tích hợp PIM và dịch vụ ứng dụng AI ngay từ nền tảng, nhằm tăng cường khả năng triển khai các dự án phức tạp cho doanh nghiệp.

Xu hướng chung là chuyển từ AI tạo nội dung mô tả sản phẩm sang các tác tử có thể hỗ trợ thực hiện công việc quản lý danh mục. Sự chuyển dịch này khiến quyền hạn, quy trình phê duyệt và chất lượng của mô hình dữ liệu sản phẩm nền tảng trở nên quan trọng hơn: lỗi áp dụng cho hàng nghìn sản phẩm có thể lan rộng hơn nhiều so với lỗi trong một bản mô tả nháp đơn lẻ.

Ziggy tham gia sâu hơn vào hoạt động quản lý sản phẩm

Ziggy, bộ điều phối tác tử AI của Akeneo, hiện hỗ trợ chuẩn bị và đăng tải thông tin sản phẩm lên các cửa hàng trực tuyến Shopify. Trình kết nối Shopify có hai phiên bản Tiêu chuẩn và Doanh nghiệp; phiên bản Tiêu chuẩn dành cho các hệ thống triển khai có tối đa ba cửa hàng, còn phiên bản Doanh nghiệp dành cho các tổ chức vận hành mạng lưới cửa hàng lớn hơn.

Bản phát hành cũng giới thiệu tính năng Đề xuất mô hình sản phẩm có AI hỗ trợ, giúp đề xuất các nhóm sản phẩm để đội ngũ sắp xếp danh mục. Các tính năng Cộng tác với nhà cung cấp và Quản lý danh mục nhà cung cấp mở rộng khả năng của Supplier Data Manager trong việc chuyển đổi dữ liệu nhà cung cấp gửi đến thành thông tin có cấu trúc.

Các tính năng này đáp ứng những giai đoạn khác nhau của cùng một quy trình. Dữ liệu từ nhà cung cấp có thể đến dưới nhiều định dạng không nhất quán; sản phẩm cần được tổ chức theo một cấu trúc hữu dụng; và trước khi đăng tải, thông tin thu được phải đáp ứng yêu cầu của kênh phân phối. Tự động hóa một giai đoạn sẽ chỉ mang lại giá trị hạn chế nếu đội ngũ vẫn phải tự tái dựng ngữ cảnh khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo.

Tài liệu hiện có của Akeneo về Ziggy với khả năng hoạt động theo mô hình tác tử cho thấy rõ hơn về kiến trúc của hệ thống. Tài liệu mô tả một bộ điều phối định tuyến yêu cầu, một bộ lập kế hoạch đề xuất hành động, một bộ thực thi tiến hành các bước đã được phê duyệt và các tác tử chuyên biệt cho từng lĩnh vực PIM. Các cuộc hội thoại hỗ trợ quá trình tìm hiểu; còn tác vụ là đơn vị công việc được theo dõi khi kế hoạch đề xuất bao gồm thao tác ghi dữ liệu.

Lớp điều phối AI đưa quyền hạn vào quy trình thực thi

Akeneo mô tả lớp điều phối AI chuyên biệt theo lĩnh vực là nền tảng cung cấp ngữ cảnh, khả năng điều phối, quyền hạn và cơ chế quản trị. Trong bản phát hành này, CEO Romain Fouache nêu mục tiêu là để các tác tử đảm nhận nhiều công việc hơn, trong khi các đội ngũ chịu trách nhiệm vẫn giữ quyền kiểm soát các quyết định.

Điểm khác biệt so với một chatbot độc lập rất quan trọng. Một hệ thống hoạt động bên trong nền tảng quản lý thông tin sản phẩm có khả năng thay đổi các bản ghi cung cấp dữ liệu cho việc định giá, thông tin tuân thủ và các kênh hướng đến khách hàng. Quyền hạn của hệ thống cần tương ứng với người dùng và tác vụ, chứ không phải dựa vào khả năng tạo ra câu trả lời có vẻ thuyết phục của mô hình.

Tài liệu về Ziggy cho biết các tác tử kế thừa quyền PIM hiện có của từng người dùng. Hệ thống phân biệt hoạt động tìm hiểu chỉ đọc với quyền thực hiện thay đổi, đồng thời ghi lại các thao tác ghi dữ liệu thành từng nhóm thay đổi. Dữ liệu sản phẩm được bổ sung bằng AI sẽ được hiển thị để phê duyệt trước khi lưu. Hệ thống cũng phân biệt các thay đổi bổ sung dữ liệu có thể hoàn tác với những hành động không thể hoàn tác và cảnh báo người dùng về các hành động này.

Những chi tiết đó rất quan trọng khi đánh giá tiềm năng của tự động hóa bằng tác tử. Kế hoạch hiển thị và nhật ký kiểm tra có thể giúp việc kiểm tra hành động dễ dàng hơn, trong khi các bước phê duyệt rõ ràng xác định thời điểm công việc được đề xuất trở thành thay đổi trong hệ thống lưu trữ dữ liệu chính thức.

Mức độ sẵn sàng của sản phẩm không chỉ nằm ở các trường đã điền

Chính sách sẵn sàng cho phép đội ngũ xác định các điều kiện sản phẩm phải đáp ứng cho một kênh, thị trường hoặc mục tiêu kinh doanh cụ thể. Bản phát hành mô tả các quy tắc liên quan đến giá trị, danh mục, nội dung mô tả và mối quan hệ; điểm sẵn sàng giúp ưu tiên công việc trên toàn bộ danh mục sản phẩm.

Cách tiếp cận này mở rộng khái niệm về tính đầy đủ. Một trường bắt buộc có thể đã chứa giá trị nhưng vẫn không phù hợp với điểm đến cụ thể. Quy trình ra mắt sản phẩm có thể cần nội dung mô tả đã được phê duyệt, danh mục phù hợp và mối quan hệ chính xác với các sản phẩm khác, chứ không chỉ cần một bản ghi có dữ liệu.

Phần câu hỏi thường gặp về mức độ sẵn sàng của sản phẩm của Akeneo cho biết điểm số phản ánh tỷ lệ các yêu cầu áp dụng đã được đáp ứng và có thể khác nhau tùy theo kênh cũng như ngôn ngữ và khu vực. Điểm 100% có nghĩa là các yêu cầu đã cấu hình được đáp ứng; bản thân điểm số này không đăng tải hay xuất sản phẩm, trừ khi đã cấu hình quy trình bên ngoài để thực hiện việc đó.

Tài liệu hiện tại ghi nhãn Mức độ sẵn sàng của sản phẩm là phiên bản beta; các tính năng và hợp đồng API có thể thay đổi. Akeneo cũng cho biết khả năng sử dụng từng tính năng trong Bản phát hành mùa thu tùy thuộc vào phiên bản Product Cloud, vì vậy không nên hiểu rằng mọi hệ thống triển khai đều có quyền truy cập như nhau.

Quy tắc tương thích biến việc xác định khả năng lắp vừa thành dữ liệu được duy trì

Tính năng Product Compatibility xử lý mối quan hệ giữa sản phẩm, phụ tùng thay thế và phụ kiện. Thay vì duy trì từng cặp trong bảng tính, các nhóm có thể xác định quy tắc lắp vừa và để PIM tính toán các liên kết phù hợp khi danh mục thay đổi.

Tài liệu kỹ thuật của công ty mô tả một loại liên kết tự động được thiết lập dựa trên lựa chọn sản phẩm chính, lựa chọn sản phẩm tương thích và các điều kiện tùy chọn dùng để so sánh thuộc tính. Có thể xem kết quả trong PIM hoặc truy xuất qua API. Tài liệu cho biết tính năng này dành cho khách hàng Premium.

Đối với các hệ thống thương mại, đây là một bài toán khác với việc tạo ra đề xuất nghe có vẻ phù hợp. Một phụ tùng thay thế có lắp vừa với sản phẩm hay không phụ thuộc vào các thuộc tính và quy tắc cụ thể. Lưu trữ những mối quan hệ này dưới dạng dữ liệu có cấu trúc giúp các ứng dụng ở khâu sau có cơ sở để truy vấn và duy trì chúng khi sản phẩm được bổ sung hoặc chỉnh sửa.

Điều này cũng cho thấy giá trị của việc tách các đề xuất của AI khỏi những ràng buộc kinh doanh mang tính xác định. Các tác nhân có thể hỗ trợ sắp xếp và làm phong phú danh mục, trong khi các quy tắc đã cấu hình xác lập những mối quan hệ mà các hệ thống khác cần sử dụng một cách nhất quán.

Danh tính doanh nghiệp, bảo mật nhà cung cấp và hỗ trợ triển khai

Enterprise Access & Security Governance bổ sung tính năng cấp quyền đúng thời điểm và hỗ trợ SCIM để quản lý danh tính người dùng, đồng thời tích hợp với SIEM để đưa hoạt động trên PIM vào quy trình vận hành an ninh của doanh nghiệp. Supplier Enterprise Security bổ sung tính năng đăng nhập một lần và xác thực đa yếu tố cho Supplier Data Manager, trong khi tính năng gắn nhãn AI minh bạch giúp nhận diện nội dung do AI tạo ra.

Các biện pháp kiểm soát này hướng đến con người và tổ chức làm việc với các tác nhân. Hoạt động quản lý danh mục có sự tham gia của nhân viên, nhà cung cấp bên ngoài và các hệ thống ở khâu sau; khả năng tạo hoặc cập nhật dữ liệu không loại bỏ nhu cầu quản lý ai có quyền truy cập và quyền đó thay đổi ra sao.

Các bổ sung khác gồm phân tích tự động của PX Insights về hoạt động khám phá sản phẩm và khả năng được AI tìm thấy, những cải tiến về khả năng mở rộng của API và chức năng tìm kiếm, khả năng giám sát tính mở rộng, Private Showrooms và các bản cập nhật cho nền tảng sự kiện.

Thương vụ mua lại Dataggo bổ sung chuyên môn về tích hợp và triển khai bên cạnh những thay đổi về sản phẩm đó. Akeneo cho biết đối tác được mua lại chuyên kết nối PIM của mình với các hệ thống doanh nghiệp liên quan; đây là một phần quan trọng giúp biến các năng lực của nền tảng thành quy trình kinh doanh có thể vận hành.

Bản phát hành mùa thu sẽ có từ ngày 28 tháng 10, với thời điểm cung cấp tùy theo từng phiên bản. Ý nghĩa của bản phát hành này nằm ở việc đưa khả năng thực thi của tác nhân, các quy tắc về sản phẩm và biện pháp kiểm soát cấp doanh nghiệp vào cùng một mô hình vận hành: các nhóm có thể giao phó thêm công việc quản lý danh mục mà vẫn xác định rõ những gì được phép thay đổi, ai có thể phê duyệt và nội dung nào đã sẵn sàng đến tay người mua.