Bloomberg bổ sung trợ lý lập trình AI dựa trên kiến thức chuyên ngành vào BQuant

Ngày 28 tháng 10 năm 2026, Bloomberg giới thiệu BQuant Assistant, một trợ lý lập trình AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, được công ty mô tả là dựa trên kiến thức chuyên ngành và tích hợp vào các sản phẩm BQuant Desktop và BQuant Enterprise. Theo thông báo, công cụ này cho phép các chuyên gia tài chính là thuê bao Bloomberg Terminal dùng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để viết mã, xây dựng ứng dụng linh hoạt và đẩy nhanh quy trình phân tích dữ liệu tài chính.

Giám đốc Công nghệ của Bloomberg, Shawn Edwards, cho biết các chuyên gia tài chính đang phải xử lý những tập dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp, trong khi việc biến một ý tưởng đầu tư thành một phân tích có thể lặp lại vẫn có thể đòi hỏi nhiều thời gian và kiến thức lập trình chuyên sâu. Ông nói: “BQuant Assistant đưa khả năng lập trình ứng dụng AI, được hỗ trợ bởi hiểu biết của Bloomberg về dữ liệu tài chính và quy trình định lượng, trực tiếp vào các quy trình mà khách hàng của chúng tôi vốn đã sử dụng để xây dựng chiến lược đầu tư”.

Edwards cho biết trợ lý này được thiết kế để hỗ trợ mọi người dùng BQuant — từ nhà quản lý danh mục đang soạn truy vấn ban đầu đến kỹ sư định lượng xây dựng tín hiệu đa tài sản — biến câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường thành mã có thể chạy, dữ liệu được truy xuất và hình ảnh trực quan hóa, qua đó giúp khách hàng dễ dàng thử nghiệm, tinh chỉnh ý tưởng và xây dựng chiến lược đầu tư trong BQuant hơn.

BQuant Assistant có thể làm gì

Trợ lý được tích hợp trong môi trường phát triển BQuant, đưa AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên vào môi trường Python nơi người dùng xây dựng chiến lược đầu tư, bảng thông tin và các phân tích tài chính định lượng. Bloomberg cho biết công cụ này có thể trả lời câu hỏi của khách hàng về BQuant, tạo mã Python, hỗ trợ truy vấn các bộ dữ liệu của công ty thông qua Bloomberg Query Language (BQL), giúp người dùng gỡ lỗi và cải tiến công việc, cũng như viết mã để trực quan hóa dữ liệu.

BQuant Assistant cũng có thể tìm kiếm Trung tâm trợ giúp BQuant và tham khảo các sổ tay mẫu, thư viện và hướng dẫn thực hiện liên quan khi trả lời câu hỏi. Bloomberg cho biết việc dựa trên môi trường BQuant giúp trợ lý tạo ra câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh về dự án, quy trình làm việc và mã của người dùng. Công ty cho rằng nhờ vậy, khả năng hỗ trợ phân tích dữ liệu tài chính của công cụ này phù hợp hơn so với trợ lý lập trình đa dụng.

Công ty cho biết người dùng có thể tạo truy vấn BQL và PyBQL để truy xuất và phân tích dữ liệu tài chính của Bloomberg thuộc các nhóm như cổ phiếu, quỹ, thu nhập cố định, ngoại hối, hàng hóa, chỉ số, công cụ phái sinh và các loại tài sản khác. Các truy vấn này có thể sử dụng hơn 22.000 trường dữ liệu, bao gồm dữ liệu tham chiếu, giá, lợi nhuận, phân tích phái sinh, dữ liệu cơ bản, định giá, dữ liệu tài chính bền vững, chỉ số rủi ro, dự báo và dữ liệu kinh tế.

Theo thông báo, người dùng cũng có thể tạo mã để sàng lọc và xác định tập hợp đối tượng trên các nhóm cổ phiếu, thu nhập cố định, ngoại hối, hàng hóa, chỉ số, quỹ hoán đổi danh mục và các loại tài sản khác. Họ có thể đặt câu hỏi về các thư viện của Bloomberg, quy trình làm việc trên BQuant và tài liệu sản phẩm dành cho khách hàng; đồng thời trao đổi về các khái niệm tài chính trong khi tạo mã để triển khai mô hình hoặc kỹ thuật phù hợp với một quy trình làm việc cụ thể.

Về trực quan hóa, Bloomberg cho biết trợ lý có thể đề xuất cách trực quan hóa dữ liệu và tạo mã sử dụng các thư viện mã nguồn mở như Plotly và Jupyter Widgets. Người dùng cũng có thể chọn mã hiện có và yêu cầu trợ lý giải thích; theo công ty, cách này giúp họ trau dồi kiến thức Python ngay trong quá trình làm việc.

Thực thi trong vùng cách ly cần được phê duyệt

Ngoài việc đưa ra gợi ý, BQuant Assistant có thể chèn và chạy mã trực tiếp trong dự án đang mở của người dùng, bên trong vùng cách ly BQuant, nếu được người dùng phê duyệt. Bloomberg cho biết thiết kế này giữ toàn bộ công việc trong một môi trường duy nhất, thay vì buộc người dùng phải chuyển đổi ngữ cảnh giữa lúc đặt câu hỏi và lúc thực hiện theo câu trả lời. Công ty cho biết người dùng vẫn toàn quyền kiểm soát các thao tác này vì trợ lý sẽ thông báo từng thao tác được đề xuất và xin phê duyệt trước khi đọc dữ liệu từ hoặc ghi dữ liệu vào sổ tay. Mọi thao tác chèn, chạy, gỡ lỗi và lặp lại quy trình với mã PyBQL hoặc Python trong sổ tay đang mở đều cần qua bước phê duyệt đó.

Khả năng cung cấp và các thông báo AI trước đây

Bloomberg cho biết việc giới thiệu sản phẩm này nối tiếp một loạt thông báo gần đây của công ty về các giải pháp ứng dụng AI khác, được mô tả là nhằm giúp nhà đầu tư và doanh nghiệp của họ khai thác giá trị cao hơn từ dữ liệu tài chính của Bloomberg. Các ví dụ được nêu gồm giao diện ASKB, một AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên trên Bloomberg Terminal và Enterprise Model Context Protocol (MCP), mà công ty mô tả là một lớp truy cập AI dành cho Data License Plus (DL+), dịch vụ Data License thế hệ tiếp theo của hãng.

Theo công ty, BQuant Enterprise dự kiến được cung cấp rộng rãi và BQuant Desktop dự kiến có phiên bản beta giới hạn vào cuối tháng 10 năm 2026.