Gil Elbaz, Đồng sáng lập & CTO của Datagen – Loạt phỏng vấn

Gil Elbaz là CTO và Đồng sáng lập của Datagen, có trụ sở tại Tel Aviv. Ông đã nhận bằng Cử nhân và Thạc sĩ từ Technion. Nghiên cứu luận văn của Gil tập trung vào tầm nhìn máy tính 3D và đã được xuất bản tại CVPR, hội nghị nghiên cứu tầm nhìn máy tính hàng đầu thế giới. Datagen là một người tiên phong trong lĩnh vực mới của Dữ liệu mô phỏng, một tập con của dữ liệu tổng hợp, tập trung vào việc tái tạo lại thế giới xung quanh chúng ta một cách chân thực. Công ty đã ra mắt từ chế độ ẩn với hơn 18 triệu đô la tiền vốn vào tháng 3 năm 2021 và hiện đang làm việc với một số công ty trong Fortune 100 trong lĩnh vực thực tế ảo, robot và ô tô, bao gồm cả các gã khổng lồ công nghệ hàng đầu của Mỹ.

Điều gì đã thu hút bạn đến lĩnh vực robot và học máy?

Sách khoa học viễn tưởng, như loạt sách Foundation Series của Isaac Asimov và iRobot, luôn khiến tôi nghĩ về một tương lai trong đó robot là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Có rất nhiều nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại mà con người thực hiện; tôi biết rằng tôi không muốn làm những việc đó, và tôi không thể tưởng tượng bất kỳ ai khác muốn làm. Xem xét robot là một điều tất yếu về mặt công nghệ, tôi nghĩ rằng đi theo hướng đó sẽ là một quyết định nghề nghiệp thông minh, “tương lai chứng”.

Do đó, tôi đã tiếp cận lĩnh vực này tập trung vào các khía cạnh vật lý của chủ đề, và đã nhận bằng cấp về Kỹ thuật Cơ khí từ Technion ở Haifa, Israel. Về cuối bằng cấp, tôi đã bắt đầu深入 vào thế giới của các công cụ và khả năng CAD. Đây là những công cụ cho phép các kỹ sư cơ khí thiết kế cấu trúc và thiết bị cơ khí (từ một cây cầu đến một chiếc xe). Tôi đã thấy một cơ hội lớn để tạo ra tác động mà không phải đối mặt với các lần lặp lại chậm chạp của thế giới vật lý. Trên thực tế, các chương trình này có rất ít, nếu có, khả năng học máy / tầm nhìn máy tính tích hợp, giúp các kỹ sư tạo ra các hệ thống cơ khí đơn giản, rẻ tiền và ổn định hơn (đây là vào năm 2015). Tôi đã đi theo hướng tầm nhìn máy tính trên dữ liệu 3D với học sâu (rất mới vào thời điểm đó) với mục tiêu tạo ra các chương trình CAD thông minh hơn. Làm việc trong những ngày đầu của học sâu hiện đại, cảm giác như đang ở trong một phần của điều gì đó có thể thực sự lớn – tương tự như internet.

Trên thực tế, nghiên cứu của tôi là nghiên cứu đầu tiên mang cuộc cách mạng học sâu đến khoa của chúng tôi tại Technion. Điều này sau đó đã trở thành một bài báo được chấp nhận vào hội nghị tầm nhìn máy tính hàng đầu thế giới, CVPR, và tôi đã bay đến Hawaii tại CVPR 2017. Trình bày bài báo của tôi và gặp gỡ những người thực sự mở rộng tầm nhìn của tôi về quy mô của cộng đồng tầm nhìn máy tính (hiện nay ít nhất lớn hơn 10 lần), với hàng nghìn người tham gia tất cả đều đam mê nghiên cứu trong lĩnh vực này. Sự kiện đó gần như đã xác định hướng đi của tôi, cho thấy tôi sức mạnh của tầm nhìn máy tính và tiềm năng đang chờ được mở khóa.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của Datagen?

Datagen được thành lập vào năm 2018 với sứ mệnh chuyển đổi cách các đội nhận được dữ liệu của họ cho đào tạo mạng tầm nhìn máy tính. Năm trước, chúng tôi đã xem một bản demo của Oculus Rift, bao gồm một chiếc tai nghe thực tế ảo và một thiết bị điều khiển cầm tay. Sau bản demo, chúng tôi tự hỏi, “với các máy ảnh tinh vi được nhúng trong tai nghe, tại sao lại cần một thiết bị cầm tay để kết nối không gian ảo với không gian vật lý (tức là theo dõi chuyển động tay)?” Các mạng nơ-ron đã đủ tinh vi để xử lý nó, vậy vấn đề là gì?” Và đó là khi ý tưởng xuất hiện — Dữ liệu! Chúng tôi ngay lập tức thấy một cơ hội lớn để giải quyết các thách thức về không gian 3D bằng cách sử dụng tầm nhìn máy tính và siêu dữ liệu 3D tiên tiến. Thay vì tập trung chỉ vào thực tế ảo / tăng cường, chúng tôi đã tiếp cận một cách toàn diện hơn, tập trung vào vấn đề似乎 không thể giải quyết được về việc tạo ra đủ (và chính xác) dữ liệu đào tạo để cho phép các ứng dụng AI 3D trong thế giới thực.

Với sự tập trung vào con người và tương tác giữa con người với môi trường, Datagen là một người tiên phong trong lĩnh vực mới của Dữ liệu mô phỏng, một tập con của dữ liệu tổng hợp, tập trung vào việc tái tạo lại thế giới xung quanh chúng ta một cách chân thực. Hiện nay, chúng tôi làm việc với các công ty sáng tạo nhất trên thế giới để thúc đẩy và tăng tốc phát triển tầm nhìn máy tính của họ và được hỗ trợ bởi một số nhà đầu tư được kính trọng nhất trong lĩnh vực này.

Đối với những người đọc chưa quen thuộc, bạn có thể giải thích cụ thể dữ liệu tổng hợp là gì?

Dữ liệu tổng hợp là bất kỳ dữ liệu đào tạo nào được tạo ra không phải bằng cách thu thập trực tiếp hoặc quan sát thế giới thực, mà được tạo ra bằng thuật toán hoặc mô phỏng. Trong bối cảnh tầm nhìn máy tính, dữ liệu tổng hợp là hình ảnh máy tính được tạo ra với siêu dữ liệu liên quan cần thiết cho đào tạo trí tuệ nhân tạo. Với các vấn đề về quyền riêng tư và các hạn chế vật lý và kinh tế thực sự đối với dữ liệu hình ảnh thế giới thực, rất khó để đánh giá cao tầm quan trọng của dữ liệu tổng hợp đối với học máy và AI. Trong một báo cáo gần đây, Gartner dự đoán rằng, vào năm 2024, hầu hết dữ liệu được sử dụng trong lĩnh vực AI sẽ được tạo ra một cách tổng hợp vì những lý do đó.

Điều gì là lợi ích của dữ liệu tổng hợp so với thu thập dữ liệu thủ công?

Câu trả lời ngắn gọn là, hãy nghĩ về mọi khía cạnh của thu thập dữ liệu thủ công mà không mong muốn và loại bỏ chúng khỏi quá trình — những điều đó là lợi ích của dữ liệu tổng hợp.

Tạo ra các tập dữ liệu đa dạng với quy mô lớn cho đào tạo tầm nhìn máy tính là một quá trình tốn kém, mất thời gian, và sự đa dạng bị hạn chế bởi thực tế rằng việc đặt con người vào các vị trí cụ thể và chụp ảnh họ là một quá trình phức tạp — phức tạp hơn nhiều so với việc thực hiện trong một môi trường mô phỏng. Một lợi ích lớn khác là loại bỏ hiệu quả nhu cầu về chú thích thủ công, điều này tốn thời gian, mất thời gian và dễ bị lỗi của con người.

Datagen đề cập đến dữ liệu mô phỏng như một tập con của dữ liệu tổng hợp. Bạn có thể giải thích thêm về dữ liệu mô phỏng là gì?

Dữ liệu mô phỏng là dữ liệu tổng hợp được tạo ra thông qua mô phỏng. Chúng tôi sử dụng GAN (và một số phương pháp học máy tiên tiến khác) để tạo ra các đối tượng 3D và đặt chúng trong các mô phỏng 3D thực tế của thế giới thực. Điều đó trông như thế nào là một quá trình “chụp ảnh ảo” đầu tiên, nhưng hoạt động trong một hệ thống thực tế, dựa trên vật lý. Các mô phỏng này tạo ra dữ liệu trực quan (giống như nó được thu thập trong thế giới thực), cùng với một loạt các chú thích (vật lý, ánh sáng, v.v.). Vì vậy, Dữ liệu mô phỏng là dữ liệu tổng hợp được tạo ra một cách thực tế, được tạo ra trong một môi trường mô phỏng.

Datagen tạo ra dữ liệu mô phỏng tùy chỉnh như thế nào?

Công nghệ của Datagen tạo ra dữ liệu mô phỏng có thể mở rộng quy mô và được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng ứng dụng khách hàng. Chúng tôi thực hiện việc này bằng cách xem xét mọi khía cạnh của mỗi dự án — từ hệ thống tầm nhìn máy tính được sử dụng đến thành phần dân số của khu vực mà nó sẽ hoạt động. Cho dù làm việc trực tiếp với khách hàng của chúng tôi hay chỉ cho phép các kỹ sư của họ, quá trình của Datagen bắt đầu bằng việc thiết lập các tham số chính cho từng trường hợp sử dụng cụ thể, chẳng hạn như thông số kỹ thuật ống kính, ánh sáng, môi trường, phân bố dân số, v.v. Datagen sử dụng GAN và các công cụ, kỹ thuật tiên tiến khác để tạo ra một loạt các tài sản, bao gồm mọi thứ từ đầu người với biểu cảm khuôn mặt động để đào tạo AI trong phân tích cảm xúc, đến nội thất xe hơi để theo dõi hành khách trong cabin, và môi trường nhà để ứng dụng hội nghị video, chỉ để đặt tên một vài ví dụ. Đối với từng loại tài sản, Datagen giới thiệu sự thay đổi trên hàng nghìn trục rời rạc (từ màu da và chiều cao lông mày, đến kích thước, màu sắc và hình dạng của đồ nội thất gia đình), sử dụng các tham số được tinh chỉnh để phản ánh ứng dụng cụ thể.

Cảm ơn những người mới được bổ nhiệm gần đây, đội ngũ ấn tượng, điều này có nghĩa là gì cho tương lai của công ty?

Các bổ nhiệm gần đây cho hội đồng tư vấn và lãnh đạo điều hành của chúng tôi bao gồm một số chuyên gia giỏi và thành tựu nhất trong lĩnh vực AI và tầm nhìn máy tính. Kiến thức, tầm nhìn và kinh nghiệm của họ sẽ giúp định hướng và tăng tốc sự phát triển của Datagen khi chúng tôi điều hướng một ngành công nghiệp vẫn còn trẻ và đầy cơ hội. Trong một lĩnh vực có nhiều điều không chắc chắn, không gì quý giá hơn kiến thức.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Datagen?

Datagen có trụ sở tại Tel Aviv, là một phần của một sự thay đổi kinh tế và văn hóa lớn đã diễn ra tại Israel, và chúng tôi tự hào là một phần của nó. Trong một thời gian ngắn, Israel (Tel Aviv đặc biệt), đã phát triển thành một trung tâm công nghệ toàn cầu, với một hệ sinh thái khởi nghiệp sôi động và một cộng đồng đầu tư năng động. Mặc dù Israel thường được coi là một trung tâm công nghệ an ninh mạng, AI và công nghệ dữ liệu đã phát triển theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Hiện nay, có hơn 680 công ty trí tuệ nhân tạo ở Israel, đã huy động được 4,5 tỷ đô la. Sự bùng nổ tăng trưởng này trong vài năm qua chủ yếu là do sự tập trung cao của các kỹ sư và các trường đại học hàng đầu thế giới của Israel. Những cơ sở giáo dục này cung cấp năng lực và tiếp cận với công nghệ mới tiên tiến trong lĩnh vực này. Trong hai tháng qua, Datagen đã tuyển dụng hơn 20 nhân viên và dự định sẽ tuyển dụng thêm thành viên trong các bộ phận bán hàng và tiếp thị, phần mềm và DevOps, và sản phẩm.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Datagen.