Gretel Going, Tổng thống tại Channel V Media – Loạt phỏng vấn

Gretel Going, Tổng thống tại Channel V Media, là một nhà lãnh đạo truyền thông giàu kinh nghiệm và doanh nhân đã dành gần hai thập kỷ để xây dựng và mở rộng một công ty quan hệ công chúng toàn cầu được biết đến với việc kể chuyện chiến lược và tác động của truyền thông. Với tư cách là Người sáng lập và Tổng thống từ năm 2008, bà đã hướng dẫn sự tăng trưởng của công ty trong khi tích cực đóng góp vào ngành công nghiệp rộng lớn hơn thông qua các thành viên trong Mạng lưới Quan hệ Công chúng Quốc tế và Hội đồng Cơ quan Forbes. Sự nghiệp của bà bắt đầu trong lĩnh vực biên tập và tiếp thị, bao gồm các vị trí tại The Rosen Group, Hội đồng Xuất bản Tùy chỉnh và các kênh xuất bản khác, mang lại cho bà một nền tảng vững chắc về nội dung, định vị thương hiệu và quan hệ truyền thông mà tiếp tục định hình cách tiếp cận lãnh đạo của bà ngày nay.

Channel V Media là một công ty quan hệ công chúng và truyền thông toàn cầu tập trung vào việc giúp các công ty tăng trưởng cao và các thương hiệu thành lập xây dựng khả năng hiển thị thông qua việc kể chuyện và tương tác truyền thông chiến lược. Công ty này được biết đến với việc kết hợp quan hệ công chúng truyền thống với chiến lược kỹ thuật số hiện đại, cung cấp các dịch vụ bao gồm quan hệ truyền thông, phát triển nội dung, lãnh đạo tư tưởng và các chiến dịch truyền thông tích hợp. Với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào kết quả đo lường được và sự rõ ràng của câu chuyện, Channel V Media hoạt động trên các ngành công nghiệp như công nghệ, tài chính và thương hiệu tiêu dùng, định vị khách hàng để nổi bật trong các thị trường cạnh tranh trong khi thích nghi với môi trường truyền thông đang thay đổi.

Bạn đã thành lập Channel V Media vào năm 2008 và xây dựng nó thành một công ty làm việc với các công ty công nghệ tăng trưởng nhanh. Những tín hiệu sớm nào đã khiến bạn nhận ra rằng việc kiểm soát câu chuyện sẽ trở thành một lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI?

Chúng tôi đã kiểm soát các câu chuyện cho khách hàng thông qua quan hệ công chúng từ lâu trước khi AI làm cho điều đó trở nên tồn tại. Khi một công ty muốn đưa ra một thông báo tin tức, ví dụ, chúng tôi nghĩ về việc tạo ra một câu chuyện kinh doanh cơ bản và xem xét cách chúng tôi có thể sử dụng một câu chuyện kinh doanh cơ bản như một phương tiện để định hình nhận thức thị trường của công ty. Mọi thứ một công ty làm đều là một cơ hội để định hình cách họ được nhìn nhận và cách khán giả của họ hiểu giá trị của họ. Điều đã thiếu là một cách để tất cả các tín hiệu vi mô này kết hợp thành một câu chuyện nhất quán mà bất kỳ ai cũng có thể nhìn thấy cùng một lúc, và bây giờ AI đã bước vào để tạo ra lớp khả năng hiển thị này.

Một tín hiệu cụ thể sớm đã xác nhận rằng việc kiểm soát câu chuyện này sẽ trở thành một lợi thế cạnh tranh đến từ công việc của khách hàng chúng tôi. Vào năm 2016, chúng tôi là một trong những công ty AI đầu tiên đột nhập vào truyền thông kinh doanh chính thống. Tại thời điểm đó, báo chí kinh doanh hầu như chưa chạm đến trí tuệ nhân tạo và không biết cách nói về nó. (Điều đó có vẻ điên rồ bây giờ, nhưng chỉ 10 năm trước, chúng tôi nhận được phản hồi từ các kênh truyền thông nói: “AI? Bạn có nghĩa là như Terminator?”) Chúng tôi nhận ra lúc đó rằng chúng tôi không chỉ đang công bố những gì khách hàng của chúng tôi làm – chúng tôi đang đưa AI vào dòng chính và giáo dục truyền thông trên đường đi. Câu chuyện chúng tôi xây dựng thông qua truyền thông kiếm được đã trở thành cách mặc định mà mọi người hiểu không chỉ khách hàng của chúng tôi mà còn cả tiềm năng của AI cho các doanh nghiệp nói chung.

Trải nghiệm đó đã kết tinh một điều mà tôi đã nghi ngờ từ khi thành lập công ty. Khi các công ty có chủ đích trong việc định nghĩa các câu chuyện của họ và tập trung vào việc củng cố chúng trong mọi thứ họ làm, họ có thể thay đổi thị trường và ảnh hưởng đến khán giả con người. Điều gì đã thay đổi với AI là những câu chuyện này bây giờ có một hiệu ứng cộng dồn. Những câu chuyện bạn đặt, ngôn ngữ bạn sử dụng, các điểm dữ liệu bạn đưa ra thông qua bất kỳ loại tiếp thị nào – tất cả đều được AI tiêu thụ và trở thành nguyên liệu thô cho cách hàng triệu người tìm hiểu về bạn trong tương lai. Thay vì biến mất hoặc mờ dần khi các nỗ lực mới được triển khai, những thứ này trở thành cơ sở hạ tầng vĩnh viễn của bản sắc thương hiệu của bạn trong mắt của cả con người và máy móc.

Nếu một công ty chưa xây dựng một câu chuyện rõ ràng, có chủ đích cho chính mình và đã được xác nhận thông qua các nguồn thứ ba có uy tín, thì AI sẽ lắp ráp một câu chuyện cho họ từ bất kỳ mảnh vỡ nào họ có thể tìm thấy. Và đó là một kịch bản mà không một công ty nghiêm túc nào nên chấp nhận.

Nghiên cứu gần đây của bạn cho thấy các động cơ AI phụ thuộc nặng vào truyền thông kiếm được khi xây dựng câu chuyện thương hiệu. Điều đó tiết lộ gì về cách các hệ thống này thực sự đánh giá tính hợp lệ? 

Trong báo cáo “Tapping Into the Attention Economy” của chúng tôi, chúng tôi đã thêm một phần ở cuối nơi, thay vì hỏi các nhà tiếp thị về ý kiến của họ về nơi các động cơ AI nhận được thông tin của họ, chúng tôi đã hỏi trực tiếp các động cơ AI. Chúng tôi đã tìm thấy rằng các nguồn truyền thông truyền thống trực tiếp chiếm từ 40 – 60% (mà chúng tôi đã tính trung bình xuống 43%) của những gì các động cơ AI dựa vào khi xây dựng câu chuyện thương hiệu. Nội dung thuộc sở hữu của công ty đóng góp khoảng 22%, và nội dung do người dùng tạo và cộng đồng tạo khoảng 13%.

Chúng tôi sau đó đã đi thêm một bước và kiểm tra cách PR gián tiếp hỗ trợ các nguồn khác, và tìm thấy rằng PR có thể thực sự chịu trách nhiệm cho hình thành tới 75% các câu chuyện của một công ty. Tin tốt là điều đó nằm trong tầm kiểm soát của họ.

Điều này cho chúng tôi biết rất nhiều về cách AI đánh giá tính hợp lệ. Các mô hình này đã xây dựng một hệ thống phân cấp niềm tin của riêng họ, điều mà các nhà truyền thông đã biết từ trước: sự xác nhận của bên thứ ba mang nhiều trọng lượng hơn tự quảng cáo. Khi một nhà báo được tôn trọng tại TechCrunch hoặc Wall Street Journal viết về một công ty, có một quá trình kiểm duyệt biên tập ngầm đằng sau nó. Nhà báo đã chọn để bao phủ nó. Một biên tập viên đã phê duyệt nó. Đó chính là loại tín hiệu mà các động cơ AI đang cân nhắc.

AI cơ bản đang làm việc với quy mô những gì một người mua, nhà đầu tư hoặc đối tác cẩn thận làm tự nhiên: nó đang hỏi, “Ai đang nói điều này về công ty, và nguồn đó đáng tin cậy đến mức nào?” Các công ty đã có một dấu ấn sâu sắc trong truyền thông kiếm được sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ điều này vì họ đã xây dựng uy tín với những hệ thống này – thường mà không nhận ra.

Khi một mô hình AI tạo ra một phản hồi về một công ty, những tín hiệu quan trọng nhất mà nó đang cân nhắc là gì? 

Trên các kiểm toán động cơ AI mà chúng tôi đã thực hiện cho khách hàng của mình, có một số tín hiệu nhất quán quyết định cách một công ty được đại diện.

Các động cơ AI bị ảnh hưởng không cân đối bởi phạm vi của các ấn phẩm có thẩm quyền, được thành lập và đã được kiểm duyệt biên tập. Một vị trí duy nhất trong Fortune hoặc Forbes, ví dụ, mang nhiều trọng lượng câu chuyện hơn hàng chục bài đăng trên blog tự xuất bản. Đây là một lý do tại sao truyền thông kiếm được chiếm một tỷ lệ lớn trong các câu chuyện được tạo bởi AI.

Các động cơ AI cũng tìm kiếm sự nhất quán của câu chuyện khi họ tổng hợp thông tin từ khắp internet. Nếu thông điệp của bạn bị phân mảnh – ví dụ, định vị khác nhau trong các thông cáo báo chí của bạn so với trên trang web của bạn, ngôn ngữ khác nhau trong lãnh đạo tư tưởng của bạn so với trong các cuộc phỏng vấn truyền thông của bạn – AI sẽ phản ánh sự nhầm lẫn đó. Các công ty xuất hiện rõ ràng nhất trong AI là những công ty có câu chuyện nhất quán, kỷ luật trên mọi điểm chạm.

Định vị mơ hồ như “công ty hàng đầu trong ngành” hoặc “lớp tốt nhất” cũng không cung cấp cho AI bất cứ điều gì để làm việc. Thay vào đó, các động cơ AI gắn vào các tuyên bố cụ thể, được lượng hóa. Nếu bạn đã xuất bản một báo cáo dữ liệu cho thấy nền tảng của bạn xử lý 1 tỷ đô la mỗi tháng, hoặc công nghệ của bạn đã giảm thu hẹp bán lẻ xuống 30%, những điểm dữ liệu đó trở thành neo trong sự hiểu biết của AI về công ty của bạn. Và cuối cùng, vì các động cơ AI luôn được cập nhật, chúng đánh giá cao sự mới mẻ và tần suất. Một công ty tạo ra một nhịp điệu ổn định của truyền thông kiếm được và lãnh đạo tư tưởng sẽ thấy câu chuyện của họ tiến hóa và tăng cường. Một công ty đã có một chu kỳ báo chí tuyệt vời hai năm trước nhưng đã im lặng sẽ tìm thấy rằng sự hiểu biết của AI về họ là cũ hoặc đã bị vượt qua bởi các đối thủ cạnh tranh đang tích cực đưa các tín hiệu mới vào thị trường.

Chúng ta đang chứng kiến AI trở thành một lớp khám phá cho cả quyết định B2B và tiêu dùng. Điều này thay đổi vai trò của PR so với tìm kiếm truyền thống và truyền thông xã hội như thế nào? 

Điều đó khá thú vị vì nhiều người chỉ mới bắt đầu thấy được tác động của PR đối với SEO truyền thống. Bây giờ chúng tôi cần giáo dục họ về tác động của PR đối với khả năng hiển thị AI.

Với tìm kiếm truyền thống, vai trò của PR là tạo ra các liên kết. Bạn được đưa tin trên một ấn phẩm, và bài viết đó xuất hiện trong kết quả của Google, mà người đọc vẫn phải nhấp và đánh giá theo cách riêng của họ. Với AI, PR ảnh hưởng đến câu chuyện mà người đọc tiêu thụ. Thay vì một danh sách các liên kết để sắp xếp, người đọc nhận được một câu trả lời hoàn chỉnh về công ty của bạn là ai, công ty của bạn làm gì và tại sao nó lại quan trọng.

Trong kỷ nguyên tìm kiếm, một bài viết tuyệt vời là một chiến thắng vì nó tạo ra một hiện vật có thể khám phá. Trong kỷ nguyên AI, mỗi mảnh truyền thông kiếm được là một điểm dữ liệu cho một câu chuyện tổng hợp, đang phát triển về công ty của bạn. PR trong trường hợp này là cho hệ thống mà định hình cách hàng triệu người hiểu về công ty của bạn trước khi họ thậm chí truy cập trang web của bạn.

52% nhà tiếp thị trong nghiên cứu Kinh tế Chú ý của chúng tôi đã nhận ra sự thay đổi này, nói rằng PR trực tiếp ảnh hưởng đến cách các động cơ AI trình bày công ty của họ. Lớp khám phá AI mới này này đang mang lại cho PR một hiệu ứng cộng dồn mà tìm kiếm không và ảnh hưởng xã hội đến mức độ thấp hơn. Một câu chuyện được đặt ngày hôm nay không chỉ đến với khán giả đọc nó, mà còn định hình câu chuyện AI mà đến với mọi khán giả từ thời điểm đó trở đi.

Nhiều công ty vẫn tập trung mạnh vào nội dung thuộc sở hữu. Tại sao cách tiếp cận này kém hiệu quả hơn khi nói đến việc ảnh hưởng đến các câu chuyện được tạo bởi AI? 

Nội dung thuộc sở hữu vẫn quan trọng và đóng góp vào sự hiểu biết của AI về công ty của bạn. Nhưng nó hoạt động nhiều hơn như bằng chứng hỗ trợ chứ không phải là tài liệu nguồn không thể tranh cãi. Các công ty được định vị tốt nhất trong các động cơ AI là những công ty mà câu chuyện của bên thứ ba và câu chuyện thuộc sở hữu kể một câu chuyện nhất quán. Khi một bài viết của nhà báo sử dụng cùng ngôn ngữ định vị xuất hiện trên trang web của bạn, ví dụ, nó tạo ra một tín hiệu củng cố mà các động cơ AI thu được và khuếch đại.

Điều này là vì các động cơ AI có một bộ lọc tính hợp lệ, và nội dung thuộc sở hữu nằm thấp hơn trong hệ thống phân cấp so với truyền thông kiếm được (chính các động cơ AI nói rằng họ nhận được trung bình 22% nội dung từ truyền thông thuộc sở hữu so với 43% từ truyền thông kiếm được). Đó là một khoảng cách đáng kể.

Lý do khá trực quan khi bạn nghĩ về nó từ quan điểm của AI. Công việc của một mô hình AI là cung cấp cho người dùng câu trả lời đáng tin cậy và hữu ích nhất. Nếu trang web của một công ty nói “Chúng tôi là người dẫn đầu thị trường trong bảo mật đám mây”, đó là một tuyên bố. Nếu TechCrunch viết “Công ty này đã nổi lên như một lực lượng dẫn đầu trong bảo mật đám mây”, đó là một tín hiệu. Các động cơ AI đủ tinh vi để phân biệt giữa hai điều này.

Rủi ro cho các công ty phụ thuộc quá nhiều vào nội dung thuộc sở hữu là các động cơ AI có thể đại diện cho họ ít có thẩm quyền hơn – hoặc tệ hơn, để cho các đối thủ cạnh tranh có dấu ấn truyền thông kiếm được mạnh hơn định nghĩa câu chuyện cho toàn bộ danh mục.

Từ công việc của bạn với các khách hàng toàn cầu, những sai lầm phổ biến nhất mà các thương hiệu mắc phải khi cố gắng ảnh hưởng đến những gì AI nói về họ? 

Sai lầm phổ biến nhất trong số cả các công ty quốc tế và trong nước là nghĩ về khả năng hiển thị AI như một sáng kiến riêng biệt, độc lập chứ không phải là điều họ cần nhúng vào mọi thứ họ đang làm. Một số công ty nghe về khả năng hiển thị AI và nghĩ họ cần khởi chạy một dự án “SEO AI” chuyên dụng. Trên thực tế, cách tiếp cận hiệu quả nhất là làm cho khả năng hiển thị AI trở thành một ống kính mà bạn chạy toàn bộ chương trình truyền thông và PR của mình.

Một sai lầm khác là đưa thông điệp không nhất quán hoặc mâu thuẫn vào thị trường. Điều này không có nghĩa là bạn không thể có các thông điệp khác nhau cho các khán giả khác nhau, nhưng định vị cốt lõi của bạn nên nhất quán. Ví dụ, bạn không muốn tự xác định mình là “công nghệ tiếp thị với 100 người dùng doanh nghiệp” ở một nơi và “công nghệ nơi làm việc với 1.000 người dùng SMB” ở nơi khác. Trong quá khứ, loại hành vi này không quan trọng quá nhiều vì không có một thực thể duy nhất tổng hợp tất cả. Bây giờ, các động cơ AI đang xem mọi thông cáo báo chí, mọi bài viết, mọi trích dẫn của giám đốc điều hành, mọi mảnh nội dung thuộc sở hữu – và lắp ráp chúng thành một câu chuyện duy nhất. Nếu các mảnh không khớp, hoặc tệ hơn, mâu thuẫn với nhau, kết quả là một câu chuyện bị nhầm lẫn hoặc bị pha loãng mà không phục vụ ai.

Đi im lặng cũng sẽ có một tác động khuếch đại đối với các động cơ AI. Chúng tôi thấy các công ty làm điều này sau một sản phẩm ra mắt mạnh mẽ hoặc vòng tài trợ. Nhưng các câu chuyện AI không tĩnh, vì vậy các công ty không thể tĩnh. Nếu các công ty không tích cực đưa nội dung mới vào thị trường, các câu chuyện của họ sẽ trở nên cũ hoặc bị ghi đè bởi các đối thủ cạnh tranh. Chúng tôi đã chạy các kiểm toán AI nơi định vị hiện tại của một công ty hầu như không giống với cách các động cơ AI thực sự mô tả họ. Công việc của họ trong lĩnh vực ngành có giá trị cao nhất của họ gần như vô hình, và các công ty lão thành với công nghệ lỗi thời trông có vẻ đổi mới hơn họ. Tất cả điều này vì họ đã không tạo ra truyền thông kiếm được mới trong hơn một năm.

Một sai lầm cuối cùng đáng chú ý là bỏ qua các ấn phẩm và thương mại chuyên ngành. Nhiều công ty tập trung vào việc bảo đảm phạm vi chỉ trong các kênh lớn nhất. Nhưng các động cơ AI ưu tiên thẩm quyền chủ đề và tính cụ thể của nguồn hơn quy mô khán giả thô. Chúng tôi đã thấy các trường hợp mà một vị trí trong một tạp chí thương mại chuyên ngành chỉ có 10.000 người truy cập mỗi tháng có tác động lớn hơn đến câu chuyện AI của một khách hàng so với một đề cập trong một kênh quan tâm chung lớn hơn với 5 triệu người truy cập mỗi tháng. Điều này là vì tạp chí chuyên ngành mang nhiều trọng lượng tín hiệu hơn trong danh mục cụ thể đó. Một kênh nhỏ hơn với độc giả tập trung, có thẩm quyền trong không gian của bạn thực sự có thể di chuyển kim AI nhiều hơn so với một đề cập ngắn gọn trong New York Times.

Channel V Media nhấn mạnh cách tiếp cận câu chuyện trước. Làm thế nào điều đó dịch thành tác động đo lường được trong một môi trường mà AI đang tổng hợp thông tin thay vì chỉ xếp hạng? 

AI đã khiến cách tiếp cận câu chuyện trước trở nên không chỉ chiến lược mà còn có thể đo lường được. Cách tiếp cận câu chuyện trước hoạt động trong kỷ nguyên AI vì các mô hình này cơ bản là các động cơ câu chuyện. Họ không xếp hạng các trang; họ tổng hợp các câu chuyện.

Hãy lấy, ví dụ, khi chúng tôi khởi chạy một chiến dịch PR cho một khách hàng. Chúng tôi luôn thiết kế nó với các kết quả câu chuyện cụ thể trong tâm trí. Mục tiêu không bao giờ chỉ là “được đưa tin”. Đó là “thay đổi cách công ty này được hiểu”. Chúng tôi có thể đo lường sự thay đổi đó trực tiếp bằng cách kiểm toán các động cơ AI trước và sau một chiến dịch. Chúng tôi truy vấn ChatGPT, Claude, Perplexity và Gemini (hoặc những người khác nếu khách hàng yêu cầu) với cùng các提示, so sánh các phản hồi và theo dõi chính xác cách câu chuyện đã thay đổi.

Trong một chiến dịch, chúng tôi đã có thể đạt được sự đồng bộ câu chuyện 86% – giữa phạm vi truyền thông mà chúng tôi đã bảo đảm cho họ và cách bốn động cơ AI chính đang nói về họ – trong một quý. Các cụm từ cụ thể mà chúng tôi đã tạo ra được các nền tảng AI采用 verbatim và có sẵn cho hàng triệu người dùng. Trong một trường hợp khác, chúng tôi đã có thể khiến các động cơ AI phản ánh các câu chuyện truyền thông kiếm được của chúng tôi trong phản hồi của họ trong vòng chưa đầy hai tuần. Những điều này không phải là các chỉ số thương hiệu trừu tượng. Chúng là những thay đổi cụ thể, có thể quan sát được trong cách chúng tôi có thể ảnh hưởng đến cách các động cơ AI mô tả khách hàng của chúng tôi cho hàng triệu người.

Nếu bạn đã kỷ luật về việc đưa một câu chuyện nhất quán, có chủ đích vào thị trường thông qua các nguồn có uy tín, AI sẽ trung thành phản ánh câu chuyện đó. Nếu bạn không, AI sẽ lắp ráp một câu chuyện cho họ, và không ai biết kết quả sẽ như thế nào.

Làm thế nào các công ty nên nghĩ về khả năng khám phá AI khác với SEO, đặc biệt là khi các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành giao diện chính cho việc thu thập thông tin?

SEO là về việc tăng cơ hội được tìm thấy, trong khi việc ảnh hưởng đến khả năng hiển thị AI của bạn tăng cơ hội bạn sẽ được hiểu khi họ làm.

Với SEO, bạn đang tối ưu hóa trang web của mình để xếp hạng cho các từ khóa cụ thể để mọi người có thể tìm thấy bạn và sau đó quyết định những gì họ nghĩ. Với khả năng khám phá AI, bạn đang định hình câu chuyện mà AI kể về bạn trước khi bất kỳ ai nhấp vào. Người dùng đã hình thành một ấn tượng bằng cách người dùng đã hình thành một ấn tượng bằng cách thời điểm họ truy cập trang web của bạn, giả sử họ truy cập nó. Trong nhiều trường hợp, câu trả lời của AI là điểm dừng cuối cùng. Đó là một môi trường cơ bản khác.

Cách tìm kiếm và động cơ AI mỗi nhận “được cho ăn” cũng khác nhau. SEO chủ yếu là về việc tối ưu hóa một tài sản bạn sở hữu (trang web của bạn) và tạo các liên kết đến nó. Khả năng khám phá AI, ngược lại, là về việc tối ưu hóa toàn bộ dấu ấn công khai của bạn. Đó là một nỗ lực hướng ngoại nhiều hơn bao gồm mọi thứ từ truyền thông kiếm được, lãnh đạo tư tưởng và báo cáo dữ liệu đến thông cáo báo chí, đề cập của nhà phân tích, đánh giá của khách hàng và thảo luận của cộng đồng. Trang web của bạn là một đầu vào trong số nhiều đầu vào, và thường không phải là đầu vào có ảnh hưởng nhất.

Các công ty có SEO mạnh nhưng dấu ấn truyền thông kiếm được yếu sẽ ngày càng tìm thấy mình trong một vị trí khó xử. Họ xếp hạng tốt trên Google nhưng bị bỏ qua hoặc định vị kém trong các câu trả lời được tạo bởi AI. Khi ngày càng nhiều người ra quyết định, đặc biệt là trong B2B và công nghệ, sử dụng các động cơ AI làm công cụ nghiên cứu chính của họ, khoảng cách đó trở thành một vấn đề kinh doanh thực sự. Các công ty sẽ thịnh vượng là những công ty đầu tư vào cả hai, nhưng nhận ra rằng khả năng hiển thị AI đòi hỏi một chiến lược câu chuyện mở rộng xa hơn những gì họ làm trên trang web của mình.

Liệu bạn có thấy một tương lai nơi các công ty chủ động tối ưu hóa cho đầu ra AI theo cách họ đã tối ưu hóa cho xếp hạng Google không? Môi trường đó sẽ trông như thế nào?

Điều này đã xảy ra. Chúng tôi đang làm điều đó tại Channel V Media ngày hôm nay, và các công ty nhận ra nó sớm đang có được một lợi thế đáng kể.

Nhưng môi trường trông rất khác so với SEO. Với Google, tối ưu hóa là chủ yếu về mặt kỹ thuật (từ khóa, siêu dữ liệu, liên kết, tốc độ trang, v.v.). Với các động cơ AI, tối ưu hóa là cơ bản định hình một câu chuyện bằng cách ảnh hưởng đến các nguồn mà AI rút ra để kể câu chuyện của bạn. Điều đó đòi hỏi một bộ kỹ năng khác và điều hướng một cảnh quan rộng lớn hơn. Nó đòi hỏi truyền thông chiến lược, xác nhận của bên thứ ba có uy tín và hiểu biết về cách truyền thông kiếm được chảy vào dữ liệu đào tạo AI và hệ thống thu hồi.

Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy một kỷ luật mới nổi lên ở giao điểm của PR, chiến lược nội dung và AI. Chúng tôi gọi đó là Khả năng hiển thị AI. Các công ty sẽ thường xuyên kiểm toán những gì các động cơ AI nói về họ và các đối thủ cạnh tranh của họ. Họ sẽ theo dõi cách các sáng kiến PR cụ thể thay đổi câu chuyện AI của họ. Họ sẽ thiết kế các chiến lược truyền thông với tác động kép trong tâm trí: đến với khán giả con người bây giờ và định hình câu chuyện AI được tạo ra mà đến với mọi khán giả từ thời điểm đó trở đi.

Các công ty và nhóm nội bộ không nghĩ về điều này sẽ tìm thấy mình đang đuổi theo. Và càng chờ đợi, càng khó. Bởi vì các đối thủ cạnh tranh đang tích cực định hình các câu chuyện AI ngay bây giờ đang xây dựng một lợi thế cộng dồn. Mọi thứ họ làm đều huấn luyện AI để kể câu chuyện của họ thay vì câu chuyện của bạn.

Nhìn về tương lai, bạn thấy mối quan hệ giữa PR, dữ liệu và AI sẽ phát triển như thế nào trong ba đến năm năm tới khi các mô hình trở nên tự chủ hơn trong việc định hình nhận thức thương hiệu?

Ba điều sẽ hội tụ theo cách mà cơ bản thay đổi cách các công ty nghĩ về sự hiện diện của họ trên thị trường.

Chúng tôi đã thấy PR và khả năng hiển thị AI trở nên không thể tách rời. Hiện tại, nhiều công ty vẫn nghĩ về AI như một công cụ họ sử dụng hoặc một chủ đề họ nên phù hợp. Trong ba năm tới, AI sẽ là môi trường chính mà thương hiệu của họ được nhận thức. Mỗi chiến lược truyền thông kiếm được sẽ cần được thiết kế với các động cơ AI làm khán giả cốt lõi và ảnh hưởng đến phản hồi AI làm mục tiêu cốt lõi. Các công ty coi PR và khả năng hiển thị AI là các luồng công việc riêng biệt sẽ bị những công ty đã tích hợp chúng vượt qua.

Nội dung sẽ tiếp tục là một loại tiền tệ, nhưng dữ liệu độc quyền sẽ trở thành tài sản quý giá nhất trong truyền thông. Hiện tại, mọi công ty đều có quyền truy cập vào cùng một công cụ và có thể tạo ra vô số nội dung. Nhưng không phải mọi công ty đều có thể tạo ra nghiên cứu và dữ liệu ban đầu, đó là một trong những lý do tại sao chúng đang trở thành nguồn phân biệt chính. Các động cơ AI yêu thích dữ liệu cụ thể, có thể trích dẫn được vì nó cung cấp cho họ một điều cụ thể để tham khảo. Các công ty đầu tư vào việc xuất bản nghiên cứu và dữ liệu ban đầu (ví dụ: báo cáo thị trường, dữ liệu chuẩn, khảo sát ban đầu) sẽ có một lợi thế cấu trúc trong các câu chuyện được tạo bởi AI.

Đo lường cuối cùng sẽ trở nên cụ thể hơn trong PR và truyền thông. Chúng tôi đã có thể theo dõi cách các vị trí PR riêng lẻ thay đổi các câu chuyện AI – những bài viết nào được trích dẫn, những cụm từ nào được áp dụng và làm thế nào nhanh chóng các câu chuyện mới được phản ánh trong phản hồi của AI. Trong vài năm tới, điều này sẽ trở thành thực hành tiêu chuẩn. Các công ty sẽ đo lường PR không chỉ theo số lượng lần hiển thị hoặc số lượng bài viết mà họ không biết phải làm gì. Thay vào đó, họ sẽ đo lường phần câu chuyện AI – bao nhiêu trong những gì AI nói về danh mục của bạn được định hình bởi nội dung của bạn so với nội dung của đối thủ cạnh tranh.

Các phương tiện truyền thống để kiểm soát nhận thức thương hiệu sẽ được thay thế bằng AI tự động tạo ra các câu chuyện của các công ty. Bạn không thể mua đường vào một câu chuyện AI theo cách bạn có thể mua một quảng cáo Google. Bạn phải kiếm được nó thông qua phạm vi truyền thông kiếm được, thông điệp nhất quán và thẩm quyền thực sự. Kết quả là một thế giới nơi các nguyên tắc cơ bản của PR tốt được tưởng thưởng, và các công ty không tích cực định hình câu chuyện AI của họ đang để lại những gì mà hàng triệu người nghĩ về họ cho sự may rủi.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Channel V Media.