Gretel Going, Tổng thống tại Channel V Media – Loạt Phỏng vấn

Gretel Going, Tổng thống tại Channel V Media, là một nhà lãnh đạo truyền thông và doanh nhân có kinh nghiệm, người đã dành gần hai thập kỷ để xây dựng và mở rộng một công ty quan hệ công chúng toàn cầu, nổi tiếng với việc kể chuyện chiến lược và tác động của truyền thông. Với tư cách là Người sáng lập và Tổng thống từ năm 2008, cô đã hướng dẫn sự tăng trưởng của công ty trong khi tích cực đóng góp vào ngành công nghiệp rộng lớn hơn thông qua các thành viên trong Mạng lưới Quan hệ Công chúng Quốc tế và Hội đồng Cơ quan Forbes. Sự nghiệp của cô bắt đầu từ lĩnh vực biên tập và tiếp thị, bao gồm các vị trí tại The Rosen Group, Hội đồng Xuất bản Tùy chỉnh và các kênh xuất bản khác, cung cấp cho cô một nền tảng vững chắc về nội dung, định vị thương hiệu và quan hệ truyền thông, điều này tiếp tục định hình cách tiếp cận lãnh đạo của cô ngày nay.

Channel V Media là một công ty quan hệ công chúng và truyền thông toàn cầu, tập trung vào việc giúp các công ty tăng trưởng cao và các thương hiệu thành lập xây dựng tính khả視 thông qua việc kể chuyện và tham gia truyền thông chiến lược. Công ty này được biết đến với việc kết hợp truyền thông truyền thống với các chiến lược kỹ thuật số hiện đại, cung cấp các dịch vụ bao gồm quan hệ truyền thông, phát triển nội dung, lãnh đạo tư tưởng và các chiến dịch truyền thông tích hợp. Với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào kết quả đo lường được và tính rõ ràng của câu chuyện, Channel V Media hoạt động trên các ngành công nghiệp như công nghệ, tài chính và thương hiệu tiêu dùng, định vị khách hàng để nổi bật trong các thị trường cạnh tranh trong khi thích nghi với môi trường truyền thông不断 thay đổi.

Bạn đã thành lập Channel V Media vào năm 2008 và xây dựng nó thành một công ty làm việc với các công ty công nghệ tăng trưởng nhanh. Những tín hiệu ban đầu nào đã khiến bạn nhận ra rằng kiểm soát câu chuyện sẽ trở thành một lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI?

Chúng tôi đã kiểm soát các câu chuyện cho khách hàng của mình thông qua quan hệ công chúng từ rất lâu trước khi AI làm cho việc đó trở nên thiết yếu. Khi một công ty muốn đưa ra một thông báo tin tức, ví dụ, chúng tôi nghĩ về việc tạo ra một câu chuyện kinh doanh cơ bản và xem xét cách chúng tôi có thể sử dụng câu chuyện đó như một phương tiện để định hình nhận thức thị trường của công ty. Mọi thứ một công ty làm đều là một cơ hội để định hình cách họ được nhìn nhận và cách khán giả của họ hiểu giá trị của họ. Điều đã thiếu là một cách để tất cả các tín hiệu nhỏ này kết hợp thành một câu chuyện gắn kết mà bất kỳ ai cũng có thể nhìn thấy cùng một lúc, và bây giờ AI đã bước vào để tạo ra lớp tính khả視 đó.

Một tín hiệu cụ thể ban đầu đã xác nhận rằng loại kiểm soát câu chuyện này sẽ trở thành một lợi thế cạnh tranh đến từ công việc của khách hàng chúng tôi. Vào năm 2016, chúng tôi là một trong những công ty đầu tiên về AI phá vỡ vào truyền thông kinh doanh chính thống. Tại thời điểm đó, báo chí kinh doanh hầu như chưa từng đề cập đến trí tuệ nhân tạo và không biết cách nói về nó. (Điều đó có vẻ điên rồ bây giờ, nhưng chỉ 10 năm trước, chúng tôi nhận được phản hồi từ các kênh truyền thông nói: “AI? Bạn có nghĩa là như Terminator?”) Chúng tôi nhận ra lúc đó rằng chúng tôi không chỉ đang công bố những gì khách hàng của chúng tôi làm – chúng tôi đang đưa AI vào mainstream và giáo dục truyền thông theo cách đó. Câu chuyện chúng tôi xây dựng thông qua truyền thông kiếm được đã trở thành cách mặc định mà mọi người hiểu không chỉ về khách hàng của chúng tôi mà còn về tiềm năng của AI cho các doanh nghiệp nói chung.

Kinh nghiệm đó đã làm rõ điều mà tôi đã nghi ngờ từ khi thành lập công ty. Khi các công ty có chủ đích định nghĩa các câu chuyện của họ và tập trung vào việc củng cố chúng trong mọi thứ họ làm, họ có thể thay đổi thị trường và ảnh hưởng đến khán giả con người. Điều gì đã thay đổi với AI là những câu chuyện này bây giờ có một hiệu ứng cộng dồn. Các câu chuyện bạn đặt, ngôn ngữ bạn sử dụng, các điểm dữ liệu bạn đưa ra thông qua bất kỳ loại tiếp thị nào – tất cả đều được AI tiêu thụ và trở thành nguyên liệu thô cho cách hàng triệu người học về bạn trong tương lai. Thay vì biến mất hoặc mờ dần khi các nỗ lực mới được triển khai, những điều này trở thành cơ sở hạ tầng vĩnh cửu của bản sắc thương hiệu của bạn trong mắt cả con người và máy móc.

Nếu một công ty chưa xây dựng một câu chuyện rõ ràng, có chủ đích cho chính mình và chưa được xác thực thông qua các nguồn thứ ba có uy tín, thì AI sẽ tự lắp ráp một câu chuyện cho họ từ bất kỳ mảnh ghép nào họ có thể tìm thấy. Và đó là một kịch bản mà không một công ty nghiêm túc nào nên chấp nhận.

Nghiên cứu gần đây của bạn cho thấy các động cơ AI phụ thuộc nặng vào truyền thông kiếm được khi xây dựng các câu chuyện thương hiệu. Điều đó tiết lộ gì về cách các hệ thống này thực sự đánh giá tính tin cậy?

Trong báo cáo “Tapping Into the Attention Economy” của chúng tôi, chúng tôi đã thêm một phần ở cuối, nơi chúng tôi không hỏi các nhà tiếp thị về ý kiến của họ về nơi các động cơ AI nhận được thông tin, mà chúng tôi đã hỏi trực tiếp các động cơ AI. Chúng tôi đã tìm thấy rằng các nguồn truyền thông truyền thống trực tiếp chiếm khoảng 40 – 60% (chúng tôi đã giảm xuống 43% một cách bảo thủ) của những gì các động cơ AI dựa vào khi xây dựng các câu chuyện thương hiệu. Nội dung thuộc sở hữu của công ty đóng góp khoảng 22%, và nội dung do người dùng tạo và cộng đồng tạo khoảng 13%.

Chúng tôi sau đó đã đi một bước进一步 và kiểm tra cách quan hệ công chúng hỗ trợ gián tiếp các nguồn này, và chúng tôi đã tìm thấy rằng quan hệ công chúng có thể thực sự chịu trách nhiệm cho việc định hình tới 75% các câu chuyện của một công ty. Tin tốt là điều này nằm trong tầm kiểm soát của họ.

Điều này cho chúng tôi biết rất nhiều về cách AI đánh giá tính tin cậy. Các mô hình này đã xây dựng một thứ bậc tin cậy của riêng họ, điều này phản ánh những gì các nhà truyền thông đã biết từ trước: xác thực của bên thứ ba mang nhiều trọng lượng hơn tự quảng cáo. Khi một nhà báo được kính trọng tại TechCrunch hoặc Wall Street Journal viết về một công ty, có một quá trình kiểm duyệt biên tập ngầm đằng sau nó. Nhà báo đã chọn để viết về nó. Một biên tập viên đã phê duyệt nó. Chuỗi tín hiệu này chính xác là loại tín hiệu mà các động cơ AI đang cân nhắc.

AI cơ bản đang làm việc trên quy mô lớn những gì một người mua, nhà đầu tư hoặc đối tác cẩn thận làm một cách tự nhiên: nó đang hỏi, “Ai đang nói điều này về công ty, và nguồn tin đó đáng tin cậy đến mức nào?” Các công ty có một dấu ấn sâu sắc trong truyền thông kiếm được sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ điều này vì họ đã xây dựng tính tin cậy với những hệ thống này – thường không nhận ra điều đó. Các công ty phụ thuộc chủ yếu vào nội dung của riêng họ và các kênh trả phí đang phát hiện ra rằng AI đưa nội dung đó ít có thẩm quyền hơn.

Khi một mô hình AI tạo ra một phản hồi về một công ty, những tín hiệu quan trọng nhất nó đang cân nhắc là gì?

Trên các cuộc kiểm tra động cơ AI mà chúng tôi đã thực hiện cho khách hàng của mình, có một số tín hiệu nhất quán quyết định cách một công ty được đại diện.

Các động cơ AI bị ảnh hưởng không cân đối bởi các bài báo trên các ấn phẩm có uy tín, thành lập và được kiểm duyệt biên tập. Một vị trí duy nhất trên Fortune hoặc Forbes, ví dụ, mang nhiều trọng lượng câu chuyện hơn hàng chục bài đăng blog tự xuất bản. Đây là lý do tại sao truyền thông kiếm được chiếm một phần lớn trong các câu chuyện do AI tạo ra.

Các động cơ AI cũng tìm kiếm sự nhất quán trong câu chuyện khi họ tổng hợp thông tin từ toàn bộ internet. Nếu thông điệp của bạn bị phân mảnh – ví dụ, định vị khác nhau trong các thông cáo báo chí so với trên trang web của bạn, ngôn ngữ khác nhau trong tư duy lãnh đạo so với trong các cuộc phỏng vấn truyền thông – AI sẽ phản ánh sự nhầm lẫn đó. Các công ty xuất hiện rõ ràng nhất trong AI là những công ty có câu chuyện nhất quán, có kỷ luật trên mọi điểm chạm.

Định vị mơ hồ như “đầu ngành” hoặc “hàng đầu trong ngành” cũng không cung cấp cho AI bất cứ điều gì để làm việc. Thay vào đó, các động cơ AI gắn vào các tuyên bố cụ thể, được lượng hóa. Nếu bạn đã xuất bản một báo cáo dữ liệu cho thấy nền tảng của bạn xử lý 1 tỷ đô la mỗi tháng, hoặc công nghệ của bạn đã giảm thu hẹp bán lẻ xuống 30%, những điểm dữ liệu đó trở thành điểm neo trong sự hiểu biết của AI về công ty của bạn. Và cuối cùng, vì các động cơ AI不断 cập nhật, chúng đánh giá cao tính mới và tần suất. Một công ty tạo ra một nhịp điệu đều đặn của truyền thông kiếm được và tư duy lãnh đạo sẽ thấy câu chuyện của họ phát triển và trở nên mạnh mẽ. Một công ty đã có một chu kỳ báo chí tuyệt vời hai năm trước nhưng đã im lặng sẽ tìm thấy rằng sự hiểu biết của AI về họ đang bị cũ hoặc bị vượt qua bởi các đối thủ cạnh tranh đang tích cực đưa các tín hiệu mới vào thị trường.

Chúng ta đang chứng kiến AI trở thành một lớp khám phá cho cả quyết định B2B và tiêu dùng. Làm thế nào điều này thay đổi vai trò của PR so với tìm kiếm truyền thống và truyền thông xã hội?

Điều đó thật thú vị vì nhiều người chỉ mới bắt đầu thấy được tác động của PR đối với SEO truyền thống. Bây giờ chúng tôi cần giáo dục họ về tác động của PR đối với tính khả視 AI.

Với tìm kiếm truyền thống, vai trò của PR là tạo ra các liên kết. Bạn nhận được sự bao phủ trên một ấn phẩm, và bài viết đó xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của Google (GOOGL ), mà người đọc vẫn phải nhấp và đánh giá theo cách riêng của họ. Với AI, PR ảnh hưởng đến câu chuyện mà người đọc tiêu thụ. Thay vì một danh sách các liên kết để sắp xếp, người đọc nhận được một câu trả lời hoàn chỉnh về công ty của bạn, về những gì họ làm và tại sao họ lại quan trọng.

Trong kỷ nguyên tìm kiếm, một bài viết tuyệt vời là một chiến thắng vì nó tạo ra một hiện vật có thể khám phá. Trong kỷ nguyên AI, mọi mảnh truyền thông kiếm được đều là một điểm dữ liệu cho một câu chuyện tổng hợp về công ty của bạn. Vai trò của PR trong này là cho hệ thống biết công ty của bạn là gì, và câu chuyện đó sẽ tiếp cận hàng triệu người trước khi họ thậm chí truy cập trang web của bạn.

52% nhà tiếp thị trong nghiên cứu Kinh tế Chú ý của chúng tôi đã nhận ra sự thay đổi này, nói rằng PR ảnh hưởng trực tiếp đến cách các động cơ AI trình bày công ty của họ. Lớp khám phá AI mới này đang mang lại một hiệu ứng cộng dồn cho PR mà tìm kiếm không và truyền thông xã hội ảnh hưởng đến mức độ thấp hơn nhiều. Một câu chuyện được đặt hôm nay không chỉ đến được với khán giả đọc nó, mà còn định hình câu chuyện AI mà sẽ tiếp cận mọi khán giả từ thời điểm đó trở đi.

Nhiều công ty vẫn tập trung mạnh vào nội dung thuộc sở hữu. Tại sao cách tiếp cận đó lại kém hiệu quả hơn khi nói đến việc ảnh hưởng đến các câu chuyện do AI tạo ra?

Nội dung thuộc sở hữu vẫn quan trọng và góp phần vào sự hiểu biết của AI về công ty của bạn. Nhưng nó hoạt động nhiều hơn như bằng chứng hỗ trợ chứ không phải là vật liệu nguồn không thể tranh cãi. Các công ty được định vị tốt nhất trong các động cơ AI là những công ty mà câu chuyện của bên thứ ba và câu chuyện thuộc sở hữu của họ kể một câu chuyện nhất quán. Khi một nhà báo viết một bài báo sử dụng cùng ngôn ngữ định vị mà xuất hiện trên trang web của bạn, ví dụ, điều đó tạo ra một tín hiệu củng cố mà các động cơ AI thu được và khuếch đại.

Điều này là vì các động cơ AI có một bộ lọc tín nhiệm, và nội dung thuộc sở hữu nằm thấp hơn trong thứ bậc so với truyền thông kiếm được (chính các động cơ AI nói rằng họ nhận được khoảng 22% nội dung từ nội dung thuộc sở hữu so với 43% từ truyền thông kiếm được). Đó là một khoảng cách đáng kể.

Lý do khá trực quan khi bạn nghĩ về nó từ góc độ AI. Công việc của một mô hình AI là cung cấp cho người dùng câu trả lời đáng tin cậy nhất. Nếu trang web của một công ty nói “Chúng tôi là người dẫn đầu thị trường”, đó là một tuyên bố. Nếu TechCrunch viết “Công ty này đã nổi lên như một lực lượng dẫn đầu trong lĩnh vực an ninh mạng”, đó là một tín hiệu. Các động cơ AI đủ tinh vi để phân biệt giữa hai điều đó.

Rủi ro cho các công ty phụ thuộc quá nhiều vào nội dung thuộc sở hữu là các động cơ AI có thể đại diện cho họ một cách ít có thẩm quyền hơn – hoặc tệ hơn, để cho các đối thủ cạnh tranh có dấu ấn truyền thông kiếm được mạnh hơn định hình câu chuyện cho toàn bộ danh mục.

Từ công việc của bạn với các khách hàng toàn cầu, những sai lầm phổ biến nhất mà các thương hiệu mắc phải khi cố gắng ảnh hưởng đến những gì AI nói về họ là gì?

Sai lầm phổ biến nhất trong số cả các công ty trong nước và quốc tế là nghĩ về tính khả視 AI như một sáng kiến riêng biệt thay vì điều gì đó họ cần tích hợp vào mọi thứ họ đang làm. Một số công ty nghe về tính khả視 AI và nghĩ họ cần khởi động một dự án “SEO AI” chuyên dụng. Trên thực tế, cách tiếp cận hiệu quả nhất là làm cho ảnh hưởng của AI trở thành một ống kính mà bạn chạy toàn bộ chương trình truyền thông và quan hệ công chúng của mình.

Một sai lầm khác là đưa thông điệp không nhất quán hoặc mâu thuẫn vào thị trường. Điều này không có nghĩa là bạn không thể có các thông điệp khác nhau cho các khán giả khác nhau, nhưng định vị cốt lõi của bạn nên nhất quán. Ví dụ, bạn không muốn tự xác định mình là “công nghệ tiếp thị với 100 người dùng doanh nghiệp” ở một nơi và “công nghệ nơi làm việc với 1.000 người dùng SMB” ở nơi khác. Trong quá khứ, loại hành vi này không quan trọng lắm vì không có một thực thể duy nhất tổng hợp tất cả. Bây giờ, các động cơ AI đang xem mọi thông cáo báo chí, mọi bài báo, mọi câu trích dẫn của giám đốc điều hành, mọi mảnh nội dung thuộc sở hữu – và lắp ráp tất cả vào một câu chuyện duy nhất. Nếu các mảnh không khớp hoặc thậm chí mâu thuẫn, kết quả là một câu chuyện bị nhầm lẫn hoặc pha loãng không phục vụ ai.

Im lặng cũng sẽ có một hiệu ứng khuếch đại đối với các động cơ AI. Chúng tôi thấy các công ty làm điều này sau một sản phẩm hoặc vòng tài trợ mạnh mẽ. Nhưng các câu chuyện do AI tạo ra không tĩnh, vì vậy các công ty không thể im lặng. Nếu các công ty không tích cực đưa nội dung mới vào thị trường, các câu chuyện của họ sẽ trở nên cũ hoặc bị ghi đè bởi các đối thủ cạnh tranh. Chúng tôi đã chạy các cuộc kiểm tra AI nơi định vị hiện tại của một công ty hầu như không giống với cách các động cơ AI mô tả họ. Công việc của họ trong lĩnh vực ngành có giá trị nhất của họ gần như vô hình, và các công ty đã thành lập với công nghệ lỗi thời trông có vẻ đổi mới hơn họ. Tất cả điều này chỉ vì họ không tạo ra truyền thông kiếm được mới trong hơn một năm.

Một sai lầm cuối cùng đáng chú ý là bỏ qua các ấn phẩm và thương mại chuyên ngành. Nhiều công ty tập trung vào việc đảm bảo sự bao phủ chỉ trong các kênh lớn nhất. Nhưng các động cơ AI ưu tiên thẩm quyền chủ đề và tính cụ thể của nguồn hơn là kích thước khán giả thô. Chúng tôi đã thấy các trường hợp mà một vị trí trong một ấn phẩm thương mại chuyên ngành có chỉ 10.000 người truy cập hàng tháng có tác động lớn hơn đến câu chuyện AI của một khách hàng so với một đề cập trong một kênh chung lớn hơn với 5 triệu người truy cập hàng tháng. Điều này là vì ấn phẩm chuyên ngành mang nhiều trọng lượng tín hiệu hơn trong danh mục cụ thể đó. Một kênh nhỏ hơn với độc giả tập trung, có thẩm quyền trong không gian của bạn có thể thực sự di chuyển kim AI nhiều hơn một đề cập ngắn trong New York Times.

Channel V Media nhấn mạnh cách tiếp cận ưu tiên câu chuyện. Làm thế nào điều đó chuyển thành tác động có thể đo lường được trong một môi trường mà AI đang tổng hợp thông tin thay vì chỉ xếp hạng?

AI đã làm cho cách tiếp cận ưu tiên câu chuyện mà luôn là cốt lõi của triết lý quan hệ công chúng của chúng tôi không chỉ chiến lược mà còn có thể đo lường được. Cách tiếp cận ưu tiên câu chuyện hoạt động trong kỷ nguyên AI vì các mô hình này cơ bản là các động cơ câu chuyện. Chúng không xếp hạng trang; chúng tổng hợp câu chuyện.

Hãy lấy ví dụ khi chúng tôi khởi động một chiến dịch quan hệ công chúng cho một khách hàng. Chúng tôi luôn thiết kế nó với các kết quả câu chuyện cụ thể trong tâm trí. Mục tiêu không bao giờ chỉ là “đạt được sự bao phủ”. Đó là “thay đổi cách công ty này được hiểu”. Chúng tôi hiện có thể đo lường sự thay đổi đó trực tiếp bằng cách kiểm tra các động cơ AI trước và sau khi chiến dịch. Chúng tôi truy vấn ChatGPT, Claude, Perplexity và Gemini (hoặc những người khác nếu khách hàng yêu cầu) với cùng một lời nhắc, so sánh các phản hồi và theo dõi chính xác cách câu chuyện đã thay đổi.

Trong một chiến dịch, chúng tôi đã có thể đạt được sự liên kết câu chuyện 86% – giữa sự bao phủ truyền thông mà chúng tôi đã bảo đảm cho họ và cách bốn động cơ AI chính nói về họ – trong một quý. Các cụm từ cụ thể mà chúng tôi đã tạo ra đã được các nền tảng AI áp dụng nguyên văn và có sẵn cho hàng triệu người dùng. Trong một trường hợp khác, chúng tôi đã có thể khiến các động cơ AI phản ánh các câu chuyện truyền thông kiếm được của chúng tôi trong phản hồi của họ trong chưa đầy hai tuần. Những điều này không phải là các chỉ số thương hiệu trừu tượng; chúng là những thay đổi cụ thể, có thể quan sát được về cách chúng tôi có thể ảnh hưởng đến cách các động cơ AI mô tả khách hàng của mình cho hàng triệu người.

Nếu bạn đã kỷ luật về việc đưa một câu chuyện nhất quán, có chủ đích vào thị trường thông qua các nguồn có uy tín, AI sẽ phản ánh trung thực câu chuyện đó. Nếu bạn không, AI sẽ tự lắp ráp một câu chuyện, và không ai biết kết quả sẽ như thế nào.

Làm thế nào các công ty nên nghĩ về khả năng khám phá AI khác với SEO, đặc biệt là khi các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành giao diện chính cho việc thu thập thông tin?

SEO là về việc tăng cơ hội được tìm thấy, trong khi việc ảnh hưởng đến tính khả視 AI của bạn tăng cơ hội bạn sẽ được hiểu khi họ làm như vậy.

Với SEO, bạn đang tối ưu hóa trang web của mình để xếp hạng cho các từ khóa cụ thể để người dùng có thể tìm thấy và sau đó quyết định những gì họ nghĩ. Với khả năng khám phá AI, bạn đang định hình câu chuyện mà các động cơ AI kể về bạn trước khi bất kỳ ai thậm chí nhấp vào trang web của bạn. Người dùng đã hình thành một ấn tượng bằng cách thời điểm họ đến trang web của bạn, giả sử họ truy cập nó. Trong nhiều trường hợp, câu trả lời của AI là điểm dừng cuối cùng. Đó là một môi trường cơ bản khác.

Cách tìm kiếm và động cơ AI mỗi nhận “thức ăn” cũng khác nhau. SEO chủ yếu là về việc tối ưu hóa một tài sản bạn sở hữu (trang web của bạn) và tạo các liên kết đến nó. Khả năng khám phá AI, ngược lại, là về việc tối ưu hóa toàn bộ dấu ấn công khai của bạn. Đó là một nỗ lực hướng ngoại nhiều hơn, bao gồm mọi thứ từ truyền thông kiếm được, tư duy lãnh đạo của giám đốc điều hành và báo cáo dữ liệu đến thông cáo báo chí, đề cập của nhà phân tích, đánh giá của khách hàng và thảo luận của cộng đồng. Trang web của bạn chỉ là một trong nhiều đầu vào, và thường không phải là đầu vào có ảnh hưởng nhất.

Các công ty có SEO mạnh nhưng dấu ấn truyền thông kiếm được yếu sẽ ngày càng thấy mình ở vị trí khó xử. Họ xếp hạng tốt trên Google nhưng bị bỏ qua hoặc định vị kém trong các câu trả lời do AI tạo ra. Khi ngày càng nhiều người ra quyết định, đặc biệt là trong B2B và công nghệ, sử dụng các động cơ AI làm công cụ nghiên cứu chính, khoảng cách đó trở thành một vấn đề kinh doanh thực sự. Các công ty sẽ thịnh vượng là những công ty đầu tư vào cả hai, nhưng nhận ra rằng tính khả視 AI đòi hỏi một chiến lược câu chuyện mở rộng xa ngoài những gì họ làm trên trang web của riêng mình.

Bạn có thấy một tương lai nơi các công ty tích cực tối ưu hóa cho đầu ra AI theo cách họ đã tối ưu hóa cho xếp hạng Google không? Môi trường đó sẽ trông như thế nào?

Điều này đã xảy ra. Chúng tôi đang làm điều đó tại Channel V Media ngày hôm nay, và các công ty nhận ra điều đó sớm đang có được lợi thế đáng kể.

Nhưng môi trường trông rất khác so với SEO. Với Google, tối ưu hóa chủ yếu là kỹ thuật (từ khóa, siêu dữ liệu, liên kết, tốc độ trang, v.v.). Với các động cơ AI, tối ưu hóa là cơ bản định hình một câu chuyện bằng cách ảnh hưởng đến các nguồn mà AI rút ra để kể câu chuyện của bạn. Điều đó đòi hỏi một bộ kỹ năng rất khác và điều hướng một phong cảnh rộng lớn hơn. Nó đòi hỏi truyền thông chiến lược, xác thực của bên thứ ba có uy tín và sự hiểu biết về cách truyền thông kiếm được chảy vào dữ liệu đào tạo và hệ thống thu hồi của AI.

Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy một lĩnh vực mới nổi lên ở giao điểm của quan hệ công chúng, chiến lược nội dung và AI. Chúng tôi gọi đó là Khả năng khám phá AI. Các công ty sẽ thường xuyên kiểm tra những gì các động cơ AI nói về họ và các đối thủ cạnh tranh của họ. Họ sẽ theo dõi cách các sáng kiến quan hệ công chúng cụ thể thay đổi câu chuyện AI của họ. Họ sẽ thiết kế các chiến lược truyền thông với tác động kép trong tâm trí: đến được với khán giả con người bây giờ và định hình câu chuyện do AI tạo ra sẽ đến được với mọi khán giả từ thời điểm đó trở đi.

Các công ty và nhóm nội bộ không nghĩ về điều này sẽ thấy mình đang đuổi theo. Và càng chờ đợi, họ sẽ càng khó bắt kịp, vì các đối thủ cạnh tranh đang tích cực định hình các câu chuyện AI ngay bây giờ đang xây dựng một lợi thế cộng dồn. Mọi thứ họ làm đều đang huấn luyện AI để kể câu chuyện của họ thay vì câu chuyện của bạn.

Nhìn về tương lai, bạn thấy mối quan hệ giữa PR, dữ liệu và AI sẽ phát triển như thế nào trong ba đến năm năm tới khi các mô hình trở nên tự chủ hơn trong việc định hình nhận thức thương hiệu?

Ba điều sẽ hội tụ theo cách mà cơ bản thay đổi cách các công ty nghĩ về sự hiện diện của họ trên thị trường.

Chúng tôi đã thấy PR và tính khả視 AI trở nên không thể tách rời. Hiện tại, nhiều công ty vẫn nghĩ về AI như một công cụ họ sử dụng hoặc một chủ đề họ nên phù hợp. Trong ba năm tới, AI sẽ là môi trường chính mà thương hiệu của họ được nhận thức. Mỗi chiến lược truyền thông kiếm được sẽ cần được thiết kế với các động cơ AI làm khán giả cốt lõi và ảnh hưởng đến phản hồi của AI làm mục tiêu cốt lõi. Các công ty coi PR và khả năng khám phá AI là các luồng công việc riêng biệt sẽ bị những công ty đã tích hợp chúng vượt qua.

Nội dung sẽ tiếp tục là một loại tiền tệ, nhưng dữ liệu độc quyền sẽ trở thành tài sản quý giá nhất trong truyền thông. Hiện tại, mọi công ty đều có quyền truy cập vào cùng một công cụ và có thể tạo ra vô số nội dung. Nhưng không phải mọi công ty đều có thể tạo ra nghiên cứu và dữ liệu ban đầu, điều này là một trong những lý do tại sao chúng đang trở thành một nguồn phân biệt chính. Các động cơ AI yêu thích dữ liệu cụ thể, có thể trích dẫn được vì nó cung cấp cho họ điều gì đó cụ thể để tham khảo. Các công ty đầu tư vào việc xuất bản nghiên cứu độc quyền (ví dụ: báo cáo thị trường, dữ liệu chuẩn, khảo sát gốc) sẽ có một lợi thế cơ cấu.

Đo lường cuối cùng sẽ trở nên cụ thể hơn trong PR và truyền thông. Chúng tôi đã có thể theo dõi cách các vị trí truyền thông kiếm được riêng lẻ thay đổi các câu chuyện AI – những bài viết nào được trích dẫn, những cụm từ nào được áp dụng và làm thế nào nhanh chóng các bài báo mới được phản ánh trong các phản hồi của AI. Trong vài năm tới, điều này sẽ trở thành thực hành tiêu chuẩn. Các công ty sẽ đo lường PR không chỉ theo ấn tượng hoặc số lượng clip mà họ không biết phải làm gì. Thay vào đó, họ sẽ đo lường thị phần câu chuyện AI – bao nhiêu trong những gì AI nói về danh mục của bạn được định hình bởi nội dung của bạn so với nội dung của đối thủ cạnh tranh.

Các phương tiện truyền thống để kiểm soát nhận thức thương hiệu sẽ được thay thế bằng AI tự động tạo ra các câu chuyện của công ty. Bạn không thể mua một câu chuyện AI theo cách bạn có thể mua một quảng cáo trên Google. Bạn phải kiếm được nó thông qua sự bao phủ truyền thông kiếm được, thông điệp nhất quán và thẩm quyền thực sự. Kết quả là một thế giới mà các nguyên tắc cơ bản của quan hệ công chúng tốt được tưởng thưởng, và các công ty không tích cực định hình câu chuyện AI của họ đang để lại những gì mà đám đông nghĩ về họ cho sự may rủi.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Channel V Media.