Dan O’Toole, Chủ tịch và CEO của Arrive AI – Loạt phỏng vấn

Dan O’Toole, Chủ tịch và CEO của Arrive AI (ARAI ), là một doanh nhân và nhà phát minh liên tục với thành tích bao gồm dịch vụ thương mại, bất động sản, cộng với đổi mới giao hàng tự động. Kể từ khi thành lập Arrive AI vào năm 2020, ông đã dẫn dắt sự phát triển của công ty từ khái niệm DRONEDEK ban đầu thành một nền tảng hậu cần được thúc đẩy bởi AI, xây dựng trên các bằng sáng chế mà ông bắt đầu phát triển từ năm 2014 để giải quyết thách thức của việc giao hàng bằng máy bay không người lái an toàn. Ông cũng từng là CEO và Giám đốc điều hành của Striker Realty Group và trước đó đã thành lập Facility Maintenance USA, thể hiện sự tập trung nhất quán vào các doanh nghiệp dịch vụ có thể mở rộng. Sự nghiệp của O’Toole phản ánh một mô hình xác định các bất hiệu quả trong hoạt động, đặc biệt là trong hậu cần và cơ sở hạ tầng, sau đó phát triển các giải pháp được thúc đẩy bởi công nghệ, kết thúc với việc lãnh đạo một công ty được đặt tại giao điểm của AI, robot và giao hàng cuối cùng.

Arrive AI là một công ty công nghệ tập trung vào việc chuyển đổi hậu cần cuối cùng thông qua trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng giao hàng tự động. Điểm đổi mới cốt lõi của nó là “Arrive Point ™”, một điểm giao hàng thông minh được cấp bằng sáng chế cho phép trao đổi an toàn và có thể theo dõi giữa người, máy bay không người lái, robot và các nhân viên giao hàng truyền thống. Nền tảng này kết hợp theo dõi thời gian thực, kiểm soát chuỗi hành trình và thông tin hậu cần được thúc đẩy bởi AI để giảm thất bại trong giao hàng, trộm cắp và hiệu quả thấp trong khi tối ưu hóa tuyến đường và hoạt động. Ban đầu được hình thành như một hộp thư thông minh cho giao hàng bằng máy bay không người lái, hệ thống đã phát triển thành một nền tảng “Hộp thư như một dịch vụ” và nền tảng dữ liệu rộng hơn được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ mạng giao hàng tự động, đặt Arrive AI vào vị trí là cơ sở hạ tầng cơ bản cho tương lai của hậu cần tự động.

Bạn trước đây đã thành lập DRONEDEK, một công ty tập trung vào các hộp giao hàng thông minh an toàn cho máy bay không người lái và thả xuống tự động. Những hạn chế cụ thể nào trong giao hàng cuối cùng đã thúc đẩy bạn phát triển khái niệm đó thành Arrive AI, nơi tập trung hiện tại là vào việc giao hàng được xác minh và an toàn trong các môi trường phức tạp như bệnh viện?

DRONEDEK đã không biến mất. Nó đã phát triển thành Arrive AI như một việc tái thương hiệu chiến lược tốt hơn phản ánh phạm vi đầy đủ của những gì chúng tôi đang xây dựng.

Khi chúng tôi bắt đầu DRONEDEK, trọng tâm là giải quyết nơi một gói hàng hạ cánh với các điểm giao hàng an toàn, được hỗ trợ bởi khí hậu cho máy bay không người lái và thả xuống tự động. Khi chúng tôi chuyển sang triển khai thế giới thực, rõ ràng vấn đề lớn hơn không phải là việc thả xuống. Đó là việc giao hàng.

Trong giao hàng cuối cùng, đặc biệt là trong hậu cần chăm sóc sức khỏe, không đủ để biết một gói hàng đã đến. Bạn cần xác minh ai đã nhận nó, khi nào nó được nhận, dưới những điều kiện nào và liệu nó có vẫn an toàn trong suốt thời gian đó hay không. Đó là sự khác biệt giữa sự tiện lợi và trách nhiệm.

Arrive AI phản ánh tầm nhìn mở rộng đó. Chúng tôi đã chuyển từ việc suy nghĩ về các thùng chứa sang việc tạo ra một lớp trao đổi được xác minh vì trong các môi trường phức tạp, inch cuối cùng của dặm cuối cùng là điều真正 quan trọng.

Nhiều công ty robot tập trung vào việc đưa một gói hàng từ điểm A đến điểm B, nhưng nền tảng của bạn được xây dựng xung quanh những gì xảy ra tại thời điểm giao hàng. Tại sao lớp giao hàng là vấn đề khó khăn và bị bỏ qua nhất, đặc biệt là trong chăm sóc sức khỏe?

Đúng, nhiều công ty robot và giao hàng tự động tập trung vào việc vận chuyển từ điểm A đến điểm B. Tuy nhiên, hệ thống bị phá vỡ nếu việc giao hàng cuối cùng không được tin cậy và có thể xác minh.

Việc giao hàng là nơi các hệ thống kỹ thuật số gặp thế giới vật lý. Nó liên quan đến tương tác của con người, môi trường không thể đoán trước và sự biến đổi cao. Trong chăm sóc sức khỏe, thậm chí những sai sót nhỏ cũng có thể có hậu quả nghiêm trọng.

Ngành công nghiệp đã bỏ qua lớp này vì nó yêu cầu tích hợp trên phần cứng, phần mềm, xác minh danh tính và thiết kế quy trình làm việc. Nếu không giải quyết việc giao hàng, không có hệ thống giao hàng hoàn chỉnh. Chỉ có tự động hóa một phần.

Arrive Point hoạt động như một giao diện an toàn giữa con người, robot và máy bay không người lái. Bạn có thể giải thích kỹ lưỡng cách hệ thống của bạn kỹ thuật đảm bảo chuỗi hành trình có thể xác minh từ việc phân phối đến việc nhận cuối cùng?

Mạng Arrive Point ™ coi mọi giao hàng là một giao dịch an toàn và có thể theo dõi.

Từ việc phân phối đến việc nhận cuối cùng, hệ thống ghi lại và xác minh các sự kiện chính:

• Truy cập được xác thực đảm bảo chỉ những người dùng hoặc hệ thống được ủy quyền mới có thể tương tác với việc giao hàng
• Đựng chứa an toàn bảo vệ nội dung vật lý
• Giám sát môi trường theo dõi các điều kiện như nhiệt độ theo thời gian thực
• Ghi nhật ký sự kiện ghi lại mọi tương tác với dấu thời gian
• Xác minh được thúc đẩy bởi AI sử dụng cảm biến và tầm nhìn máy tính để xác nhận trao đổi chính xác

Điều này tạo ra một bản ghi số của sự thật và một chuỗi hành trình có thể xác minh hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, hậu cần và môi trường được quy định.

Bạn đã triển khai bên trong một môi trường bệnh viện trực tiếp. Những thách thức lớn nhất trong thế giới thực nào không xuất hiện trong mô phỏng hoặc nguyên mẫu ban đầu?

Các bệnh viện hoạt động trong môi trường động và phức tạp.

Thách thức không xuất hiện đầy đủ trong mô phỏng bao gồm:

• Ngắt quãng liên tục và thay đổi quy trình làm việc
• Đội ngũ nhân viên làm việc dưới áp lực thời gian với rất ít sự khoan dung đối với ma sát
• Hạn chế vật lý như hành lang hẹp và cơ sở hạ tầng cũ
• Sự cần thiết của các hệ thống trực quan yêu cầu đào tạo tối thiểu

Chúng tôi đã học được rằng công nghệ phải tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc hiện có. Nếu nó làm chậm nhân viên hoặc yêu cầu nỗ lực thêm, nó sẽ không được áp dụng.

Hậu cần chăm sóc sức khỏe liên quan đến các yêu cầu quy định nghiêm ngặt xung quanh thuốc, mẫu phòng thí nghiệm và vật liệu vô trùng. Làm thế nào hệ thống của bạn duy trì sự tuân thủ trong khi vẫn cho phép các quy trình tự động và không có người giám sát?

Tuân thủ chăm sóc sức khỏe được tích hợp vào thiết kế hệ thống.

Arrive AI hỗ trợ:

• Kiểm soát truy cập và xác thực cho các vật liệu nhạy cảm như thuốc
• Dấu vết kiểm toán hoàn chỉnh cho mọi giao dịch giao hàng
• Tính toàn vẹn môi trường cho các vật phẩm nhạy cảm với nhiệt độ
• Đựng chứa an toàn để ngăn chặn việc giả mạo hoặc nhiễm bẩn

Mục tiêu là cho phép các quy trình giao hàng tự động trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ quy định đầy đủ và trách nhiệm.

Tính tương tác là một thách thức lớn trong robot. Làm thế nào Arrive AI tích hợp với các nhà cung cấp robot, hệ thống máy bay không người lái và cơ sở hạ tầng bệnh viện hiện có mà không tạo ra các silo mới?

Tính tương tác là một nguyên tắc cốt lõi của nền tảng.

Arrive AI hoạt động như một lớp giao diện phổ quát:

• Tích hợp dựa trên API kết nối với nhiều nhà cung cấp robot và máy bay không người lái
• Tương thích với hệ thống bệnh viện và cơ sở hạ tầng doanh nghiệp
• Thiết kế phần cứng để nhận giao hàng từ các hệ thống tự động khác nhau
• Cách tiếp cận này ngăn chặn việc khóa nhà cung cấp và cho phép các tổ chức mở rộng mà không tạo ra các silo mới

Nền tảng của bạn kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý với điều phối AI. Bạn làm thế nào để cân bằng độ tin cậy của phần cứng với sự thông minh của phần mềm để đảm bảo hệ thống hoạt động nhất quán trong các môi trường có rủi ro cao?

Cả phần cứng và phần mềm đều quan trọng đối với hiệu suất của hệ thống.

Cơ sở hạ tầng vật lý phải rất đáng tin cậy và nhất quán trong tất cả các điều kiện. Điều này đảm bảo rằng mọi tương tác giao hàng đều hoạt động như mong đợi.

Lớp AI thêm thông minh thông qua xác minh, tối ưu hóa và thích ứng. Nó tăng cường hệ thống nhưng không thay thế nhu cầu về phần cứng đáng tin cậy.

Kết quả là một hệ thống mà phần cứng đảm bảo thực hiện và phần mềm đảm bảo xác minh và thông tin.

Đội ngũ nhân viên bệnh viện thường dành nhiều giờ mỗi ngày để di chuyển vật tư và mẫu. Bạn đã thấy tác động như thế nào trong việc giảm gánh nặng này và cải thiện thời gian dành cho chăm sóc bệnh nhân?

Đội ngũ nhân viên bệnh viện dành một lượng thời gian đáng kể để vận chuyển vật tư, mẫu phòng thí nghiệm và thuốc.

Arrive AI giảm gánh nặng này bằng cách:

• Tự động hóa các quy trình hậu cần nội bộ
• Giảm các nhiệm vụ vận chuyển thủ công
• Minimizing gián đoạn quy trình làm việc

Điều này cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe dành nhiều thời gian hơn cho chăm sóc bệnh nhân và ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ hoạt động. Tác động là cả về hiệu quả và sự tập trung của nhân viên được cải thiện.

Tin cậy là rất quan trọng trong các môi trường lâm sàng. Bạn thiết kế hệ thống như thế nào để đội ngũ nhân viên có thể tin tưởng vào việc giao hàng tự động mà không nghi ngờ liệu việc giao hàng đã được hoàn thành chính xác?

Tin cậy được thiết lập thông qua tính nhất quán, tính minh bạch và xác minh.

Hệ thống được thiết kế để:

• Mọi hành động giao hàng đều được ghi lại và có thể xác minh
• Mọi giao dịch đều có một bản ghi số rõ ràng
• Mọi tương tác đều nhất quán và có thể lặp lại
• Khi người dùng có thể dựa vào dữ liệu chính xác và kết quả có thể dự đoán, sự tự tin vào hệ thống sẽ tăng lên. Tin cậy được xây dựng thông qua hiệu suất theo thời gian.

Chăm sóc sức khỏe là một điểm xuất phát rõ ràng, nhưng vấn đề cơ bản về việc giao hàng tự động an toàn tồn tại trong nhiều ngành. Bạn thấy cơ sở hạ tầng này sẽ trở nên thiết yếu ở đâu tiếp theo và tương lai sẽ như thế nào?

Chăm sóc sức khỏe là điểm xuất phát vì nó có các yêu cầu cao nhất về an toàn, tuân thủ và độ tin cậy.

Cùng nhu cầu về việc giao hàng an toàn và xác minh tồn tại trên nhiều ngành:

• Giao hàng bán lẻ và thương mại điện tử
• Hoạt động hậu cần và chuỗi cung ứng
• Ứng dụng an toàn công cộng và chính phủ
• Cơ sở doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng thành phố thông minh

Arrive AI đang xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi cho nền kinh tế giao hàng tự động. Khi robot và tự động hóa mở rộng quy mô, các điểm trao đổi an toàn sẽ trở nên thiết yếu để kết nối giao hàng vật lý với các hệ thống xác minh kỹ thuật số.

Đây là cách giao hàng tự động chuyển từ khái niệm sang cơ sở hạ tầng quan trọng.

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Arrive AI.