Vasili Razhnou, CEO và Người sáng lập của MEDvidi – Loạt phỏng vấn

Vasili Razhnou là CEO và Người sáng lập của MEDvidi, một nền tảng sức khỏe tâm lý được hỗ trợ bởi AI. Là một người sáng lập loạt với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và kinh doanh, ông đã xây dựng năm công ty khởi nghiệp về công nghệ. Tại MEDvidi, Vasili đang dẫn đầu việc phát triển các công cụ lâm sàng được hỗ trợ bởi AI để giảm bớt gánh nặng hành chính và cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhanh chóng và nhất quán hơn. Dưới sự lãnh đạo của ông, công ty đã đạt doanh thu hàng năm là 30 triệu đô la.

Bạn đã dành hơn một thập kỷ xây dựng cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe, từ việc số hóa phòng khám ban đầu đến mở rộng nhiều doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe từ xa trước khi thành lập MEDvidi. Vấn đề hoặc khoảnh khắc cụ thể nào đã thúc đẩy bạn bắt đầu công ty, và những kinh nghiệm trước đó đã định hình cách tiếp cận của bạn trong việc xây dựng các hệ thống lâm sàng được hỗ trợ bởi AI?

Điều đó bắt đầu từ rất lâu trước khi MEDvidi ra đời. Vào năm 2008, khi tôi tham gia phòng khám đầu tiên của mình, mọi thứ vẫn còn chạy trên giấy. Văn phòng của chúng tôi đầy các hồ sơ y tế, tạo ra sự lộn xộn về thể chất và tinh thần. Nó thường mất khoảng năm ngày để tìm và lấy hồ sơ bệnh nhân.

Tôi đã mua một máy quét và máy hủy tài liệu để số hóa mọi thứ. Sự thay đổi đơn giản đó đã biến đổi cách thức hoạt động của phòng khám. Nó tiết kiệm tiền và thời gian, và làm cho hồ sơ bệnh nhân dễ dàng truy cập.

Từ đó, chúng tôi xây dựng một giao diện trực tuyến với lưu trữ đám mây, sau đó là một hệ thống nhập dữ liệu và hồ sơ điện tử nhỏ, thêm các tính năng mỗi năm.

MEDvidi ban đầu xuất hiện từ các phòng khám ngoại tuyến truyền thống ở San Francisco và Miami vào năm 2019 và chuyển sang một nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa tùy chỉnh vào năm 2020 để làm cho chăm sóc sức khỏe tâm lý có thể tiếp cận được trên toàn bộ Hoa Kỳ.

Trong khi xây dựng công ty, chúng tôi nhận ra rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bị quá tải – họ dành trung bình 16 giờ mỗi tuần cho các nhiệm vụ hành chính.

Để giải quyết nút thắt này, chúng tôi đã phát triển một công cụ lâm sàng được hỗ trợ bởi AI.

Bạn đã chứng kiến sự thay đổi của chăm sóc sức khỏe từ các quy trình thủ công đến các nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa quy mô lớn. Những bất hiệu quả hoạt động lớn nhất vẫn còn tồn tại ngày nay là gì, và tại sao chúng lại khó giải quyết mà không có AI?

Vấn đề lớn nhất trong chăm sóc sức khỏe vẫn là khả năng của các nhà cung cấp dịch vụ. Họ dành quá nhiều thời gian cho các nhiệm vụ hành chính, không còn thời gian cho bệnh nhân mới.

Trong những lần thăm khám đó, phần lớn thời gian được dành cho các nhiệm vụ hành chính như xác minh danh tính bệnh nhân, lập biểu đồ, kéo báo cáo PDMP, đánh giá hành vi tìm kiếm thuốc, xem xét lịch sử y tế, v.v.

AI đã thay đổi điều đó – chúng tôi hiện có thể tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ đó.

Nền tảng của bạn tập trung mạnh vào việc tự động hóa các quy trình tâm lý học thường xuyên trong khi vẫn giữ các bác sĩ trong vòng lặp. Bạn định nghĩa ranh giới đúng giữa tự động hóa và quyết định lâm sàng như thế nào?

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe vẫn ở trung tâm của chăm sóc. Đây là cách duy nhất để thực hiện điều đó.

AI của MEDvidi được thiết kế để hỗ trợ và trao quyền cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, không phải thay thế họ.

Trợ lý kê đơn AI được đào tạo trên dữ liệu lâm sàng thực tế và yêu cầu sự phê duyệt của bác sĩ cho mỗi quyết định. Bạn nghĩ về an toàn, trách nhiệm và khả năng kiểm toán như thế nào khi triển khai AI trong môi trường có rủi ro cao như vậy?

Khi bạn hoạt động trong một không gian được quản lý chặt chẽ như chăm sóc sức khỏe, bạn không thể mắc sai lầm.

Không giống như các công cụ sức khỏe AI khác được đào tạo trên dữ liệu y tế không cụ thể, AI của MEDvidi được đào tạo trên 130.000+ lần thăm khám tâm lý thực tế,

Nhiều nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa đã phải đối mặt với sự chỉ trích về việc kê đơn quá mức và các động lực không phù hợp. Làm thế nào các hệ thống AI thực sự có thể cải thiện tuân thủ và xây dựng lại niềm tin thay vì khuếch đại những rủi ro đó?

Trong chăm sóc sức khỏe, luôn có hai thành phần: phía kinh doanh và phía lâm sàng.

Tại MEDvidi, chúng tôi đã tách biệt nghiêm ngặt các chức năng này.

Bạn đã nhấn mạnh rằng lên đến 80% các lần thăm khám tâm lý là các lần theo dõi thường xuyên. Việc tự động hóa các tương tác này thay đổi cơ bản việc tiếp cận chăm sóc và kinh tế của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm lý như thế nào?

Hiện nay, việc tiếp cận chăm sóc sức khỏe tâm lý bị hạn chế không phải bởi nhu cầu mà bởi cách thời gian của bác sĩ được phân bổ.

Lên đến 80% các lần thăm khám tâm lý là các lần theo dõi thường xuyên – thường được thúc đẩy bởi các yêu cầu quy định chứ không phải sự phức tạp lâm sàng.

Trong bài viết gần đây của bạn, Tại sao AI trong chăm sóc sức khỏe đang được triển khai ở nơi sai, bạn lập luận rằng ngành công nghiệp đang tập trung quá nhiều vào việc thay thế các bác sĩ thay vì giải quyết các nút thắt hành chính. Những quan niệm sai lầm lớn nhất nào đang thúc đẩy sự không phù hợp này?

Người ta vẫn thường nghĩ rằng “AI trong chăm sóc sức khỏe” chỉ có nghĩa là ChatGPT nói chuyện với bệnh nhân thay vì các bác sĩ thực sự và kê đơn thuốc mà không có sự kiểm soát.

Nếu tự động hóa hành chính là điểm vào cao nhất cho AI trong chăm sóc sức khỏe, thì các tổ chức nên ưu tiên các quy trình công việc nào đầu tiên để thấy được tác động ngay lập tức?

Sai lầm lớn nhất là cố gắng chồng các lớp AI lên các quy trình công việc bị hỏng.

Chăm sóc sức khỏe là duy nhất phức tạp với các quy định phân lớp, dữ liệu phân mảnh và hậu quả cao đối với các sai sót. Kiến trúc AI sản xuất thực sự trông như thế nào trong môi trường này so với hệ thống demo hoặc thử nghiệm?

AI nên được đào tạo trên dữ liệu lâm sàng thực tế và được xây dựng xung quanh các quy trình công việc thực tế.

Nhìn вперед, bạn thấy AI thay đổi chăm sóc sức khỏe từ xa và kê đơn như thế nào trong ba năm tới, đặc biệt là khi các cơ quan quản lý bắt đầu phản ứng với các triển khai ban đầu như các quy trình kê đơn được hỗ trợ bởi AI?

Môi trường quản lý đang thay đổi.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập MEDvidi.