Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI): Một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho Bộ phận Nhân sự vào năm 2024

Trong một kỷ nguyên được đánh dấu bởi những thay đổi nhanh chóng trong lực lượng lao động, một nghiên cứu quan trọng được thực hiện bởi CYPHER Learning, một nhà lãnh đạo trong các nền tảng học tập hiện đại, đã tiết lộ những thông tin sâu sắc về thách thức và thái độ của các nhà lãnh đạo Bộ phận Nhân sự và kinh doanh đối với trí tuệ nhân tạo sinh. Nghiên cứu này, tập trung vào sự giao thoa giữa nhu cầu đào tạo và công nghệ AI, đang thay đổi cách các tổ chức tiếp cận học tập và phát triển (L&D).

Báo cáo có tiêu đề “Trí tuệ nhân tạo sinh vào năm 2024: Một cứu cánh tiềm năng trong bối cảnh bất ổn nơi làm việc,” được rút ra từ một cuộc khảo sát 400 nhà lãnh đạo Bộ phận Nhân sự và kinh doanh tại Mỹ và Anh. Nó nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các chiến lược đào tạo và giữ chân hiệu quả trong kinh doanh. Những phát hiện này thật đáng kinh ngạc: 76% nhà lãnh đạo gặp khó khăn trong việc phát triển các khóa đào tạo với nguồn lực hiện có, và 65% coi việc đào tạo lại là rất quan trọng nhưng thiếu thời gian để phát triển khóa học.

Báo cáo cũng làm sáng tỏ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh trong Bộ phận Nhân sự và L&D hiện nay. Nó tiết lộ rằng:

• 53% nhà lãnh đạo sử dụng AI để làm cho các khóa đào tạo chuyên nghiệp trở nên hấp dẫn và thú vị hơn.
• Một tỷ lệ tương tự (53%) sử dụng AI để tạo ra các đánh giá để theo dõi tiến độ của người học.
• 54% tận dụng AI để tiết kiệm thời gian trong việc tạo ra khóa học.

Sự phụ thuộc ngày càng tăng này vào AI không phải là không có thách thức. Nghiên cứu xác định những rào cản đáng kể đối với việc áp dụng AI trong nơi làm việc. Mặc dù 86% nhà lãnh đạo sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh trong vai trò của họ, nhưng vẫn còn lo ngại về bảo mật dữ liệu, độ chính xác và nỗi sợ AI sẽ thay thế công việc. Hơn nữa, trong khi 69% nhà lãnh đạo coi AI là một công cụ để đơn giản hóa vai trò của họ, nhưng vẫn còn một khoảng trống kiến thức trong việc tối đa hóa tiềm năng của AI.

Graham Glass, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của CYPHER Learning, nhấn mạnh sự cấp thiết của tình hình: “Trí tuệ nhân tạo sinh đang làm cho L&D và giúp chúng tôi đáp ứng nhu cầu kỹ năng thay đổi liên tục. Tại CYPHER Learning, chúng tôi tin rằng việc áp dụng AI đang giải quyết những thách thức này – đồng thời giúp tiết kiệm thời gian cho nhân viên chủ chốt và giúp tổ chức của họ tiết kiệm tiền. Bằng cách áp dụng các giải pháp thương mại với các trình xác thực AI, tất cả các doanh nghiệp và đội ngũ L&D đều có thể tận dụng lợi ích của việc sử dụng AI một cách dễ dàng và an toàn.”

Hơn nữa, nghiên cứu nhấn mạnh sự sẵn sàng để chấp nhận AI rộng rãi hơn nếu tính xác thực của nó có thể được xác minh. Một tỷ lệ đáng kể 77% nhà lãnh đạo Bộ phận Nhân sự và kinh doanh sẽ tăng cường sử dụng AI nếu có sự đảm bảo này. Hơn nữa, 87% đồng ý về tiềm năng áp dụng AI rộng rãi hơn nếu nó được tích hợp vào các công cụ thương mại.

Để đáp lại những thông tin này, CYPHER Learning đã ra mắt AI 360 với CYPHER Copilot, một bộ giải pháp toàn diện kết hợp tạo nội dung và phân phối thông qua trí tuệ nhân tạo sinh. Sự đổi mới này phản ánh cam kết của CYPHER Learning trong việc chuyển đổi L&D bằng cách tận dụng công nghệ AI để giải quyết nhu cầu kỹ năng đang thay đổi.

Trong khi trí tuệ nhân tạo sinh tiếp tục đạt được những bước tiến trong các lĩnh vực khác nhau, tác động của nó đối với thị trường việc làm trong tương lai tạo ra một kịch bản phức tạp nhưng hấp dẫn. Mặc dù rõ ràng rằng công nghệ này sẽ cách mạng hóa cách chúng ta làm việc, nhưng mức độ nó sẽ làm gián đoạn các công việc hiện có so với tạo ra cơ hội mới vẫn là một chủ đề được tranh luận và mong đợi đáng kể.

Một mặt, có lo ngại về việc thay thế công việc, đặc biệt là trong các vai trò dễ bị tự động hóa. Mặt khác, có sự lạc quan về sự xuất hiện của các loại công việc mới và sự mở rộng của các công việc hiện có, được thúc đẩy bởi khả năng độc đáo của trí tuệ nhân tạo sinh.

Tác động kép này gợi ý một sự thay đổi chuyển đổi trong cảnh quan việc làm, nhấn mạnh nhu cầu về kỹ năng thích ứng và học tập liên tục. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, sự hiểu biết của chúng ta về tác động đầy đủ của nó đối với việc làm cũng sẽ thay đổi, đòi hỏi một cách tiếp cận chủ động để chuẩn bị cho một tương lai nơi trí tuệ con người và AI cộng tác trong việc định hình lực lượng lao động, Unite.AI vẫn cam kết báo cáo về những phát triển mới trong lĩnh vực này.