Từ Các Cuộc Trò Chuyện ChatGPT Phân Mảnh Đến Hệ Điều Hành Sống Của Trí Tuệ Nhân Tạo: Cách Xây Dựng Một Công Ty Đặt Trí Tuệ Nhân Tạo Lên Hàng Đầu

Hầu hết các công ty đã chuyển hướng ngân sách phần mềm vàothử nghiệm trí tuệ nhân tạo, với ChatGPT đã được sử dụng hàng ngày cho nhiều đội. Nhưng làm thế nào để bạn chuyển những thí nghiệm bị cô lập này thành một hệ thống thực sự thúc đẩy kinh doanh? Vấn đề không phải là việc áp dụng; mà là thiếu sự phối hợp. Kiến thức bị mắc kẹt trong các tab trình duyệt riêng lẻ và hàng chục cuộc trò chuyện không kết nối, buộc các đội phải不断 tái tạo công việc từ đầu.

ChatGPT Chaos

Tôi biết vấn đề này từ kinh nghiệm đầu tiên. Vào năm 2023, như nhiều người sáng lập, tôi tìm mình trong tình huống mà bây giờ tôi gọi là sự hỗn loạn của ChatGPT. Mỗi thành viên trong công ty 40 người của chúng tôi đều sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các silo, biến chúng tôi thành một hệ thống phân mảnh nơi trí tuệ tập thể của công ty bị phân tán chứ không tập trung. Chúng tôi đã lặp lại nỗ lực của mình.

Nó thường xảy ra như thế nào? Khi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo bắt đầu, nó cảm thấy như tiến bộ. Mọi người tìm thấy một số trường hợp sử dụng cá nhân, hiệu suất tăng lên một chút, và lãnh đạo thấy “sử dụng trí tuệ nhân tạo” trong công ty. Vấn đề là những chiến thắng này vẫn còn phân mảnh thay vì hợp nhất thành một trung tâm tập trung. Nếu giám đốc tiếp thị có một lời nhắc tốt nhất bị kẹt trong lịch sử ChatGPT của cô ấy, thì trưởng bộ phận bán hàng không thể xây dựng trên nó. Điều này buộc các đội phải tái tạo lại bánh xe hàng ngày.

Nếu điều này nghe quen thuộc với bạn, đó là vì nó là thực tế bên trong 99% công ty ngày nay. Mọi người đều có các thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của riêng họ, nhưng ít công ty có thể tự hào về việc tận dụng và chia sẻ ngữ cảnh giữa các bộ phận. Tại thời điểm này, họ không thể được gọi là trí tuệ nhân tạo hàng đầu, họ là trí tuệ nhân tạo phân mảnh.

Điểm Bắt Đầu: Xử Lý Trí Tuệ Nhân Tạo Như Là Cơ Sở Hạ Tầng

Tại Elly Analytics, đây là điểm mà tôi tự hỏi mình: điều gì sẽ xảy ra nếu toàn bộ công ty chia sẻ ngữ cảnh trí tuệ nhân tạo, lời nhắc, kịch bản và quy trình làm việc được cung cấp ngay lập tức cho mọi người? Câu hỏi này giúp tôi hiểu rằng chúng tôi đã sẵn sàng để ngừng thí nghiệm với trí tuệ nhân tạo và bắt đầu dẫn đầu với nó.

Chúng tôi thấy rằng Cursor, mặc dù được xây dựng cho các nhà phát triển, nhưng có chính xác những khả năng chúng tôi cần để thúc đẩy sự chuyển đổi này. Nó cung cấp cho chúng tôi các tác nhân trí tuệ nhân tạo hoạt động không chỉ với trò chuyện, mà còn với ngữ cảnh từ các tệp, dự án, cơ sở mã, chiến lược công ty của chúng tôi. Thay vì yêu cầu ChatGPT “phân tích một đối thủ cạnh tranh”, tôi bây giờ yêu cầu: “Sử dụng nghiên cứu cạnh tranh mới nhất của chúng tôi và tạo ra một bản tóm tắt trực quan trong định dạng chiến lược của chúng tôi.” Nó biết tệp ở đâu, định dạng trông như thế nào và cách chúng tôi nói về cạnh tranh.

Chúng tôi xây dựng ngăn xếp trí tuệ nhân tạo mới của mình xung quanh ba lớp:

1. Cursor — một môi trường siêu tác nhân ban đầu được xây dựng cho các nhà phát triển (công cụ của họ luôn领先 một năm so với các công cụ chính thống), nhưng cũng mạnh mẽ cho các đội tiếp thị, vận hành, nhân sự và chiến lược. Điều này vượt ra ngoài việc tóm tắt tài liệu để thực sự tự động hóa các nhiệm vụ — từ xử lý bản ghi cuộc gọi đến tạo các tập lệnh Python cho phân tích dữ liệu.
   
2. Trí nhớ tập thể của công ty — một cơ sở kiến thức trung tâm, phát triển, mà mọi tác nhân trí tuệ nhân tạo đều có thể đọc và cập nhật. Với nó, trí tuệ nhân tạo trở thành một cộng tác viên có hiểu biết đầy đủ về chiến lược, quy trình và mục tiêu của công ty. Nó loại bỏ nhu cầu sao chép và dán giữa các tab trình duyệt và đảm bảo rằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo của bạn có ngữ cảnh đầy đủ của doanh nghiệp.
3. Quy trình làm việc kết nối và chạy — các quy trình trí tuệ nhân tạo có thể tái sử dụng, cụ thể cho từng bộ phận, cho mọi thứ từ việc giới thiệu đến việc lập kế hoạch chiến dịch.

Mẫu Không Gian Làm Việc Trí Tuệ Nhân Tạo Hàng Đầu

Đối với bất kỳ ai sẵn sàng theo đuổi hành trình của chúng tôi, chúng tôi đã làm cho Mẫu Không Gian Làm Việc Trí Tuệ Nhân Tạo Hàng Đầu của chúng tôi trở thành mã nguồn mở. Nó chứa các kho lưu trữ cụ thể cho từng bộ phận với ngữ cảnh cho Chiến lược, Sản phẩm, Tiếp thị, Vận hành, Tài chính và nhiều hơn nữa, các cấu hình đã được xây dựng, các tập lệnh tự động hóa và các ví dụ thực tế về các quy trình làm việc hàng ngày mà chúng tôi sử dụng. Bạn có thể nhân bản nó, thích nghi với nó và có cơ sở hạ tầng công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu của riêng bạn trong vài tuần.

Bạn không cần phải là một gã khổng lồ công nghệ để áp dụng nó. Nếu bạn lo lắng rằng đội của bạn không đủ kỹ thuật để sử dụng GitHub, hãy nghĩ về nó như Google Drive với lịch sử phiên bản được tích hợp sẵn. Bạn sẽ không bao giờ chạm vào dòng lệnh, trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý điều đó cho bạn.

Nếu bạn quyết định giới thiệu điều này trong công ty của mình, đây là con đường tôi khuyên bạn nên theo:

Bước 1: Bắt đầu sử dụng nó cho các trường hợp sử dụng cá nhân của bạn. Chúng tôi thậm chí có một kho lưu trữ dành riêng với các ví dụ và hướng dẫn cho giai đoạn này — vì nó khó để bán ý tưởng cho đội của bạn cho đến khi bạn đã trải nghiệm những lợi ích trực tiếp.

Bước 2: Khuyến khích những người quan trọng trong công ty bắt đầu sử dụng Cursor cho các nhiệm vụ của riêng họ. Một khi họ trải nghiệm giá trị, họ sẽ nhanh chóng đạt đến giới hạn mà kích hoạt bước tiếp theo: muốn có tệp và ngữ cảnh được chia sẻ.

Bước 3: Chọn một đội (thường là đội lãnh đạo, tiếp thị hoặc một chức năng khác) để chạy thí nghiệm chia sẻ đầu tiên. Thiết lập một kho lưu trữ được chia sẻ, sử dụng nó để giải quyết một thách thức đồng bộ hóa thực sự cho đội đó và biến kết quả thành một câu chuyện thành công có thể nhìn thấy được cho phần còn lại của công ty.

Bước 4: Triển khai đến các phần khác của tổ chức theo cùng một cách — bắt đầu với một người lãnh đạo đội hoặc người áp dụng sớm, tập trung trước hết vào các quy trình làm việc cá nhân, sau đó mở rộng vào các quy trình làm việc được chia sẻ. Mỗi tuần, yêu cầu (và chia sẻ giữa các đội) các trường hợp sử dụng thú vị để tạo động lực và áp dụng theo thời gian. Trong kinh nghiệm của chúng tôi, các đội tự nhiên di chuyển đến môi trường trí tuệ nhân tạo hàng đầu một khi họ thử nó.

Lợi Nhuận Của Việc Đặt Trí Tuệ Nhân Tạo Lên Hàng Đầu

Theo ước tính của chúng tôi, việc áp dụng mô hình này đã giải phóng hơn 10.000 giờ làm việc mỗi năm trong đội 40 người của chúng tôi. Và nó không chỉ là về việc tiết kiệm thời gian, mà còn về việc làm cho toàn bộ đội trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và được phối hợp hơn bao giờ hết. Đây là những gì nó có nghĩa là hàng ngày.

Chiến Thắng Ngắn Hạn (0–6 Tháng)

Lợi ích ngay lập tức nhất là sự liên tục của ngữ cảnh trí tuệ nhân tạo trên tất cả công việc của bạn. Không còn mất lịch sử cuộc trò chuyện mỗi khi bạn đóng một tab, không còn bắt đầu từ đầu với mỗi phiên và sao chép và dán giữa các tab trình duyệt bị phân mảnh. Trí tuệ nhân tạo của bạn hiểu doanh nghiệp của bạn như một整 thể từ ngày đầu tiên.

Chiến thắng ngắn hạn thứ hai là giảm 30–50% công việc hành chính thường xuyên. Phân tích thủ công, tạo báo cáo lặp đi lặp lại và công việc ghi chép vô tận biến mất vào nền khi trí tuệ nhân tạo tiếp quản công việc nặng nhọc.

Và sau đó có hiệu ứng tổng hợp trí tuệ nhân tạo của tổ chức. Một khi các quy trình làm việc, lời nhắc và kịch bản được chia sẻ trên toàn công ty, mỗi bộ phận đều có sự minh bạch về phần còn lại của tổ chức. Trí tuệ tập thể phát triển với mỗi nhiệm vụ được hoàn thành — và sự phát triển đó mang lại lợi ích cho mọi người.

Chuyển Đổi Dài Hạn (6+ Tháng)

Trong dài hạn, tác động sâu sắc hơn. Công ty của bạn ngừng trở thành một tập hợp lỏng lẻo các bộ phận và bắt đầu hành động như một sinh vật được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo. Sự liên kết chiến lược được cải thiện vì trí tuệ nhân tạo cho phép những hiểu biết thực sự giữa các chức năng. Khi một nhân viên mới gia nhập, họ không chỉ thừa hưởng các tài liệu, mà còn toàn bộ trí tuệ tổ chức tích lũy được, sẵn sàng được áp dụng từ ngày đầu tiên. Việc ra quyết định được cải thiện và tăng tốc vì mỗi lựa chọn được thực hiện với một ngữ cảnh phong phú và toàn diện hơn có sẵn ở đây và ngay bây giờ.

Một chuyển đổi lâu dài khác là rằng ngay cả các đội không kỹ thuật cũng có thể tiếp cận các quy trình làm việc chuyên nghiệp cấp doanh nghiệp. Thông qua cơ sở hạ tầng của GitHub, họ có kiểm soát phiên bản, theo dõi kiểm toán và các công cụ cộng tác cấp chuyên nghiệp mà không cần trở thành nhà phát triển. Kiểm soát truy cập đảm bảo đúng người nhìn thấy thông tin đúng và kiến trúc mở rộng một cách liền mạch khi tổ chức của bạn phát triển.

Và cuối cùng, có lẽ là thay đổi sâu sắc nhất: bạn vượt ra ngoài các rô-bốt trò chuyện và cơ sở kiến thức để có trí tuệ nhân tạo thực sự thực thi mã. Đây là nơi xảy ra phép thuật: trí tuệ nhân tạo không chỉ tóm tắt hoặc tư vấn — nó xử lý tệp, chạy phân tích và tự động hóa quy trình làm việc.

Tôi tin rằng hầu hết các công ty sẽ theo đuổi con đường này trong hai năm tới. Việc áp dụng hệ thống này ngay bây giờ không chỉ cải thiện các quy trình làm việc ngày hôm nay — mà còn đặt công ty của bạn vào vị trí dẫn đầu thị trường một khi trí tuệ nhân tạo hàng đầu trở thành mặc định.

Lợi Ích Của Các Công Cụ Phát Triển — Và Một Hiệu Ứng Phụ Mạnh Mẽ

Một phản đối phổ biến mà tôi nghe thấy là: “Sớm thôi, tất cả những điều này sẽ được tích hợp vào ChatGPT, Google Docs và Notion.” Câu trả lời của tôi là: Tuyệt vời — khi điều đó xảy ra, nó sẽ thật tuyệt vời. Đó là một điều tốt khi tất cả các công cụ chính đều đang di chuyển hướng tới sự hợp tác trí tuệ nhân tạo sâu sắc hơn, và nó sẽ làm cho việc hợp tác trong đội trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng hơn cho mọi người.

Nhưng vào thời điểm những tính năng đó đến, sẽ có những công cụ mới xuất hiện, và những công cụ đó gần như luôn đến với hệ sinh thái nhà phát triển đầu tiên. Đó là lý do tại sao việc thí nghiệm với các công cụ cấp nhà phát triển ngay bây giờ có ý nghĩa nếu bạn muốn ở trên đỉnh của công nghệ. Và nó không khó như nó có vẻ, tôi thậm chí đã tạo một hướng dẫn thiết lập 15 phút để bạn bắt đầu.

Điều cũng đáng được hỏi không chỉ là “Điều gì sẽ thay đổi trong tương lai gần?” mà “Điều gì sẽ vẫn không thay đổi?” Dù những công cụ trí tuệ nhân tạo mới nào xuất hiện, một điều sẽ luôn vẫn vô giá — đó là một ngữ cảnh được cấu trúc tốt về tổ chức của bạn, sản phẩm, quy trình, ưu tiên, người và công cụ của bạn. Mỗi công cụ trí tuệ nhân tạo mới, dù tiên tiến đến đâu, vẫn cần phải “làm quen” với tổ chức của bạn trước khi nó có thể hữu ích. Đó là nơi sử dụng Cursor như giao diện trí tuệ nhân tạo chính của bạn, với dữ liệu được chia sẻ thông qua các kho lưu trữ GitHub, có một hiệu ứng phụ mạnh mẽ: nó tự động bắt và cấu trúc ngữ cảnh tổ chức của bạn như một sản phẩm phụ của công việc hàng ngày của đội.