Lãnh đạo tư tưởng
Đổi mới được thúc đẩy bởi tầm nhìn chiến lược: Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong việc sắp xếp Nghiên cứu và Phát triển với các ưu tiên kinh doanh
Nó không có gì đáng ngạc nhiên khi hầu hết các ngành công nghiệp đang phải đối mặt với sự gián đoạn do sự gia tăng của việc triển khai Trí tuệ nhân tạo – cho dù bạn đang trong lĩnh vực sản xuất hay chăm sóc sức khỏe, bạn có thể đã trải qua sự thay đổi này. Một yếu tố chung chạy qua mọi ngành công nghiệp và tổ chức là nghiên cứu và phát triển (R&D) đã trở thành một chất xúc tác cho việc định hình tương lai với Trí tuệ nhân tạo trong tâm trí chứ không phải là tái định nghĩa hiện tại.
Để duy trì khả năng cạnh tranh, các tổ chức phải sắp xếp các ưu tiên kinh doanh chiến lược cơ bản trong tất cả các khía cạnh của kinh doanh, nhưng đặc biệt là những khía cạnh bị ảnh hưởng bởi công nghệ. Khi chuyển đổi công nghệ và phần mềm diễn ra nhanh chóng, các tổ chức nhằm duy trì phải vượt qua các cải tiến R&D từng bước và khám phá các tiến bộ Trí tuệ nhân tạo trong tầm tay của họ.
Sắp xếp R&D với chiến lược kinh doanh, đặc biệt là thông qua Trí tuệ nhân tạo, không còn là một “thứ tốt” mà là một điều cần thiết cho khả năng cạnh tranh trong tương lai. Bằng cách sắp xếp nghiên cứu với các ưu tiên chiến lược, các tổ chức có thể tăng tốc đổi mới, tăng cường khả năng chống chịu và tạo ra các công nghệ chuyển đổi giúp ngành công nghiệp của họ phát triển.
Imperative chiến lược cho Trí tuệ nhân tạo trong Nghiên cứu và Phát triển
Khi được sử dụng hiệu quả, Trí tuệ nhân tạo có thể là một yếu tố chính thúc đẩy đổi mới trên các lĩnh vực.
Ví dụ, chúng ta đang trải qua tác động của các tiến bộ Trí tuệ nhân tạo trên các lĩnh vực năng lượng, di chuyển và tự động hóa công nghiệp. Mặc dù những thay đổi đã được phát triển trong nhiều năm, nhưng các chuyên gia có thể bắt đầu nhận thấy những thay đổi trong:
- Năng lượng và Bền vững: Tối ưu hóa Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để giảm tiêu thụ năng lượng trong các trung tâm dữ liệu và tòa nhà, cải thiện độ bền của lưới điện và cho phép sử dụng hiệu quả hơn các nguồn tài nguyên thông qua các hệ thống thu giữ và sử dụng carbon. Trí tuệ nhân tạo có thể giảm 5-10% lượng khí thải nhà kính toàn cầu.
- Di chuyển: Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để giảm ùn tắc giao thông và cải thiện dòng chảy lái xe, tăng cường quản lý bảo trì và độ tin cậy của đội xe, lập kế hoạch cơ sở hạ tầng dựa trên dữ liệu và tăng cường hiệu quả của giao thông công cộng thông qua di chuyển tự động trên nhu cầu.
- Tự động hóa công nghiệp: Trong khi ngành công nghiệp đang trải qua sự thiếu hụt lao động, Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các nhà máy “không người”, các chiến lược bảo trì dự đoán và các robot giống người.
Trí tuệ nhân tạo đang cho phép ra quyết định nhanh hơn, mô hình hóa dự đoán và khám phá, khiến nó trở nên khả thi để cảm nhận được tác động của những thay đổi này nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, bằng cách di chuyển quá nhanh và không có mục đích kinh doanh, các tổ chức sẽ không thực sự cảm nhận được tác động của những công cụ và công nghệ Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi này.
Ví dụ, hãy xem xét ý tưởng về Trí tuệ nhân tạo Vật lý. Trí tuệ nhân tạo đang phát triển từ việc bị giới hạn trong thế giới kỹ thuật số, chẳng hạn như môi trường đám mây và máy tính, đến việc áp dụng trong các lĩnh vực mà các đối tượng vật lý được kiểm soát và có thể di chuyển, chẳng hạn như máy móc, thiết bị và hệ thống năng lượng.
Trên lý thuyết, đây là một ví dụ thú vị về làn sóng tiếp theo của tiến bộ Trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, nếu nhảy vào xu hướng mà không có ý định và sự sắp xếp chiến lược, tác động sẽ không được công nhận thực sự. Trong mô hình Trí tuệ nhân tạo Vật lý này, các đặc điểm của các thành phần và hệ thống có các tham số vật lý, chẳng hạn như ma sát, quán tính và nhiệt, tương tác theo những cách phức tạp. Dù Trí tuệ nhân tạo có ghi nhớ bao nhiêu dữ liệu, nếu nó không tuân theo các định luật của vật lý, nó sẽ không thể hoạt động đáng tin cậy trong các môi trường thế giới thực, do đó cản trở việc áp dụng nó.
Hơn nữa, khi tốc độ đổi mới công nghệ tăng tốc, không chỉ cần thiết cho các tổ chức để hiểu điểm mạnh cơ bản của họ và nơi họ có thể phân biệt mình với các đối thủ, mà họ cũng phải nhận ra khi nào có ý nghĩa để hợp tác với các thực thể bên ngoài như các công ty khởi nghiệp hoặc các doanh nghiệp khác. Sự chuyển đổi này sang một mô hình đổi mới mở là điều cần thiết để tận dụng các ý tưởng, công nghệ và chuyên môn bên ngoài – tăng tốc tiến bộ, rút ngắn thời gian đưa ra thị trường và xây dựng các hệ sinh thái mạnh mẽ giúp thúc đẩy khả năng cạnh tranh lâu dài.
Đồng thời, R&D phải đóng vai trò trung tâm trong việc định hình các chiến lược kinh doanh. Sự hợp tác mạnh mẽ giữa các bộ phận nghiên cứu và kinh doanh đảm bảo sự phát triển của các giải pháp thúc đẩy một tương lai hiệu quả và liên kết hơn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển nhanh chóng, việc tích hợp các thông tin R&D vào lập kế hoạch chiến lược sẽ là chìa khóa để duy trì sự linh hoạt, liên quan và đi trước đường cong.
Từ Phòng thí nghiệm Nghiên cứu đến Các đơn vị Kinh doanh
Hiện tại, có một nhu cầu mạnh mẽ để bắc cầu giữa nghiên cứu cơ bản và chiến lược doanh nghiệp. Việc mở rộng đổi mới Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một tinh thần “tất cả các đội” để thực sự thấy được tác động của việc chuyển từ概念 sang việc áp dụng trên toàn doanh nghiệp.
Câu hỏi vẫn còn: làm thế nào các đội nội bộ tổ chức lại để đáp ứng thách thức của việc bắc cầu này?
Theo hướng dẫn đầu tư chiến lược của Gartner, có nhiều cách các tổ chức có thể xây dựng sự sắp xếp chiến lược cho R&D, đặc biệt là liên quan đến lập kế hoạch và ra quyết định công nghệ.
- Sử dụng mô hình đường dẫn R&D công nghệ để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh đã biết – dù thông qua việc cải tiến sản phẩm hay phân tích thị trường và ngành, các đường dẫn R&D kéo theo thị trường giúp các đội hiểu cách nhu cầu của khách hàng trong tương lai và các tiến bộ công nghệ có thể ảnh hưởng đến kinh doanh.
- Sử dụng mô hình đường dẫn R&D công nghệ đẩy theo công nghệ cho các cơ hội thị trường – mô hình đường dẫn R&D đẩy theo công nghệ cho phép các đội xác định các cơ hội tăng trưởng sản phẩm và thị trường được thúc đẩy bởi các công nghệ mới. Theo Gartner, các đường dẫn này thách thức các tổ chức suy nghĩ vượt ra ngoài ngắn hạn và lập kế hoạch cho 5-10 năm tới. Trong cảnh quan công nghệ đang thay đổi nhanh chóng ngày nay, việc lập kế hoạch trước là cách tốt nhất để duy trì khả năng cạnh tranh.
- Sử dụng mô hình đường dẫn R&D công nghệ kết hợp cho các cơ hội ngắn hạn và dài hạn –mô hình đường dẫn R&D kết hợp kết hợp các điểm mạnh của mô hình đường dẫn kéo theo thị trường và đẩy theo công nghệ. Khi tận dụng mô hình này, các đội và các nhà lãnh đạo R&D tạo ra các kế hoạch hỗ trợ đổi mới dài hạn và phát triển trên toàn doanh nghiệp trong khi vẫn giữ nguyên các mục tiêu kinh doanh hiện tại.
Không có hai mô hình kinh doanh nào giống nhau, và các tổ chức phải quyết định những nỗ lực nào có ưu tiên. Tuy nhiên, một yếu tố quan trọng khi nói đến việc lập kế hoạch cho tương lai của các tiến bộ Trí tuệ nhân tạo – các chiến lược R&D phải được sắp xếp chặt chẽ với các đường dẫn kinh doanh để tạo ra tác động có ý nghĩa và lâu dài.
Định trước nhu cầu xã hội với Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo có một vai trò độc đáo trong việc giải quyết các thách thức vĩ mô bao gồm cả tác động của biến đổi khí hậu, tiến bộ công nghệ trong chăm sóc sức khỏe hoặc đô thị hóa, và các khám phá khoa học giúp cải thiện cuộc sống hàng ngày của các cá nhân.
Khi các tổ chức sắp xếp các chiến lược kinh doanh của họ với tương lai của các tiến bộ Trí tuệ nhân tạo ở tiền phong, các doanh nghiệp có thể tạo ra các giải pháp cho các vấn đề của ngày mai, không chỉ cho ngày hôm nay. Điều này không chỉ tốt cho kinh doanh, mà còn tốt cho một xã hội đang trải qua sự tăng trưởng nhanh nhất trong các tiến bộ công nghệ nhờ vào tác động của Trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo là nền tảng của đổi mới chiến lược
Chúng ta hiện đang ở một điểm chuyển đổi với Trí tuệ nhân tạo – các tổ chức nghiêm túc đưa các tiến bộ công nghệ vào kế hoạch 5 hoặc 10 năm của họ sẽ thấy được phần thưởng lớn nhất so với những tổ chức chỉ phản ứng với sự thay đổi liên tục. Trí tuệ nhân tạo có thể có tác động chuyển đổi đến các kế hoạch và chiến lược kinh doanh khi được sử dụng không chỉ như một công cụ mà như một cột mốc chiến lược trong các tổ chức trên các bộ phận. Việc kết nối R&D với các kế hoạch kinh doanh cho phép các công ty sắp xếp nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo với các ưu tiên cốt lõi để xây dựng khả năng chống chịu và cạnh tranh kinh doanh trong khi định hình một tương lai bền vững và liên kết cho xã hội.
