Làm thế nào AI đang cho phép các doanh nghiệp chuyển đổi sang kỷ nguyên tự phục vụ

Bất kể bạn là quản lý bán hàng, nhà phân tích hay giám đốc tài chính, bạn sẽ có những câu hỏi đòi hỏi phải có câu trả lời từ công ty của mình.

Trong các doanh nghiệp chuyển động nhanh, những câu hỏi này xuất hiện mà không có cảnh báo, thường được thúc đẩy bởi các cuộc họp hội đồng quản trị, thay đổi trong hành vi của khách hàng, xem xét thường xuyên hoặc thay đổi thị trường.

Có thể đó là việc xác định xem một nhà cung cấp đã được trả tiền hay không, hoặc tỷ lệ khách hàng rời bỏ gần đây là gì, hoặc nguyên nhân gây ra sự rời bỏ đó, hoặc có thể đó là điều gì đó đòi hỏi phải phân tích sâu hơn – như tỷ lệ phần trăm doanh thu của công ty mà khách hàng hàng đầu 10% của bạn đại diện. Những điều này không phải là những vấn đề “khoa học dữ liệu lớn”, mà là những vấn đề thực tế, và thường là những vấn đề quan trọng đối với kinh doanh, vẫn đòi hỏi rất nhiều năng lượng để giải quyết.

Cái gì tiếp theo là một quá trình thường kéo dài, liên quan đến việc tìm kiếm thông tin trong các bảng tính, bảng điều khiển và ứng dụng để tìm kiếm thông tin chính xác, và cung cấp một câu trả lời có thể mất vài giờ hoặc thậm chí vài ngày. Quá trình này thường bị phân mảnh, phức tạp với dữ liệu phân tán trên các hệ thống và công cụ khác nhau, mỗi hệ thống và công cụ được sở hữu hoặc vận hành bởi các đội khác nhau.

Những chậm trễ này làm chậm tiến độ và gây ra những chi phí không cần thiết lớn cho doanh nghiệp, với một số nghiên cứu cho thấy rằng bất kỳ nơi nào từ 20%-30% doanh thu bị mất mỗi năm do sự không hiệu quả. Ngoài những chậm trễ, chúng cũng làm xói mòn sự tự tin và làm chậm quá trình ra quyết định. Điều này làm cho nhân viên không muốn đặt câu hỏi chiến lược.

Giai đoạn tiếp theo của AI là trao quyền cho nhân viên truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết mà không cần dựa vào các đội trong doanh nghiệp để hỗ trợ. Thay vì đóng vai trò là người giám sát, AI trở thành một công cụ hỗ trợ và loại bỏ sự phức tạp.

Loại AI này cho phép mọi người tập trung vào các nhiệm vụ ưu tiên và tạo ra sự tự chủ lớn hơn cho tất cả – hoặc nói một cách thẳng thắn hơn; cho phép một phương pháp tự phục vụ để thu thập thông tin, trả lời câu hỏi và tạo ra thông tin chi tiết.

Sự tiến hóa của AI trong Doanh nghiệp

Lĩnh vực “AI tự phục vụ” hoạt động tại giao điểm giữa việc trích xuất dữ liệu doanh nghiệp quan trọng và thu thập thông tin chi tiết, với khả năng cho phép bất kỳ ai thực hiện điều đó, tại bất kỳ thời điểm nào. Điều này đại diện cho một sự thay đổi từ các chức năng thông minh tập trung sang các chức năng thông minh phân tán, nơi thông tin chi tiết được tích hợp vào các quy trình làm việc. Ngoài việc tránh các quy trình nội bộ dài dòng, các đội được trao quyền để đặt câu hỏi sắc sảo và nắm bắt kiến thức thu được. AI tự phục vụ không chỉ là về “kinh doanh tự làm”, mà còn về việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của chúng ta để suy nghĩ chiến lược và tạo ra các kết nối sâu sắc hơn giữa các điểm dữ liệu.

Loại AI này không chỉ biết dữ liệu ở đâu trong các kho của công ty, mà còn hiểu được ngữ cảnh, ý nghĩa và thậm chí có thể đề xuất cách sử dụng nó. Nó có thể giải thích các mối quan hệ giữa các chỉ số và đánh dấu các bất thường, cũng như đưa ra các xu hướng mà nếu không sẽ không được chú ý. Đây là cách các doanh nghiệp trở nên sắc sảo hơn, tinh gọn hơn và cung cấp nhiều giá trị hơn cho khách hàng của họ.

Đấu tranh với Bảng điều khiển và Dữ liệu

Thế giới làm việc đòi hỏi một bản nâng cấp khi nói đến khả năng đọc dữ liệu. Mặc dù đã đầu tư nhiều thập kỷ vào các nền tảng phân tích, nhưng người lao động vẫn cảm thấy bị ngắt kết nối với dữ liệu điều khiển hiệu suất của họ.

97% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết dữ liệu là điều quan trọng để thành công, nhưng chỉ 26% cho biết các đội của họ là ‘thông thạo dữ liệu‘. Kết quả của điều này là cơ hội bị浪 phí và tài nguyên bị lãng phí. Thông tin chi tiết vẫn bị khóa sau các tường kỹ thuật hoặc các đội chuyên gia trong nhiều trường hợp, có nghĩa là chúng không được sử dụng hết.

McKinsey cho biết người lao động dành khoảng 1,8 giờ mỗi ngày, tương đương với gần một phần năm thời gian làm việc, để tìm kiếm thông tin.

Điều gì nếu điều này có thể được giảm xuống còn vài phút?

Công nghệ AI mới có thể giúp các doanh nghiệp chuyển đổi từ các bảng điều khiển truyền thống, tĩnh và một chiều, phụ thuộc vào các đội kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu để duy trì và phát triển.

Bảng điều khiển mà các công ty đang chuyển đổi sang là động – ngoài việc có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu và thông tin thời gian thực có sẵn, nó cũng có thể tương tác với người dùng để giúp họ thẩm vấn dữ liệu và thông tin chi tiết. Nó cung cấp cả quyết định tự động và chiến lược trong tích tắc, điều này cuối cùng có nghĩa là kiểm soát tốt hơn, giám sát kinh doanh tốt hơn và mối quan hệ sâu sắc hơn với dữ liệu có sẵn.

AI tự phục vụ trong Thực tế

Không phải tất cả AI đều giống nhau.

Đưa AI và dữ liệu đến mọi người là một tham vọng táo bạo và đáng kính trọng, nhưng giống như nhiều người đã nhận ra khi tham gia với ChatGPT hoặc các công cụ AI đối thoại khác, câu trả lời có thể thay đổi tùy thuộc vào cách bạn đặt câu hỏi và tùy thuộc vào dữ liệu mà nền tảng có quyền truy cập. Tương tự, khi thông tin riêng tư và bí mật được sử dụng, hoặc độ chính xác tuyệt đối là rất quan trọng, các kết quả không mong muốn như ảo giác AI có thể làm xói mòn niềm tin rất nhanh.

Để cung cấp nhiều quyền tự chủ và kiểm soát hơn trong kinh doanh, nền tảng AI sẽ cần phải hiểu những dữ liệu nào có thể chia sẻ với từng người. Khi những yếu tố này được tích hợp, bất kỳ nhân viên nào cũng có thể đặt câu hỏi và mong đợi nhận được một câu trả lời tức thì, chính xác và được cá nhân hóa, có thể được tinh chỉnh dựa trên phản hồi của con người.

Nhân viên ở mọi cấp độ có thể sử dụng AI tự phục vụ để trả lời các câu hỏi mà nếu không sẽ được chuyển đến các bộ phận khác. Điều này không chỉ giảm thiểu các nút thắt, mà còn đảm bảo rằng các phản hồi là tức thì và cho phép các đội chuyên gia tập trung vào các vấn đề hoặc giải pháp có giá trị cao hơn.

Chi tiết về hiệu suất của công ty hoặc dự báo, tổ chức lịch trình cho các đội khác nhau, phân khúc khách hàng nào đang tạo ra nhiều doanh thu nhất và hơn thế nữa, có thể được giải quyết một cách có phương pháp và ngay lập tức.

Giám đốc bán hàng, thay vì phải liên hệ với từng giám đốc bán hàng khu vực, có thể tổng hợp số liệu theo quý và đối chiếu với các mục tiêu của họ – họ có thể xác định thời gian trung bình của chu kỳ bán hàng cho từng loại khách hàng và phân bổ nguồn lực tương ứng, hoặc hiểu liệu các mục tiêu doanh thu có thể đạt được dựa trên đường ống hiện tại từ tiếp thị. Điều này có nghĩa là các nhà lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt trong thời gian thực, thay vì phản ứng sau khi sự việc đã xảy ra.

Khách hàng có lợi nhuận cao nhất có thể được liệt kê nhanh chóng và một chiến lược giữ chân hoặc khuyến khích có thể được thiết kế như một kết quả. Miễn là thông tin được ngữ cảnh hóa cho AI, tất cả những điều này đều có thể và được cung cấp với tốc độ nhanh chóng.

Các Cơ hội mà Công nghệ AI mang lại

Sử dụng AI theo cách này giúp đẩy nhanh quá trình ra quyết định, mang lại lợi ích không chỉ cho lợi nhuận mà còn ảnh hưởng đến cách một công ty kinh doanh.

Một nền tảng AI tự phục vụ hoạt động như xương sống của một công ty; nâng đỡ nó, giữ cho nó hoạt động và đảm bảo rằng tất cả các bộ phận cấu thành nên cơ thể kinh doanh được hỗ trợ.

Với những thông tin chi tiết nhanh chóng và hiệu quả hơn, các công ty sẽ trở nên năng suất hơn. Dự báo và tầm nhìn tương lai sẽ chính xác hơn và sẽ l be more accurate and underpin sustainable growth. Obstacles and challenges will be prevented or managed proficiently. As is often said, data is the new oil – and by opening the wells to everyone, there are wealth opportunities for businesses and a level of empowerment for employees companies have not yet encountered.