Cách AI Cho Phép Doanh Nghiệp Chuyển Đổi Sang Kỷ Nguyên Tự Phục Vụ

Cho dù bạn là một người quản lý bán hàng, nhà phân tích hoặc Giám đốc tài chính, bạn sẽ có các yêu cầu mà sẽ đòi hỏi phản hồi từ công ty của bạn.

Trong các doanh nghiệp chuyển động nhanh, những câu hỏi này xuất hiện mà không có cảnh báo, thường được thúc đẩy bởi các cuộc họp hội đồng quản trị, thay đổi trong hành vi của khách hàng, xem xét thường xuyên hoặc thay đổi thị trường.

Có thể đó là việc xác định xem một nhà cung cấp đã được trả tiền hay không hoặc tỷ lệ luân chuyển khách hàng mới nhất là gì hoặc nguyên nhân của nó, hoặc có thể đó là điều gì đó đòi hỏi phân tích sâu hơn – như tỷ lệ phần trăm doanh thu của công ty mà khách hàng hàng đầu 10% đại diện. Những điều này không phải là vấn đề “khoa học dữ liệu lớn”, mà là những vấn đề thực tế, và thường là những vấn đề then chốt cho doanh nghiệp, vẫn đòi hỏi rất nhiều năng lượng để giải quyết.

Điều gì tiếp theo là một quá trình thường kéo dài liên quan đến việc wading qua các bảng tính, bảng điều khiển và ứng dụng để tìm kiếm thông tin chính xác, và cung cấp một phản hồi có thể mất vài giờ hoặc thậm chí vài ngày. Quá trình này thường bị phân mảnh, phức tạp với dữ liệu phân tán trên các hệ thống và công cụ khác nhau, mỗi hệ thống và công cụ được sở hữu hoặc vận hành bởi các đội khác nhau.

Những sự chậm trễ này làm chậm tiến độ và gây ra những chi phí không cần thiết khổng lồ cho doanh nghiệp, với một số nghiên cứu cho thấy bất kỳ nơi nào từ 20%-30% doanh thu bị mất mỗi năm do sự kém hiệu quả. Ngoài việc chậm trễ, chúng cũng làm xói mòn niềm tin và làm chậm việc ra quyết định. Điều này làm cho nhân viên không muốn đặt câu hỏi chiến lược.

Giai đoạn tiếp theo của AI là trao quyền cho nhân viên truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết mà không cần dựa vào nhiều đội trong một doanh nghiệp để hỗ trợ. Thay vì đóng vai trò là người giám sát, AI trở thành một công cụ hỗ trợ và loại bỏ sự ma sát.

Loại AI này cho phép mọi người tập trung vào các nhiệm vụ ưu tiên và tạo ra sự tự chủ lớn hơn cho tất cả – hoặc nói một cách thẳng thắn hơn; cho phép một tự phục vụ cách tiếp cận để thu thập thông tin, trả lời câu hỏi và tạo ra thông tin chi tiết.

Sự Phát Triển Của AI Trong Doanh Nghiệp

Lĩnh vực “tự phục vụ AI” hoạt động tại giao điểm giữa việc trích xuất dữ liệu doanh nghiệp chính và thu thập thông tin chi tiết, với khả năng cho bất kỳ ai thực hiện nó, tại bất kỳ thời điểm nào. Điều này đại diện cho một sự thay đổi từ các chức năng thông minh tập trung sang các chức năng thông minh phân tán, nơi thông tin chi tiết được nhúng vào các quy trình làm việc. Ngoài việc tránh các quy trình nội bộ dài dòng, các đội được trao quyền để đặt câu hỏi sắc sảo và nắm bắt kiến thức thu được. Tự phục vụ AI không chỉ là về “doanh nghiệp tự làm”, mà còn về việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động để suy nghĩ chiến lược và tạo ra các kết nối sâu hơn giữa các điểm dữ liệu.

Loại AI này không chỉ biết nơi dữ liệu nằm trong các kho của công ty, mà còn hiểu được ngữ cảnh, ý nghĩa của nó và thậm chí có thể đề xuất cách sử dụng nó. Nó có thể giải thích các mối quan hệ giữa các chỉ số và đánh dấu các bất thường, cũng như đưa ra các xu hướng mà nếu không sẽ không được chú ý. Đây là cách các doanh nghiệp trở nên sắc sảo hơn, tinh gọn hơn và cung cấp nhiều giá trị hơn cho khách hàng của họ.

Đấu Tranh Với Bảng Điều Khiển Và Dữ Liệu

Thế giới làm việc đòi hỏi một bản nâng cấp khi nói đến khả năng đọc dữ liệu. Mặc dù đã đầu tư nhiều thập kỷ vào các nền tảng phân tích, nhưng nhân viên vẫn cảm thấy bị ngắt kết nối với dữ liệu điều khiển hiệu suất của họ.

97% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết dữ liệu là yếu tố quan trọng để thành công, nhưng chỉ 26% cho biết các đội của họ là ‘thông thạo dữ liệu‘. Kết quả của điều này là các cơ hội bị浪 phí và tài nguyên bị lãng phí. Thông tin chi tiết vẫn bị khóa sau các tường kỹ thuật hoặc các đội chuyên môn trong nhiều trường hợp, có nghĩa là chúng bị sử dụng không đầy đủ.

McKinsey cho biết nhân viên dành khoảng 1,8 giờ mỗi ngày,, tương đương với gần một phần năm thời gian làm việc, để tìm kiếm thông tin.

Nếu điều này có thể được giảm xuống chỉ còn vài phút?

Công nghệ được thiết kế bởi AI mới có thể giúp các doanh nghiệp chuyển đổi từ các bảng điều khiển truyền thống, tĩnh và một chiều, phụ thuộc vào các đội kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu để duy trì và phát triển.

Bảng điều khiển mà các công ty đang chuyển đổi sang là động – ngoài việc có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu và thông tin thực tế có sẵn, nó cũng có thể tương tác với người dùng để giúp họ thẩm vấn dữ liệu và thông tin chi tiết. Nó cung cấp cả việc ra quyết định tự động và chiến lược trong tích tắc, điều này cuối cùng có nghĩa là kiểm soát tốt hơn, giám sát kinh doanh tốt hơn và mối quan hệ sâu sắc hơn với dữ liệu có sẵn.

Tự Phục Vụ AI Trong Thực Tiễn

Không phải tất cả AI đều giống nhau.

Đem lại AI và dữ liệu cho mọi người là một tham vọng táo bạo và đáng kính trọng, nhưng giống như nhiều người đã nhận ra từ việc tương tác với ChatGPT hoặc các công cụ AI đối thoại khác, câu trả lời có thể thay đổi tùy thuộc vào cách bạn đặt câu hỏi và tùy thuộc vào dữ liệu mà nền tảng có quyền truy cập. Tương tự, khi vật liệu riêng tư và bí mật được tham gia, hoặc độ chính xác tuyệt đối là điều quan trọng then chốt, các kết quả không mong muốn như ảo giác AI có thể làm suy yếu niềm tin rất nhanh.

Để cung cấp nhiều tự chủ và kiểm soát hơn trong các doanh nghiệp, nền tảng AI sẽ cần hiểu dữ liệu nào có thể được chia sẻ với từng người. Một khi các yếu tố này được kết hợp, bất kỳ nhân viên nào có thể đặt câu hỏi và mong đợi nhận được phản hồi tức thì, chính xác và được cá nhân hóa, có thể được tinh chỉnh dựa trên phản hồi của con người.

Nhân viên ở mọi cấp độ có thể sử dụng tự phục vụ AI để trả lời các câu hỏi mà nếu không sẽ được chuyển đến các bộ phận khác. Điều này cả giảm thiểu các nút thắt, đảm bảo phản hồi tức thì và cho phép các đội chuyên môn tập trung vào các vấn đề hoặc giải pháp có giá trị cao hơn.

Chi tiết về hiệu suất của công ty hoặc dự báo, tổ chức lịch trình cho các đội khác nhau, phân khúc khách hàng nào đang tạo ra nhiều doanh thu nhất và hơn thế nữa, có thể được giải quyết một cách có phương pháp, ngay lập tức.

Một Người đứng đầu Bộ phận Bán hàng, thay vì đi đến từng người quản lý bán hàng khu vực, có thể tổng hợp số liệu theo quý và đối chiếu với các mục tiêu của họ – họ có thể xác định thời gian trung bình của một chu kỳ bán hàng được chi tiêu cho mỗi loại khách hàng và phân phối tài nguyên theo đó, hoặc hiểu liệu các mục tiêu doanh thu có thể đạt được dựa trên đường ống hiện tại từ tiếp thị. Điều này có nghĩa là các nhà lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt trong thời gian thực, thay vì phản ứng sau khi sự kiện đã xảy ra.

Các khách hàng có lợi nhuận cao nhất có thể được liệt kê nhanh chóng và một chiến lược để giữ chân hoặc khuyến khích có thể được thiết kế như một kết quả. Miễn là thông tin được ngữ cảnh hóa cho AI, tất cả những điều này đều có thể và được cung cấp với tốc độ nhanh chóng.

Các Cơ Hội Công Nghệ Được Đẩy Đến Bởi AI

Sử dụng AI theo cách này đẩy nhanh việc ra quyết định, mang lại lợi ích không chỉ cho dòng dưới cùng mà còn ảnh hưởng đến cách một công ty kinh doanh.

Một nền tảng AI tự phục vụ hoạt động như xương sống của một công ty; nâng đỡ nó, giữ cho nó di chuyển và đảm bảo tất cả các cơ quan tạo nên cơ thể doanh nghiệp được hỗ trợ.

Với thông tin chi tiết nhanh hơn và hiệu quả hơn, các công ty sẽ trở nên năng suất hơn. Dự báo và dự đoán tương lai sẽ chính xác hơn và hỗ trợ sự tăng trưởng bền vững. Các chướng ngại vật và thách thức sẽ được ngăn chặn hoặc quản lý một cách khéo léo.

Như thường được nói, dữ liệu là dầu mỏ mới – và bằng cách mở các giếng cho mọi người, có những cơ hội giàu có cho các doanh nghiệp và mức độ trao quyền cho nhân viên mà các công ty chưa từng gặp.