Con đường đến Unicorn: Các công ty khởi nghiệp tỷ đô tiếp theo sẽ được xây dựng bởi các đội nhỏ

Liệu hai tuần có phải là một khoảng thời gian hợp lý để xây dựng một CRM tùy chỉnh kết hợp các giao dịch, kế toán, huy động vốn, đại lý và công việc của đối tác trong một giao diện? Logic thông thường nói không. Tuy nhiên, tôi vẫn thấy những phiên bản của điều này xảy ra, vì chi phí xây dựng phần mềm nội bộ đã giảm mạnh trong khi tích hợp và trên tàu vẫn chưa được thực hiện.

Một ví dụ gần đây từ công việc của chúng tôi chứng minh điều này. Đồng sáng lập không kỹ thuật của chúng tôi, Denis, đã xây dựng một CRM nội bộ trong khoảng hai tuần, với sự hỗ trợ của kỹ sư và tôi, và một số phần của nó đã được chạy trong sản xuất trong khi anh ấy vẫn đang điều chỉnh nó. Hệ thống này kết nối với một cơ sở dữ liệu thực thông qua một bảng điều khiển quản trị để nhóm có thể theo dõi sức khỏe của 1000+ khách hàng theo thời gian thực, và nó cũng bao gồm quản lý đối tác với liên kết giới thiệu và theo dõi thanh toán.

Anh ấy đã xây dựng nó để giải quyết một vấn đề mà mọi đội tăng trưởng nhanh đều gặp phải. Các CRM ngoài hộp kéo bạn vào luồng công việc của người khác. Bạn dành thời gian để học các tính năng bạn không cần, bạn gặp phải các hạn chế, và bạn dành nhiều thời gian hơn để tích hợp các công cụ để hệ thống phản ánh cách kinh doanh của bạn thực sự hoạt động. Khi các công cụ cơ bản cho phép bạn xây dựng nhanh hơn bạn có thể trên tàu, việc xây dựng so với mua thay đổi, và nhiều đội bắt đầu xây dựng lớp hoạt động của riêng họ.

Shortening the loop giữa ý định và thực hiện

Trên thị trường, AI đang giảm thời gian giữa một ý tưởng và một phiên bản hoạt động đầu tiên. Sự thay đổi này xảy ra vì bạn có thể đưa cho một đại lý một nhiệm vụ được mô tả rõ ràng và nhận lại một bản thảo đầu tiên có thể sử dụng được đủ để một kỹ sư senior xem xét, sửa đổi và hợp nhất. Tại SquareFi, chúng tôi ước tính rằng khoảng 95 phần trăm mã của chúng tôi được sản xuất với sự hỗ trợ của AI, và nhóm kỹ thuật cốt lõi của chúng tôi đã giảm từ khoảng mười người xuống còn bốn. Điều này không chỉ là một chiêu thức để cắt giảm chi phí – mặc dù những con unicorn cố gắng ở lean – mà là sự sắp xếp lại tài nguyên. Với ít người hơn, chúng tôi đang vận chuyển 10x nhiều mã chất lượng cao.

Điều này hữu ích cho chúng tôi trong và trên nhiều bộ phận. Các đội thiết kế ngày càng sử dụng các plugin Figma để chuyển đổi thiết kế thành HTML, sau đó sử dụng các công cụ AI để xây dựng các nguyên mẫu nhỏ cho thử nghiệm cấp một trước khi bất cứ điều gì đạt đến hàng đợi phát triển. Bây giờ chúng tôi có thể lặp lại bằng cách thử nghiệm ý tưởng sớm mà không cần chờ khả năng.

Chúng tôi cũng chạy các đại lý nơi mặt trái của phản hồi chậm là cao. Chúng tôi có các đại lý bảo mật liên tục phân tích nhật ký và hoạt động tường lửa để tìm kiếm các mẫu không thường xuyên, và chúng tôi sử dụng một đại lý phân tích từng lần cam kết GitHub trước khi nó hợp nhất với sản xuất trong khi so sánh nó với cảnh quan mối đe dọa hiện tại. Con người hiếm khi làm loại công việc chăm chỉ lặp đi lặp lại một cách nhất quán, ngay cả khi họ quan tâm rất nhiều.

Kết quả rộng là hành động di chuyển qua ít hơn các lần bàn giao và ít hơn các độ trễ do chờ đợi một chuyên gia có sẵn.

Biết điều gì để làm quan trọng hơn biết cách làm

Bạn có thể yêu cầu một đại lý AI xây dựng gần như bất cứ điều gì, và bạn có thể làm điều đó với một phần nhỏ thời gian và chi phí của việc đào tạo một người để sản xuất bản thảo đầu tiên. Chất lượng đầu ra vẫn theo dõi sự chính xác của yêu cầu của bạn và sức mạnh của việc xác thực của bạn.

Trong nhiều công ty khởi nghiệp hiện nay, chất lượng thông số kỹ thuật là ràng buộc. Những người có giá trị nhất trong một đội được thúc đẩy bởi AI thường là những người hiểu sâu về lĩnh vực, có thể mô tả hệ thống chính xác và có thể xác thực kết quả mà không cần lắc lư. Các nhãn công việc mới đã bắt đầu theo sau thực tế đó, bao gồm cả việc viết thông số kỹ thuật, chủ sở hữu lĩnh vực và điều phối viên AI. Nhãn ít quan trọng hơn khả năng.

Sự thay đổi này cũng thay đổi ai trở nên hiệu quả. Các nhà quản lý mạnh mẽ có thể hiểu một dự án nhanh chóng và mô tả nó một cách đơn giản có thể sản xuất nhiều đầu ra hơn nhiều kỹ sư, vì ý định của họ có thể được nhân lên thông qua các đại lý.

Tôi thường được hỏi bởi các sáng lập viên khác về việc điều này có thể đi bao xa. Tôi không nghĩ có một câu trả lời phổ quát, nhưng tôi nghĩ rằng triết lý phù hợp tốt với fintech truyền thống vì đó là một lĩnh vực nơi công việc phức tạp nhưng các hệ thống có thể mô tả và thử nghiệm.

Có. Con người vẫn sẽ có việc làm.

Điều cuối cùng tôi muốn điều này được đọc là một người sáng lập fintech độc ác muốn dập tắt loài người. Bất kỳ tổ chức hợp lý nào đều biết rằng đó là con người giữ cho bánh răng quay.

Tôi tin rằng fintech đòi hỏi kỷ luật và trách nhiệm. Phần AI đảm bảo điều đầu tiên trong khi khía cạnh con người đảm bảo điều thứ hai. Các giao dịch tài chính lớn nên vẫn còn được con người kiểm soát. Các đại lý có thể chuẩn bị một lệnh thanh toán và con người nên ký nó. Các quyết định tuân thủ cuối cùng cũng mang trách nhiệm pháp lý. Nếu một sĩ quan tuân thủ phê duyệt một bên đối tác, trách nhiệm nằm với sĩ quan, không phải với đại lý đã chuẩn bị trường hợp.

Vậy câu hỏi không phải là bạn có thể tự động hóa mọi thứ. Câu hỏi là bạn phân bổ phán quyết của con người cho những khoảnh khắc rủi ro cao nhất, trong khi sử dụng các đại lý để loại bỏ khối lượng công việc mà làm chậm các chuyên gia. Chuẩn bị tuân thủ là một ứng cử viên tốt. Kiểm tra truyền thông bất lợi, phân tích đối tác và lắp ráp tài liệu có thể được tự động hóa để một sĩ quan tuân thủ nhận được một trường hợp đã được chuẩn bị phần lớn và dành thời gian của họ để ra quyết định.

Sự kết hợp này hiệu quả và có thể được trách nhiệm.

Làm thế nào để trở thành AI-first

Nhiều đội nói rằng họ là AI-first, và điều đó có nghĩa là một giao diện trò chuyện trên cùng một cơ sở hạ tầng. Tôi quan tâm nhiều hơn đến AI như một mô hình hoạt động nội bộ.

Trong công việc của chúng tôi, chúng tôi sử dụng AI mạnh mẽ nội bộ, trong khi AI cấp sản phẩm hiện đang bị giới hạn ở các lĩnh vực cụ thể như hỗ trợ và đại lý kế toán. Điều này nhiều hơn là một ranh giới thực tế hơn là ý thức hệ. Rủi ro hành xử khác nhau trong tài chính, và tự chủ sản phẩm cần có các ràng buộc cẩn thận.

Một xu hướng tôi dự đoán sẽ phát triển là cơ sở hạ tầng hướng đến nhà phát triển mà cắm vào các công việc của đại lý. Ví dụ, chúng tôi đang lên kế hoạch phát hành một máy chủ SquareFi MCP để các nhà phát triển có thể tích hợp với API của chúng tôi một cách dễ dàng hơn và kết nối chúng vào các đại lý của riêng họ. Sử dụng thực tế của điều này là một đại lý tài chính có thể phân tích tài chính của bạn, chuẩn bị một lệnh thanh toán và sau đó yêu cầu bạn ký nó.

Điều này cũng là lý do tại sao tôi quan tâm khi các phòng thí nghiệm hàng đầu công khai lập luận rằng các mô hình chưa được trang bị để đưa ra quyết định tự động cao cấp không thể đảo ngược. Fintech không được giả vờ rằng các lỗi là vô hại.

Điều này có nghĩa là gì cho các sáng lập viên đang xây dựng bây giờ

CRM mà Denis xây dựng là một dự án nội bộ, nhưng nó đại diện cho một thực tế lớn hơn nơi xây dựng đang trở nên rẻ hơn trong khi điều phối vẫn còn khó. Truyền thông, thường được coi là một kỹ năng mềm, đang tăng giá trị, và những người có kỹ năng kỹ thuật sẽ cần phải đầu tư vào nó nếu họ muốn phát triển trong một môi trường mà máy móc có thể làm được nhiều công việc của họ nhanh hơn và rẻ hơn.

Trong bối cảnh này, điều quan trọng là phải bảo vệ thời gian cho suy nghĩ im lặng. Càng nhanh đại lý có thể thực hiện, càng có giá trị khi chậm lại trước khi bạn đưa ra hướng dẫn cho họ. Hiểu một kiến trúc phức tạp sâu sắc trước khi bạn mô tả nó cho một đại lý là nơi chất lượng được quyết định.

Nếu tôi bắt đầu lại, tôi sẽ tập trung vào ba lĩnh vực.

• Thứ nhất, tôi sẽ đào tạo bản thân và đội của mình để viết thông số kỹ thuật tốt hơn. Bạn muốn những người có thể chia nhỏ một vấn đề, định nghĩa thành công, định nghĩa thất bại và mô tả các thử nghiệm. Đây là tiêu chuẩn mới cho xuất sắc hoạt động.
• Thứ hai, tôi sẽ xây dựng một văn hóa xác thực nghiêm ngặt. AI làm cho nó dễ dàng để vận chuyển nhanh, và nó cũng làm cho nó dễ dàng để vận chuyển lỗi nhanh. Ưu điểm của bạn không chỉ đến từ tốc độ mà còn từ việc cải thiện với các tiêu chuẩn cao.
• Thứ ba, tôi sẽ coi phán quyết của con người là một nguồn tài nguyên khan hiếm và bảo vệ nó. Trong các lĩnh vực rủi ro cao, các đội hoạt động tốt hơn bằng cách giao việc chuẩn bị và lặp lại cho các đại lý trong khi giữ việc ra quyết định với con người có trách nhiệm.

Ưu thế cạnh tranh đang chuyển dịch toward kiểm tra và cải thiện, vì độ dốc của nó đã thay đổi. Các đội nhỏ hiện có thể sản xuất những gì trước đây yêu cầu các tổ chức lớn hơn, vì các đại lý làm cho truyền thông và điều phối trở nên mượt mà hơn. Điều này không loại bỏ nhu cầu về tài năng nhưng thay vào đó, nâng cao tiêu chuẩn cho tài năng.